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        基于最小二乘法的數(shù)據(jù)采集儀電壓校準(zhǔn)系數(shù)提取方法

        2018-01-12 06:54:05,,,

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        (西安機(jī)電信息技術(shù)研究所,陜西 西安 710005)

        0 引言

        數(shù)據(jù)采集儀在引信電池的性能測(cè)試中得到了越來(lái)越多的使用,采集電壓的精準(zhǔn)度對(duì)引信電池的工作電壓、工作時(shí)間以及激活時(shí)間的測(cè)定有著重要影響。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的校準(zhǔn),是一項(xiàng)繁瑣而數(shù)據(jù)龐大的計(jì)量工作,準(zhǔn)確高效地校準(zhǔn)成為亟待解決的問(wèn)題[1],然而,數(shù)據(jù)采集儀數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接影響到整個(gè)測(cè)試系統(tǒng)的性能[2]。文獻(xiàn)[1]設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理及校準(zhǔn)證書自動(dòng)生成軟件,文獻(xiàn)[3]設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了數(shù)字采集儀在線自動(dòng)校準(zhǔn)系統(tǒng),構(gòu)建在線校準(zhǔn)系統(tǒng)的總體框架,文獻(xiàn)[4]介紹了一種專用數(shù)據(jù)采集卡自動(dòng)校準(zhǔn)系統(tǒng)。以上校準(zhǔn)或提高精確性的方法都需要配備專業(yè)數(shù)據(jù)采集板卡或校準(zhǔn)硬件,成本較高[5]。最小二乘法及其改進(jìn)方法已被廣泛運(yùn)用于校準(zhǔn)定位精度和故障診斷模型等領(lǐng)域[6-7]。傳統(tǒng)的線性校準(zhǔn)系數(shù)只適應(yīng)開(kāi)放性操作不適用于黑匣子采集模式的電壓數(shù)據(jù)校準(zhǔn),只能使用通過(guò)原點(diǎn)的直線獲得校準(zhǔn)系數(shù)來(lái)消除線性誤差,無(wú)法消除非線性誤差。本文針對(duì)上述問(wèn)題,提出了基于最小二乘法的數(shù)據(jù)采集儀電壓校準(zhǔn)系數(shù)提取方法。

        1 線性校準(zhǔn)及最小二乘法

        1.1 線性校準(zhǔn)

        線性校準(zhǔn)系數(shù)的獲取流程如圖1所示。含有線性校準(zhǔn)過(guò)程的電壓讀取流程如圖2所示。

        用穩(wěn)壓電源作為數(shù)據(jù)采集儀的輸入,調(diào)節(jié)穩(wěn)壓電源到兩組不同的電壓,記錄實(shí)際輸入電壓值(x1,x2),用數(shù)據(jù)采集儀進(jìn)行采集,采集后讀取測(cè)量電壓(y1,y2),令:

        (1)

        則接下來(lái)采集出來(lái)的yi有:

        yi=kxi

        (2)

        由此可以看出,傳統(tǒng)的線性校準(zhǔn)系數(shù)必須準(zhǔn)確地知道輸入的電壓真值,但在實(shí)際電池性能測(cè)試中,電壓是一個(gè)隨時(shí)間變化的變量,想要實(shí)時(shí)記錄不現(xiàn)實(shí)。參與獲取線性系數(shù)的參數(shù)點(diǎn)有限,具有一定的局限性,只能應(yīng)用于開(kāi)放性操作,對(duì)于目前流行的黑匣子電壓記錄模式根本不可行。另外可以看出該系數(shù)只能適用于線性誤差,對(duì)于非線性誤差無(wú)法消除,反而可能因?yàn)榕ο€性校準(zhǔn)帶來(lái)更大的誤差。

        1.2 最小二乘法

        最小二乘法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù),它通過(guò)最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配[8]。利用最小二乘法可以簡(jiǎn)便地求得未知的數(shù)據(jù),并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。在研究?jī)蓚€(gè)變量(x,y)之間的相互關(guān)系時(shí),通??梢缘玫揭幌盗谐蓪?duì)的數(shù)據(jù)(x1,y1;x2,y2;…xm,ym),將這些數(shù)據(jù)描繪在x-y直角坐標(biāo)系中,若發(fā)現(xiàn)這些點(diǎn)在一條直線附近,可以令這條直線方程為:

        y=ax+b

        (3)

