冷國強(qiáng) 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

一、引言與文獻(xiàn)綜述

作為長期經(jīng)濟(jì)增長的決定因素，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)學(xué)不可逃避的話題之一，無論是經(jīng)濟(jì)增長理論中的源泉，還是經(jīng)濟(jì)周期，經(jīng)濟(jì)波動中的不可預(yù)知的隨機(jī)擾動項，技術(shù)這個概念伴隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展一直如影隨形。即使如此，面對主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架，對資本和勞動力的重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù)，往往將技術(shù)作為資本積累的一部分，或者是勞動力(人力資源)的一部分，當(dāng)然，這和時代的背景是密不可分的，畢竟如今經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還是勞動力密集型或者是資本密集型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？墒?，就像經(jīng)濟(jì)學(xué)在十八世紀(jì)對土地非常重視到十九世紀(jì)對資本十分關(guān)注之后二十世紀(jì)對于人力資源的重要性有所認(rèn)識一樣，技術(shù)進(jìn)步有可能成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重中之重。

技術(shù)進(jìn)步如此之快，是否會改變傳統(tǒng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，是否會帶來就業(yè)極化現(xiàn)象呢，所謂的就業(yè)極化現(xiàn)象就是指相對于中等技術(shù)行業(yè)，高技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)的就業(yè)有更大幅度的增加。

針對于技術(shù)進(jìn)步對于就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，即考察技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。國外學(xué)者往往通過理論研究展開。通過研究不同時期的勞動力與生產(chǎn)設(shè)備的關(guān)系來考察技能偏向性技術(shù)進(jìn)步。18世紀(jì)以及19世紀(jì)早期為什么不是技能偏向型技術(shù)進(jìn)步？首先是槍支，然后是鐘表，泵，鎖，機(jī)械收割機(jī)，打字機(jī)，縫紉機(jī)，最終是發(fā)動機(jī)和自行車上，可互換部件技術(shù)和熟練的工匠用鑿子和銼刀工作相比，被證明是優(yōu)越和取代的。為什么之后出現(xiàn)了技能偏向性技術(shù)進(jìn)步。第一階段，二十世紀(jì)六十年代末七十年代初：失業(yè)率和勞動收入所占份額在歐洲大陸國民收入增長迅速。第二階段，20世紀(jì)80年代：失業(yè)繼續(xù)增加，但是勞動份額下降，甚至低于初始水平。Blanchard（1997）認(rèn)為在第一階段工人推動工資，而在第二階段出現(xiàn)了資本偏向的技術(shù)變化。歐洲經(jīng)濟(jì)體的工資壓力和資本偏向型技術(shù)變化共同促進(jìn)了技能偏向性技術(shù)進(jìn)步。

而國內(nèi)的學(xué)者過多的側(cè)重于通過實證分析來考察技能偏向性技術(shù)進(jìn)步是否真的在國內(nèi)存在。

宋冬林、王林輝和董直慶（2010）利用1978-2007年之間的數(shù)據(jù)，通過將技術(shù)進(jìn)步分類為中性、非中性和資本體現(xiàn)式來實證分析不同類型的技術(shù)進(jìn)步是否存在著技能偏向，發(fā)現(xiàn)我國確實存在技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，即技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致高技能人才的需求增加，技能進(jìn)步對我國的就業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著影響。

姚先國（2005）針對20世紀(jì)初期出現(xiàn)的“技工荒”和“民工荒”的現(xiàn)象對我國的技術(shù)進(jìn)步對于就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行了實證分析，得出的基本結(jié)論是，中國當(dāng)時的技術(shù)進(jìn)步可能是技能偏態(tài)型（技能偏向型）技術(shù)進(jìn)步，對于高技能的勞動力需求較高。也就是說技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致了會促進(jìn)高技能勞動力的增加。

楊飛（2017）通過對1995-2009年的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也證實了我國市場化進(jìn)帶來了技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。

二、模型與數(shù)據(jù)

本文采用傳統(tǒng)的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為模型的理論基礎(chǔ)：

在符合企業(yè)利潤最大化的前提條件下，可以得到資本與勞動的相關(guān)關(guān)系，帶入原模型，取對數(shù)并且整理可以得到計量模型如下：

本文所討論的是對于制造業(yè)行業(yè)來說狹義的技術(shù)進(jìn)步，主要分為兩部分，即以自身研發(fā)為表征的內(nèi)部研發(fā)投入，和代表自動化設(shè)備使用的生產(chǎn)設(shè)備行業(yè)的研發(fā)投入。由于研發(fā)投入雖然是計入資本化的支出，但是也存在一定的滯后期，本文對于不同時間段的研發(fā)投入采用不同的滯后期進(jìn)行實證回歸。

雖然我們已經(jīng)考慮了研發(fā)投入的滯后期與就業(yè)量之間存在一定的關(guān)系，但是回歸方程中還存在著遺漏變量和雙向因果的問題，導(dǎo)致我們的估計方程存在偏誤。

遺漏變量問題：我們考慮的A在這里僅僅是研發(fā)(存在待使用的技術(shù))以及新設(shè)備投入的使用(已經(jīng)使用的技術(shù))，另外還存在外包(別人研發(fā)的技術(shù))。雙向因果關(guān)系：是由于研發(fā)投入增加導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步從而對就業(yè)產(chǎn)生影響，還是企業(yè)由于成本的原因不得不減少雇用水平增加技術(shù)含量。

