王星星

【摘要】：自從人類發(fā)明了汽車之后，人們的生產(chǎn)和生活有了新的面貌，煥然一新。汽車可以幫助生產(chǎn)活動運輸貨物，縮短運輸?shù)臅r間。除此之外，人們的出行因為有了汽車變得更加快捷和方便。汽車工業(yè)在加快發(fā)展步伐的過程中，人們感受到了從使用汽車中得到的好處，但是，人們不得不面對的是，汽車工業(yè)給環(huán)境帶來巨大的壓力，環(huán)境污染更加嚴重。

【關鍵詞】：電動汽車技術；發(fā)展；分析

引言

在汽車未來發(fā)展三大趨勢“智能，環(huán)保，安全”的影響下，國內外都在積極發(fā)展電動汽車。與傳統(tǒng)車輛比，電動汽車因無污染、結構簡單、機械傳動部件少、轉矩響應快，加速性能好等優(yōu)點，近年來成為國內外的研究熱點。

1、電動汽車的優(yōu)點

1.1環(huán)境污染較小

傳統(tǒng)汽車對環(huán)境造成污染主要是由于其排放的污染空氣的氣體，這種情況不會出現(xiàn)在電動汽車上。支撐電動汽車運行的電力來自于各種發(fā)電廠和發(fā)電站，而氮氧化物是火力發(fā)電廠排放的主要污染物之一，這些被排放出來的NOx遠遠不及內燃汽車排放的氣體量，因此對環(huán)境不會有很大的威脅。

1.2噪聲低

我們經(jīng)常聽到的汽車噪聲很大一部分是來自發(fā)動機引起的噪聲。在噪聲產(chǎn)生方面，電動汽車所制造出來的噪音遠遠小于內燃機汽車制造出來的噪音。這主要是因為在行使的過程中，電動汽車一點不聒噪，即使是在加速的過程中，那些由于動力部分引起的振動的分貝也微乎其微。

1.3效率高

怠速損失現(xiàn)象是不會在電動汽車身上發(fā)生的。電動汽車在制動的過程中，能對能源進行回收。電動機承擔著將很大比例的電池能量轉化成電動汽車動力的職責，無論是在配送電效率還是在最終效率方面，內燃機相比電動汽車幾乎只能望其項背。

1.4結構簡單，維修方便

電動汽車一個突出的特征是結構簡單，這個特征使得它很容易被使用者所操控。事實上，它也會節(jié)省使用者很多精力，因為它需要更換的零部件和維護都很少。一旦有了質量優(yōu)良的巡航能力優(yōu)越的電動汽車，那么內燃機汽車勢必會慢慢地被電動汽車所代替。

2、電動汽車技術發(fā)展狀況

2.1整車技術

事實上，在動力能源與車身自重這些方面電動汽車顯得很矛盾。因此，在對電動汽車進行設計的時候設計人員往往是手足無措，只有那些有著豐富的專業(yè)知識儲備和高超的設計能力的人員才能從容地面對這個設計工作。首先要對車廂內部乘員的空間進行最大程度地增大，實現(xiàn)充分利用有限空間的目標。除此之外，還要在行駛阻力的降低這一目標上下功夫，對滾動阻力系數(shù)進行極大地降低，也不能忽視空氣阻力系數(shù)。在這種情況下，整車結構參數(shù)因為整車設計技術的利用而得以實現(xiàn)最優(yōu)化。

2.2無線充電技術

對電力電子控制算法和拓撲結構的優(yōu)化和創(chuàng)新。功放電路和調諧（補償）網(wǎng)絡的優(yōu)化和創(chuàng)新，以及改進控制方法是提高無線充電系統(tǒng)性能的保障。研發(fā)出高功率因素，低匹配難度、低輸入阻抗的電力電子拓撲結構、更加穩(wěn)定和精確的控制方法，對無線充電系統(tǒng)偏移裕度、電能傳輸效率和電路運作穩(wěn)定性的提高有著尤為重要的意義。公眾最為關注的問題就是生物的安全性，無線充電系統(tǒng)要想實現(xiàn)廣泛的推廣和使用，就必須大力研究安全的無線通用性和智能性的電磁輻射防護方法。通過對一些先進材料引入，如電導率、磁導率等，能夠將系統(tǒng)的損耗降至最低，有效提高電能傳輸效率，目前，充電過程能量損耗的進一步降低因磁電層狀復合材料超導材料和超常規(guī)電磁材料等新材料的出現(xiàn)和應用變?yōu)榱丝赡埽彩篃o限充電系統(tǒng)傳輸性提供了更寬闊的空間。

2.3電池管理技術

作為BMS的核心技術之一，電池荷電狀態(tài)（Stateofcharge，SOC）估算算法對電池使用效率、電池安全、電池壽命及提高整車性能至關重要。但是，SOC是電池隱含的狀態(tài)量，難以直接測試和計算。正因為如此，精確可靠的SOC估計方法成為學術界和工業(yè)界一直在探討的話題。最初的SOC估算算法是基于電流積分的Ah計量法、基于電池開路電壓的開路電壓法等，算法雖然簡單和容易實現(xiàn)，但是由于算法考慮參數(shù)過于簡單，如Ah計量法難以獲得精確的SOC初值和容易出現(xiàn)累計誤差的現(xiàn)象，導致出現(xiàn)較大估算誤差，開路電壓法難以獲得實時在線的開路電壓OCV值，不能實現(xiàn)實時在線估算。于是，考慮溫度、充電效率、自放電率、老化程度等因素的修正算法大量出現(xiàn)。如引進修正因子K的線性模型算法，考慮了開路電壓、自恢復效應等因素；基于Ah計算法和開路電壓融合的混合算法；基于大樣本的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法的智能算法；基于電池狀態(tài)空間和遞推方程的卡爾曼濾波方法等，這些都使得SOC估算及管理精度大大提升。

由此看來，電池管理技術正朝著集成化、自動化、智能化管理的方向運行。隨著計算機和通訊技術的發(fā)展，SOH預測、SOC估算、、充放電監(jiān)控和熱管理技術也會有所突破。另外，如何將多種控制策略有效融合的管理方法是未來電池管理的研究熱點。

3、電動汽車行業(yè)前景分析

無論多么困難，電動汽車必將跟隨時代發(fā)展取代傳統(tǒng)能源汽車，不管是新能源的形式，還是新動力的形式，電動汽車一定會在歷史舞臺上發(fā)光發(fā)熱，國家和人民都需要成熟的電動汽車技術和完善的電動汽車市場體系來促進相關行業(yè)的發(fā)展。電動汽車目前還有一些關鍵性的技術尚未突破，市場對于電動汽車的容納程度還較低，消費者對于電動汽車的認識還不足，存在很多質疑，但是隨著技術的進步、市場的完善與成熟，生活水平和消費水平的不斷提高，人們對于電動汽車的進一步認知和歡迎，我認為電動汽車整體行業(yè)擁有著無比光明的未來。如下表，我國新能源汽車銷量逐年增加，因此可以預見，電動汽車的銷售也有更大更高的提升空間。

結語

電動汽車逐漸走進了專業(yè)人士和普通用戶的視野里，它成為了汽車工業(yè)發(fā)展的重要方向。我們需要不斷地對電動汽車的關鍵技術進行研究和分析，只有這樣才能更好地促進汽車工業(yè)的長足發(fā)展。

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