邱秀之

摘 要：工業(yè)和信息革命已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)的改變了經(jīng)濟和社會的各個方面。隨著人工智能理論和技術(shù)的不斷成熟，及人工智能應(yīng)用的不斷推廣，即將到來的人工智能革命也會深刻的影響經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。人們將通過互聯(lián)網(wǎng)在全球任何地方享受人工智能服務(wù)，包括購買它生產(chǎn)的商品，閱讀它編寫的文章，欣賞它創(chuàng)造的音樂等。本文將通過人工智能的發(fā)展，分析其對中國經(jīng)濟發(fā)展的影響，并提出相應(yīng)的對策。

關(guān)鍵詞：人工智能；經(jīng)濟；發(fā)展；創(chuàng)新

20世紀(jì)50年代，人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)探索為人類指向了通往人工智能時代的大門。隨著半導(dǎo)體技術(shù)、激光技術(shù)、光存儲和光通信技術(shù)的不斷進步，進一步加速了人類在互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)處理和人工智能領(lǐng)域的進展。進入到21世紀(jì)初的十年，伴隨著網(wǎng)絡(luò)的進一步發(fā)展，廣泛分布的傳感器技術(shù)、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和通信技術(shù)的應(yīng)用，使得人類的數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)型上升，人類又在2010年左右進入到大數(shù)據(jù)時代。迄今為止，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種被廣泛接受的技術(shù)和社會領(lǐng)域概念。進入到21世紀(jì)第二個十年的下半段，伴隨著數(shù)據(jù)處理能力的飛速提高，新的運算能力和算法使得人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出飛速發(fā)展和逐步應(yīng)用廣泛的態(tài)勢，人類即將進入到人工智能時代[1]。

人工智能并非是一個全新概念——在過去 70 年中，以阿蘭·圖靈、馬文·明斯基和約翰·麥卡錫為代表的一批計算機科學(xué)家逐步奠定了其主要理論和技術(shù)基礎(chǔ)[2]，它是研究用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（ 如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科。今天，這一術(shù)語是指能夠以不同方式組合的多種技術(shù)，由此具備以下能力：感知能力，如計算機視覺和音頻處理技術(shù)，通過捕捉和處理圖像、聲響及語音，主動感知周圍的世界；理解能力，如自然語言處理和推理引擎賦予人工智能系統(tǒng)分析和理解所收集信息的能力；行動能力，如人工智能借助專家系統(tǒng)和推理引擎等技術(shù)采取行動，或指導(dǎo)實體世界的活動。

一、人工智能對經(jīng)濟的影響

近年來，人工智能技術(shù)快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用， 其巨大的商業(yè)價值以及對信息經(jīng)濟的引領(lǐng)作用日漸凸顯?！秶鴦?wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》明確將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項重點行動之一，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破。人工智能的發(fā)展必然將對技術(shù)、經(jīng)濟和人才需求多方面產(chǎn)生深遠影響[3]。

在國家政策和經(jīng)濟形勢的大力推進之下，各大科技公司也紛紛將人工智能視為下一代產(chǎn)業(yè)革命的引爆點，并注入大量資金以加快產(chǎn)業(yè)化進行，如谷歌在2013年完成對8家機器人相關(guān)企業(yè)的收購，并在機器學(xué)習(xí)方面大量搜羅企業(yè)與人才，并先后在醫(yī)藥研發(fā)、無人駕駛汽車、血糖實時監(jiān)測隱形眼鏡、即時翻譯攝像頭、聊天機器人等方面取得重大成果，同時計劃將人工智能與其搜索引擎、廣告、視頻網(wǎng)站等核心業(yè)務(wù)結(jié)合起來?？梢灶A(yù)見，人工智能將會在更多的行業(yè)普及開來，并會深刻的影響我們的生活。

（一）人工智能促進技術(shù)發(fā)展，提高生產(chǎn)率

人工智能驅(qū)動的自動化，能夠自動執(zhí)行現(xiàn)實世界中那些需要高敏捷度和強適應(yīng)力的復(fù)雜動作，并能通過大規(guī)模的重復(fù)性動作來進行自我學(xué)習(xí)，極大地促進技術(shù)發(fā)展，提高生產(chǎn)增長率?，F(xiàn)在，越來越多的中國速遞企業(yè)正在倉庫內(nèi)使用機器人分揀包裹。通過掃描條碼來識別每個包裹的來源和目的地，隨后還能將包裹運送到分揀中心周圍的不同區(qū)域。這些機器能夠每天揀選多達 20 萬個包裹，錯誤率極低，并且依靠自動充電功能全天候工作。此舉使企業(yè)的運作效率提高約 30%，同時極大改進了分揀準(zhǔn)確性[4]。

（二）人工智能將對勞動力市場造成多樣性影響

人工智能帶來的技術(shù)變革將會對人類技能進行有效補充，為人類提供新的具備某種智力和行動力的工具，或者在一些領(lǐng)域取代人類的勞動地位。由此，人工智能將對勞動力市場帶來深刻的變化，它在代替一部分工人的同時，將發(fā)展出新的工作崗位需求，勞動力市場的結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生深遠影響。

目前，一些能夠通過簡單程序完成的工作崗位正慢慢消失，比如電話客服、檔案管理員、旅游代理商以及流水線工人，而且一些具備某種專業(yè)技能的智能工具也開始嶄露頭角，包括無人駕駛汽車、教育機器人、機器人保姆等。研究顯示，目前勞動力市場對生產(chǎn)崗位和一般崗位的需求下降，對于具有創(chuàng)新意識、創(chuàng)新能力和解決問題能力強的崗位需求增加。受過高等教育的人需求增加，一般工人的需求減少。

