☆ 楊艷瑜 劉樹林
(1.浙江師范大學(xué),浙江金華 321000;2.中山大學(xué),廣東廣州 510275)
隨著教育信息化的不斷普及,人們的思維方式、生活方式以及學(xué)習(xí)方式都在發(fā)生著日新月異的變化。淺層學(xué)習(xí)中對(duì)知識(shí)的簡(jiǎn)單記憶與理解已滿足不了信息時(shí)代下人們對(duì)知識(shí)的探索欲望,深度學(xué)習(xí)逐漸被挖掘出來(lái)。深度學(xué)習(xí)是更高層次的、學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)進(jìn)行內(nèi)化理解的過程。目前,國(guó)內(nèi)關(guān)于“深度學(xué)習(xí)”的研究文獻(xiàn)繁多,如何快速的對(duì)國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入了解,并對(duì)其研究領(lǐng)域進(jìn)展作簡(jiǎn)要的判斷,是本研究要解決的問題。了解一個(gè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,實(shí)際上就是要對(duì)該領(lǐng)域已產(chǎn)生的和新產(chǎn)生的知識(shí)有一個(gè)較為全面的把握,文獻(xiàn)資料中蘊(yùn)含著某個(gè)研究領(lǐng)域的豐富知識(shí)和研究成果,因此,有必要將這些知識(shí)從文獻(xiàn)中挖掘出來(lái)。[1]本文借助BICOMB2、UCINET等可視化分析軟件對(duì)“深度學(xué)習(xí)”的相關(guān)研究進(jìn)行分析,從而對(duì)該領(lǐng)域的研究有一個(gè)總體的把握,并探討現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn)、預(yù)測(cè)未來(lái)的研究方向。
深度學(xué)習(xí)這一概念起源于國(guó)外,最早由外國(guó)學(xué)者Ference Marton和Roger Saljo于20世紀(jì)70年代提出,他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是一種主動(dòng)的、批判性的學(xué)習(xí)方式,強(qiáng)調(diào)理解性的學(xué)習(xí)、批判性的高階思維、主動(dòng)的知識(shí)建構(gòu)、有效的知識(shí)遷移及真實(shí)問題的解決。[2]2005年是上海師范大學(xué)黎加厚教授在《促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)》一文中最早在我國(guó)引入深度學(xué)習(xí)的概念,他指出深度學(xué)習(xí)是指在理解的基礎(chǔ)上,學(xué)習(xí)者批判性地學(xué)習(xí)新思想和新知識(shí),將他們與原有認(rèn)知結(jié)構(gòu)相融合,將眾多思想相互關(guān)聯(lián),將已有的知識(shí)遷移到新的情境中去,做出決策并解決問題的學(xué)習(xí)。[3]深度學(xué)習(xí)的典型特征是:①能夠進(jìn)行新舊知識(shí)的整合,即實(shí)現(xiàn)概念之間交互;②學(xué)習(xí)過程中有反思和元認(rèn)知的參與;③深度學(xué)習(xí)意味著高水平思維。[4]筆者通過閱讀文獻(xiàn)及結(jié)合自身的理解,認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是建立在淺層學(xué)習(xí)之上,能夠幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行有意義的學(xué)習(xí),用于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者高階思維能力、促進(jìn)知識(shí)記憶與遷移、解決非結(jié)構(gòu)化問題的能力、方法和策略。
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的學(xué)習(xí)方式不斷發(fā)生著變革。有關(guān)深度學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)數(shù)量繁多,為了保證數(shù)據(jù)分析的全面性,本研究主要從中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究。
本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)CNKI全文數(shù)據(jù)庫(kù),采用高級(jí)檢索的方式對(duì)該主題進(jìn)行信息檢索,將檢索條件設(shè)置為篇名“深度學(xué)習(xí)”或“深層學(xué)習(xí)”,檢索時(shí)間條件設(shè)置為2005.01-2017.10(截止到寫稿期),共檢索到1792條結(jié)果。為保證數(shù)據(jù)的有效性與可靠性,本研究選用了被引頻次前500名的文獻(xiàn)進(jìn)行研究,以期獲得最佳數(shù)據(jù)。在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息處理方面,本研究主要采用BICOMB2、UCINET等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件進(jìn)行可視化分析。
筆者按2005-2017年對(duì)國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索與統(tǒng)計(jì),得到國(guó)內(nèi)各年度的相關(guān)主題發(fā)文量并進(jìn)行可視化處理,結(jié)果如圖1 所示。圖中橫軸代表年份,縱軸代表歷年發(fā)文量,折線上的數(shù)字代表是該年份有關(guān)深度學(xué)習(xí)主題的發(fā)文量。2005年,上海師范大學(xué)黎加厚教授在《促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)》一文中首次引入深度學(xué)習(xí)概念,至此,有關(guān)深度學(xué)習(xí)的研究逐漸步入研究者的視野。由圖1 分析可知,2012年以后,研究者對(duì)其越來(lái)越重視,特別是2016年深度學(xué)習(xí)的有關(guān)研究已經(jīng)達(dá)到了最高峰,這也證實(shí)了新媒體聯(lián)盟《地平線報(bào)告》中提出的深度學(xué)習(xí)方法將是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的論斷,深度學(xué)習(xí)日益成為研究者研究的重點(diǎn)與焦點(diǎn)。[5]
