惠 英 柳翠怡

(同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海 200092)

城郊出游自駕車游客方式轉(zhuǎn)移影響因素研究
——以東錢湖為例

惠 英 柳翠怡

(同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海 200092)

自駕游在城郊短途出游中的比例不斷上升，帶來(lái)了交通擁堵、停車?yán)щy、停車秩序混亂等一系列交通問(wèn)題，如何引導(dǎo)自駕車向公交轉(zhuǎn)移成為多數(shù)旅游景區(qū)亟須解決的問(wèn)題.文中以寧波東錢湖旅游度假區(qū)為例，利用Logit選擇模型，研究各類因素及措施對(duì)自駕車游客方式轉(zhuǎn)移的影響，有助于景區(qū)交通規(guī)劃與管理措施的制定和效果評(píng)估.研究表明，同游人數(shù)、限制小汽車使用措施、增加公交服務(wù)、提高停車收費(fèi)等因素對(duì)方式轉(zhuǎn)移行為有顯著影響，對(duì)于同類景區(qū)也存在一定的借鑒意義.

城郊出游；自駕游；方式轉(zhuǎn)移；影響因素

0 引 言

城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展催生市民對(duì)旅游休閑需求的增加，自駕游已經(jīng)成為我國(guó)城鎮(zhèn)居民外出旅游的一種重要的出行方式，以北京市為例，北京市周邊的許多道路節(jié)假日機(jī)動(dòng)車交通量超過(guò)了平日交通量，在近郊短途游中，自駕游的趨勢(shì)更甚[1-2].城郊景區(qū)具有“景城結(jié)合”的特點(diǎn)，旅游交通和城區(qū)生活交通的疊加給景區(qū)交通系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的壓力，從而產(chǎn)生擁堵、停車?yán)щy等一系列交通問(wèn)題.為提高景區(qū)服務(wù)品質(zhì)及形象維護(hù)，針對(duì)市郊旅游景區(qū)的交通規(guī)劃及管理成為管理者的關(guān)注點(diǎn)，如：深圳市大鵬新區(qū)旅游交通規(guī)劃、蘇州太湖度假區(qū)旅游交通規(guī)劃、無(wú)錫大靈山景區(qū)旅游交通規(guī)劃等，城郊景區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于其能夠利用城市公交系統(tǒng)為自身服務(wù)，以上旅游交通規(guī)劃的共同點(diǎn)都在于通過(guò)提高公交服務(wù)水平、完善公交系統(tǒng)或限制小汽車使用來(lái)實(shí)現(xiàn)小汽車的方式轉(zhuǎn)移[3-4].但上述規(guī)劃不能體現(xiàn)所提出措施的實(shí)施對(duì)游客行為的影響，顯著影響自駕車游客進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移的因素亦未可知，而這恰恰是管理者和決策者所關(guān)注的重點(diǎn)以及決策的依據(jù).

文中以寧波東錢湖旅游度假區(qū)為例，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，研究在東錢湖地區(qū)地鐵通車之后，自駕車游客向地鐵轉(zhuǎn)移行為的影響因素，可以為東錢湖景區(qū)的交通發(fā)展預(yù)測(cè)以及交通管理措施的實(shí)施提供依據(jù)，并提出有針對(duì)性的對(duì)策建議.

1 特征及影響因素分析

1.1 東錢湖景區(qū)交通概況

東錢湖景區(qū)位于寧波市鄞縣東錢湖鎮(zhèn)，距寧波市區(qū)約9 km，素有“寧波市民的后花園”之稱.景區(qū)內(nèi)部路網(wǎng)主要依托圍湖布設(shè)的雙向2車道的環(huán)湖路建立，西邊與鎮(zhèn)區(qū)生活道路相接，東邊多為山脈，僅依靠環(huán)湖路通行.隨著城郊短途旅游需求的增長(zhǎng)和東錢湖自身的發(fā)展，城市交通對(duì)旅游交通的影響增大，旅游高峰日環(huán)湖路部分節(jié)點(diǎn)的擁堵成為當(dāng)前最突出的問(wèn)題，而通行能力和容量有限的環(huán)湖路節(jié)點(diǎn)“瓶頸”的出現(xiàn)，也極易導(dǎo)致整個(gè)環(huán)湖路網(wǎng)的癱瘓.

