梁 欣，彭曉霞

(首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，北京 100069)

·論著·

中國艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人陽轉(zhuǎn)情況的Meta分析

梁 欣，彭曉霞

(首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，北京 100069)

目的了解艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人陽轉(zhuǎn)情況。方法檢索中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)和PubMed，將艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人陽轉(zhuǎn)的文獻(xiàn)納入研究，應(yīng)用R軟件進(jìn)行Meta分析。結(jié)果最終納入11篇文獻(xiàn)，經(jīng)Meta分析結(jié)果顯示，中國艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人總陽轉(zhuǎn)率為1.0/100人年；不同經(jīng)濟(jì)水平和疫情程度的地區(qū)，艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人陽轉(zhuǎn)率均為1.0/100人年。結(jié)論中國艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人總陽轉(zhuǎn)率不高。

艾滋病; 單陽家庭感染者; 陽轉(zhuǎn)率； 薈萃分析

目前，性傳播已成為我國艾滋病病例報告的主要傳播途徑，且所占比例持續(xù)升高[1]。我國艾滋病疫情估計結(jié)果顯示，經(jīng)異性傳播的現(xiàn)存活艾滋病感染者和患者中，約1/3屬于夫妻間傳播[2]。單方艾滋病病毒抗體陽性家庭的婚內(nèi)性傳播，也已經(jīng)成為艾滋病進(jìn)一步蔓延的重要原因之一[3]。因此，單陽家庭人群目前已成為防止艾滋病經(jīng)性傳播過程中不可忽視的人群。本研究通過探討艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人陽轉(zhuǎn)情況，為今后管理單陽家庭感染者的干預(yù)工作及防止陰性配偶或戀人進(jìn)一步被感染的風(fēng)險提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索 檢索中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、PubMed，以“艾滋病”、“單陽家庭感染者”和“陽轉(zhuǎn)率”為主題或關(guān)鍵詞在萬方資源系統(tǒng)和CNKI中檢索；在PubMed數(shù)據(jù)庫中以(“HIV”or“AIDS”)and(“sero-discordant couples”)and(“sero-conversion rate”)and“China”為檢索式進(jìn)行檢索。檢索時間范圍為2009年1月1日—2016年12月31日，篩選合格的文獻(xiàn)，同時分析這些合格文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)，以全面納入符合要求的文獻(xiàn)。

1.2 文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)

1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn) (1)研究對象為艾滋病單陽家庭感染者的陰性配偶或戀人；(2)研究設(shè)計為橫斷面研究；(3)對陰性配偶或戀人隨訪時間為單陽家庭感染者確診HIV抗體陽性后至少一年；(4)文獻(xiàn)報道陰性配偶或戀人隨訪人數(shù)及陽轉(zhuǎn)人數(shù)。

1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn) (1)未提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不完整；(2)樣本例數(shù)<30例或未報告樣本量；(3)研究對象非中國的研究；(4)研究對象為某一特殊群體，如男性同性性行為(MSM)。

1.3 質(zhì)量評價 應(yīng)用Loney等[4]提出的疾病患病率或發(fā)病率研究質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，該準(zhǔn)則從研究方法的有效性、結(jié)果的合理性及適用范圍3個方面，共8個標(biāo)準(zhǔn)對入選文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評價，總分8分，分?jǐn)?shù)越高，文獻(xiàn)質(zhì)量越好。按照分?jǐn)?shù)分為高、中、低三個檔次，1～3分為低檔；4～6分為中檔；7～8分為高檔。

1.4 數(shù)據(jù)收集 建立文獻(xiàn)信息資料提取數(shù)據(jù)庫，由兩人分別獨(dú)立從原始文獻(xiàn)中提取以下數(shù)據(jù)：作者和發(fā)表年份、研究地點(diǎn)和年份、研究對象的特點(diǎn)、樣本量和陰性配偶或戀人總陽轉(zhuǎn)的例數(shù)。在數(shù)據(jù)提取過程中兩人出現(xiàn)矛盾時由第三人進(jìn)行調(diào)和。

