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        智能電網(wǎng)設(shè)備計(jì)及機(jī)會(huì)檢修優(yōu)化模型

        2018-01-03 06:19:29強(qiáng)
        設(shè)備管理與維修 2017年10期
        關(guān)鍵詞:劣化電力設(shè)備檢修

        周 強(qiáng)

        (江蘇電力公司檢修分公司蘇州運(yùn)維分部,江蘇蘇州 215000)

        智能電網(wǎng)設(shè)備計(jì)及機(jī)會(huì)檢修優(yōu)化模型

        周 強(qiáng)

        (江蘇電力公司檢修分公司蘇州運(yùn)維分部,江蘇蘇州 215000)

        對(duì)電力設(shè)備的劣化故障和突發(fā)性故障建立模型來(lái)量化不同故障對(duì)檢修決策的影響,將設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)與系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)和的最小值作為目標(biāo)函數(shù),得出電力設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)與電力設(shè)備檢測(cè)頻率間的關(guān)系,驗(yàn)證模型的優(yōu)越性。為改善電力設(shè)備的檢修決策效率,降低電力設(shè)備的檢修費(fèi)用提供了一種方案。

        智能電網(wǎng);狀態(tài)轉(zhuǎn)移;設(shè)備風(fēng)險(xiǎn);系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)

        10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2017.10.45

        0 引言

        電力設(shè)備檢修策略是在一定時(shí)間間隔內(nèi)獲取設(shè)備狀態(tài)信息后根據(jù)所得信息制定的。當(dāng)時(shí)間間隔過(guò)大會(huì)使?jié)撛陔[患釀成大的損失,而時(shí)間間隔太小又增加檢修費(fèi)用,所以確定合理的時(shí)間間隔不僅能避免大的損失而且能節(jié)省檢修費(fèi)用。計(jì)及機(jī)會(huì)維修不但能減少預(yù)防性檢修費(fèi)用而且能減小系統(tǒng)停運(yùn)帶來(lái)的損失,提高電力系統(tǒng)運(yùn)行效率。

        電力設(shè)備的常見(jiàn)故障主要有兩種——劣化故障和突發(fā)性故障。根據(jù)不同故障類(lèi)型對(duì)檢修決策的影響,將電力設(shè)備檢測(cè)、檢修時(shí)造成的設(shè)備損失風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)相結(jié)合,把兩者加權(quán)和作為目標(biāo)函數(shù),通過(guò)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)得出最佳檢修策略,最后通過(guò)算例分析證明模型能有效改善設(shè)備的檢修效率,降低設(shè)備檢修費(fèi)用。

        1 狀態(tài)轉(zhuǎn)移

        電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)主要受設(shè)備自身性能和檢修策略的影響,文獻(xiàn)1中的馬爾可夫模型闡述了影響關(guān)系。將電力設(shè)備的劣化故障過(guò)程定義為D0→F,電力設(shè)備劣化故障的整體過(guò)程可表示為:正常狀態(tài) D0→劣化狀態(tài) D(ii=1,2,…,n-1)→故障狀態(tài) F。在電力設(shè)備劣化故障狀態(tài)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中還有預(yù)防檢修Mi(i=b,b+1,…,n-1)和檢測(cè) I(ii=0,1,…,n-1)。電力設(shè)備劣化故障的轉(zhuǎn)移模型如圖1所示。

        圖1 電力設(shè)備劣化故障轉(zhuǎn)移模型

        電力設(shè)備運(yùn)行時(shí)還會(huì)有突發(fā)性故障,其狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型如圖2 所示。假設(shè)突發(fā)性故障的狀態(tài)為 m(ii=0,1,…,n-1),規(guī)定的電力設(shè)備機(jī)會(huì)維修閾值為D(l1≤l≤n-1),當(dāng)電力設(shè)備有突發(fā)故障時(shí),若故障狀態(tài)為D0,則僅對(duì)突發(fā)故障進(jìn)行處理,若故障狀態(tài)為Dl,則需要對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行機(jī)會(huì)維修,若故障狀態(tài)為F,則表示電力設(shè)備完全故障。

        圖2 電力設(shè)備突發(fā)故障轉(zhuǎn)移模型

        2 檢修優(yōu)化模型

        2.1 設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)

        對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)或檢修時(shí)造成的設(shè)備損失稱(chēng)為設(shè)備風(fēng)險(xiǎn),本文的設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)包括預(yù)防檢修風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)會(huì)維修風(fēng)險(xiǎn)和檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)四部分。通過(guò)頻率及持續(xù)時(shí)間法進(jìn)行計(jì)算,獲得設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式。

        (1)預(yù)防檢修風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)施預(yù)防檢修時(shí)造成的設(shè)備損失,表達(dá)式,其中Cp,i是在狀態(tài)Di時(shí)預(yù)防檢修的費(fèi)用。

        (2)設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)。電力設(shè)備的突發(fā)故障或劣化故障造成的設(shè)備損失,表達(dá)式,m+πDn-1λn-1,FCF,M,其中,CF,m是突發(fā)故障檢修費(fèi)用,CF,M是劣化故障檢修費(fèi)用。