（三）人工智能將引領(lǐng)創(chuàng)新

人工智能將深刻改造制造業(yè)、物流、金融、交通、農(nóng)業(yè)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、教育等各個行業(yè)，也將成為今后各個領(lǐng)域的經(jīng)濟增長動力。它在經(jīng)濟中的逐步普及，將激發(fā)出大量創(chuàng)新?，F(xiàn)在，無人駕駛汽車要想感知周圍環(huán)境并進行相應(yīng)行動，就需要依靠激光器、雷達、全球定位系統(tǒng)、照相機、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)算法等眾多技術(shù)的結(jié)合。該市場不僅吸引了新興技術(shù)企業(yè)，傳統(tǒng)機構(gòu)也紛紛積極參與其中，從而形成了一個創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈。

二、應(yīng)對人工智能的策略

目前，我國人工智能技術(shù)研發(fā)起步晚，但發(fā)展勢頭良好，享有文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人等技術(shù)領(lǐng)域的自主知識產(chǎn)權(quán)，并已廣泛應(yīng)用于實踐中。我國在人工智能領(lǐng)域的某些關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)達國家水平相當(dāng)，如核心算法、智能識別等，但產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平與發(fā)達國家的差距較大。目前在人工智能產(chǎn)業(yè)尚未完全形成壟斷格局，我國完全可以利用用戶數(shù)量優(yōu)勢、市場需求優(yōu)勢，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)制高點，掌握主動權(quán)。

（一）制定人工智能戰(zhàn)略和行業(yè)規(guī)范

盡快制定人工智能領(lǐng)域的國家發(fā)展戰(zhàn)略，加強統(tǒng)籌規(guī)劃，在提振行業(yè)發(fā)展信心的同時，給予科學(xué)引導(dǎo)，避免重復(fù)建設(shè)和產(chǎn)能浪費。圍繞深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、智能語音處理、自然語言理解、智能控制以及人機交互等關(guān)鍵領(lǐng)域，設(shè)立人工智能國家重大科技專項等支持計劃。同時，進一步加大對人工智能基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)化支持力度，促進研究成果及時、有效的轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益，形成產(chǎn)、學(xué)、研相互促進、相互補充、共同發(fā)展的良性循環(huán)。

出臺人工智能行業(yè)規(guī)范，建立人工智能產(chǎn)業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)、分類目錄等完善的統(tǒng)計體系。同時，加強人工智能專利布局，鼓勵企業(yè)積極申請國內(nèi)外發(fā)明專利，提升企業(yè)核心競爭力，并在此基礎(chǔ)上制訂相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為以后更廣泛的行業(yè)或產(chǎn)業(yè)應(yīng)用打下堅實基礎(chǔ)。

（二）引導(dǎo)市場和社會的應(yīng)用，構(gòu)建廣泛的人工智能的應(yīng)用基礎(chǔ)

政府要積極承擔(dān)長期資金、應(yīng)用和人才的投入，也要處理好政府與市場、社會的關(guān)系。政府要發(fā)揮其在先進領(lǐng)域的先導(dǎo)性和突破性的作用，也要引導(dǎo)市場和社會后續(xù)跟進，推動傳統(tǒng)經(jīng)濟向“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展，實現(xiàn)人工智能在國防、工業(yè)、交通、教育、醫(yī)療等各個領(lǐng)域的深入應(yīng)用，從而形成關(guān)鍵領(lǐng)域政府先行突破與后續(xù)開發(fā)應(yīng)用的有效結(jié)合的良性循環(huán)，以催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)。

（三）加快人才培養(yǎng)

人工智能需要大量人才，既包括專業(yè)技術(shù)型人才，也包括通用型人才。人工智能的人才需要三個層面的體系化隊伍，一是要在技術(shù)層面有精深的技術(shù)專家和相應(yīng)的人才隊伍；二是要在社會層面，有對人工智能透徹理解的社會治理領(lǐng)域的應(yīng)用專家；三是要有能夠把握技術(shù)趨勢和未來社會發(fā)展的未來學(xué)專家，從而搭建起從技術(shù)到社會治理領(lǐng)域的有效溝通和不斷研判通向未來的道路。

因此需要以重點高校院所為依托，優(yōu)化人才培養(yǎng)機制、健全人工智能相關(guān)學(xué)科，注重人工智能與其它學(xué)科專業(yè)的交叉融合；鼓勵企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新人才，激勵高校和科研 院所與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人工智能重點領(lǐng)域的專業(yè)型人才、創(chuàng)新型人才和復(fù)合型人才。

參考文獻：

[1]何哲.通向人工智能時代——兼論美國人工智能戰(zhàn)略方向及對中國人工智能戰(zhàn)略的借鑒[J].電子政務(wù)， 2016（12）：2-10.

[2]朱巍，陳慧慧，田思媛等.人工智能：從科學(xué)夢到新藍海— 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對策[J].科技進步與對策， 2016，33（21）：66-70.

[3]張倩.美國白宮：人工智能、自動化與經(jīng)濟報告[J].杭州科技，2017（2）：57-60.

[4]馬克·珀迪，邱靜，陳笑冰.埃森哲：人工智能助力中國經(jīng)濟增長[J].機器人產(chǎn)業(yè)，2017（4）.endprint