圖1 國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)各年度發(fā)文量
利用BICOMB2軟件對(duì)檢索到的信息進(jìn)行分析處理,以期刊為關(guān)鍵字段對(duì)信息進(jìn)行提取分析,結(jié)果如表1所示。表1中提取了以期刊為關(guān)鍵字段的出現(xiàn)頻次大于等于4的有效數(shù)據(jù),其中,出現(xiàn)頻次位居前10位的期刊有:《遠(yuǎn)程教育雜志》、《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》、《中國(guó)電化教育》、《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)科學(xué)》、《電化教育研究》、《華南理工大學(xué)》、《江蘇教育研究》、《江蘇教育》、《人民教育》。由期刊載文量出現(xiàn)頻次可知,深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域主要集中于信息科技領(lǐng)域與教育技術(shù)學(xué)科領(lǐng)域,如在信息科技領(lǐng)域中的期刊主要有《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》、《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)科學(xué)》、《北京郵電大學(xué)》等信息科技類核心期刊;在教育技術(shù)領(lǐng)域中的期刊主要有《遠(yuǎn)程教育雜志》、《中國(guó)電化教育》、《電化教育研究》等教育技術(shù)類核心期刊。有關(guān)深度學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域還涉及到社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,如《物理教師》、《中學(xué)化學(xué)教學(xué)參考》等期刊。
表1 期刊載文量
研究主題的關(guān)鍵詞足以反映該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),特定研究領(lǐng)域一段時(shí)間內(nèi)大量研究成果的關(guān)鍵詞集合,有助于確定該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、熱點(diǎn)前沿以及發(fā)展趨勢(shì)等。[6]因此,本文借助BICOMB2軟件對(duì)深度學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行了提取,共得到總關(guān)鍵詞2550個(gè)。為避免重復(fù)計(jì)算工作,筆者將關(guān)鍵詞“深度學(xué)習(xí)”與“深層學(xué)習(xí)”進(jìn)行合并同類項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析,繼而提取出現(xiàn)頻次大于等于7的高頻關(guān)鍵詞,共計(jì)27個(gè)關(guān)鍵詞,如表2所示。由表2分析可知,高頻關(guān)鍵詞排在前10位的分別是:深度學(xué)習(xí)(374次)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(49次)、學(xué)習(xí)過程(37次)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(22次)、機(jī)器學(xué)習(xí)(21次)、深度信念網(wǎng)絡(luò)(20次)、特征提?。?8次)、淺層學(xué)習(xí)(18次)、人臉識(shí)別(16次)、教學(xué)策略(14次)。排在前10名高頻關(guān)鍵詞充分體現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究方向。關(guān)鍵詞“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“特征提取”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等可以視為深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域;關(guān)鍵詞“學(xué)習(xí)過程”、“教學(xué)策略”等可以視為深度學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域的研究。學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程由填鴨式教學(xué)、接受式學(xué)習(xí)逐漸向自主性學(xué)習(xí)、研究性學(xué)習(xí)發(fā)展,雖然學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式在不斷地發(fā)生變化,但仍存在淺層學(xué)習(xí)狀況,因此,對(duì)于教育領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)研究也是必不可少的。與深度學(xué)習(xí)相對(duì)立的是淺層學(xué)習(xí),因此淺層學(xué)習(xí)進(jìn)入研究者的視野也是有據(jù)可循的。
表2 有關(guān)深度學(xué)習(xí)高頻關(guān)鍵詞分析
