林明水　廖茂林　王開(kāi)泳

摘要 測(cè)度國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力，理清地區(qū)發(fā)展全域旅游的影響因子并選擇適宜的發(fā)展路徑，是國(guó)家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建工作的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本文從全域旅游發(fā)展的全時(shí)空、全產(chǎn)業(yè)、全要素、全管理和全支持五個(gè)方面系統(tǒng)地構(gòu)建國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用分層抽樣的方法選取東部、中部和西部共37個(gè)縣（市）作為樣本，基于ArcGIS10.1的空間主成分分析和空間自相關(guān)分析方法測(cè)度國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力及其空間自相關(guān)性。結(jié)果顯示：①競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方面，37個(gè)國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力平均值為4.77，總體處于一般水平；貴州省示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力平均值為5.77，處于較強(qiáng)水平；湖北省示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力平均值為4.93，處于一般水平；福建省示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力平均值為3.91，處于較弱水平。②空間自相關(guān)分析方面，37個(gè)國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力在各自區(qū)域內(nèi)的相關(guān)性不顯著，呈獨(dú)立隨機(jī)分布。③影響因子方面，影響國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力主要因子為旅游投入產(chǎn)出比、夜光指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、路網(wǎng)密度、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額比重、坡度、一般公共預(yù)算人均支出、人均旅游收入等9個(gè)方面，其中旅游投入產(chǎn)出比的貢獻(xiàn)最大?；谥饕Y(jié)論，東部地區(qū)發(fā)展全域旅游，可以圍繞“傍城”的核心理念，主動(dòng)融入三大城市群或各區(qū)域的核心城市群，借助城市化帶動(dòng)以旅游業(yè)為核心的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展；西部地區(qū)發(fā)展全域旅游，可以圍繞著“傍景”的核心理念，主動(dòng)融入核心景區(qū)，借助旅游業(yè)發(fā)展帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展；中部地區(qū)則因地制宜，兼顧東西部?jī)煞N模式，擇優(yōu)選擇。

關(guān)鍵詞 國(guó)家全域旅游示范區(qū)；競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)；空間主成分分析；空間自相關(guān)分析

中圖分類(lèi)號(hào) F590 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2018）11-0083-08 DOI：10.12062/cpre.20180520

創(chuàng)建國(guó)家全域旅游示范區(qū)是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)、深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以旅游業(yè)為龍頭，“產(chǎn)業(yè)圍繞旅游轉(zhuǎn)、產(chǎn)品圍繞旅游造、結(jié)構(gòu)圍繞旅游調(diào)，功能?chē)@旅游配、民生圍繞旅游興”，旅游業(yè)發(fā)展空間格局由點(diǎn)及線帶面均衡發(fā)展、充分發(fā)展的發(fā)展模式創(chuàng)新[1]。截至2017年12月，我國(guó)分兩批確定500個(gè)全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位，包括海南、寧夏兩?。▍^(qū)），91個(gè)市（州），407個(gè)縣（市），覆蓋全國(guó)31個(gè)省（區(qū)、市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)。然而，我國(guó)幅員遼闊，不同區(qū)域、不同行政等級(jí)、不同資源稟賦的示范區(qū)發(fā)展全域旅游的模式和機(jī)制也不盡相同，有效地評(píng)價(jià)國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力，理清地區(qū)發(fā)展全域旅游的影響因子，選擇適宜的發(fā)展路徑，是國(guó)家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建工作的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。

1 文獻(xiàn)綜述

盡管?chē)?guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)全域旅游（Comprehensive Tourism）概念尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)[2]，但與國(guó)際上相關(guān)概念比較研究后發(fā)現(xiàn)，全域旅游概念的內(nèi)涵與旅游目的地（Tourism Destination）的概念大體一致，主要區(qū)別在于全域旅游概念在新時(shí)期深化改革的背景下，被政府部門(mén)、管理層、社會(huì)各界賦予更多的歷史使命、發(fā)展愿景和時(shí)尚理念，這也是當(dāng)前國(guó)內(nèi)部分學(xué)者詬病全域旅游并非學(xué)術(shù)概念的爭(zhēng)議所在[3]?；诖耍蚵糜问痉秴^(qū)競(jìng)爭(zhēng)力（Comprehensive Tourism Destination Competitiveness）與國(guó)際上旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力概念在內(nèi)涵方面大體一致，但在空間上多指縣級(jí)及以上旅游目的地的競(jìng)爭(zhēng)力。

旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力研究一直以來(lái)都是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。熱點(diǎn)體現(xiàn)在不同

國(guó)家和地區(qū)對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的概念、評(píng)價(jià)方法和模型、評(píng)價(jià)案例選擇等方面都提出了各自的觀點(diǎn)和研究成果[4]；難點(diǎn)體現(xiàn)在隨著研究視角的轉(zhuǎn)變、研究案例的變化，旅游競(jìng)爭(zhēng)力的概念、評(píng)價(jià)方法和模型選擇均有所區(qū)別[5]。如從市場(chǎng)角度分析，旅游競(jìng)爭(zhēng)力是指隨著時(shí)間的推移，一個(gè)旅游目的地能夠維持、提高市場(chǎng)地位和份額的能力[6]；從需求的角度分析，旅游競(jìng)爭(zhēng)力是為到訪旅游者提供滿意而難忘的旅游經(jīng)歷、吸引更多游客來(lái)訪，提高當(dāng)?shù)鼐用竦纳钯|(zhì)量，并為子孫后代維護(hù)好該地自然資產(chǎn)的能力[7]；從資源角度分析，旅游競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)包括旅游資源的可持續(xù)發(fā)展能力，保證該旅游目的地獲得長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)，并使目的地利益相關(guān)者均衡地獲得回報(bào)的能力[8]，或創(chuàng)造并整合能維持旅游目的地的資源可持續(xù)發(fā)展的增值產(chǎn)品的能力[9]等。綜上所述，從綜合和系統(tǒng)的視角分析，旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力是為促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生活富裕，旅游目的地各經(jīng)濟(jì)主體為旅游者提供旅游體驗(yàn)產(chǎn)品和服務(wù)的過(guò)程中，所表現(xiàn)出來(lái)的相互協(xié)調(diào)、不斷提升目的地總體形象和產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的能力[10]。

國(guó)內(nèi)外有關(guān)旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的研究成果近十年間大量涌現(xiàn)[11]，主要集中在競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系及模型的構(gòu)建[12]、競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)量與評(píng)價(jià)[13]、競(jìng)爭(zhēng)力的提升策略[14]等方面。其中，國(guó)家層面[15]、地區(qū)層面[16]、城市層面[17]、旅游景區(qū)或企業(yè)層面[18]競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)量與評(píng)價(jià)是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。在測(cè)量和評(píng)價(jià)方法方面，國(guó)外量化研究方法較為多樣[4]，主要有方差分析[19]、回歸分析[20]、偏離份額分析[21]、因子分析[22]、模糊羅氏模型（FRM）分析[23]等；國(guó)內(nèi)研究方法主要借鑒國(guó)外的研究成果，以因子分析法為主[24]，并探索出熵值法[25]、元分析方法[26]、灰色模型[27]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[5]等新方法。在旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型的建構(gòu)方面，國(guó)內(nèi)外研究通常是以波特鉆石模型（Michael Porter Diamond Model）為基礎(chǔ)，并結(jié)合旅游業(yè)以及旅游目的地的特點(diǎn)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系，再通過(guò)層次分析法確定各因素的權(quán)重，由此構(gòu)建一個(gè)完整的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型[5]，這種方法雖簡(jiǎn)易可行，但也存在主觀性過(guò)強(qiáng)的不足。在競(jìng)爭(zhēng)力策略提升方面，主要按照旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值優(yōu)劣，針對(duì)性地提出改善和提升措施。