        (3)機(jī)會(huì)維修風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行機(jī)會(huì)維修時(shí)造成的設(shè)備損失,表達(dá)式,其中,C0是機(jī)會(huì)維修與預(yù)防檢修的費(fèi)用差。

        (4)檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)電力設(shè)備例行檢測(cè)時(shí)造成的設(shè)備損失。若不是機(jī)會(huì)維修,表達(dá)式,其中,CI是每次檢測(cè)設(shè)備的費(fèi)用;若是機(jī)會(huì)維修,表達(dá)式

        通過(guò)上述計(jì)算可以得出電力設(shè)備的設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式為Requ=CRp+CRF+CRV+CRI。

        2.2 系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)

        系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)是指在電力設(shè)備運(yùn)行時(shí),以量化評(píng)估的方式對(duì)系統(tǒng)期望缺供電量的經(jīng)濟(jì)性量化評(píng)估,表達(dá)式,Rsys=∑s∈sPsLsCf,,其中,S是事故集合,Ps是事故 s的發(fā)生概率,Ls是事故s造成的系統(tǒng)失負(fù)荷量,Cf是系統(tǒng)的失負(fù)荷應(yīng)賠費(fèi)用,Ns是事故s中故障狀態(tài)設(shè)備數(shù),N-Ns是事故s中運(yùn)行狀態(tài)設(shè)備數(shù)。

        2.3 目標(biāo)函數(shù)

        計(jì)及機(jī)會(huì)檢修優(yōu)化模型主要指標(biāo)就是設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),將兩項(xiàng)指標(biāo)加權(quán)和的最小值作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),表達(dá)式為其中檢修優(yōu)化模型的約束條件是γmin≤γ≤γmax,式中γmax是檢測(cè)頻率的上限,γmin是檢測(cè)頻率的下限。

        3 算例分析

        以蘇州某變電站的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析,選取圖3中的電力設(shè)備變壓器T1,對(duì)其進(jìn)行檢修決策的計(jì)算。假定變壓器T1的劣化過(guò)程為D0→D1→D2→F,狀態(tài)轉(zhuǎn)移率的各項(xiàng)指標(biāo)如表1所示,在進(jìn)線L1完全可靠的情況下,將系統(tǒng)的負(fù)荷設(shè)為10 MW,Lp1的單位失負(fù)荷應(yīng)賠費(fèi)設(shè)為1.053萬(wàn)元/MW·h。

        表1 變壓器狀態(tài)轉(zhuǎn)移率

        圖3 變電站模型

        電力設(shè)備的檢修策略有多種組合方式,對(duì)變壓器T1檢修決策的計(jì)算主要有6種方式,令C0=0,ds=0.042,計(jì)算策略如下。

        (1)策略 1。Db=D1,D1=D1;

        (2)策略 2。Db=D1,D1=D2;

        (3)策略 3。Db=D1,D1=F;

        (4)策略 4。Db=D2,D1=D1;

        (5)策略 5。Db=D2,D1=D2;

        (6)策略 6。Db=D2,D1=F。

        對(duì)上述所列檢修策略進(jìn)行求解,得到的設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)變化曲線如圖4所示,通過(guò)分析可以得出:①對(duì)電力設(shè)備的檢修頻率過(guò)低時(shí),設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)與設(shè)備檢測(cè)頻率呈負(fù)相關(guān),主要因?yàn)樵谶@一階段電力設(shè)備以劣化故障為主,影響檢修決策的主要因素是如何降低電力設(shè)備的劣化故障風(fēng)險(xiǎn);但在設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)降低到一定程度后,若再增加檢測(cè)頻率,此時(shí)設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)就會(huì)增大,因?yàn)檫@時(shí)已在“過(guò)檢修”狀態(tài),檢修決策的關(guān)鍵點(diǎn)是怎樣減少因檢修引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn),此時(shí)檢修頻率的增加造成了預(yù)防檢修和檢測(cè)費(fèi)用的增加;②通過(guò)對(duì)比可以看出在策略6中出現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)最小值,此時(shí)的設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)值為4.868(萬(wàn)元),設(shè)備檢測(cè)頻率為0.35次/a。

        圖4 設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)變化曲線

        4 總結(jié)

        文章對(duì)電力設(shè)備劣化故障和突發(fā)性故障建立檢修優(yōu)化模型,將設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)與系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)和的最小值作為目標(biāo)函數(shù),依據(jù)蘇州某變電站的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出電力設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)與電力設(shè)備檢測(cè)頻率間的關(guān)系曲線,通過(guò)分析驗(yàn)證了文章所提模型的優(yōu)越性。為電力設(shè)備檢修策略的制定和降低電力設(shè)備檢修費(fèi)用提供了一種可選方案。

        [1]姜學(xué)蕾.基于馬爾科夫的電為設(shè)備檢修優(yōu)化決策[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2014.

        [2]潘樂(lè)真,魯國(guó)起,張焰,等.基于風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)判的設(shè)備狀態(tài)檢修決策優(yōu)化[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2016,20(14):28-32.

        [3]李明,韓學(xué)山,王勇,等.變電站狀態(tài)檢修決策模型與求解[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,32(25):196-202.

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        TM76

        B

        〔編輯 凌 瑞〕

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