汪彩君,邱 夢
(浙江工業(yè)大學 經(jīng)貿(mào)管理學院,浙江 杭州 310000)
一直以來,學者們對產(chǎn)業(yè)集聚的理論研究都是假設微觀主體為同質性的,即消費者偏好、企業(yè)生產(chǎn)、居民的遷移選擇都是相同的[1],然而,這與實際情況是相悖的。2003年,Melitz(2003)[2]將企業(yè)生產(chǎn)率異質性引入貿(mào)易模型,從企業(yè)層面出發(fā)研究異質性企業(yè)的國際貿(mào)易問題。受此影響和啟發(fā),不少學者開始將企業(yè)異質性引入產(chǎn)業(yè)集聚理論的新經(jīng)濟地理學,使新經(jīng)濟地理學模型更加符合現(xiàn)實中企業(yè)的經(jīng)濟行為 ,開創(chuàng)了“新”新經(jīng)濟地理學時代。Baldwin和Okubo(2006)[3]在自由資本模型中引入企業(yè)異質性,探討了企業(yè)生產(chǎn)率異質性對企業(yè)區(qū)位選擇與集聚的影響。他們研究發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)率高的企業(yè)由于具有競爭優(yōu)勢,為獲得更大的市場份額,這些企業(yè)更傾向于重新選址到大區(qū)域(選擇效應);旨在縮小區(qū)域差距的政策會導致高生產(chǎn)率企業(yè)向中心區(qū)域轉移,低生產(chǎn)率企業(yè)向外圍區(qū)域轉移(分類效應)。Saito(2008)[4]分析了貿(mào)易自由化對生產(chǎn)率異質性企業(yè)的集聚和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用,他通過擴展線性自由企業(yè)家模型發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外的競爭使低生產(chǎn)率企業(yè)分散到欠發(fā)達地區(qū),并實證驗證了智利高生產(chǎn)率企業(yè)自我選擇定位到大市場的假設,發(fā)現(xiàn)高生產(chǎn)率的企業(yè)(出口企業(yè))的確定位于同行業(yè)其他企業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結構多樣化、市場規(guī)模大的地區(qū)。Okubo(2010)[5]在自由企業(yè)家模型中引入企業(yè)異質性,研究表明企業(yè)生產(chǎn)率異質性對企業(yè)的區(qū)位模式以及集聚有影響作用,生產(chǎn)率相似的企業(yè)以共同集聚為特征產(chǎn)生分類均衡,生產(chǎn)率低的企業(yè)更可能集聚;企業(yè)異質性是一種集聚力,異質性越大越容易發(fā)生集聚。Ottaviano(2011)[6]將企業(yè)異質性加入到新經(jīng)濟地理學的研究中,提出了一個異質性兩企業(yè)兩區(qū)位的“新”新經(jīng)濟地理模型,發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)率與產(chǎn)品質量的差異是決定經(jīng)濟活動的空間集聚或者分散的微觀因素 。
大多數(shù)學者都將企業(yè)生產(chǎn)率、規(guī)模、所有制異質性作為企業(yè)異質性的衡量標準,來研究企業(yè)異質性與產(chǎn)業(yè)集聚的關系。梁琦等[7]通過中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫研究了生產(chǎn)率異質性企業(yè)的區(qū)位選擇行為以及產(chǎn)業(yè)集聚效應對企業(yè)生產(chǎn)率差距的影響,研究表明我國生產(chǎn)率異質性企業(yè)的定位選擇行為是顯著存在的,而且影響著企業(yè)的生產(chǎn)率差距。張玉梅[8]發(fā)現(xiàn)小規(guī)模企業(yè)在集聚經(jīng)濟的作用下生產(chǎn)率提高從而形成集聚,而大規(guī)模企業(yè)通過區(qū)位選擇集中在大市場形成集聚。劉修巖[9]發(fā)現(xiàn)不同所有制類型企業(yè)從集聚中獲得的受益不同,國有企業(yè)獲得的地方化經(jīng)濟效應高而外資企業(yè)獲得的城市化經(jīng)濟效應高。然而企業(yè)異質性的內(nèi)涵不僅如此,它還包括組織結構、產(chǎn)品質量、員工技能、企業(yè)戰(zhàn)略、生產(chǎn)技術等差異。