全域旅游脫胎于旅游目的地概念，是指在一定區(qū)域內(nèi)，以旅游業(yè)為優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，以旅游業(yè)帶動(dòng)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的一種新的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展理念和模式，國(guó)家全域旅游示范區(qū)則是全域旅游發(fā)展的載體。借鑒旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法研究國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力，當(dāng)前從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)融合視角等多“全”理念系統(tǒng)地研究全域旅游發(fā)展成為學(xué)者們的共識(shí)，然而如何突顯“域”的時(shí)空發(fā)展理念，成為全域旅游區(qū)別于傳統(tǒng)旅游目的地的理論和實(shí)踐研究的重要特征。基于此，本文以國(guó)家全域旅游示范區(qū)為例，嘗試從全時(shí)空、全產(chǎn)業(yè)、全要素、全管理和全支持五個(gè)方面構(gòu)建國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用空間主成分分析（Spacial Principal Component Analysis，SPCA）和空間自相關(guān)分析方法測(cè)度國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力及其空間自相關(guān)性，在理論上進(jìn)一步豐富旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)理論和方法研究，在實(shí)踐中為國(guó)家全域旅游示范區(qū)的創(chuàng)建工作提供科學(xué)依據(jù)。

2 研究區(qū)域概況

當(dāng)前，我國(guó)分兩批確定的500個(gè)全域旅游示范區(qū)，層級(jí)較為復(fù)雜，既包括省級(jí)層面的示范區(qū)，也包括市（州）、縣（市）。不同層級(jí)示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)有所差別，只有同一層級(jí)示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力才具有可比性，因此，本研究選取407個(gè)縣（市）作為國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)樣本，并將示范區(qū)按照東部、中部和西部進(jìn)行分類(lèi)[28]，如圖1所示。東部地區(qū)是指最早實(shí)行沿海開(kāi)放政策并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市，包括11個(gè)省級(jí)行政區(qū)130個(gè)縣（市）；中部地區(qū)是指經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)，包括8個(gè)省級(jí)行政區(qū)139個(gè)縣（市）；西部則是指經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，包括12個(gè)省級(jí)行政區(qū)138個(gè)縣（市）。采用分層抽樣的方法進(jìn)一步遴選研究樣本[29]，從407個(gè)縣（市）中遴選約40個(gè)縣（市）作為典型研究樣本，按照東部、中部和西部三個(gè)層面，每個(gè)層面選擇1個(gè)省份作為研究對(duì)象。綜合考慮數(shù)據(jù)的獲取性、研究對(duì)象的可比性等因素，選取東部福建?。?4個(gè)）、中部湖北省（13個(gè)）、西部貴州?。?1個(gè)）共38個(gè)縣（市）作為典型研究樣本，剔除貴州省百里杜鵑旅游區(qū)為國(guó)家AAAAA級(jí)旅游景區(qū)，實(shí)際選取37個(gè)縣（市）。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

3.1 研究方法

（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。構(gòu)建國(guó)家全域旅游示范區(qū)

競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外較有代表性的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有三種，一是世界旅行與旅游委員會(huì)（World Travel&Tourism; Council， WTTC）和諾丁漢大學(xué)旅行與旅游學(xué)院聯(lián)合發(fā)布的競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系[30]，包括價(jià)格、開(kāi)放性、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、人文旅游、社會(huì)發(fā)展、環(huán)境和人力資源八大項(xiàng)指標(biāo)體系，用于評(píng)價(jià)不同國(guó)家和地區(qū)的旅游競(jìng)爭(zhēng)力；二是Calgary從系統(tǒng)視角出發(fā)[19]，從目的地吸引力、管理、組織架構(gòu)、信息和效率構(gòu)建旅游競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，適用于不同城市旅游競(jìng)爭(zhēng)力的比較；三是波特鉆石模型指標(biāo)體系，包括生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略及其結(jié)構(gòu)以及同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)四個(gè)基本要素和政府與機(jī)遇兩個(gè)變量，適用于不同層級(jí)的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[5]。研究樣本均為縣（市）級(jí)行政單位，競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建既要借鑒鉆石模型的系統(tǒng)化和適用性，也要兼顧全域旅游的時(shí)代特征和數(shù)據(jù)的可獲取性，特別是東、中、西部數(shù)據(jù)的可比性。因此，以空間域、產(chǎn)業(yè)域、要素域和管理域“四域”特征為架構(gòu)[3]，以全域旅游的全要素、全行業(yè)、全過(guò)程、全方位、全時(shí)空、全社會(huì)、全部門(mén)和全游客“八全”理念為素材[2]，從全時(shí)空、全產(chǎn)業(yè)、全要素、全管理和全支持五個(gè)方面系統(tǒng)地構(gòu)建示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