        其中,a,b為任意實(shí)數(shù)。

        2 基于最小二乘法的數(shù)據(jù)采集儀電壓校準(zhǔn)系數(shù)

        基于最小二乘法的數(shù)據(jù)采集儀電壓校準(zhǔn)系數(shù)主要分兩步:一是在數(shù)據(jù)采集儀采集電池電壓前在外部對(duì)數(shù)據(jù)采集儀進(jìn)行校準(zhǔn),計(jì)算好校準(zhǔn)參數(shù);二是在讀取軟件中設(shè)定校準(zhǔn)參數(shù),再對(duì)黑匣子數(shù)據(jù)采集儀電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取,該數(shù)據(jù)即是校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)。使用最小二乘法對(duì)數(shù)據(jù)采集儀進(jìn)行校準(zhǔn)的流程如圖3所示。

        用穩(wěn)壓電源作為數(shù)據(jù)采集儀的輸入,調(diào)節(jié)穩(wěn)壓電源到不同的電壓,記錄實(shí)際輸入電壓值(x1,x2,…,xm),用數(shù)據(jù)采集儀進(jìn)行采集,采集后讀取測(cè)量電壓(y1,y2,…,ym),令:

        (4)

        把式(1)代入式(2)中得:

        (5)

        當(dāng)∑(yi-yj)2最小時(shí),可用函數(shù)φ對(duì)a、b求偏導(dǎo)數(shù),令這兩個(gè)偏導(dǎo)數(shù)為零。

        (6)

        (7)

        把括號(hào)內(nèi)的各項(xiàng)進(jìn)行整理合并,并把未知數(shù)a、b分離出來(lái),便得:

        (8)

        得到的關(guān)于a、b為未知數(shù)的兩個(gè)方程組,即校準(zhǔn)的回歸數(shù)學(xué)模型。解這個(gè)方程組得出a、b值,即得出某一數(shù)據(jù)采集儀的校準(zhǔn)系數(shù)。即使同一批次的數(shù)據(jù)采集儀,也應(yīng)該各有各的校準(zhǔn)系數(shù)。

        在回歸過(guò)程中,回歸的關(guān)聯(lián)式不可能全部通過(guò)每個(gè)回歸數(shù)據(jù)點(diǎn)(x1,y1;x2,y2;…;xm,ym),為了判斷關(guān)聯(lián)式的好壞,可借助相關(guān)系數(shù)R、統(tǒng)計(jì)量F、剩余標(biāo)準(zhǔn)偏差S進(jìn)行判斷。

        (9)

        R越趨近于1越好,F(xiàn)的絕對(duì)值越大越好,S越趨近于0越好。

        由此可見(jiàn),基于最小二乘法的數(shù)據(jù)采集儀電壓校準(zhǔn)系數(shù)在進(jìn)行電池電壓采集前對(duì)數(shù)據(jù)采集儀進(jìn)行校準(zhǔn),該系數(shù)考慮到了所有參數(shù)點(diǎn)的電壓,以實(shí)測(cè)值和真值的偏差的平方和最小為依據(jù),讓數(shù)學(xué)模型盡可能多地通過(guò)參數(shù)點(diǎn),消除大部分的非線性誤差,該校準(zhǔn)系數(shù)還可以自身進(jìn)行好壞判定,以使模型達(dá)到最優(yōu)。

        3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        3.1 數(shù)據(jù)采集儀校準(zhǔn)前后數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度對(duì)比

        用穩(wěn)壓電源作為數(shù)據(jù)采集儀的輸入,調(diào)整多個(gè)不同的直流電壓值進(jìn)行輸入,用數(shù)據(jù)采集儀進(jìn)行采集,采集后讀取測(cè)量電壓,填入表1中。

        表1 校準(zhǔn)前直流電壓記錄Tab.1 DC voltage records before calibration

        (10)

