【內(nèi)容摘要】從追溯“大數(shù)據(jù)”的概念史入手，本文首先解構(gòu)了基于技術(shù)理性的“大數(shù)據(jù)”迷思及其與過(guò)往新技術(shù)迷思之間的承繼關(guān)系；其次，討論了“大數(shù)據(jù)”作為一種“技術(shù)法則”施加給社會(huì)的影響。從迷思轉(zhuǎn)向政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，接下來(lái)分析了“大數(shù)據(jù)”在金融和電子商務(wù)市場(chǎng)上的生產(chǎn)性和商品性，及其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的潛在影響；指出了對(duì)百度、騰訊和阿里巴巴而言，“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值仍然表現(xiàn)在廣告和（吸引）投資兩個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域中；指出了政府部門(mén)與市場(chǎng)在“大數(shù)據(jù)”市場(chǎng)上的壟斷性和聯(lián)盟關(guān)系，以及“大數(shù)據(jù)”在社會(huì)領(lǐng)域使用中所引發(fā)的差異。最后討論了新聞傳播學(xué)術(shù)圈圍繞“大數(shù)據(jù)”形成的分化，以及不確定的未來(lái)。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；迷思；權(quán)力；傳播；政治經(jīng)濟(jì)學(xué)

對(duì)社會(huì)公眾來(lái)說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”（big data）概念的創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程短暫而神秘。曾經(jīng)的集體式喧囂已經(jīng)不再，但“大數(shù)據(jù)”的迷思仍然流行于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域之中，尤以不斷信息化的經(jīng)濟(jì)部門(mén)為盛。根據(jù)加拿大傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)者文森特·莫斯可（Vincent Mosco）對(duì)“迷思”（myth）運(yùn)作過(guò)程的分析，當(dāng)一個(gè)“迷思”興盛的時(shí)候，恰恰是它還沒(méi)有融入具體的政治經(jīng)濟(jì)和社會(huì)進(jìn)程；而當(dāng)人們不再談?wù)撍?，“迷思”也就已?jīng)在人們的日常生活中產(chǎn)生作用了。①如此而言，至少就當(dāng)下的中國(guó)社會(huì)來(lái)說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”仍然處于從“迷思”到“政治經(jīng)濟(jì)”的過(guò)渡過(guò)程中。②因此，有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的理解和分析，也需要關(guān)注這一階段性特征。本文沿用文森特·莫斯可的這一路徑，致力于從批判傳播學(xué)的角度，提供一種基于歷史和建構(gòu)主義分析的“大數(shù)據(jù)”觀念，并以此與主流的技術(shù)專(zhuān)家精英主義，以及逐漸明朗的新自由主義“大數(shù)據(jù)”發(fā)展路徑相區(qū)別。文章最后也討論了“大數(shù)據(jù)”迷思和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)在傳播學(xué)術(shù)領(lǐng)域的多方面表現(xiàn)，尤其是對(duì)學(xué)術(shù)權(quán)力結(jié)構(gòu)的影響。

一、定義“大數(shù)據(jù)”：從迷思到權(quán)力

早在2015年，美國(guó)皮尤中心（Pew Research Center）的一份報(bào)告就描述道，“我們正暢游在數(shù)據(jù)的海洋中，而海平面正在迅速上升?！雹邸按髷?shù)據(jù)”的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)如風(fēng)卷殘?jiān)瓢阌绊懼ń?jīng)濟(jì)、社會(huì)、學(xué)術(shù)和政治等多個(gè)領(lǐng)域。這個(gè)“大數(shù)據(jù)的幽靈”④，正在包括信息與傳播產(chǎn)業(yè)、媒體、傳統(tǒng)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流等經(jīng)濟(jì)和社會(huì)部門(mén)的上空徘徊。

有關(guān)“大數(shù)據(jù)”（big data）之“大”的比喻十分具有煽動(dòng)性?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》的數(shù)據(jù)編輯肯尼斯·庫(kù)克（Kenneth Kukier）和牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院的教授維克托·梅耶（Viktor Mayer）在《外交事務(wù)》（Foreign Affairs）雜志上發(fā)表的文章中描述道：“公元前三世紀(jì)，世界上最古老的圖書(shū)館亞歷山大圖書(shū)館被認(rèn)為儲(chǔ)存了人類(lèi)所有的知識(shí)。而如今，每一個(gè)人可以獲得多達(dá)320倍亞歷山大圖書(shū)館全部存量的信息，大約為1200艾字節(jié)（Exabyte）。這些信息如果儲(chǔ)存在CD中，疊起來(lái)，其高度是地球到月球距離的五倍?！雹菰谶@個(gè)意義上，超出現(xiàn)代人想象的數(shù)據(jù)量級(jí)成為“大數(shù)據(jù)”迷思或神話立足之根基。