共詞分析是對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)現(xiàn)象進(jìn)行研究的一種重要方法。它是對(duì)一組詞兩兩統(tǒng)計(jì)它們?cè)谕黄墨I(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù),以此為基礎(chǔ)對(duì)這些詞進(jìn)行聚類描述,發(fā)現(xiàn)它們之間的親疏關(guān)系,進(jìn)而分析這些詞所代表學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化。[7]為了更準(zhǔn)確地分析深度學(xué)習(xí)各研究熱點(diǎn)之間的內(nèi)部關(guān)系,本研究在對(duì)深度學(xué)習(xí)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,利用BICOMB2構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞(出現(xiàn)頻次大于等于6的高頻關(guān)鍵詞)的共現(xiàn)矩陣,如表3所示。其中,對(duì)角線上的數(shù)字代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù),非對(duì)角線上的數(shù)字說明兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)。通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,形成深度學(xué)習(xí)高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜,如圖2所示。正方形代表高頻關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn),其中心度和中心勢(shì)是節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)特征,節(jié)點(diǎn)的中心性是指圖2網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中處于什么地位;中心勢(shì)是反應(yīng)整個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的差異性程度。[8]從圖2可以看出,除核心關(guān)鍵詞“深度學(xué)習(xí)”外,34個(gè)高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成了以“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“學(xué)習(xí)過程”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度信念網(wǎng)絡(luò)”、“特征提取”等為核心的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),具體分析如下:①?gòu)墓?jié)點(diǎn)的中心性來(lái)看,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、自然編碼器等關(guān)鍵詞處于關(guān)系圖的中心位置,且這些關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞都有相互聯(lián)系,表明了深度學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)與研究方向傾向于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)研究。②從節(jié)點(diǎn)的中心勢(shì)來(lái)看,學(xué)習(xí)過程處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖中的核心位置,表明了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程將是深度學(xué)習(xí)的主要研究方向;其次是淺層學(xué)習(xí)、問題解決等關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間的相互聯(lián)系也較為緊密,反應(yīng)出深度學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域的研究將是持續(xù)熱點(diǎn)。③從整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖可以看出,圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、高中物理等關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)分析圖的邊緣地區(qū),且與其他關(guān)鍵詞之間的相互聯(lián)系較少,反應(yīng)出深度學(xué)習(xí)在此方面的研究相對(duì)較少。
表3 部分深度學(xué)習(xí)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣
圖2 深度學(xué)習(xí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析關(guān)系圖
通過以上對(duì)深度學(xué)習(xí)有關(guān)研究進(jìn)行多維度的分析可知,深度學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域涉及到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域、教育領(lǐng)域以及其他研究領(lǐng)域。筆者著重對(duì)深度學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域的研究進(jìn)行分析,并根據(jù)文獻(xiàn)中的內(nèi)容陳述、邏輯架構(gòu)、價(jià)值取向?qū)⒂嘘P(guān)深度學(xué)習(xí)的研究總結(jié)提煉為以下三個(gè)層面,筆者將對(duì)這三個(gè)研究層面進(jìn)行較為詳細(xì)的闡述。