技術一直以來被看作是獨立于勞動和資本的第三種生產(chǎn)要素,被經(jīng)濟學者們所重視。技術上的差距使得不同國家、不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)、不同企業(yè)之間的經(jīng)濟發(fā)展有明顯差異。美國學者Michael V. Posner(1961)[10]提出了一個國際貿(mào)易的技術差距模型,他指出,技術領先的國家在技術上具有比較優(yōu)勢可以出口技術密集型的產(chǎn)品,隨著技術模仿、技術轉移和技術溢出,國家之間技術差距縮小,以技術差距為基礎的貿(mào)易也會隨之縮小。Lucas(1988)[11]和Romer(1990)[12]研究的內(nèi)生經(jīng)濟增長理論認為一個國家或地區(qū)的知識存量的差異決定了不同國家和地區(qū)投資與資本收益率的差異,進而決定了不同國家和地區(qū)經(jīng)濟增長的差異。從產(chǎn)業(yè)層面來看,每個產(chǎn)業(yè)都是產(chǎn)業(yè)鏈的一個環(huán)節(jié),都與其他產(chǎn)業(yè)形成前后向聯(lián)系,某一產(chǎn)業(yè)的技術會通過關聯(lián)產(chǎn)業(yè)的傳播途徑溢出,從而影響到關聯(lián)產(chǎn)業(yè)的技術研發(fā)和創(chuàng)新。然而技術溢出是需要付出成本的,存在一定的空間局限性,溢出效應與空間距離的遠近緊密相關。技術溢出的空間局限性使得技術的傳播呈現(xiàn)出地域性的特征,為獲得技術溢出帶來的收益,經(jīng)濟活動在空間上趨于集中,形成產(chǎn)業(yè)空間集聚的動力;產(chǎn)業(yè)集聚又反過來促進技術的溢出和轉移,兩者表現(xiàn)出一種累積循環(huán)因果關系。由于技術外溢的正效應和成本效應,Alcacer(2007)[13]指出技術領先和落后的企業(yè)選址傾向截然相反,技術領先的企業(yè)相比獲取技術溢出,更擔心自身技術的溢出,因此更加傾向于遠離集聚區(qū)域;而技術落后的企業(yè)則更愿意向集聚區(qū)域靠攏,以便更好地促進人力的集聚和享受到技術溢出的好處,獲得更大的利潤。對于一個企業(yè)來說,技術是企業(yè)經(jīng)過長期的經(jīng)營和發(fā)展形成的戰(zhàn)略性資產(chǎn),為保持自身的市場份額和競爭優(yōu)勢,企業(yè)會付出成本來保護自身的技術使其難以被模仿和學習,具有高度的異質性。
技術差異與經(jīng)濟活動緊密聯(lián)系,技術溢出對產(chǎn)業(yè)集聚的形成起著重要的推動作用。那么,技術程度不同的產(chǎn)業(yè)的集聚情況如何呢?企業(yè)之間的技術差異與產(chǎn)業(yè)集聚又有什么樣的關系呢?本文擬通過對技術程度不同的行業(yè)的集聚情況進行測度來分析行業(yè)的技術水平與該行業(yè)的集聚情況有何關系,并通過工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫1998~2009年的面板數(shù)據(jù)來分析企業(yè)技術異質性與產(chǎn)業(yè)集聚的關系。
本文選取集聚現(xiàn)象明顯的制造業(yè)為研究對象,選擇C門類制造業(yè)中的20個大類,為研究技術水平不同的行業(yè)與產(chǎn)業(yè)集聚的關系,以技術密集程度作為劃分產(chǎn)業(yè)的標準。這里產(chǎn)業(yè)分類的標準同郭克莎[14],根據(jù)0ECD的產(chǎn)業(yè)劃分標準按R&D投入占產(chǎn)值的百分比來測算行業(yè)的技術密集程度,將制造業(yè)分為高技術產(chǎn)業(yè)、中高技術產(chǎn)業(yè)、中低技術產(chǎn)業(yè)和低技術產(chǎn)業(yè)四種類型。