        解得a=1.019,b=0.007。

        因此基于最小二乘法的校準(zhǔn)電壓曲線公式為y=1.019x+0.007。據(jù)式(9),解

        R=0.999≈1

        相關(guān)系數(shù)R值幾乎為1,可見(jiàn)校準(zhǔn)公式與數(shù)據(jù)點(diǎn)相關(guān)性很好。

        根據(jù)圖2的流程,在數(shù)據(jù)采集儀的讀數(shù)軟件中將a值1.019和b值0.007輸入,即完成了數(shù)據(jù)采集儀的校準(zhǔn),校準(zhǔn)后再進(jìn)行電壓采集和讀數(shù),記錄結(jié)果如表2。

        為了進(jìn)一步對(duì)比數(shù)據(jù)采集儀校準(zhǔn)前后電壓數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度,將表1和表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,如圖4所示。

        校準(zhǔn)前后數(shù)據(jù)采集儀對(duì)某一單個(gè)電池采集的電壓數(shù)據(jù)激活段的對(duì)比如表3所示。

        表2 校準(zhǔn)后直流電壓記錄Tab.2 DC voltage records after calibration

        電壓/V51015202530校準(zhǔn)前激活時(shí)間/ms1015325080100校準(zhǔn)后激活時(shí)間/ms81022354560

        通過(guò)圖4可以看出,校準(zhǔn)后的電壓數(shù)據(jù)相比于校準(zhǔn)前的電壓數(shù)據(jù)誤差更小,準(zhǔn)確度更高,更接近電池電壓實(shí)際真值。由表3可以看出,校準(zhǔn)后的電壓激活段的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性可以提高20%~40%。

        3.2 Excel數(shù)據(jù)擬合驗(yàn)證

        為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文校準(zhǔn)系數(shù)的校準(zhǔn)效果,采用Excel進(jìn)行最小二乘法擬合驗(yàn)證,當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)也可以采用此系數(shù)以減少人工計(jì)算量。圖5所示為電壓數(shù)據(jù)及圖表類型,圖6為曲線參數(shù)選擇,圖7為擬合曲線,可直觀看出系數(shù)及R值。

        由圖7中可以直觀地看出,擬合曲線公式為y=1.019x+0.008,其中a,b,R的值分別為1.019,0.008,1。

        對(duì)基于最小二乘法的數(shù)據(jù)采集儀電壓校準(zhǔn)系數(shù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明:

        1)基于最小二乘法的數(shù)據(jù)采集儀電壓校準(zhǔn)系數(shù)在數(shù)據(jù)采集儀采集前用外接電源進(jìn)行校準(zhǔn),適用于目前流行的黑匣子采集模式。

        2)按該系數(shù)建立的數(shù)學(xué)模型考慮了所有參數(shù)點(diǎn),與參數(shù)點(diǎn)相關(guān)性很好,可有效消除非線性誤差。

        3)校準(zhǔn)后的電壓數(shù)據(jù)更接近于實(shí)際真值、激活段的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率可以提高20%以上。

        4 結(jié)論

        本文提出了基于最小二乘法的數(shù)據(jù)采集儀電壓校準(zhǔn)系數(shù)提取方法。該系數(shù)采用最小二乘法原理對(duì)采集數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型,將該數(shù)學(xué)模型的系數(shù)作為數(shù)據(jù)采集儀的校準(zhǔn)參數(shù)。針對(duì)某一單個(gè)數(shù)據(jù)采集儀,將穩(wěn)壓電源作為輸入,采集得到一組電壓數(shù)值,利用數(shù)學(xué)模型對(duì)電壓數(shù)值進(jìn)行線性回歸,得到該數(shù)據(jù)采集儀的校準(zhǔn)系數(shù),在讀數(shù)軟件中進(jìn)行校準(zhǔn),可以降低讀取電壓的偏差,提高數(shù)據(jù)采集儀的測(cè)試準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)表明,該系數(shù)建立的數(shù)學(xué)模型考慮了所有數(shù)據(jù)點(diǎn),與參數(shù)點(diǎn)相關(guān)性很好,可有效消除非線性誤差,校準(zhǔn)后的電壓數(shù)據(jù)更接近于實(shí)際真值,激活段的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率可以提高20%以上。

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        [3]楊慧玉,任兵,合燁,等.基于LabVIEW的數(shù)字采集儀在線校準(zhǔn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[J].中國(guó)測(cè)試,2013(1):33-36.

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        [8]同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系.高等數(shù)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2013.

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