目前，到達(dá)東錢湖游玩的游客中，小汽車分擔(dān)比高達(dá)62%，若不對(duì)小汽車的使用加以控制和引導(dǎo)，景區(qū)內(nèi)部的交通將更加惡化.規(guī)劃至2020年，寧波市地鐵4號(hào)線將通車并在東錢湖設(shè)站，地鐵的通車將是改善東錢湖出行結(jié)構(gòu)的契機(jī).在地鐵開通前，通過(guò)對(duì)游客進(jìn)行意愿調(diào)查，了解游客對(duì)利用地鐵出行的意愿，研究自駕車游客進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移的影響因素，可以為地鐵開通后東錢湖旅游交通的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，以及應(yīng)當(dāng)采取的管理措施提供一定的決策依據(jù).

1.2 自駕游特征

對(duì)自駕車游客的行為和特征分析是引導(dǎo)其進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移的首要任務(wù).根據(jù)對(duì)現(xiàn)狀的調(diào)研，結(jié)合現(xiàn)有的自駕游研究，東錢湖自駕游的主要特征如下：

1) 更適合家庭、多人出游 現(xiàn)有文獻(xiàn)表明，自駕車游客更加偏好多人出游[5]，東錢湖景區(qū)內(nèi)的大多數(shù)景點(diǎn)，如雅戈?duì)杽?dòng)物園、水上樂(lè)園，等，都是適合家庭及多人出游的游覽項(xiàng)目，同時(shí)，也不乏周末到此搭帳篷休閑的家庭.家庭出游通常人數(shù)較多，自駕車更有利于營(yíng)造小團(tuán)體氛圍，而當(dāng)同行者中含有老人或小孩時(shí)，更加需要考慮同游者的身體狀況及各類需求，如老人行動(dòng)不便、兒童玩具攜帶，等.城郊自駕游出行距離短且出游計(jì)劃十分靈活，不僅便于攜帶各類所需物品，同時(shí)也可以根據(jù)同游者的實(shí)際狀況修改出游計(jì)劃.

2) 出行者對(duì)景區(qū)信息更加了解 當(dāng)前，東錢湖的主要客源市場(chǎng)為本地市場(chǎng)，本地游客居多.本市居民對(duì)于景區(qū)更加了解，包括景點(diǎn)的分布、景區(qū)內(nèi)部路網(wǎng)、景區(qū)活動(dòng)以及特殊時(shí)期景區(qū)采取的一系列交通管理措施等，本市居民對(duì)當(dāng)?shù)鼐包c(diǎn)的信息獲取相對(duì)非本市居民而言更加及時(shí)和全面.

3) 出行成本更低 出行成本指的是廣義的成本，包括物質(zhì)成本和時(shí)間成本.一方面，城郊自駕游出行距離較短，其所耗費(fèi)的交通出行費(fèi)用(如高速公路收費(fèi)、燃油費(fèi)用等)更低，并且，本地旅游景點(diǎn)通常對(duì)本市居民實(shí)施門票優(yōu)惠政策，多方面的措施和政策降低了游客自駕游的出行成本，并且，選擇城郊短途游的旅客對(duì)基本消費(fèi)的敏感程度更高，對(duì)于一些可視的、即時(shí)的價(jià)格差異，或許會(huì)對(duì)游客產(chǎn)生較大的影響；另一方面，近郊出游實(shí)現(xiàn)了最短距離內(nèi)的旅游休閑，使得城市居民能夠在周末這類短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)旅游這一出行目的，時(shí)間成本較低.

1.3 方式轉(zhuǎn)移影響因素分析

根據(jù)上述自駕游特征分析，可以初步預(yù)測(cè)影響自駕車游客進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移的因素，在后續(xù)調(diào)查和研究的過(guò)程中，才能夠有方向性、針對(duì)性地對(duì)以下影響因素進(jìn)行實(shí)績(jī)和意愿調(diào)查.根據(jù)研究結(jié)果，證實(shí)某影響因素是否顯著影響游客的選擇行為，以及該影響因素對(duì)游客的選擇行為影響程度，從而為決策提供參考和依據(jù).