關于產(chǎn)業(yè)集聚的測度存在多種方法,本文選擇赫爾達芬系數(shù)(HHI)來反映產(chǎn)業(yè)集聚程度。赫爾達芬系數(shù)指的是某市場上所有企業(yè)的市場份額的平方和,計算公式為:
其中,Xij表示j地區(qū)產(chǎn)業(yè)i的工業(yè)總產(chǎn)值,Xi表示所有地區(qū)(全國31個省)i產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值,N表示地區(qū)總個數(shù)。HHI取值越大,表明該產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。行業(yè)的數(shù)據(jù)來源于企業(yè)層面數(shù)據(jù)的加總。
從表1和圖1可以看出,產(chǎn)業(yè)集聚程度與技術密集程度有一定的正相關關系,技術密集程度高的產(chǎn)業(yè)集聚程度也相對較高。從四個分類來看, 2009年高技術產(chǎn)業(yè)的整體平均HHI值達到0.1371,集聚水平最高,中高技術產(chǎn)業(yè)的集聚水平(0.1212)高于中低技術產(chǎn)業(yè)(0.0829)。高技術產(chǎn)業(yè)中,醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度較低。我國的醫(yī)藥企業(yè)主要依靠技術引進,缺乏自主研發(fā),技術創(chuàng)新程度低,沒有充分發(fā)揮技術這一要素在產(chǎn)業(yè)集聚中的作用。值得注意的是,有些低技術產(chǎn)業(yè)也表現(xiàn)出明顯的集聚趨勢,如紡織業(yè)、造紙業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)。原因可能在于這些產(chǎn)業(yè)都依賴于原料,會導致它們在原料豐富的產(chǎn)地形成集聚。
表1 中國20個主要制造業(yè)1999~2009年的產(chǎn)業(yè)集聚HHI值
圖1 技術密集程度不同的行業(yè)的集聚趨勢圖
注:從左往右的每幅圖,從最右邊看,每條線依次代表C40通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)、C41儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)、C27醫(yī)藥制造業(yè);C28化學纖維制造業(yè)、C39電氣機械及器材制造業(yè)、C35通用設備制造業(yè)、C26化學原料及化學制品制造業(yè)、C36專用設備制造業(yè)、C37交通運輸設備制造業(yè);C34金屬制品業(yè)、C32黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、C31非金屬礦物制品業(yè)、C33有色金屬冶煉及壓延加工業(yè);C17紡織業(yè)、C22造紙及紙制品業(yè)、C13農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)、C14食品制造業(yè)、C16煙草制品業(yè)、C25石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、C15飲料制造業(yè)。
對企業(yè)來說,技術體現(xiàn)在生產(chǎn)能力和創(chuàng)新能力兩個方面。生產(chǎn)能力高的企業(yè)生產(chǎn)效率高、產(chǎn)品質量好、投入成本低;創(chuàng)新能力強的企業(yè)更能根據(jù)市場需求生產(chǎn)新產(chǎn)品或開發(fā)新技術。異質性的技術投入會影響企業(yè)的生產(chǎn)率[15],技術高的企業(yè)更有利于自身形成核心優(yōu)勢,保持市場競爭力。企業(yè)技術的高低可以直接從企業(yè)在一段時間內(nèi)的技術活動成果與效益表現(xiàn)出來,包括企業(yè)擁有的專利數(shù)、企業(yè)推出的新產(chǎn)品數(shù)等。也有一些學者根據(jù)企業(yè)技術能力與企業(yè)技術投入成正相關的假設,用企業(yè)R&D投資、研發(fā)的人力資源投入來衡量企業(yè)的技術水平。雖然研發(fā)投入、專利數(shù)也能反映企業(yè)的技術水平,但有一定的局限性,因為研發(fā)投入和專利數(shù)并不一定能投入到市場轉化為產(chǎn)品,因此本文用新產(chǎn)品產(chǎn)值比例來衡量企業(yè)的技術水平。