1.5 統(tǒng)計學(xué)分析 應(yīng)用R軟件進(jìn)行Meta分析。對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)(Q檢驗(yàn))，并計算I2測量異質(zhì)性大小。I2≤25%為低度異質(zhì)性，25%～50%為中度異質(zhì)性，>50%為高度異質(zhì)性。存在異質(zhì)性時使用隨機(jī)效應(yīng)模型，不存在異質(zhì)性時使用固定效應(yīng)模型。采用漏斗圖，判斷是否存在發(fā)表偏倚。參考胡國清[5]的研究結(jié)果，對納入文獻(xiàn)按研究地區(qū)的不同經(jīng)濟(jì)水平分為發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)、中等發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)。依據(jù)全國艾滋病疫情分層標(biāo)準(zhǔn)[6]，將研究地區(qū)按疫情水平分為疫情較重、疫情居中和疫情較輕3類。采用亞組分析評價不同經(jīng)濟(jì)水平、疫情程度對Meta分析結(jié)果的影響，并進(jìn)行敏感度分析，觀察剔除相關(guān)研究后合并效應(yīng)的影響。

2 結(jié)果

2.1 納入文獻(xiàn) 搜索獲得中文文獻(xiàn)220篇，英文文獻(xiàn)12篇，共232篇，其中CNKI 168篇，萬方數(shù)據(jù)庫52篇，PubMed 12篇；刪除不相關(guān)文獻(xiàn)28篇，刪除綜述或評述類文獻(xiàn)30篇，刪除重復(fù)文獻(xiàn)65篇，初步篩選出文獻(xiàn)109篇，根據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)共排除98篇，最終納入11篇文獻(xiàn)。11篇納入文獻(xiàn)中，3篇質(zhì)量評分6分，4篇7分，4篇8分。

2.2 艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人的陽轉(zhuǎn)情況 對11篇文獻(xiàn)[7-17]進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Q=46.78，P<0.01)，I2=95%，存在異質(zhì)性，因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型。Meta分析結(jié)果顯示，中國艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人的總陽轉(zhuǎn)率為1.0/100人年。見圖1。

圖1 中國艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人總陽轉(zhuǎn)率Meta分析森林圖

Figure1Forest plot of Meta analysis on HIV-negative partners’ or lovers’ HIV overall sero-conversion rates among HIV sero-discordant couples in China

2.3 艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人陽轉(zhuǎn)情況的亞組分析 根據(jù)研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和疫情水平進(jìn)行亞組分析，不同經(jīng)濟(jì)水平和疫情程度地區(qū)陽轉(zhuǎn)率的Meta分析見圖2～3。不同經(jīng)濟(jì)水平、不同疫情程度地區(qū)的陽轉(zhuǎn)率均為1.0/100人年，差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2值分別為1.086、1.102，均P>0.05)。

圖2 不同經(jīng)濟(jì)水平的地區(qū)陽轉(zhuǎn)率Meta分析森林圖

圖3 不同疫情程度的地區(qū)陽轉(zhuǎn)率Meta分析森林圖

2.4 發(fā)表偏倚 采用漏斗圖觀察各研究是否存在偏倚，漏斗圖點(diǎn)陣呈倒三角，有一個點(diǎn)超出三角形之外，進(jìn)行begg’s檢驗(yàn)(t=2.804，P<0.05)，說明存在發(fā)表偏倚，見圖4。刪除文獻(xiàn)(張渝婧2015和朱秋映2015)后，I2變?yōu)?0%，異質(zhì)性略降低，通過敏感度分析刪除研究后，合并效應(yīng)量仍為1%，見圖5。

圖4 發(fā)表偏倚漏斗圖

圖5 敏感分析后的森林圖

3 討論

結(jié)果顯示，中國艾滋病單陽家庭陰性配偶或戀人的陽轉(zhuǎn)率為1.0/100人年，低于河南省駐馬店4 499例艾滋病單陽家庭2007—2011年陰性配偶的發(fā)病率(0.09/100人年～2.14/100人年)[12]和云南省德宏州1 058例HIV單陽家庭夫妻的前瞻性研究結(jié)果(1.40/100人年)[18]，可能與不同地區(qū)的檢測水平、檢測覆蓋面、樣本量、依從性、隨訪時間長短及不同地區(qū)的感染率有關(guān)。