（2）評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以解決評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱及其物理意義存在差異和參數(shù)不可比的問(wèn)題[31]。采用極差法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)與競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系進(jìn)行賦值，評(píng)價(jià)指標(biāo)值正向關(guān)系越大，競(jìng)爭(zhēng)力越高，評(píng)價(jià)指標(biāo)負(fù)向關(guān)系越小，競(jìng)爭(zhēng)力越高。正向指標(biāo)包括夜光指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、人均旅游收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額比重、森林覆蓋率、人口密度、旅游投入產(chǎn)出比、城鎮(zhèn)化率、一般公共預(yù)算人均支出、路網(wǎng)密度，負(fù)向指標(biāo)包括坡度（見(jiàn)表2）。

（3）空間主成分分析。構(gòu)建國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)（Tourism Destination Competitiveness Index，TDCI）以評(píng)價(jià)旅游競(jìng)爭(zhēng)力狀況。為消除指標(biāo)信息中的重疊和共線性，利用SPCA對(duì)11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析，根據(jù)主成分累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上確定7個(gè)主成分。

基于競(jìng)爭(zhēng)力SPCA評(píng)價(jià)模型，綜合各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，進(jìn)一步計(jì)算TDCI指數(shù)。根據(jù)SPCA的原理，結(jié)

合各指標(biāo)間的相互關(guān)系，在盡可能損失較少信息的前提下，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為幾個(gè)相互獨(dú)立的綜合指標(biāo)，以確定TDCI值，公式如下：

式中，TDCI為示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)，Yi 為第i個(gè)空間主成分分析數(shù)值，ri 為第i個(gè)空間主成分對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率。

此外，依據(jù)各主成分貢獻(xiàn)率進(jìn)一步計(jì)算各國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)。

（4）競(jìng)爭(zhēng)力分級(jí)。對(duì)TDCI數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，便于國(guó)家全域示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力分級(jí)和比較。計(jì)算方法如下：

Ti=TDCIi-TDCIminTDCImax-TDCImin×10（2）

式中，Ti為第i個(gè)縣（市）競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化值，變化范圍為0～10；TDCIi第i個(gè)縣（市）競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的實(shí)際值；TDCImax為縣（市）競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)最大值，TDCImin為縣（市）競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)最小值。

參照國(guó)內(nèi)外旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究的相關(guān)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[4]，并根據(jù)國(guó)家全域旅游示范區(qū)的特征，按照自然斷點(diǎn)的方式將研究樣本劃分為極弱、較弱、一般、較強(qiáng)和極強(qiáng)5個(gè)等級(jí)，各等級(jí)競(jìng)爭(zhēng)力特征見(jiàn)表3。

（5）空間自相關(guān)分析?？臻g自相關(guān)分析是確定示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力在空間上的相關(guān)性及其相關(guān)程度，用空間自相關(guān)系數(shù)Morans I 來(lái)定量地描述競(jìng)爭(zhēng)力在空間上的分布特征及其對(duì)區(qū)域的影響程度[32]。利用ArcGIS10.1分別對(duì)福建省、湖北省和貴州省國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全局

空間自相關(guān)分析，Morans I 取值范圍為[-1，1]，采用Z值對(duì)37個(gè)樣本競(jìng)爭(zhēng)力空間自相關(guān)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。當(dāng)Z>1.96時(shí)，表示競(jìng)爭(zhēng)力值之間存在顯著性正相關(guān)；當(dāng)Z<-1.96時(shí)，表示競(jìng)爭(zhēng)力值之間存在顯著性負(fù)相關(guān)；當(dāng)|Z|<1.96時(shí)，表示競(jìng)爭(zhēng)力在區(qū)域的自相關(guān)性不顯著，呈獨(dú)立隨機(jī)分布[33]。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的11個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）數(shù)據(jù)提取、DMSP/OLS燈光數(shù)據(jù)、Landsat影像數(shù)據(jù)、各省、市、縣2017年統(tǒng)計(jì)年鑒（表1）。

獲取數(shù)據(jù)后，在ArcGIS10.1軟件平臺(tái)中，以30 m×30 m的柵格作為基本評(píng)價(jià)單元進(jìn)行分析。為保證采用的指標(biāo)具有良好的空間重合性，統(tǒng)一采用Krassovsky橢球體坐標(biāo)和Albers投影。