給定一組數(shù)據(jù)來測量數(shù)據(jù)差異,可以運用統(tǒng)計學的離差思想。本文關于技術異質性的衡量采用龔六堂(2004)[16]測度邊際生產(chǎn)率差異的方法,假設 n個企業(yè)的新產(chǎn)品產(chǎn)值已經(jīng)給出,將這些值按照從大到小的順序排序,分別記為T1,T2,…,Tn,可得技術差異指標為:
表2為四個技術密集程度不同行業(yè)的技術異質性值。
表2 典型行業(yè)的企業(yè)技術異質性測量結果表
通過表2進行分析。從縱向來看,每個行業(yè)的企業(yè)技術異質性都有增長的趨勢,即從全國范圍來看,同一行業(yè)之間企業(yè)的技術差異在變大,這也反映出技術溢出的空間局限性特點和企業(yè)對自身技術的保護。雖然從整體上來看,我國各行業(yè)的技術整體在上升,然而行業(yè)內(nèi)各個企業(yè)技術的進步是有差距的,與偏遠地區(qū)相比,在中心地區(qū)的企業(yè)擁有更先進的技術設備、更高素質的專業(yè)性人才,為技術的引進和創(chuàng)新提供了條件,從而更能掌握核心技術和新興技術。不同區(qū)域的技術進步程度不同,使得行業(yè)內(nèi)的企業(yè)技術異質性進一步擴大。從橫向看,技術密集程度較高的行業(yè)的技術異質性要高于技術密集程度低的行業(yè)。技術密集程度高的行業(yè)對技術的依賴更強,因此企業(yè)會花更多的成本去保護他們的技術;高技術產(chǎn)業(yè)的企業(yè)更重視技術的創(chuàng)新,更傾向于在技術方面獲得排他的競爭優(yōu)勢,也會投入更多的R&D經(jīng)費和人力。結果會形成實力雄厚的企業(yè)技術水平越來越高而實力薄弱的企業(yè)技術相對較低的局面,企業(yè)之間的技術異質性進一步增大。而對技術依賴程度不高的行業(yè),它們更多地依賴于資本、勞動力、自然資源等,技術相對單一,企業(yè)不會花較多的成本去開發(fā)新技術或者保護自身的技術,企業(yè)之間的技術差異擴大得較緩慢甚至會縮小。
Okubo(2010)在自由企業(yè)家模型中論證了企業(yè)異質性是一種集聚力,上文通過對不同行業(yè)的企業(yè)技術異質性進行測量,發(fā)現(xiàn)企業(yè)的技術異質性處于一種上升趨勢,與產(chǎn)業(yè)集聚的趨勢基本一致,那么企業(yè)的技術異質性與產(chǎn)業(yè)的集聚程度的關系究竟如何呢?為了研究企業(yè)的技術異質性與產(chǎn)業(yè)集聚的關系,本文根據(jù)尹希果[17]的研究構建如下計量模型,進行實證研究。為了減小解釋變量與被解釋變量的內(nèi)生性影響,將解釋變量均滯后一年。
HHIt=C+β1DIVt-1+β2tradt-1+β3costt-1+β4induSt-1+β5FDIt-1+β6govt-1+ε
1.被解釋變量和核心解釋變量
被解釋變量和核心解釋變量分別為產(chǎn)業(yè)集聚HHI和技術異質性,已在上文做了詳細說明。
2.其他解釋變量
根據(jù)制造業(yè)集聚因素的其他理論和企業(yè)層面數(shù)據(jù)的可獲得性,本文確定如下其他解釋變量。
貿(mào)易自由度。貿(mào)易自由度包括運輸成本和貿(mào)易成本。從行業(yè)層面來考慮貿(mào)易自由度,這里借鑒Rosenthal和Strange(2001)[18]、路江涌和陶志剛(2007)[19]的做法。使用存貨占工業(yè)銷售產(chǎn)值的份額衡量某一行業(yè)的運輸成本,存貨所占比越高,產(chǎn)品越易腐敗,則運輸成本會更高;用企業(yè)的銷售費用減去廣告費可以衡量產(chǎn)品到消費者手中所花費的成本,通過行業(yè)銷售費用(不含廣告費)占行業(yè)總銷售值來衡量貿(mào)易成本。
