最近幾年，信息科技始終保持著高速發(fā)展的勢(shì)頭，繼大數(shù)據(jù)、云計(jì)算之后，人工智能成為最前沿，也最熱門(mén)的技術(shù)。2016年，人工智能攻下“人類(lèi)智慧最后高地”，“阿爾法圍棋”以4：1大比分戰(zhàn)勝李世石，再次表現(xiàn)出令人詫異的能力，激發(fā)了各行業(yè)巨頭的投資熱情。其中，財(cái)務(wù)管理是最適合融入人工智能技術(shù)的領(lǐng)域，其技術(shù)變革也最受從業(yè)者關(guān)注。

人工智能會(huì)取代會(huì)計(jì)人員嗎？這的確是當(dāng)下財(cái)務(wù)管理工作者需要正視并深思的問(wèn)題。針對(duì)如何適應(yīng)人工智能帶來(lái)的行業(yè)變革，CFO要如何進(jìn)修等焦點(diǎn)問(wèn)題，近日，記者專(zhuān)訪(fǎng)了我國(guó)智能財(cái)務(wù)軟件研發(fā)領(lǐng)域?qū)＜?、沈?yáng)云之意網(wǎng)絡(luò)科技有限公司技術(shù)總監(jiān)呂嵐，分享她的經(jīng)驗(yàn)與見(jiàn)解。

記者：人工智能是財(cái)務(wù)管理工作者的朋友、伙伴，甚至是縱橫職場(chǎng)的法寶，但同樣是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。很多從業(yè)者擔(dān)心人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，必然取代一部分從事程序性、模式化工作的會(huì)計(jì)人員。您如何看待智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)？

呂嵐：就目前而言，我國(guó)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的智能化水平還處于低級(jí)階段，智能管理軟件也是以算力、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、高級(jí)分類(lèi)算法等功能為主，在未來(lái)3～5年之內(nèi)，并不會(huì)給財(cái)務(wù)部門(mén)帶來(lái)太大的影響。但就長(zhǎng)期發(fā)展而言，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)部門(mén)依賴(lài)人工勞力和大量人力重復(fù)勞動(dòng)的工作內(nèi)容將會(huì)消失，財(cái)務(wù)人員將會(huì)從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復(fù)勞動(dòng)中解脫出來(lái)，從戰(zhàn)略和管理的更高層面進(jìn)行創(chuàng)新，將屬于人類(lèi)的主觀(guān)能動(dòng)性發(fā)揮到最大。智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與利用是大趨勢(shì)，今后的代賬公司也將是一家科技公司，而不是財(cái)務(wù)人員的公司。

記者：當(dāng)前，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用現(xiàn)狀如何？

呂嵐：目前我國(guó)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用都是極為不平衡的，其中企業(yè)規(guī)模是一個(gè)很大的影響因素。人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)最先入場(chǎng)的是大型集團(tuán)、連鎖企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司，這些公司有內(nèi)在的必然需求，需要不斷提高效率，節(jié)約人力成本，同時(shí)也有能力和資源去推進(jìn)這項(xiàng)工作。但對(duì)于大多數(shù)中型企業(yè)來(lái)講就十分尷尬了，節(jié)約人力需求不迫切，安全性方面也有所顧慮，更多的是利用某一模塊或某一流程的互聯(lián)網(wǎng)工具來(lái)整合企業(yè)自身的管理流程，提高效率。因此，為中小型企業(yè)提供智能財(cái)務(wù)管理服務(wù)，推動(dòng)智能財(cái)務(wù)管理均衡發(fā)展是財(cái)務(wù)人員的機(jī)遇與責(zé)任。就目前而言，市場(chǎng)上還沒(méi)有出現(xiàn)一款全流程財(cái)務(wù)核算軟件。這是企業(yè)投資智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)的好時(shí)機(jī)，而Saas就是一個(gè)很好的出發(fā)點(diǎn)。

記者：您和云之意團(tuán)隊(duì)也在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域進(jìn)行了諸多嘗試，是從哪個(gè)角度展開(kāi)的？目前取得了哪些成績(jī)？