4 結(jié)果分析

4.1 競(jìng)爭(zhēng)力的空間分布

37個(gè)國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的平均值為4.77，總體處于一般水平。其中，東部福建省示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力平均值為3.91，整體處于較弱水平；中部湖北省示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的平均值為4.93，整體處于一般水平；西部貴州省示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力平均值為5.77，整體處于較強(qiáng)水平。

如圖2、表4所示，極強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力示范區(qū)有5個(gè)，占比為13.51%，主要分布在福建省武夷山市，湖北省鐵山區(qū)、通山縣，貴州省興義市、花溪區(qū)；較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力示范區(qū)有7個(gè)，占比為18.92%，主要分布在福建省平潭綜合試驗(yàn)區(qū)、東山縣，湖北省長(zhǎng)陽(yáng)縣、羅田縣、貴州省鐘山區(qū)、雷山縣、荔波縣；一般競(jìng)爭(zhēng)力示范區(qū)有8個(gè)，占比為21.62%，主要分布在福建省永春縣、連城縣，湖北省赤壁市、秭歸縣、紅安縣，貴州省江口縣、黎平縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣；較弱競(jìng)爭(zhēng)力示范區(qū)有11個(gè)，占比為29.73%，主要分布在福建省仙游縣、泰寧縣、永定縣、屏南縣、武平縣，湖北省黃陂區(qū)、麻城市、夷陵區(qū)、五峰土家族自治縣、英山縣，貴州省六枝特區(qū)；極弱競(jìng)爭(zhēng)力示范區(qū)有6個(gè)，占比為16.22%，主要分布在福建省永泰縣、德化縣、建寧縣、尤溪縣，湖北省遠(yuǎn)安縣，貴州省盤(pán)縣。

從各省示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力等級(jí)分布分析，東部福建省競(jìng)爭(zhēng)力較高的國(guó)家全域旅游示范區(qū)為武夷山市、東山島和平潭綜合試驗(yàn)區(qū)，這3個(gè)示范區(qū)是福建省山海兼?zhèn)渎糜翁厣拇?，然而?shù)量偏少，僅占福建省樣本數(shù)的21.43%。中部湖北省競(jìng)爭(zhēng)力較高的國(guó)家全域旅游示范區(qū)為鐵山區(qū)、通山縣、羅田縣、長(zhǎng)陽(yáng)縣，這4個(gè)示范區(qū)是湖北省國(guó)家礦山公園、地質(zhì)公園、紅色文化、土家族少數(shù)民族文化旅游特色的代表，數(shù)量占湖北省樣本數(shù)的30.77%。西部貴州省競(jìng)爭(zhēng)力較高的國(guó)家全域旅游示范區(qū)為花溪區(qū)、興義市、鐘山區(qū)、雷山縣、荔波縣，這5個(gè)示范區(qū)是湖北省濕地公園、地質(zhì)公園、苗族和瑤族等少數(shù)民族文化旅游特色的代表，數(shù)量占貴州省樣本數(shù)的50%。

4.2 空間自相關(guān)分析

利用ArcGIS10.1分別對(duì)福建省、湖北省和貴州省全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，結(jié)果顯示：福建省和貴州省全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力全局Morans I 結(jié)果為正值，湖北省全局Morans I 結(jié)果為負(fù)值，三個(gè)省份的|Z|值均小于1.96，顯示三個(gè)省份國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力在各自區(qū)域內(nèi)的自相關(guān)性不顯著，呈獨(dú)立隨機(jī)分布（見(jiàn)表5）。

4.3 影響因子分析

國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力影響因子來(lái)自SPCA提取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的7個(gè)主成分：第1主成分24.19%貢獻(xiàn)率中，旅游投入產(chǎn)出比的貢獻(xiàn)較大；第2主成分16.94%的貢獻(xiàn)率中，夜光指數(shù)和城鎮(zhèn)化率的貢獻(xiàn)較大；第3主成分13.03%貢獻(xiàn)率中，路網(wǎng)密度的貢獻(xiàn)較大；第4主成分10.97%的貢獻(xiàn)率中，第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重的貢獻(xiàn)較大；第5主成分9.95%的貢獻(xiàn)率中，社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重的貢獻(xiàn)較大；第6主成分6.24%的貢獻(xiàn)率中，坡度和一般公共財(cái)政人均支出的貢獻(xiàn)較大；第7主成分4.95%的貢獻(xiàn)率中，人均旅游收入的貢獻(xiàn)較大。而人口密度、森林覆蓋率在空間主成分分析中的貢獻(xiàn)率較小，顯示其與其他指標(biāo)在內(nèi)涵上共性較小。