行業(yè)規(guī)模。新經(jīng)濟地理學指出,規(guī)模報酬具有區(qū)域性的特點,當企業(yè)大量生產(chǎn)時,固定成本將會下降,有利于企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的進一步擴大,最終將形成生產(chǎn)的高度集中。規(guī)模經(jīng)濟是影響產(chǎn)業(yè)發(fā)生集聚的一個重要原因,本文用行業(yè)內(nèi)企業(yè)平均產(chǎn)值來反映行業(yè)規(guī)模的大小。
外商直接投資(FDI)。對外開放使得外商投資大量涌入,所產(chǎn)生的經(jīng)濟活動對一個國家的產(chǎn)業(yè)布局產(chǎn)生重要影響,本文中用某一產(chǎn)業(yè)的外資企業(yè)和港澳臺企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占該產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量FDI。
地方保護主義。很多地方政府的財政來源都依賴于地方產(chǎn)業(yè)的稅收,為了保證稅收,地方政府會通過國有資本實行經(jīng)濟控制來保護該產(chǎn)業(yè),確保這些產(chǎn)業(yè)的市場份額。地方保護主義使自由貿(mào)易變得困難,從而影響了產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)生。本文用白重恩等(2004)[20]的做法,用某一產(chǎn)業(yè)國有企業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值占該產(chǎn)業(yè)總的工業(yè)銷售產(chǎn)值的比重來反映地方保護主義。
數(shù)據(jù)來源于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(1998~2009年)。 中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫是企業(yè)層面的原始數(shù)據(jù),統(tǒng)計對象為全部國有和年營業(yè)額500萬元及以上的非國有企業(yè),其中有90%為制造業(yè)。截至2009年,共收錄了42萬多家工業(yè)企業(yè)。我們根據(jù)年份和行業(yè)對數(shù)據(jù)進行處理,分別對技術密集程度不同的行業(yè)采用面板數(shù)據(jù)分析。由于存在不同年度的對比,為消除物價因素的影響,所用基礎數(shù)據(jù)均以1998年為基期進行相應價格指數(shù)平減處理。本文的核心解釋變量為企業(yè)技術異質性,因此工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中新產(chǎn)品產(chǎn)值的數(shù)據(jù)可靠性顯得尤為重要,然而這一欄的數(shù)據(jù)卻存在一些問題。第一,2004年和2008年的新產(chǎn)品產(chǎn)值數(shù)據(jù)缺失。這里采用聶輝華(2008)[21]對研發(fā)費用處理的方法,用前后兩年數(shù)據(jù)的平均值代替。第二,每年的樣本量中存在大量新產(chǎn)品產(chǎn)值為0的情況。新產(chǎn)品產(chǎn)值為0可能是由于統(tǒng)計失誤導致的結果為0 ,也有可能是該企業(yè)的新產(chǎn)品產(chǎn)值沒有上報或者新產(chǎn)品產(chǎn)值確實為0 。為了避免剔除的誤差,本文采用董曉芳(2014)[22]的做法,將新產(chǎn)品產(chǎn)值為0的樣本全部剔除。第三,每年的樣本量數(shù)量不一致的問題。就通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)來說,2000年新產(chǎn)品產(chǎn)值大于0的樣本量有5213個,而2003年只有730個,因此如果選擇全樣本量,可能會由于每年樣本量不一致導致測量誤差,所以有必要對其進行抽樣保證每年的樣本數(shù)一致。值得說明的是,為排除區(qū)域內(nèi)或小區(qū)間范圍的技術外溢現(xiàn)象導致的測量誤差,所選樣本必須均衡覆蓋全國31個省級區(qū)域。
