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        基于流量大數(shù)據(jù)的智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)

        2018-01-02 01:11:02王忠豪李金威劉曉達(dá)楊玉柳
        山東工業(yè)技術(shù) 2018年1期
        關(guān)鍵詞:交通信號(hào)數(shù)據(jù)處理無(wú)線

        孟 柯,王忠豪,李金威,劉曉達(dá),楊玉柳

        (山東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,山東 淄博 255049)

        基于流量大數(shù)據(jù)的智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)

        孟 柯,王忠豪,李金威,劉曉達(dá),楊玉柳

        (山東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,山東 淄博 255049)

        現(xiàn)今,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中的一個(gè)重要領(lǐng)域。然而,由于動(dòng)態(tài)車流量數(shù)據(jù)規(guī)模的變大,對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)的有效管理提出了重大的挑戰(zhàn)。本文介紹了基于流量大數(shù)據(jù)的智能交通信號(hào)控制系統(tǒng),對(duì)城市的整個(gè)交通流量進(jìn)行實(shí)時(shí)的智能檢測(cè)與記錄。經(jīng)測(cè)試表明,該系統(tǒng)可有效監(jiān)測(cè)全城市交通流量狀況且運(yùn)行正常,能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)城市交通管理。

        智能交通信號(hào)控制;大數(shù)據(jù);RFID無(wú)線設(shè)備

        隨著物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等信息技術(shù)的發(fā)展,海量感知信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)匯集形成具有潛在價(jià)值的大數(shù)據(jù)集合,在過(guò)去的十年中,針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用已在眾多領(lǐng)域開(kāi)展研究,并取得了較好的研究成果,例如圖像識(shí)別、視頻搜索、語(yǔ)言識(shí)別和個(gè)性化推薦等。智能交通系統(tǒng)問(wèn)題是大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中的一個(gè)重要領(lǐng)域。造成交通調(diào)度效率低下的主要問(wèn)題是交叉口車輛流量的爆炸性數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的方法無(wú)法處理巨大的數(shù)據(jù)量,因此自動(dòng)調(diào)優(yōu)問(wèn)題仍然是許多研究者所追求的。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展,為解決數(shù)據(jù)量過(guò)大的問(wèn)題提供了新的思路和工具,本文提出了一種基于流量大數(shù)據(jù)的智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)。

        1 大數(shù)據(jù)智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        為有效誘導(dǎo)城市交通,大數(shù)據(jù)智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)整合交通信號(hào)控制系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),如圖1所示。該系統(tǒng)由交通信號(hào)控制機(jī)、RFID無(wú)線設(shè)備、智能交通服務(wù)平臺(tái)組成。

        交通信號(hào)控制機(jī):該設(shè)備連接叉口各方向的交通信號(hào)燈組、叉口RFID無(wú)線設(shè)備和智能交通大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)叉口交通信號(hào)燈協(xié)調(diào)控制、流量數(shù)據(jù)采集等功能。

        RFID無(wú)線設(shè)備:采集車流信息發(fā)送到交通信號(hào)控制器的設(shè)備,通常包含以下組件:RFID標(biāo)簽讀取器和天線模塊。

        智能交通服務(wù)平臺(tái):平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)交通信號(hào)控制機(jī)的管理和控制,除可配置信號(hào)機(jī)的參數(shù)外,還可實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史交通數(shù)據(jù)的分析功能。

        交通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):存儲(chǔ)采集的交通歷史數(shù)據(jù),支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗、過(guò)濾和自動(dòng)預(yù)處理功能,為高效實(shí)施交通數(shù)據(jù)挖掘分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        2 系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)計(jì)目標(biāo)

        大數(shù)據(jù)智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)在可用性、可靠性和可擴(kuò)展性方面遵循以下設(shè)計(jì)目標(biāo):

        (1)可用性:智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)被部署在交通十字路口,除控制叉口信號(hào)燈組外,借助RFID無(wú)線設(shè)備采集交通流量。

        (2)可靠性:由于系統(tǒng)是在沒(méi)有用戶干預(yù)的情況下運(yùn)行,所以系統(tǒng)必須具備有處理突發(fā)情況的能力,保障系統(tǒng)運(yùn)行可靠。

        (3)可擴(kuò)展性:大數(shù)據(jù)智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)是為大數(shù)據(jù)時(shí)代的高效擴(kuò)展而設(shè)計(jì)的,為了確保最大的可移植性和多功能性,設(shè)備配置必須可靈活配置,使得該系統(tǒng)更容易適應(yīng)新的需求。

        3 交通信號(hào)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

        交通信號(hào)大數(shù)據(jù)處理基本流程與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理流程基本相似,整個(gè)處理流程可以概括為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和可視化展示五部分。由于交通大數(shù)據(jù)要處理大量的、非結(jié)構(gòu)化流量數(shù)據(jù),要求處理的強(qiáng)實(shí)時(shí)性,所以在各個(gè)處理環(huán)節(jié)中采用MapReduce分布式計(jì)算框架以及實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理計(jì)算框架,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)用支持文本存儲(chǔ),支持事務(wù)以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase和分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS。

        依據(jù)大數(shù)據(jù)處理流程及交通數(shù)據(jù)處理的特性,整個(gè)平臺(tái)的構(gòu)建分兩部分,依次為對(duì)交通大數(shù)據(jù)離線批處理、深度挖掘的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)和對(duì)交通信號(hào)大數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)實(shí)時(shí)流式計(jì)算的Storm處理系統(tǒng),交通信號(hào)大數(shù)據(jù)處理流程如圖2所示。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)智能交通發(fā)展的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)技術(shù)的開(kāi)發(fā)利用將為智能交通的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)質(zhì)的飛躍。本文建立了基于大數(shù)據(jù)的智能交通信號(hào)控制框架,該框架能夠兼顧交通數(shù)據(jù)處理的強(qiáng)實(shí)時(shí)性和高效性,也兼顧了交通信號(hào)數(shù)據(jù)量大、分散的特點(diǎn),以支持交通流短時(shí)預(yù)測(cè)、交通誘導(dǎo)、居民出行模式等運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析。

        [1]Chao Wang,Xi Li,Xuehai Zhou,etc,Soft computing in big data intelligent transportation systems[J].Applied Soft Comp uting,2016,38(01):1099-1108.

        [2]賀小強(qiáng).智能交通信號(hào)控制器自監(jiān)控技術(shù)探討[J].公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版),2017,13(07):360-361.

        [3]張紅,王曉明,曹潔,朱昶勝.基于大數(shù)據(jù)的智能交通體系架構(gòu)[J].蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào),2015,41(02):112-115.

        10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.01.111

        淄博市校城融合發(fā)展計(jì)劃/SDUT & Zibo City Integration Development Plan(2016ZBXC003)

        孟柯(1996-),男,山東濟(jì)南人,本科,研究方向:智能交通信號(hào)控制技術(shù)。

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