馮春燕

摘 要：本文利用八爪魚(yú)數(shù)據(jù)采集器獲取愛(ài)課程網(wǎng)的資源共享課全部課程的數(shù)據(jù)，包括課程名稱、所屬學(xué)校、負(fù)責(zé)人以及在線學(xué)習(xí)人數(shù)等信息，采用均值比較與線性回歸的分析方法，分析其課程學(xué)習(xí)人數(shù)以及不同地區(qū)省份課程發(fā)布數(shù)量，進(jìn)而了解資源共享課使用效益及現(xiàn)狀。

關(guān)鍵詞：資源共享課；數(shù)據(jù)采集器；均值比較；線性回歸

中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2017）23-0051-03

一、研究背景與意義

愛(ài)課程網(wǎng)集中展示了“中國(guó)大學(xué)視頻公開(kāi)課”和“中國(guó)大學(xué)資源共享課”，并致力于推動(dòng)優(yōu)質(zhì)課程資源的廣泛傳播和共享，深化本科教育教學(xué)改革，提升高等教育質(zhì)量，推動(dòng)高等教育開(kāi)放，促進(jìn)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)[1]。

本研究期望通過(guò)獲取目前愛(ài)課程網(wǎng)的資源共享課全部課程的數(shù)據(jù)，分析其課程學(xué)習(xí)人數(shù)以及不同地區(qū)省份課程發(fā)布數(shù)量，進(jìn)而了解資源共享課使用現(xiàn)狀及其使用效益。這不僅有助于提高資源共享課的質(zhì)量，更有利于滿足學(xué)習(xí)者日趨強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)需求、促進(jìn)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)。

二、資源共享課數(shù)據(jù)的獲取

1.數(shù)據(jù)采集

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，眾多研究者提出了各種形式的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)與系統(tǒng)[2][3][4]，高效的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)至關(guān)重要，采集到的網(wǎng)絡(luò)信息能為科學(xué)研究提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

為了數(shù)據(jù)采集更加便捷有效，當(dāng)前也提出了多種數(shù)據(jù)采集器[5][6]，其中八爪魚(yú)采集器提供了實(shí)用性、易操作性界面對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。它是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，可簡(jiǎn)單快速地將網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)于Excel或數(shù)據(jù)庫(kù)等多種形式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效、大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集，最主要的優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)新手而言方便快捷，容易操作。因此利用八爪魚(yú)采集器以省、直轄市等地區(qū)為分類(lèi)，獲取資源共享課的全部頁(yè)面信息，主要分為四個(gè)步驟：設(shè)置基本信息、設(shè)計(jì)工作流程、設(shè)置執(zhí)行計(jì)劃、完成任務(wù)。其中第二的步驟為中心環(huán)節(jié)，需要利用該軟件的流程設(shè)計(jì)器，設(shè)計(jì)全部頁(yè)面數(shù)據(jù)抓取的流程圖，并提取數(shù)據(jù)字段：課程名稱、所屬學(xué)校、負(fù)責(zé)人以及在線學(xué)習(xí)人。其流程圖如圖1所示。

2.數(shù)據(jù)內(nèi)容及整理

利用八爪魚(yú)采集器對(duì)愛(ài)課程網(wǎng)資源共享課數(shù)據(jù)的采集，截止到2017年5月15日，共獲取全部資源共享課2884條信息，其內(nèi)容主要包括課程名稱、所屬學(xué)校、負(fù)責(zé)人以及在線學(xué)習(xí)人。全國(guó)各地區(qū)，共抽取了22個(gè)?。ㄅ_(tái)灣省并無(wú)課程內(nèi)容，因此除外）、4個(gè)直轄市、4個(gè)自治區(qū)（西藏自治區(qū)并無(wú)課程內(nèi)容，因此除外），其中不同地區(qū)課程發(fā)布量也有所不同，同時(shí)并整理了不同省市985/211高校的資源共享課發(fā)布數(shù)量。

三、數(shù)據(jù)分析

資源共享課程以開(kāi)放學(xué)習(xí)、資源共享、知識(shí)公益為理念[7]，以學(xué)習(xí)者為中心，向社會(huì)免費(fèi)開(kāi)放優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)與教學(xué)資源，是廣大的學(xué)習(xí)者在課堂學(xué)習(xí)之外的有益補(bǔ)充，因而了解資源共享課程現(xiàn)狀以及網(wǎng)絡(luò)課程資源的利用情況是至關(guān)重要的。以愛(ài)課程網(wǎng)為例，利用SPSS軟件采用均值比較與線性回歸方法，對(duì)資源共享課程的在線學(xué)習(xí)情況以及不同地區(qū)、學(xué)校資源共享課程的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，揭示當(dāng)前資源共享課程的使用效益與現(xiàn)狀。

1.資源共享課使用效益

為描述2884門(mén)課程的在線學(xué)習(xí)人數(shù)可進(jìn)行均值過(guò)程，對(duì)30個(gè)地區(qū)計(jì)算描述指針，進(jìn)行檢驗(yàn)前的預(yù)先分析。在對(duì)在線學(xué)習(xí)人數(shù)的均值過(guò)程中，包括了均值、個(gè)案數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、偏度以及峰度等一系列單變量描述統(tǒng)計(jì)量，其結(jié)果如表1所示。

