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        基于Matlab的鐵附件虛擬包裝優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2018-01-15 05:02:08錢哨申進(jìn)胡舉綱李亮仇愛軍卞振華季明星
        綠色包裝 2017年12期
        關(guān)鍵詞:包裝箱附件規(guī)格

        錢哨,申進(jìn),胡舉綱,李亮,仇愛軍,卞振華,季明星

        (1.國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司鹽城分公司,鹽城 224051;2.鹽城工學(xué)院,鹽城 224051)

        引言

        鐵附件是電力線路輸變電用構(gòu)(附)件的俗稱,是根據(jù)用戶的特殊要求而進(jìn)行生產(chǎn)的非標(biāo)準(zhǔn)件產(chǎn)品,范圍覆蓋10kV及35kV、110kV、220kV輸電線路及變電站用構(gòu)件,以及交通和市政用到的一些非標(biāo)件。由于其形狀不規(guī)整,占地面積較大,所以對(duì)鐵附件倉(cāng)儲(chǔ)帶來很大的困擾。

        主要存在問題如下:(1)同種型號(hào)不同廠方尺寸規(guī)格的不一致;(2)結(jié)構(gòu)不規(guī)整導(dǎo)致擺放倉(cāng)儲(chǔ)凌亂;(3)進(jìn)出庫計(jì)數(shù)和發(fā)放困難;(4)占地面積大不符合倉(cāng)儲(chǔ)5S標(biāo)準(zhǔn)。如何有效的解決各類鐵附件產(chǎn)品的倉(cāng)儲(chǔ)就涉及到其規(guī)格尺寸標(biāo)準(zhǔn)化、包裝標(biāo)準(zhǔn)化和倉(cāng)儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化的問題。

        本文根據(jù)目前鐵附件包裝存在的問題,結(jié)合包裝容器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的主要特點(diǎn),利用Matlab編程軟件對(duì)典型鐵附件零件進(jìn)行了包裝結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì),并且結(jié)合NX軟件實(shí)現(xiàn)鐵附件包裝的虛擬裝配和分析。

        1 鐵附件零件特點(diǎn)分析

        常見的鐵附件零件種類包括了扁鐵成套抱箍、扁鐵洋元抱箍、電纜抱箍、連接鐵、橫擔(dān)、頂套等多種規(guī)格多種型號(hào)。其尺寸系列和形狀結(jié)構(gòu)各不相同。僅扁鐵洋元抱箍又分為直徑100到直徑400等40種不同尺寸規(guī)格。目前鐵附件零件倉(cāng)儲(chǔ)面臨的最大問題就是安放的雜亂無章,沒有一種統(tǒng)一的包裝設(shè)計(jì)。并且對(duì)于零件的清點(diǎn)計(jì)數(shù)、發(fā)放等都帶來了很大的問題。設(shè)計(jì)一種內(nèi)部結(jié)構(gòu)可調(diào)整,外部結(jié)構(gòu)尺寸統(tǒng)一的包裝箱是目前鐵附件零件倉(cāng)儲(chǔ)急需解決的問題。

        2 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)分析

        根據(jù)鐵附件零件的結(jié)構(gòu)特性,并且結(jié)合設(shè)計(jì)需求,最終的包裝箱必須能夠安放在貨架之上,并且每個(gè)包裝箱承載的重量受到貨架規(guī)格的限制。本文利用MATLAB仿真軟件,將所需設(shè)計(jì)的包裝箱尺寸、重量作為設(shè)計(jì)變量,通過軟件編程求優(yōu)化向量,使設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù)取得極值。

        3 基于Matlab的優(yōu)化設(shè)計(jì)

        Matlab軟件是一款非常優(yōu)秀的數(shù)值計(jì)算和圖形圖像處理工具軟件,其優(yōu)化工具箱含有一系列優(yōu)化算法函數(shù),這些函數(shù)拓展了Matlab數(shù)字計(jì)算環(huán)境的處理能力,可以解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)的優(yōu)化問題[2]。