呂嵐：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)大都具有非結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)密集型、涉及很大不確定性、擁有隱藏的關(guān)系和噪音等特點(diǎn)，因此，我們借助遺傳算法極強(qiáng)的全局隨機(jī)搜索與并行計(jì)算能力，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大規(guī)模并行、自組織、自適應(yīng)、容錯(cuò)和自學(xué)習(xí)的能力，開(kāi)發(fā)了一套全流程財(cái)務(wù)核算軟件——云之意財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)，幫助企業(yè)自動(dòng)執(zhí)行日常的會(huì)計(jì)任務(wù)。如維護(hù)總賬和日記賬分錄、支持稅款計(jì)算和多幣種交易；收集來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，并基于整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，生成及時(shí)、準(zhǔn)確的報(bào)表；或者執(zhí)行所有銀行業(yè)務(wù)活動(dòng)，包括處理銀行對(duì)賬單和付款，以及核對(duì)賬目等，管理現(xiàn)金流，追蹤預(yù)算，并對(duì)比計(jì)劃與實(shí)際情況，實(shí)時(shí)了解企業(yè)現(xiàn)狀。

云之意財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是將財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)與采購(gòu)和銷(xiāo)售等其他業(yè)務(wù)流程實(shí)時(shí)整合起來(lái)，既可對(duì)企業(yè)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次描述和指標(biāo)分析，挖掘出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中深層次的信息并及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問(wèn)題，又可對(duì)企業(yè)內(nèi)部資源進(jìn)行優(yōu)化配置，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行優(yōu)化制定，同時(shí)還能控制利潤(rùn)目標(biāo)以及經(jīng)營(yíng)成本費(fèi)用，提升了企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率和運(yùn)營(yíng)分析質(zhì)量，從而幫助企業(yè)獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

記者：目前這套系統(tǒng)已經(jīng)投放市場(chǎng)，用戶(hù)的認(rèn)可度與接受度如何？

呂嵐：從得到的反饋來(lái)看，這套系統(tǒng)的用戶(hù)認(rèn)可度還是很高的，不僅有能力完成80%的日常財(cái)務(wù)工作，還能夠跟蹤到每一個(gè)業(yè)務(wù)小環(huán)節(jié)背后，給出數(shù)據(jù)分析意見(jiàn)，提示風(fēng)險(xiǎn)，在降低人力成本、簡(jiǎn)化流程的同時(shí)，推動(dòng)智能財(cái)務(wù)管理的演進(jìn)。我們?cè)谘邪l(fā)之初也是將用戶(hù)體驗(yàn)視為最重要的事情。

記者：對(duì)于人工智能技術(shù)，老羅給出過(guò)這樣的評(píng)價(jià)，“人工智能就像一列火車(chē)，它臨近時(shí)你聽(tīng)到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來(lái)。它終于到了，一閃而過(guò)，隨后便遠(yuǎn)遠(yuǎn)地把你拋在身后”?，F(xiàn)在財(cái)務(wù)管理也將迎來(lái)智能時(shí)代，從業(yè)者應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)行業(yè)變革？

呂嵐：未來(lái)的趨勢(shì)已可以預(yù)見(jiàn)，普通核算型工作，如財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等財(cái)務(wù)基礎(chǔ)人員會(huì)逐步減少。這個(gè)趨勢(shì)是漸進(jìn)的，已成必然。但人工智能也不可能做到真正意義上的替代人類(lèi)，財(cái)務(wù)管理工作的核心還是需要人的自身判斷、分析和決策。因此，對(duì)于從業(yè)者來(lái)說(shuō)，技術(shù)革新帶來(lái)的未必是壞消息。只要做好跨界知識(shí)的儲(chǔ)備，就能迎接更好的未來(lái)。

未來(lái)，財(cái)務(wù)管理人員關(guān)注的重點(diǎn)一定要從數(shù)據(jù)保真，轉(zhuǎn)向價(jià)值發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造。在了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的同時(shí)，財(cái)務(wù)人員要通過(guò)學(xué)習(xí)和應(yīng)用管理會(huì)計(jì)，基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展提供決策與控制支持，從而為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。