5 結(jié)論與討論

5.1 主要結(jié)論

（1）37個(gè)國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的平均值為4.77，總體處于一般水平。省域國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力方面，貴州省>湖北省>福建省。國(guó)家示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力等級(jí)分布方面，極強(qiáng)和較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)家全域旅游示范區(qū)主要分在貴州省（5個(gè)），一般競(jìng)爭(zhēng)力國(guó)家全域旅游示范區(qū)主要分布在貴州?。?個(gè)）、湖北?。?個(gè)），較弱和極弱競(jìng)爭(zhēng)力國(guó)家全域旅游示范區(qū)主要分布在福建?。?個(gè)）、湖北?。?個(gè)）。且國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力在各自區(qū)域內(nèi)的自相關(guān)性不顯著，呈獨(dú)立隨機(jī)分布。

（2）國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力主要影響因子來(lái)自全時(shí)空、全產(chǎn)業(yè)、全要素、全管理和全支持五個(gè)方面的旅游投入產(chǎn)出比、夜光指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、路網(wǎng)密度、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額比重、坡度、一般公共預(yù)算人均支出、人均旅游收入9個(gè)指標(biāo)，其中旅游投入產(chǎn)出比的貢獻(xiàn)最大，貢獻(xiàn)率達(dá)24.19%。

5.2 討論

（1）東部、中部和西部國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力與所處區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有所差異[34-35]。福建省處于東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的區(qū)域，2016年人均GDP達(dá)74 288元，遠(yuǎn)高于湖北省的55 191元和貴州省的33 127元。但由于所選仙游縣、泰寧縣、永定縣、屏南縣、武平縣、永泰縣、德化縣、尤溪縣、建寧縣等縣（市）均為生態(tài)環(huán)境優(yōu)良的山地丘陵區(qū)，并處于主體功能區(qū)中的限制開(kāi)發(fā)區(qū)，第一、二產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到生態(tài)環(huán)境制約導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢和不均衡，因此全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力整體水平處于較弱水平。貴州省雖然處于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，但所選的縣（市）均為經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較好、旅游業(yè)較為成熟的區(qū)域，如興義市、花溪區(qū)、鐘山區(qū)、雷山縣、荔波縣等，因此國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力整體水平處于較強(qiáng)水平。湖北省所選的縣（市）則兩者兼而有之，因此國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力處于平均水平。綜上所述，發(fā)展全域旅游在東部、中部和西部的使命各不相同，東部地區(qū)生態(tài)環(huán)境優(yōu)良而經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢的國(guó)家全域旅游示范區(qū)通過(guò)發(fā)展全域旅游，以旅游業(yè)為抓手帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，西部地區(qū)發(fā)展全域旅游則進(jìn)一步凸顯旅游業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的地位和作用，中部地區(qū)在旅游業(yè)發(fā)展較為成熟的區(qū)域可以借鑒西部模式，在生態(tài)環(huán)境優(yōu)良的限制開(kāi)發(fā)區(qū)則可以借鑒東部模式。

（2）由于國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力在各自區(qū)域內(nèi)的自相關(guān)性不顯著，因此，東、中、西部各個(gè)國(guó)家全域旅游