        根據(jù)鐵附件結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),其包裝箱的優(yōu)化設(shè)計(jì)是有約束的非線性規(guī)劃問題。利用Matlab函數(shù)fmincon( )處理有約束的非線性多元變量的優(yōu)化問題[3],該命令的具體格式為:[x, fval, exitflag,output, lambda, grad, hessian] = fmincon (fun,x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options)。

        說明:

        (1)參數(shù)中fun是目標(biāo)函數(shù),x0為初始值,x為返回的設(shè)計(jì)變量值。

        (2)A和b表示線性不等式約束,A為系數(shù)矩陣,b為向量;Aeq和beq表示線性等式條件,Aeq為系數(shù)矩陣,beq為向量;lb和ub分別為優(yōu)化參數(shù)x的上下界;nonlcon表示非線性約束條件;options為設(shè)置優(yōu)化選項(xiàng)參數(shù)[3]。

        (3)返回值fval為目標(biāo)函數(shù)在最優(yōu)解X點(diǎn)的函數(shù)值;exitflag為返回算法的終止標(biāo)志,exitflag>0表示優(yōu)化結(jié)果收斂于解,exitflag<0表示優(yōu)化結(jié)果不收斂于解,exitflag=0表示優(yōu)化超過了聲明的代入函數(shù)值的次數(shù);output為返回優(yōu)化算法信息的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);lambda是拉格朗日乘子,顯示是哪個(gè)約束條件有效;grad和hessian分別表示最優(yōu)解x點(diǎn)的梯度和Hessian矩陣值[4]。

        4 優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例

        針對(duì)典型鐵附件零件洋元進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)(圖1、圖2所示),直徑為D=200mm,長(zhǎng)L=270mm。設(shè)計(jì)一種滿足盛裝體積在1m3的包裝結(jié)構(gòu)。并且要求能夠?qū)崿F(xiàn)洋元的固定,包裝箱總重量小于1.5噸,能夠通過叉車安放在貨架之上。

        圖1 直徑D=200洋元

        圖2 貨架規(guī)格

        根據(jù)其設(shè)計(jì)要求,其外形尺寸必須滿足國(guó)家電網(wǎng)規(guī)定的貨架安放規(guī)格,即長(zhǎng)X,寬Y,高Z之和必須小于3.2m。試求該包裝結(jié)構(gòu)用料最省,安放最合理的結(jié)構(gòu)參數(shù)X,Y,Z。該問題的設(shè)計(jì)目標(biāo)是使包裝箱在滿足包裝要求情況下用料最省,而包裝箱材料的多少是與箱坯的面積大小直接相關(guān)的。若不計(jì)粘結(jié)邊的面積,則問題可以轉(zhuǎn)化為在約束條件:X*Y*Z=1;X+Y+Z≤3.2;X>0,Y>0,Z>0。選用Matlab9.0軟件來進(jìn)行上述目標(biāo)的設(shè)計(jì),具體的步驟如下:

        (1)首先利用 Matlab9.0的程序編輯器建立目標(biāo)函數(shù)的objfun.m

        function f=objfun(x)

        f=2*[X+Y]*[X+Z];

        (2)然后再建立約束條件的m文件confun.m

        function [c, ceq] = confun (x)

        c = [];

        (3)輸入優(yōu)化命令

        > > x0= [1 1 1];

        > > A = [1,1,1];

        > > b = [1. 6]

        > > lb = [0; 0; 0];

        > > options = optimset ('LargeScale', 'off','Display', 'iter');

        我說“:隨您怎么說,說心中想說的就可以。”婆婆清了清嗓子,微笑著說:“我兒媳曾經(jīng)告訴我,是一家人,就要說家人該說的話,做家人該做的事,正是堅(jiān)持這一點(diǎn),我們婆媳從矛盾重重走到今天的相親相愛。”