表3 主要變量的摘要統(tǒng)計表
Hausman檢驗支持固定效應模型1、3、5、7。從表3可以看出,貿(mào)易成本(trad)、行業(yè)規(guī)模(indus)、外商直接投資(FDI)、地方保護主義(gov)對行業(yè)的集聚都有顯著的影響,貿(mào)易成本、地方保護主義與集聚呈負相關,行業(yè)規(guī)模、外商直接投資與集聚呈正相關,這與理論估計的情況一致。而運輸成本的回歸結果只在低技術產(chǎn)業(yè)中顯著,這可能是因為,用存貨占銷售產(chǎn)值比例來表征運輸成本主要是根據(jù)存貨的易腐性,然而高技術、中高技術、中低技術的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品皆不具易腐性,所以該值并不能很好地反映出運輸成本的實際大小,因此無法得出與理論估計一致的結果。
表4 回歸分析表
注:FE與RE分別表示固定效應與隨機效應;表中的標記***、**、*分別表示顯著性水平1 % 、5% 、10%
下顯著;括號內(nèi)為標準差。
對于以上回歸結果,從總體上來分析,技術異質性是一種集聚力,技術異質性與產(chǎn)業(yè)集聚呈正相關。隨著技術異質性的增大,產(chǎn)業(yè)集聚程度在加強。企業(yè)之間的技術差異會影響它們的微觀選擇行為,比如技術較低的企業(yè)由于缺乏競爭力,會選擇邊緣地區(qū)進行生產(chǎn)銷售活動以便維護自己微小的市場份額;而技術高的企業(yè)為了追求更小的生產(chǎn)成本會選擇中心地區(qū),吸引更多的就業(yè)人口和創(chuàng)造更大的工業(yè)總產(chǎn)值。由此可見,技術異質性企業(yè)的選擇行為會進一步導致集聚發(fā)生。隨著企業(yè)之間技術異質性的不斷增大,技術外溢的空間局限性也會更加明顯,技術優(yōu)勢地區(qū)通過小范圍的技術外溢使得該區(qū)域技術更高,而技術落后地區(qū)由于空間距離的限制和本身的技術過低不具備吸收高技術的能力,使得企業(yè)之間技術異質性進一步拉大,集聚現(xiàn)象更加明顯。
雖然技術異質性對行業(yè)的集聚皆有正向促進作用,然而對于技術程度不同的產(chǎn)業(yè),技術異質性對集聚的促進強度不同。從技術異質性的系數(shù)大小可以看出,技術異質性對技術較高的行業(yè)促進集聚的程度更強。技術較高的行業(yè),技術是其主要的生產(chǎn)要素,技術對這些行業(yè)經(jīng)濟活動的影響更為明顯。而對于技術密集程度較低的企業(yè),它們更依賴于勞動人口和原材料等,企業(yè)之間的技術差異相對較小,企業(yè)之間的差異主要來源于勞動生產(chǎn)率,因此技術異質性對產(chǎn)業(yè)集聚的影響相對較低。
本文用HHI值對1999~2009年制造業(yè)20個行業(yè)的集聚程度和趨勢進行了測度研究。總體而言,20個行業(yè)的集聚程度呈上升趨勢。其中,技術密集程度高的行業(yè)集聚現(xiàn)象更為明顯。在低技術行業(yè)中,也有一些依賴原料的行業(yè)如紡織業(yè)、造紙業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)表現(xiàn)出了很高的集聚程度。通過對技術異質性進行測度分析,總的來看,技術密集程度較高的行業(yè)的技術異質性要高于技術密集程度低的行業(yè)。最后,基于行業(yè)層面來分析產(chǎn)業(yè)集聚的決定因素,較之前學者們的研究相比,利用了企業(yè)微觀數(shù)據(jù),主要考察了企業(yè)異質性對產(chǎn)業(yè)集聚的影響,并從技術這一核心因素入手,通過測量企業(yè)之間的技術差異來探究技術差異的大小對產(chǎn)業(yè)集聚的影響。由實證結果可知,技術異質性是一種集聚力,這一結果對技術密集程度較高的行業(yè)尤為明顯。
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