談到深度學(xué)習(xí)就不得不說淺層學(xué)習(xí),作為兩種不同形式的學(xué)習(xí)方式,卻表現(xiàn)出對(duì)立統(tǒng)一的關(guān)系,淺層學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),深度學(xué)習(xí)是淺層學(xué)習(xí)的升華。淺層學(xué)習(xí)是建立在外力驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上,是一種外在動(dòng)機(jī)的學(xué)習(xí),也是一種基于記憶的學(xué)習(xí),主要包括對(duì)知識(shí)簡(jiǎn)單的記憶與理解。深度學(xué)習(xí)是建立在內(nèi)部動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下的學(xué)習(xí),是一種內(nèi)在的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),學(xué)習(xí)者將已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與新知識(shí)相聯(lián)系并進(jìn)行遷移運(yùn)用,是一種基于知識(shí)建構(gòu)、遷移應(yīng)用、面向問題解決的學(xué)習(xí)方式。研究者在淺層學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的比較研究中大多會(huì)引證布魯姆在認(rèn)知領(lǐng)域的教育目標(biāo)類:識(shí)記、理解、應(yīng)用、分析、綜合、評(píng)價(jià)。其中,將識(shí)記與理解歸為淺層學(xué)習(xí)過程,是對(duì)知識(shí)的簡(jiǎn)單記憶,像短時(shí)記憶容易被學(xué)習(xí)者遺忘,屬于低階思維層面;應(yīng)用、分析、綜合、評(píng)價(jià)歸為深度學(xué)習(xí)過程,是有學(xué)習(xí)者自身的參與和思考過程,屬于高階思維層面。除了上文提到的黎加厚教授對(duì)深度學(xué)習(xí)的概念界定外,其他研究者對(duì)深度學(xué)習(xí)也有著自身的理解。如:曾明星、李桂平、周清平等人從學(xué)習(xí)者主動(dòng)性視角總結(jié)了對(duì)深度學(xué)習(xí)的理解,認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是一種主動(dòng)探究性的學(xué)習(xí)方式,要求學(xué)生進(jìn)行深度的信息加工、主動(dòng)的知識(shí)建構(gòu)、批判性的高階思維、有效的知識(shí)轉(zhuǎn)化與遷移應(yīng)用及問題的解決。[9]又如:張琪從實(shí)踐的視角總結(jié)了對(duì)深度學(xué)習(xí)的理解,提出深度學(xué)習(xí)是以“促進(jìn)有效學(xué)習(xí)”、踐行“知行合一”為目的的特殊研究領(lǐng)域,是在學(xué)習(xí)者強(qiáng)烈內(nèi)在動(dòng)機(jī)指引下的積極學(xué)習(xí),是通過學(xué)習(xí)者、環(huán)境、人工制品的相互交流和作用,引發(fā)以概念轉(zhuǎn)變、整合理解與創(chuàng)造性認(rèn)知重組為特征的“意義生成”性學(xué)習(xí)。[10]
如前文所述,筆者認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是建立在淺層學(xué)習(xí)之上,能夠幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行有意義的學(xué)習(xí),用于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者高階思維能力、促進(jìn)知識(shí)記憶與遷移、解決非結(jié)構(gòu)化問題的能力、方法和策略。雖然在時(shí)間上深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)之間存在著延續(xù)性,但在實(shí)際的教育實(shí)踐應(yīng)用中,教育者對(duì)學(xué)習(xí)者的培養(yǎng)還是側(cè)重于深度學(xué)習(xí)層面。目前的研究表明,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)更多地停留在淺層學(xué)習(xí)層面上,只是對(duì)知識(shí)的簡(jiǎn)單記憶、背誦、了解,并未對(duì)其進(jìn)行分析、運(yùn)用、綜合與評(píng)價(jià),這使得深度學(xué)習(xí)的教學(xué)策略研究顯得迫在眉睫。深度學(xué)習(xí)層次的提高依賴于教育者與學(xué)習(xí)者雙方之間的共同努力。在教育者層面,安富海以學(xué)習(xí)者的視角提出了教育者在教育教學(xué)時(shí)可以采取的一些策略:①建立高階思維發(fā)展的教學(xué)目標(biāo),引導(dǎo)學(xué)生深度理解;②整合意義聯(lián)接的學(xué)習(xí)內(nèi)容,引導(dǎo)學(xué)生批判建構(gòu);③創(chuàng)設(shè)真實(shí)的深度學(xué)習(xí)情境,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者積極體驗(yàn);④落實(shí)過程性評(píng)價(jià),引導(dǎo)學(xué)生深度反思。[11]張發(fā)信也提出構(gòu)建學(xué)習(xí)共同體、創(chuàng)建真實(shí)的深度學(xué)習(xí)環(huán)境與即時(shí)評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)對(duì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)至關(guān)重要。[12]在學(xué)習(xí)者層面,學(xué)習(xí)者不應(yīng)被動(dòng)地接受知識(shí)的傳遞,對(duì)于知識(shí)、問題解答要有自己的理解與思想,充分激發(fā)自身的創(chuàng)造性思維;與同伴之間建立良好的交互關(guān)系,建立學(xué)習(xí)共同體,進(jìn)行思維碰撞,不斷發(fā)展自身的高階思維能力。