        > > [x, fval, exitflag, output] = fmincon('objfun', x0, A, b, [], [], lb, [], 'confun', options)

        完成以上步驟以后,會(huì)得到最優(yōu)化的結(jié)果值:

        Optimization terminated successfully:

        Search direction less than 2* options. TolX and

        maximum constraint violation is less than options. TolCon

        Active Constraints:

        1

        X=1.45

        Y=1.4

        Z=0.97

        fval=1.5390

        exitflag=1

        output=

        iterations: 13

        funcCount: 73

        stepsize: 1

        algorithm: [1x44 char]

        firstorderopt: 1. 3270e - 004

        cgiterations:[]

        根據(jù)以上優(yōu)化設(shè)計(jì)方法與程序運(yùn)行結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)包裝箱的結(jié)構(gòu)參數(shù)X=1.45m,Y=1.4m,Z=0.97m時(shí),此時(shí)尺寸比例滿足理想尺寸的比例條件2:1:2,而且材料用量fval為最小值;同時(shí),終止迭代的錯(cuò)誤條件exitflag=1>0,表示優(yōu)化結(jié)果收斂于解,優(yōu)化是成功的。

        5 仿真設(shè)計(jì)和虛擬裝配

        通過上述的Matlab結(jié)構(gòu)優(yōu)化仿真我們可以對(duì)洋元結(jié)構(gòu)包裝箱的外部尺寸進(jìn)行最優(yōu)化的設(shè)計(jì)。解決了外部尺寸設(shè)計(jì)的問題,我們可以通過NX軟件對(duì)包裝箱內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行仿真設(shè)計(jì)和虛擬裝配(圖3為D200洋元虛擬裝配效果圖)。

        圖3 D200洋元虛擬裝配效果圖

        通過對(duì)洋元結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的分析,本文采用插槽式安裝方法,設(shè)計(jì)的特點(diǎn)如下:(1)插槽式安裝便于實(shí)現(xiàn)洋元結(jié)構(gòu)的兩側(cè)固定,不會(huì)在運(yùn)輸和存儲(chǔ)過程中出現(xiàn)掉落現(xiàn)象;(2)3層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),最大程度上利用了箱體空間,實(shí)現(xiàn)包裝零件數(shù)量最大化;(3)固定插槽數(shù)目設(shè)計(jì),便于清點(diǎn)、發(fā)放、計(jì)數(shù)。同時(shí)通過虛擬設(shè)計(jì)可以對(duì)不同種尺寸洋元進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)(表1所示)。

        6 結(jié)語

        根據(jù)包裝容器結(jié)構(gòu)尺寸優(yōu)化設(shè)計(jì)的特點(diǎn),分析了計(jì)算機(jī)輔助優(yōu)化設(shè)計(jì)的一般流程和求解方法,選用Matlab 軟件實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)目標(biāo)。優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果不僅美化了包裝件的外觀,而且降低了包裝成本;同時(shí),利用三維設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行虛擬設(shè)計(jì),既減少了設(shè)計(jì)者的工作量,又加快了設(shè)計(jì)速度。

        [1]飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心. MATLAB6.5輔助優(yōu)化計(jì)算與設(shè)計(jì)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003.

        [2]王德忠.包裝計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)[M].北京:印刷工業(yè)出版社, 1999.

        [3]石博強(qiáng),滕貴法,等. MATLAB數(shù)學(xué)計(jì)算范例教程[M].北京:中國(guó)鐵道出版社,2004.

        [4]廖敏,戴躍洪.瓦楞紙箱結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及其優(yōu)化方法[J].包裝工程,2006,27(4): 153-156.

        [5]甘純剛,等.瓦楞紙箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化的CAD系統(tǒng)[J].包裝工程,2006,27(5): 155-158.

        表1 包裝箱尺寸和各型號(hào)安裝數(shù)量

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