1) 出行類型、同游人數(shù),以及同游者構(gòu)成的影響 當(dāng)出行類型為家庭出游，或同游者中存在老人和小孩時(shí)，游客對(duì)自駕車的依賴程度和偏好可能更加明顯，當(dāng)同游人數(shù)較多時(shí)，自駕車更有利于小團(tuán)體氛圍的營(yíng)造，同時(shí)多人分?jǐn)傋择{出行的成本可能相較于其他交通方式更低，因此，家庭出游、多人出游或攜同老人/小孩的出游可能更不傾向于進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移.

2) 交通管制措施的影響 景區(qū)的交通管制措施信息發(fā)布不及時(shí)是國(guó)內(nèi)許多景區(qū)的弊病之一，當(dāng)景區(qū)管理者采取了相對(duì)復(fù)雜的交通管制措施時(shí)，本地游客能夠更快地獲取信息，并且對(duì)相關(guān)措施有著更加直觀的理解.因此，相對(duì)于非本地游客而言，本地游客對(duì)于景區(qū)實(shí)施的交通管制措施可能更加敏感.

3) 改變出行成本的影響 由于當(dāng)前城郊自駕游出行成本較低，當(dāng)出游的物質(zhì)成本或時(shí)間成本出現(xiàn)明顯的上漲時(shí)，對(duì)這類成本較為敏感的游客，可能更傾向于進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移，如停車費(fèi)用升高造成的物質(zhì)成本上漲[6]、需要停車換乘或利用公交出行導(dǎo)致的時(shí)間成本上漲等.但需要注意的是，游客的旅游行為高度符合旅游地吸引力距離衰減規(guī)律[7]，當(dāng)“距離”增長(zhǎng)時(shí)，旅游地的吸引力也就相應(yīng)地減少了，改變出行成本對(duì)游客的影響將不僅僅在于是否進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移，從景區(qū)的角度出發(fā)，同時(shí)也要考慮是否會(huì)導(dǎo)致游客放棄出游行為.

2 選擇行為建模

2.1 問(wèn)卷調(diào)查

問(wèn)卷調(diào)查于2016年10月15,16日開展，內(nèi)容主要分為以下幾個(gè)部分.

1) 出游基本信息部分 包括游客的居住地、出行屬性、同游者人數(shù)以及同游者中是否有老人或小孩等；(為降低調(diào)查難度，沒(méi)有對(duì)被調(diào)查者的個(gè)人信息，如：收入、年齡進(jìn)行詢問(wèn)).

2) 出行方式及計(jì)劃部分 包括游客的到達(dá)方式、游覽時(shí)長(zhǎng)、游覽計(jì)劃等.

3) 意愿調(diào)查部分 包括游客關(guān)于管理措施的意見、地鐵轉(zhuǎn)移的意愿等.

4) 景區(qū)評(píng)價(jià)部分 包括游客對(duì)景區(qū)各方面設(shè)施的滿意度.

問(wèn)卷調(diào)查總計(jì)獲得問(wèn)卷332份，篩除非自駕車游客及無(wú)效問(wèn)卷后，針對(duì)自駕車游客的有效問(wèn)卷為207份.由于游客總量巨大，選擇容許誤差e=0.1，置信區(qū)間L=0.99(則z=z1-L=2.68)，總體可變性p=0.5，由式(1)可得最小樣本數(shù)量為180，有效問(wèn)卷數(shù)量滿足最小樣本要求[8].

(1)

2.2 數(shù)據(jù)處理與建模

2.2.1Logit選擇模型

常用的旅游交通行為分析工具有多項(xiàng)分層Logit模型(multinomial nested logit model)、分層Logit模型(nested logit model)、時(shí)間序列及Scheduling等方法.文中采用非集計(jì)的Logit模型建立自駕車方式轉(zhuǎn)移行為模型.需要注意的是，Logit選擇模型存在IIA(無(wú)關(guān)選擇獨(dú)立性假設(shè))，在進(jìn)行變量的選取時(shí)，相關(guān)或存在共線性的兩個(gè)變量不能同時(shí)納入模型中.