該數(shù)據(jù)的觀測(cè)量總數(shù)為2884個(gè)，其中有效值為2884個(gè)，無(wú)缺失值。從表1中可以看出，就均值而言，每個(gè)地區(qū)的課程在線學(xué)習(xí)人數(shù)差異很大，最大的為青海省的1855，最小的為貴州省的106.5，從個(gè)案數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差可以發(fā)現(xiàn)，每個(gè)地區(qū)的課程數(shù)量之間也有很大的差異。從極小值與極大值可以看出30個(gè)地區(qū)內(nèi)的課程在線學(xué)習(xí)人數(shù)之間的差距，如安徽省有41門(mén)課程，其中課程在線學(xué)習(xí)人數(shù)最小的只有40人，學(xué)習(xí)人數(shù)最多的有9818人。雖然在課程線學(xué)習(xí)人數(shù)最大值有的甚至上萬(wàn)，但是從偏度與峰度數(shù)值中可以看出這些大數(shù)量的學(xué)習(xí)人數(shù)僅占全部課程的極少數(shù)量。表格中偏度值大部分都大于0，由皮爾遜偏度系數(shù)可知是右偏分布，表明較低的值占多數(shù)，其中的4個(gè)地區(qū)小于1的原因在于課程數(shù)量過(guò)少，而從峰度可知，大部分值遠(yuǎn)大于0，表示數(shù)據(jù)呈扁平分布。

綜合來(lái)看，愛(ài)課程網(wǎng)上的2884門(mén)課程中的在線學(xué)習(xí)人數(shù)呈扁平且右偏分布，即在整體上大部分課程的在線學(xué)習(xí)人數(shù)都過(guò)于稀少，并且各地區(qū)課程數(shù)量與學(xué)習(xí)人數(shù)分布不均。

2.各地區(qū)課程發(fā)布量分析

由獲取的信息可知每個(gè)地區(qū)的課程發(fā)布數(shù)量有很大的差距，然而每個(gè)省市其普通高校以及985/211高校數(shù)量也存在區(qū)別。從獲取的愛(ài)課程網(wǎng)資源共享課信息可知，每個(gè)省市高校以及985/211高校的學(xué)校數(shù)量與資源共享課程發(fā)布的數(shù)量，如圖2所示。由圖可知，不同地區(qū)的資源共享課程數(shù)量與該地區(qū)的高校數(shù)量有關(guān)，并且可以看出雖然985/211高校數(shù)量不多，但是其課程的發(fā)布數(shù)量占多數(shù)，為進(jìn)一步說(shuō)明985/211高校數(shù)量與課程數(shù)量之間的關(guān)系，將采用線性回歸的分析方法。

回歸分析是研究一個(gè)因變量或多個(gè)因變量（自變量）與一個(gè)自變量（因變量）之間是否存在某種線性關(guān)系或非線性關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法[8]，當(dāng)參與回歸分析的自變量只有一個(gè)時(shí)，就稱為線性回歸分析，也就是一元線性回歸分析。根據(jù)985/211高校數(shù)量與課程發(fā)布數(shù)量建立數(shù)據(jù)文件，利用SPSS軟件用線性回歸過(guò)程描述其關(guān)系，如表2、表3、圖3所示 。

從表2中可以看出，985/211高校數(shù)量與課程發(fā)布數(shù)量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.743，顯著系數(shù)（Sig.（1-tailed））為0.000，即兩者之間顯著相關(guān)。表3給出了非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、t統(tǒng)計(jì)量、顯著性系數(shù)、95%置信區(qū)間，可以看出顯著性水平Sig.為0.000小于0.05，可以認(rèn)為方程顯著，與相關(guān)分析的表中給出的結(jié)果一致。圖3為標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)概率圖，可以看出標(biāo)準(zhǔn)化殘差呈正態(tài)分布，散點(diǎn)在直線上或靠近直線，可以推斷回歸方程滿足線性的檢驗(yàn)，說(shuō)明985/211高校的學(xué)校數(shù)量與課程發(fā)布數(shù)量呈線性關(guān)系。endprint

四、總結(jié)與啟示

本研究認(rèn)為課程在線學(xué)習(xí)人數(shù)過(guò)少，并且地區(qū)課程發(fā)布數(shù)量不均，同時(shí)主要課程數(shù)量由985/211高校發(fā)布。由此，對(duì)資源共享課使用效益與現(xiàn)狀提出思考與啟示。

1.資源共享課程使用效益不高

由數(shù)據(jù)得出的在線學(xué)習(xí)人數(shù)呈扁平且右偏分布結(jié)論可知，課程的利用率極低，其課程的使用效益還遠(yuǎn)未達(dá)到預(yù)期效果。導(dǎo)致課程使用效益不夠的原因有許多，首先，重建輕用思想嚴(yán)重，課程的建設(shè)純粹成為了學(xué)校爭(zhēng)取更多名利的項(xiàng)目；其次，資源共享課程質(zhì)量不高，難以滿足學(xué)生學(xué)習(xí)興趣；最后宣傳力度不足，其他高校學(xué)生難以發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)課程。

2.各地區(qū)資源共享課程發(fā)布數(shù)量不均

資源共享課建設(shè)在發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行的如火如荼，具有豐富的課程資源，然而有些地區(qū)相對(duì)滯后。其中緣由與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，更與地區(qū)高校數(shù)量與教學(xué)質(zhì)量相關(guān)，或是不同高校其網(wǎng)絡(luò)精品課程只在校園網(wǎng)內(nèi)部分享。

3.部分普通高校的資源共享課程建設(shè)力度不足

由于不同的學(xué)校其教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)水平以及投入資金不同，其資源共享課建設(shè)水平也有所差距。每個(gè)省市的985/211高校占其普通高校的極少部分，但是從上述分析結(jié)論中可知其資源共享課程卻是占絕大多數(shù)，由此反映出普通高校對(duì)于資源共享課程建設(shè)的力度不足。

要提高資源共享課程的使用率；豐富教學(xué)資源，完善課程平臺(tái)建設(shè)；加強(qiáng)推廣力度，不同學(xué)校、地區(qū)之間資源共享，共同進(jìn)步。

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（編輯：王曉明）endprint