本研究亞組分析中按經(jīng)濟(jì)水平、疫情嚴(yán)重程度分組，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和疫情較輕省份組均無文獻(xiàn)納入，說明這些地區(qū)關(guān)于艾滋病單陽家庭感染者陰性配偶或戀人陽轉(zhuǎn)分析的研究較少，為了進(jìn)一步探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及疫情程度對艾滋病單陽家庭中陽轉(zhuǎn)率的影響，應(yīng)在這些地區(qū)加強(qiáng)研究。本研究結(jié)果顯示，不同經(jīng)濟(jì)水平和疫情程度的地區(qū)，陽轉(zhuǎn)率均為1.0/100人年，差異無統(tǒng)計學(xué)意義。

單陽家庭陰性配偶或戀人的陽轉(zhuǎn)率的影響因素，夫妻性生活>2次/月是家庭內(nèi)配偶間HIV傳播的危險因素；陽性感染者最近一次CD4+T淋巴細(xì)胞計數(shù)≤350個/μL者的陰性配偶，感染HIV的概率較大[16]。因此，使用安全套是預(yù)防HIV性傳播的有效措施，不堅持使用安全套使陰性配偶感染HIV的風(fēng)險增大；同時陽性感染者應(yīng)盡早抗病毒治療，提高CD4+T淋巴細(xì)胞水平，減少陰性配偶或戀人感染的風(fēng)險。

本研究存在一定的發(fā)表偏倚，可能原因是納入文獻(xiàn)中有4篇文獻(xiàn)的研究地區(qū)都是河南省駐馬店，陽轉(zhuǎn)率存在地區(qū)差異性，而且11篇文獻(xiàn)中研究對象的隨訪時間不一致，因?yàn)殡S著隨訪時間的延長，單陽家庭陰性配偶或戀人的陽轉(zhuǎn)率會發(fā)生變化[16]。

本研究的不足之處是未對單陽家庭感染者進(jìn)行分組，治療組和未治療組對陰性配偶或戀人的陽轉(zhuǎn)率是不同的。總體上，未治療組配偶發(fā)病風(fēng)險是治療組配偶發(fā)病風(fēng)險的2倍多[7]。

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MetaanalysisonHIV-negativepartners’orlovers’sero-conversionamongHIVsero-discordantcouplesinChina

LIANGXin,PENGXiao-xia

(SchoolofPublicHealth,CapitalMedicalUniversity,Beijing100069,China)

ObjectiveTo investigate HIV sero-conversion in HIV-negative partners or lovers among HIV sero-discordant couples.MethodsChina National Knowledge Infrastructure(CNKI), Wangfang data, and PubMed were retrieved, literatures about HIV sero-conversion in HIV-negative partners or lovers among HIV sero-discordant couples were included in the study, Meta analysis was performed by R software.ResultsThere were 11 literatures were included in the study, Meta analysis showed that HIV-negative partners’ or lovers’ overall sero-conversion rates among HIV sero-discordant couples in China was 1.0/100 person-year; in different economic levels and epidemic areas, HIV-negative partners’ or lovers’ sero-conversion rates were both 1.0/100 person-year.ConclusionThe HIV-negative partners’ or lovers’ sero-conversion rates among HIV sero-discordant couples in China are not high.

human immunodeficiency virus; sero-discordant couples; sero-conversion rate； Meta analysis

[Chin J Infect Control，2018，17(1)：47-51]

2017-03-30

梁欣(1982-)，女(漢族)，山西省新絳縣人，主治醫(yī)師，主要從事性病及艾滋病研究。

梁欣 E-mail:doris_liang@126.com

10.3969/j.issn.1671-9638.2018.01.010

R512.91

A

1671-9638(2018)01-0047-05

陳玉華)