2.2.2問(wèn)卷數(shù)據(jù)處理

根據(jù)問(wèn)卷所調(diào)查的內(nèi)容，整理出可用于建模的變量，并對(duì)變量進(jìn)行賦值和修正，具體的變量描述及賦值以及相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果表1.

表1 變量一覽表

2.2.3建模結(jié)果

利用SPSS 22.0軟件對(duì)模型進(jìn)行標(biāo)定，變量篩選的結(jié)果見表2.由表3的Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)結(jié)果可知，預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值之間沒(méi)有顯著差別，擬合效果較佳.結(jié)果顯示，對(duì)自駕車游客向地鐵轉(zhuǎn)移的行為具有顯著影響的因素包括：同游者人數(shù)、對(duì)小汽車使用的限制措施對(duì)乘坐地鐵出行的影響、增加公交服務(wù)對(duì)乘坐地鐵出行的影響以及提高停車收費(fèi)對(duì)乘坐地鐵出行的影響.

表2 模型標(biāo)定結(jié)果

表3 Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)結(jié)果

3 建模結(jié)果分析與對(duì)策建議

3.1 建模結(jié)果分析

關(guān)于同游者人數(shù)(a3PARTN)的系數(shù)符號(hào)為-0.640，說(shuō)明隨著同游者人數(shù)的增加，原自駕出行的游客不傾向于向地鐵轉(zhuǎn)移，且同游者人數(shù)每增加1人，游客需求你則地鐵出行的可能性在常數(shù)0.461的基礎(chǔ)上將減少0.640.這與第1.3節(jié)中關(guān)于方式轉(zhuǎn)移的影響因素預(yù)測(cè)相契合.意外的是，“同游者中是否有老人或小孩”對(duì)是否愿意向地鐵轉(zhuǎn)移無(wú)顯著影響，一定程度可以說(shuō)明，現(xiàn)有文獻(xiàn)中“年齡”對(duì)選擇行為的影響在東錢湖并不適用.

對(duì)小汽車使用的限制措施對(duì)選擇行為的影響(c16TRCTRL)中，c16TRCTRL(3)(表示：采取這類措施后愿意向地鐵轉(zhuǎn)移)的系數(shù)符號(hào)為正且絕對(duì)值較大，為1.327和0.810，表示這類措施的實(shí)施對(duì)地鐵轉(zhuǎn)移行為具有顯著的影響.說(shuō)明當(dāng)采取了小汽車使用限制的措施時(shí)，對(duì)這類措施最敏感的游客相較不敏感的游客，選擇地鐵出行的可能性在常數(shù)0.461的基礎(chǔ)上將增加1.327，較敏感的游客增加0.810.故實(shí)施針對(duì)小汽車使用的限制措施可以作為促使游客進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移的有效手段.

增加公交服務(wù)與地鐵直接換乘對(duì)選擇行為的影響(c16PUB)的系數(shù)符號(hào)為正且絕對(duì)值較大，為1.189，說(shuō)明愿意接受增加公交與地鐵換乘的自駕車游客傾向于向地鐵轉(zhuǎn)移，當(dāng)增加了公交服務(wù)后，游客選擇地鐵出行的可能性將在常數(shù)0.461上增加1.189.這類游客雖然目前是自駕出游，但現(xiàn)狀并沒(méi)有很好的公交出行方式可供選擇，當(dāng)公交系統(tǒng)完善后，這類游客的公交使用偏好將凸顯，故提供更好更完善的公交服務(wù)是促使游客進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵.

提高停車收費(fèi)對(duì)乘坐地鐵出行的影響(c16PF)中，c16PF(3)(表示：采取這類措施后愿意向地鐵轉(zhuǎn)移)的系數(shù)符號(hào)為正，為0.923，表示這類措施的實(shí)施對(duì)地鐵轉(zhuǎn)移行為具有顯著的影響，對(duì)收費(fèi)提高較為敏感的游客，相較不敏感的游客明顯更傾向于向地鐵轉(zhuǎn)移，提高停車收費(fèi)后，游客選擇地鐵出行的可能性將在常數(shù)0.461的基礎(chǔ)上增加0.923.