工具變量的選擇考察兩個方面：工具變量的外生性和工具變量的相關(guān)性。

首先，作為具有特殊體制的中國，政府在經(jīng)濟(jì)中起著非常重要的作用，而我們所選取的樣本是大中型制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，國企所占比例并不低，對政府的依賴更加嚴(yán)重。而作為研發(fā)投入的一部分，政府資金基本上是由上級撥付得到，與企業(yè)本身關(guān)系不大，當(dāng)然，也并不排除企業(yè)發(fā)展的越好，政府投入越多的情況。

其次，作為研發(fā)投入重要組成部分，政府資金和研發(fā)投入肯定具有很強(qiáng)的關(guān)系。

文章的數(shù)據(jù)來源如下。L，取自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》的年末從業(yè)人數(shù)。W，取自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》行業(yè)的平均工資與居民消費價格指數(shù)的比值。Z，取自《中國科技統(tǒng)計年鑒》中的分行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出與主營業(yè)務(wù)收入的比值。Q，取自《中國科技統(tǒng)計年鑒》中的分行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)科技的工業(yè)總產(chǎn)值與分行業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)的比值。H，取自《中國科技統(tǒng)計年鑒》中的生產(chǎn)設(shè)備的制造業(yè)行業(yè)的研發(fā)投入(滯后項)作為自動化設(shè)備使用的代理變量。政府資金取自《中國科技統(tǒng)計年鑒》中的分行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)的科研活動經(jīng)費來源中的政府資金。居民消費價格指數(shù)和分行業(yè)工業(yè)品的出廠價格指數(shù)均來自于中國統(tǒng)計年鑒。

三、描述性統(tǒng)計與回歸結(jié)果

隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，制造業(yè)本身的就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了顯著的變化，不同行業(yè)的制造業(yè)的從業(yè)人數(shù)的占比也發(fā)生了變化。

按照技術(shù)水平將制造業(yè)分為四個大類：高技術(shù)行業(yè)、中高技術(shù)行業(yè)、中低技術(shù)行業(yè)、低技術(shù)行業(yè)。下面是制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的基本情況。

高技術(shù)行業(yè)為醫(yī)藥制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)。中高技術(shù)行業(yè)為化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，交通運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)。中低技術(shù)行業(yè)為石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)。低技術(shù)行業(yè)為農(nóng)副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，煙草制品業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)，文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)。

通過測算可以發(fā)現(xiàn)計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)在2013年年末的從業(yè)人數(shù)的占比是最高的，在1997年-2013年的增長率也是最高的，而高技術(shù)行業(yè)的總體的占比和增長率都比較高，而中低技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)的從業(yè)人數(shù)的占比和增長率都比較低。這一結(jié)果和目前的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是相一致的。

本文對于就業(yè)極化的實證分析的基本思路是分組估計。即考察技術(shù)進(jìn)步對于不同技術(shù)水平的制造業(yè)是否存在不同的作用。

?

對整個時間范圍的估計可以看到，內(nèi)部研發(fā)投入的增加確實存在就業(yè)極化的作用，即顯著的減少了中高技術(shù)行業(yè)和中低技術(shù)行業(yè)的就業(yè)量，對于高技術(shù)行業(yè)的就業(yè)水平雖然也有一定的抑制作用，但結(jié)果并不顯著，對于這個抑制作用的存在，我們分析，是由于高技術(shù)行業(yè)除了醫(yī)藥制造業(yè)之外，均為設(shè)備制造業(yè)，而滯后一期的設(shè)備制造業(yè)的研發(fā)對于設(shè)備制造業(yè)本身來說往往也就是自動化設(shè)備的投入使用，肯定會減少行業(yè)的雇用水平。

而設(shè)備研發(fā)的滯后兩期的對于制造業(yè)分行業(yè)的作用，對于低技術(shù)行業(yè)和中低技術(shù)行業(yè)這種對于自動化設(shè)備比較敏感的行業(yè)來說存在著顯著的抑制作用，對于中高技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)的作用并不明顯。這一結(jié)果也從側(cè)面說明了我國目前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)尚處于轉(zhuǎn)型期。“機(jī)器換人”的空間很大。而對于勞動力市場上低素質(zhì)勞動力供過于求的局面來說，這一結(jié)果無異于雪上加霜。

當(dāng)然這里僅僅分析了工業(yè)之中制造業(yè)的情況，工業(yè)之中還有其他產(chǎn)業(yè)(采礦業(yè)，電力行業(yè)等)、而且除了工業(yè)之外，還有農(nóng)業(yè)，以及服務(wù)業(yè)。所以對于就業(yè)結(jié)構(gòu)的分析還比較粗淺，尚不全面。

四、結(jié)論與總結(jié)

文章通過梳理國外技能偏向性技術(shù)進(jìn)步的研究與國內(nèi)對于就業(yè)極化這一現(xiàn)象的實證分析，采用工具變量的方法，對目前可得的中國制造業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出了技術(shù)進(jìn)步目前確實在一定程度上導(dǎo)致了我國制造業(yè)就業(yè)極化的現(xiàn)象，這一點，在兩種類型的技術(shù)進(jìn)步對于中低水平的制造業(yè)的影響上體現(xiàn)的淋漓盡致，可以看出，無論是直接技術(shù)進(jìn)步還是間接技術(shù)進(jìn)步，都對中低水平的制造業(yè)的就業(yè)有著顯著地抑制作用，而對于高技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)來說，這種抑制作用并不顯著。

針對這一現(xiàn)象，我們需要考慮我們的人才培養(yǎng)機(jī)制是否應(yīng)該做出針對性的變化以應(yīng)對越來越快速的技術(shù)革命。

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