李國剛+戚嬌嬌

摘要：為了解決企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體零售商庫存不均衡和低效問題，首先利用系統(tǒng)動力學(xué)，對不同轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格下單個實(shí)體和單個網(wǎng)絡(luò)零售商利潤變化曲線進(jìn)行了理論分析。研究表明：分散決策下，網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體零售商最優(yōu)庫存量均隨著轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格上升而上升。

Abstract： In order to solve the problem of unbalanced and inefficient inventory of enterprise network and entity retailers， the system dynamics is used to analyze the profit curve of individual entities and individual retailers at different transit prices. The research shows that under the decentralized decision-making， the optimal stock quantity of retailers in the network and real estate all increases with the increase of transit price.

關(guān)鍵詞：庫存轉(zhuǎn)運(yùn)；系統(tǒng)動力學(xué)；分散決策；轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格

Key words： inventory transfer；system dynamics；decentralized decision making；transshipment price

中圖分類號：0F252；F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）04-0106-02

0 引言

隨著家電產(chǎn)業(yè)的競爭日趨激烈，消費(fèi)者的消費(fèi)偏好與消費(fèi)轉(zhuǎn)移造成了下游市場需求的不定性，這就造成連鎖經(jīng)營商的下游分銷商面臨庫存非最優(yōu)的情況。供應(yīng)鏈下游零售商庫之間庫存不匹配，這就形成了庫存轉(zhuǎn)運(yùn)，轉(zhuǎn)運(yùn)能更好的提高供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的整體性能[1]。目前，供應(yīng)鏈庫存轉(zhuǎn)運(yùn)是平衡顧客需求、零售商間實(shí)現(xiàn)雙贏的主要載體，對供應(yīng)鏈的和諧與穩(wěn)定具有重要影響作用，且對形成顧客滿意度具有潛移默化效果。本文從網(wǎng)絡(luò)零售商和實(shí)體零售商庫存不平衡一現(xiàn)象入手，從分散決策角度分析轉(zhuǎn)運(yùn)模式邏輯結(jié)構(gòu)，通過理論與歸納總結(jié)相結(jié)合、系統(tǒng)研究與模型比較相結(jié)合的方法進(jìn)行理論探索和證實(shí)。

1 相關(guān)研究綜述

庫存轉(zhuǎn)運(yùn)隨著互聯(lián)網(wǎng)模式的興起與零售商之間庫存不匹配而出現(xiàn)，目前對于庫存轉(zhuǎn)運(yùn)問題的研究較為豐富：阮旻智，劉任洋[2]依據(jù)METRIC理論，構(gòu)建多層級裝備備件庫存轉(zhuǎn)運(yùn)模型，并采用啟發(fā)式算法得出最優(yōu)庫存方案。陳良華，馬小勇[3]基于家電行業(yè)渠道間供需不匹配，通過建立博弈模型和利用分配集，優(yōu)化兩層及供應(yīng)鏈制造商與零售商之間庫存。Rudi等[4]探析通過設(shè)定兩個分散決策的零售商之間的轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格，來達(dá)到集中決策時的最優(yōu)訂貨量與最大利潤的可行性。邵婧[5]構(gòu)建那什均衡博弈模型，探析了不同轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格對供應(yīng)鏈各方利潤的影響。

2 平衡網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體兩零售商庫存的系統(tǒng)動力學(xué)模型

2.1 系統(tǒng)模型的建立

首先對系統(tǒng)邊界之間關(guān)系進(jìn)行分析，然后利用系統(tǒng)動力學(xué)專用工具Vensim建立庫存轉(zhuǎn)運(yùn)的系統(tǒng)動力學(xué)模型，如圖1。

2.2 模型的相關(guān)假設(shè)與說明

①模型僅考慮單個網(wǎng)絡(luò)零售商與單個實(shí)體零售商之間庫存轉(zhuǎn)運(yùn)情況。②不考慮制造商批發(fā)價(jià)格的外生與內(nèi)生。③庫存轉(zhuǎn)運(yùn)的最基本的條件：實(shí)體產(chǎn)品單位殘值與轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格的和小于網(wǎng)絡(luò)銷售價(jià)格與網(wǎng)絡(luò)單位缺貨成本。④假設(shè)，其他的參數(shù)如表1。

2.3 仿真分析——分散決策

將數(shù)值帶入模型中，運(yùn)行該庫存轉(zhuǎn)運(yùn)模型，得出圖2和圖3，從動態(tài)模擬結(jié)果可以看出，零售商利潤對轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格敏感度較大，隨著轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格的上升，網(wǎng)絡(luò)零售商的利潤逐漸下降，實(shí)體零售商的利潤逐漸上升，趨勢符合市場規(guī)律。另外，庫存轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格升高，網(wǎng)絡(luò)零售商庫存與實(shí)體零售商的庫存均上升，從圖中可以看出這是因?yàn)椋D(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格的升高實(shí)體零售商更有利可圖，從而保留更多的庫存，而網(wǎng)絡(luò)零售商在轉(zhuǎn)運(yùn)成本較高時，為了節(jié)約成本更加愿意保留更多庫存。

圖中還可以看出，在四條不同轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格下利潤曲線重疊的地方代表無轉(zhuǎn)運(yùn)的情況，也就是說曲線重疊部分代表網(wǎng)絡(luò)零售商庫存大于網(wǎng)絡(luò)需求而實(shí)體零售商的庫存小于實(shí)體零售商的需求。

3 總結(jié)

論文的研究結(jié)論對基于分散決策下企業(yè)間優(yōu)化庫存有不錯的借鑒：①實(shí)體零售商可以通過庫存轉(zhuǎn)運(yùn)渠道增加利潤，網(wǎng)絡(luò)零售商不必?fù)碛休^高的庫存去應(yīng)對缺貨風(fēng)險(xiǎn)，所以網(wǎng)絡(luò)零售商可以保留銷售高商品庫存，減少滯銷產(chǎn)品的庫存。②轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格是決定雙方是否進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn)以及零售商最優(yōu)庫存量的關(guān)鍵因素。在多個網(wǎng)絡(luò)零售商與兩個實(shí)體零售商的情況下，實(shí)體零售商的轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格隨著網(wǎng)絡(luò)零售商轉(zhuǎn)運(yùn)需求曲線而變動。

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