從建模結(jié)果來(lái)看，針對(duì)地鐵轉(zhuǎn)移采取的各類管制措施對(duì)東錢湖自駕車游客地鐵轉(zhuǎn)移行為都有或大或小的影響，其中影響最大的是“對(duì)小汽車使用的限制措施”，這類措施對(duì)游客的出行具有即時(shí)、直接的反映和影響，而“提高停車收費(fèi)”這類措施對(duì)于游客而言屬于出行后的影響，其影響程度并無(wú)預(yù)想中那么大.另外，“增加公交服務(wù)”的影響也不容小視，而在提供公交服務(wù)的同時(shí)，也需要考慮公交系統(tǒng)的制式選擇，是否適合多人出游，如何在乘坐公交的同時(shí)保障多人出游的小團(tuán)體氛圍.

3.2 對(duì)策建議

由于“小汽車使用限制措施”及“增加公交服務(wù)”的影響效果顯著，推薦東錢湖景區(qū)在地鐵開通后的一般旅游高峰日，如旺季的周末，采取“限制+公交服務(wù)”結(jié)合的方法，在限制小汽車使用的同時(shí)，為游客提供其他可選擇的、完善的出游方式；在旅游的極端高峰日，如小長(zhǎng)假的第一天、沿湖景點(diǎn)特殊活動(dòng)日等，采取“限制+公交服務(wù)+收費(fèi)杠桿”三管齊下的方法，并相互配合執(zhí)行，最大限度地誘導(dǎo)游客放棄自駕而選擇公交出游，并做好信息宣傳工作.另外，在本次調(diào)查中，3人及以上同游的游客占約80%，對(duì)于多人同游小團(tuán)體的引導(dǎo)也尤為重要.具體的交通管理措施建議如下：

1) 限制小汽車使用方面 ①可針對(duì)通行能力有限且無(wú)法或不建議進(jìn)行道路擴(kuò)容的路段和區(qū)域采用禁行或限行的管理辦法；②采用外圍截流換乘的方法，通過(guò)在東錢湖景區(qū)的外圍設(shè)置免費(fèi)停車的截流場(chǎng)，在截流場(chǎng)停車后通過(guò)接駁的公交進(jìn)入景區(qū)；③通過(guò)嚴(yán)格禁止路內(nèi)停車限制小汽車使用.

2) 增加公交服務(wù)方面 ①開設(shè)景點(diǎn)與地鐵站、截流場(chǎng)的接駁公交作為內(nèi)外銜接的交通方式；②景區(qū)內(nèi)部也需要增加公交服務(wù)，根據(jù)環(huán)湖不同的游客出行特征進(jìn)行公交線路的設(shè)站和發(fā)車頻率調(diào)整.

3) 提高停車收費(fèi)方面 ①單純地提高內(nèi)部停車場(chǎng)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)；②營(yíng)造內(nèi)部和外圍停車場(chǎng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)差，內(nèi)外不同的停車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)或更能促使游客在外圍停車并利用公交到達(dá)景區(qū)內(nèi)部.

4) 多人同游的引導(dǎo) ①可從保障小團(tuán)體的私密性氛圍出發(fā)，在公交的選擇上，采用小運(yùn)量微循環(huán)的電瓶車或更加受到小團(tuán)體的偏好；②從降低多人同游的出行成本出發(fā)，如：對(duì)多人公交出游給予景點(diǎn)票價(jià)優(yōu)惠等.

4 結(jié) 束 語(yǔ)

城郊自駕游越來(lái)越成為城市居民喜愛的休閑方式，但城郊景區(qū)交通資源有限、景城結(jié)合，如何引導(dǎo)自駕車游客進(jìn)行方式轉(zhuǎn)移尤為重要.文中以東錢湖為例，研究了影響東錢湖自駕車游客向地鐵轉(zhuǎn)移的影響因素，存在較強(qiáng)的針對(duì)性，與東錢湖景區(qū)交通現(xiàn)狀相似的其他城郊景區(qū)，可借鑒東錢湖的分析結(jié)果進(jìn)行景區(qū)的管理和控制.