隨著當(dāng)今信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,學(xué)生的學(xué)習(xí)空間逐漸延伸到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間成為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的主要活動(dòng)場(chǎng)域。在教育領(lǐng)域較為活躍的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間主要有MOOC在線學(xué)習(xí)平臺(tái)、SPOC小眾私密開放平臺(tái)、E-learning在線網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)、開源MOODLE平臺(tái)、Blackboard平臺(tái)等,每一種平臺(tái)都有其自身的優(yōu)越性,因教育者的教學(xué)風(fēng)格、教學(xué)習(xí)慣的不同而被不同的教師所接受。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間在實(shí)際的教學(xué)應(yīng)用中,學(xué)習(xí)者的活動(dòng)主要停留在交作業(yè)、查閱信息等方面,這些活動(dòng)大多停留在淺層交流的層面上,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間也因此一度被稱為“滋生淺層學(xué)習(xí)的溫床”。[13]為了改變這一現(xiàn)狀,使學(xué)習(xí)者能夠真正學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)并且能夠進(jìn)行有效學(xué)習(xí),在E-learning學(xué)習(xí)環(huán)境領(lǐng)域,段金菊提出了“E-learning環(huán)境下深度學(xué)習(xí)的交互層次模型”,該模型將學(xué)生的學(xué)習(xí)分為淺層學(xué)習(xí)與深層學(xué)習(xí)兩個(gè)層面。其中,學(xué)習(xí)者的外顯行為如學(xué)習(xí)者與教學(xué)媒體、教學(xué)資源、教師以及其他學(xué)習(xí)者之間的交互是處于較低水平思維階段,因此,將其劃分為淺層學(xué)習(xí)層面;學(xué)習(xí)者的認(rèn)知過程和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果經(jīng)歷了學(xué)習(xí)者自身概念的交互與轉(zhuǎn)化,是學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知批判性思維,屬于高水平思維,因此,將其劃分為深層學(xué)習(xí)層面。[14]在MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境領(lǐng)域,曾明星、李桂平、周清平等人將MOOC與翻轉(zhuǎn)課堂進(jìn)行融合并建構(gòu)了深度學(xué)習(xí)場(chǎng)域,其深度學(xué)習(xí)場(chǎng)域由四個(gè)基本要素構(gòu)成:情境、交互、體驗(yàn)和反思。情境是深度學(xué)習(xí)場(chǎng)域中的核心與基礎(chǔ),向交互、體驗(yàn)與反思提供活動(dòng)開展的場(chǎng)域,交互、體驗(yàn)與反思是深度學(xué)習(xí)進(jìn)行知識(shí)的建構(gòu)、遷移應(yīng)用、問題解決與創(chuàng)造的關(guān)鍵要素,它們之間相互交互、溝通、融合,促進(jìn)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)活動(dòng)的發(fā)生。[15]
綜上所述,自2005年深度學(xué)習(xí)引進(jìn)國(guó)內(nèi)以來(lái),日益受到研究者的關(guān)注,通過上述對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行多維度的可視化分析可以總結(jié)概括出目前國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀:①?gòu)膰?guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)各年度發(fā)文量可以看出,研究者對(duì)深度學(xué)習(xí)的研究日益熱化,文獻(xiàn)發(fā)文量呈直線上升趨勢(shì),未來(lái)深度學(xué)習(xí)將繼續(xù)成為研究熱點(diǎn);②從期刊載文量來(lái)看,有關(guān)深度學(xué)習(xí)的研究大多發(fā)表在信息科技領(lǐng)域與教育技術(shù)領(lǐng)域中,其中也涉及到社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域;③從研究熱點(diǎn)來(lái)看,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)過程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、特征提取、淺層學(xué)習(xí)等是深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn);④從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角,可視化地分析了深度學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)與未來(lái)的研究方向。深度學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域涉及到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域、教育領(lǐng)域以及其他研究領(lǐng)域。筆者著重對(duì)深度學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域的研究進(jìn)行分析,通過歸納、總結(jié),將深度學(xué)習(xí)研究層面分為比較研究層、教學(xué)策略研究層、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境研究層。
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