(山東科技大學(xué) 山東 青島 266510)

大數(shù)據(jù)時(shí)代

商夢(mèng)嬌

(山東科技大學(xué)山東青島266510)

本文講述了大數(shù)據(jù)的定義、類(lèi)型、特點(diǎn)以及它的商業(yè)價(jià)值，帶讀者一起領(lǐng)略大數(shù)據(jù)的世界。

大數(shù)據(jù)；類(lèi)型；應(yīng)用；價(jià)值

一、引言

事實(shí)上，所謂“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的說(shuō)法并不新鮮，早在2010年，“大數(shù)據(jù)”的概念就已由美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾·舍恩伯格系統(tǒng)地提出。他在大數(shù)據(jù)時(shí)代一書(shū)中說(shuō)，以前，一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會(huì)被認(rèn)為已經(jīng)沒(méi)有用處了。比如，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒(méi)有用了；一個(gè)網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過(guò)去時(shí)。但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。

二、大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)神奇的大網(wǎng)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)也是一種模式，你如果真想了解大數(shù)據(jù)，可以來(lái)這里，這個(gè)手機(jī)的開(kāi)始數(shù)字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來(lái)就可以找到，我想說(shuō)的是[1]，除非你想做或者了解這方面的內(nèi)容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來(lái)了。

三、大數(shù)據(jù)的類(lèi)型

大數(shù)據(jù)的類(lèi)型大致可分為三類(lèi)：

1.傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)：包括CRM systems的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫(kù)存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。

2.機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)：包括呼叫記，智能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日志，交易數(shù)據(jù)等。

3.社交數(shù)據(jù)：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺(tái)。

四、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

業(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來(lái)概括大數(shù)據(jù)的特征。具體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)具有4個(gè)基本特征：

1.數(shù)據(jù)體量巨大

2.數(shù)據(jù)類(lèi)別大和類(lèi)型多樣

3.處理速度快

4.價(jià)值真實(shí)性高和密度低[2]

五、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

(一)對(duì)顧客群體細(xì)分

大數(shù)據(jù)可以對(duì)顧客群體細(xì)分，然后對(duì)每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動(dòng)。瞄準(zhǔn)特定的顧客群體來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)是商家一直以來(lái)的追求。云存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對(duì)消費(fèi)者的實(shí)時(shí)和極端的細(xì)分有了成本效率極高的可能。

(二)模擬實(shí)境

運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率?，F(xiàn)在越來(lái)越多的產(chǎn)品中都裝有傳感器，汽車(chē)和智能手機(jī)的普及使得可收集數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網(wǎng)絡(luò)也在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下，實(shí)時(shí)地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和分析。交易過(guò)程、產(chǎn)品使用和人類(lèi)行為都可以數(shù)據(jù)化?！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)可以把這些數(shù)據(jù)整合起來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而在某些情況下通過(guò)模型模擬來(lái)判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷(xiāo)方案)的情況下何種方案投入回報(bào)最高。

(三)提高投入回報(bào)率

提高“大數(shù)據(jù)”成果在各相關(guān)部門(mén)的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率。“大數(shù)據(jù)”能力強(qiáng)的部門(mén)可以通過(guò)云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把”大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱的部門(mén)分享，幫助他們利用“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

(四)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租

企業(yè)和個(gè)人有著海量信息存儲(chǔ)的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲(chǔ)，才有可能進(jìn)一步挖掘其潛在價(jià)值。具體而言，這塊業(yè)務(wù)模式又可以細(xì)分為針對(duì)個(gè)人文件存儲(chǔ)和針對(duì)企業(yè)用戶兩大類(lèi)。主要是通過(guò)易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對(duì)象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費(fèi)。目前已有多個(gè)公司推出相應(yīng)服務(wù)，如亞馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等。運(yùn)營(yíng)商也推出了相應(yīng)的服務(wù)，如中國(guó)移動(dòng)的彩云業(yè)務(wù)。

[1]羅東健.大規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng)高可靠性關(guān)鍵技術(shù)研究[D].華中科技大學(xué),2011

[2]王星.大數(shù)據(jù)分析：方法與應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

商夢(mèng)嬌(1992-)，女，漢族，山東省德州市寧津縣人，山東科技大學(xué)碩士研究生在讀，研究方向計(jì)算理論與數(shù)據(jù)處理。