對(duì)于城郊出游自駕車游客的方式轉(zhuǎn)移行為的后續(xù)研究仍存在較大空間.一方面，影響自駕車游客方式轉(zhuǎn)移的因素還有很多，受調(diào)查條件和問(wèn)卷設(shè)置的限制，其他可能的影響因素沒(méi)有被包含在模型中，如：游客的收入等個(gè)人屬性[9]，游客對(duì)綠色出行的態(tài)度等相關(guān)價(jià)值觀，信息發(fā)布與獲取相關(guān)的因素[10]，游客對(duì)于限制汽車使用的態(tài)度在不同季節(jié)的區(qū)別等[11].相似城郊景區(qū)在進(jìn)行調(diào)查研究時(shí)，可對(duì)以上影響因素進(jìn)行進(jìn)一步的討論和探索.另一方面，家庭及小團(tuán)體出游是城郊出游的主體，把握這部分游客的心理對(duì)實(shí)現(xiàn)方式轉(zhuǎn)移有較大幫助，故應(yīng)加強(qiáng)和深入對(duì)家庭及小團(tuán)體出游的意向性的研究.

[1] 平少華,孫永海,鄧琪.城郊旅游交通規(guī)劃研究：以深圳大鵬新區(qū)為例[C].中國(guó)城市交通規(guī)劃2012年年會(huì)暨第26次學(xué)術(shù)研討會(huì)，福州，2012.

[2] 關(guān)宏志,邵潔,李亞茹,等.自駕車旅游交通行為分析模型[J].城市交通,2005,3(4):59-62.

[3] 陳宗軍.度假區(qū)旅游交通規(guī)劃研究：以蘇州太湖度假區(qū)為例[C].2013中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)，青島，2013.

[4] 劉瑩.旅游區(qū)交通規(guī)劃研究：以無(wú)錫大靈山景區(qū)為例[C].2015中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)，貴陽(yáng)，2015.

[5] 于海波,吳必虎.國(guó)外自駕游研究進(jìn)展[J].旅游學(xué)刊,2011,26(3): 55-61.

[6] DICKINSON J E, ROBBINS D, FLETCHER J. Representation of transport: a rural destination analysis[J]. Annals of Tourism Research,2009,36(1):103-123.

[7] 樊貴玲.國(guó)內(nèi)城郊旅游研究綜述[J].旅游縱覽月刊,2013(4)：587-592.

[8] 洪瑜龍,陳亞陽(yáng).市場(chǎng)調(diào)研中隨機(jī)抽樣樣本容量的確定[C].2012世界管理論壇暨東方管理論壇，上海，2012.

[9] 汪相征,宮曉剛.旅游景區(qū)交通方式選擇行為研究[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2012(9):83-86.

[10] 張曉燕,張善芹,馬勛.我國(guó)自駕車旅游者行為研究：以華北地區(qū)為例[J].旅游學(xué)刊,2006,21(9):31-35.

[11] HOLDING D M. The sanfte mobilitaet project: achieving reduced car-dependence in European resort areas[J]. Tourism Management,2001,22(4):411-417.

Research on Influence Factors of Mode Transfer Behavior of Self-drive Tourists in Suburban Tourism: A Case Study of Dongqian Lake

HUIYingLIUCuiyi

(TheKeyLaboratoryofRoadandTrafficEngineeringoftheMinistryofEducation,TongjiUniversity,Shanghai200092,China)

With the proportion of self-drive increasing constantly in the suburban short-distance travel, a series of traffic problems, such as congestion, parking difficulty and parking disorder, has been triggered. It becomes an urgent problem to be solved that how to guide self-drive tourists transfer to public traffic service. Taking Dongqian Lake as an example, a logit choice model has been established to research on all kinds of influence factors and measures of transfer behavior of self-drive tourists in suburban tourism, which is helpful for the scenic traffic planning, management measures making and effect evaluation. The results show that a series of factors, such as the numbers of travel partners, measures on limiting car-using, enriching bus service and higher parking fee, have significant effect on mode transfer behavior, which can also be used for the reference of other similar scenic spots.

suburban tourism; self-driving tour; mode transfer; influence factor

U491

10.3963/j.issn.2095-3844.2017.06.019

2017-10-05

惠英(1975—)：女，博士，講師，主要研究領(lǐng)域?yàn)榻煌ㄒ?guī)劃設(shè)計(jì)與管理工程