示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的提升策略具有相對(duì)的獨(dú)立性，即東、中、西部國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，對(duì)區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)示范區(qū)的影響力較小，各個(gè)示范區(qū)的提升模式、路徑并不會(huì)對(duì)區(qū)域內(nèi)、外示范區(qū)造成虹吸或集聚效應(yīng)，也不會(huì)出現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的現(xiàn)象[36-43]。這有利于各個(gè)示范區(qū)充分挖掘全時(shí)空、全產(chǎn)業(yè)、全要素、全管理、全支持的要素潛力，根據(jù)旅游投入產(chǎn)出比、夜光指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、路網(wǎng)密度等是影響國(guó)家全域旅游示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的因素中的主要因子（累積貢獻(xiàn)率超過(guò)50%），有的放矢地提升示范區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力。如東部地區(qū)是中國(guó)夜間燈光最亮的地區(qū)[28]，特別是在京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群和珠三角城市群，第三產(chǎn)業(yè)高度發(fā)達(dá)，可以為周邊地區(qū)發(fā)展全域旅游提供的全時(shí)空、全產(chǎn)業(yè)、全要素、全管理、全支持的配套；而隨著空間距離的遞增，這種夜光指數(shù)逐漸遞減，對(duì)應(yīng)的全域旅游配套設(shè)施和水平也逐漸遞減；因此，東部地區(qū)發(fā)展全域旅游，在當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)資源的基礎(chǔ)上，可以圍繞著“傍城”的核心理念，主動(dòng)融入三大城市群或各區(qū)域的核心城市群，借助城市化帶動(dòng)以旅游業(yè)為核心的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而化解當(dāng)前我國(guó)人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不充分的發(fā)展之間矛盾。西部地區(qū)是中國(guó)夜間燈光最暗的地區(qū)[28]，特別是在云貴高原、青藏高原等地區(qū)，人煙罕至，經(jīng)濟(jì)發(fā)展以第一產(chǎn)業(yè)為主，第二、三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，但保留有豐度和等級(jí)較高的全域旅游資源，部分少數(shù)民族地區(qū)旅游資源品位在國(guó)際上享有較高的聲譽(yù)，為發(fā)展全域旅游提供的全時(shí)空、全產(chǎn)業(yè)、全要素、全管理、全支持的部分配套；因此，西部地區(qū)發(fā)展全域旅游，必須緊緊圍繞著“傍景”的核心理念，主動(dòng)融入核心景區(qū)，借助旅游業(yè)發(fā)展帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而化解當(dāng)前我國(guó)人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡的發(fā)展之間矛盾。中部地區(qū)的山西、安徽、江西、河南、湖北等省份燈光亮度較好，發(fā)展全域旅游可以借鑒“傍城”發(fā)展模式，而其他省份可以借鑒“傍景”發(fā)展模式。

（編輯：王愛(ài)萍）

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Abstract To empirically evaluate the competitiveness， finding the driving factors and choosing the proper development ways is fundamentally important for the development of national comprehensive tourism destinations. This paper developed an index system to evaluate the competitiveness of national comprehensive tourism destinations from five aspects including timespace， industry， factors， management and support. Based on the spatial principal component analysis method and spatial autocorrelation method in ArcGIS10.1， and selecting stratified sampling data in eastern， middle and western China， it analyzed the tourism competitiveness and its degree of agglomeration of the 37 national comprehensive tourism destinations. The findings included three aspects. First， the average competitiveness of national comprehensive tourism destination was 4.77， generally at a normal level. At the provincial scale， the average competitiveness of Guizhou was 5.77， much higher than others. The level of Hubei was 4.93， at the average level. The level of Fujian was 3.91， much lower than others. Second， on the aspect of space autocorrelation， the index of self correlation of national comprehensive tourism destination competitiveness was not significant in the respective regions， which was independent and random distribution. Third， the major driving factors of the competitiveness included tourism inputoutput ratio， luminous index， urbanization rate， road network density， the proportion of the added value in the tertiary industry， the proportion of total retail sales of social consumer goods， slope， average public budget expenditure per capita， and tourism income per capita. Among all these factors， the tourism inputoutput ratio played a major role. Based on these findings， this paper put forward suggestions for tourism development in eastern， middle and western China. The comprehensive tourism development in eastern China has to integrate with the three big urban agglomerations or the central urban clusters in the region based on the citycentered principle. The comprehensive tourism development in western China should be integrated with scenic spots based on the viewcentered idea and develop the tertiary industry with tourism. Middle China should combine its comprehensive tourism development mode with the modes of western and eastern China based the local conditions.

Key words national comprehensive tourism destination； evaluation of competitiveness； SPCA； spatial autocorrelation analysis