另外，“大數(shù)據(jù)”概念的產(chǎn)生也展示了這一迷思的形成過(guò)程。麥克·尼爾森（Mike Nelson）在2013年的一篇文章中提到，面對(duì)幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，人們給了它眾多的名字，如“胖?jǐn)?shù)據(jù)”（fat data）、“快數(shù)據(jù)”（fast data）和“亂數(shù)據(jù)”（messy data），然而，“大數(shù)據(jù)”最終成為命名這一領(lǐng)域和趨勢(shì)的廣泛用語(yǔ)。為什么“大數(shù)據(jù)”最終脫穎而出？這無(wú)疑涉及一個(gè)話語(yǔ)技巧和話語(yǔ)主體的問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，這些不同的通俗化概念，代表了目前技術(shù)和產(chǎn)業(yè)界對(duì)于“大數(shù)據(jù)”基本特征的理解，即四個(gè)“V”⑥：數(shù)量大（volume）、變化快（velocity）、多樣性（variety）和價(jià)值大（value）。然而，任何一個(gè)具體描述數(shù)據(jù)化過(guò)程的概念都無(wú)法將這一技術(shù)“迷思”建立起來(lái)，因?yàn)椴粔虺橄蠛湍：?。唯?dú)“大數(shù)據(jù)”可以，它作為一個(gè)“開(kāi)放的敘事”⑦，不僅涵蓋了上述顯在的技術(shù)特征，而且給擁有相關(guān)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)能力的人群提供了豐富的進(jìn)一步解釋空間，并通過(guò)“大”這一最通俗化的語(yǔ)言，召喚社會(huì)大眾乃至其他權(quán)力機(jī)構(gòu)如政府和企業(yè)的跟進(jìn)。

“大數(shù)據(jù)是以容量大、類(lèi)型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)?！雹嚯S著以?xún)?chǔ)存和計(jì)算能力為代表的新設(shè)備、新技術(shù)和新工人的出現(xiàn)，人類(lèi)開(kāi)始調(diào)整自身的技術(shù)觀念，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)來(lái)提升分析和解決問(wèn)題的能力，并將這一技術(shù)潛能推廣至似乎所有的社會(huì)領(lǐng)域。而未來(lái)，就是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的“美麗新世界”⑨。這一斷裂式的歷史敘事，曾經(jīng)和正在充斥著媒體報(bào)道、市場(chǎng)報(bào)告、學(xué)術(shù)討論和街談巷議之中，尤以《連線》（Wired）雜志主編克里斯·安德森（Chris Anderson）的名言為例：“足夠多的數(shù)據(jù)，可以自己發(fā)聲?！雹饬硗膺€有“大數(shù)據(jù)比你自己更了解你”。而有關(guān)“迷思”敘事的構(gòu)成，我們也許可以劃分成如下三個(gè)方面：崇拜大數(shù)據(jù)的技術(shù)潛力；認(rèn)為大數(shù)據(jù)能解決一切社會(huì)問(wèn)題；相信大數(shù)據(jù)對(duì)人人有益。另外，基于文森特·莫斯可對(duì)于迷思的解構(gòu)，除了對(duì)超現(xiàn)實(shí)的崇拜，有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的神話敘事，也掩蓋了某些事實(shí)。

筆者在一篇評(píng)論文章中曾對(duì)這一“迷思”敘事進(jìn)行了小結(jié)：“如曾經(jīng)對(duì)天地、星球和自然的頂禮膜拜一樣，人類(lèi)因?yàn)樽陨砟芰o(wú)法企及的大數(shù)量級(jí)數(shù)據(jù)的存在，將‘神化’的語(yǔ)言和想象投向它；因?yàn)榭腕w化的計(jì)算機(jī)器和技術(shù)（如超級(jí)計(jì)算機(jī)和云計(jì)算）的存在，將莫名的信心再次賦予了自己；更因?yàn)檫M(jìn)化論的歷史視野，認(rèn)為‘大數(shù)據(jù)’代表了新的進(jìn)步和發(fā)展，以及更加美好的未來(lái)?！?/p>

然而，“在很多時(shí)候，大數(shù)據(jù)是一個(gè)貧乏的概念”。這是博伊德·丹雅（Boyd Danah）和凱特·克勞福德（Kate Crawford）早在2012年就提出的質(zhì)疑。不管是通俗化的理解還是所謂的“數(shù)字實(shí)證主義”（digital positivism），充滿技術(shù)理性和數(shù)據(jù)理性的敘事不僅忽視了“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)生的社會(huì)歷史進(jìn)程，而且將“大數(shù)據(jù)”的社會(huì)影響窄化為單向的技術(shù)過(guò)程。與“技術(shù)中心主義”（techno-centrism）的“大數(shù)據(jù)”觀不同——這一流行觀點(diǎn)繼承了“技術(shù)決定論”的衣缽，在忽略技術(shù)產(chǎn)生背景和過(guò)程，本質(zhì)化技術(shù)的同時(shí)，將技術(shù)看作是改變的起點(diǎn)和影響的始源——本文強(qiáng)調(diào)解構(gòu)“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)生的技術(shù)過(guò)程，與此同時(shí)多維度考察“大數(shù)據(jù)”的創(chuàng)造者、使用者和擁有者，以及這一過(guò)程中動(dòng)態(tài)的權(quán)力關(guān)系。

如其他現(xiàn)代科技一樣，“大數(shù)據(jù)”也代表了某種技術(shù)權(quán)力。技術(shù)哲學(xué)學(xué)者安德魯·芬博格（Andrew Feenberg）基于技術(shù)批判邏輯發(fā)展出了“批判的建構(gòu)主義”（critical constructivism）路徑，認(rèn)為“技術(shù)法則”（technical code）是這一權(quán)力的核心，它通過(guò)技術(shù)專(zhuān)家和工程師傳遞給社會(huì)的是一套特定的看待技術(shù)發(fā)展的世界觀和利益；而在技術(shù)理性或者技術(shù)確定性的話語(yǔ)中，這一法則的歷史來(lái)源和具體過(guò)程實(shí)際上被掩蓋了。那么，就“大數(shù)據(jù)”而言，這一套“技術(shù)法則”是什么？博伊德·丹雅和凱特·克勞福德的文章也許作出了初步的解答，那就是：“大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)量的龐大有關(guān)，但是更與一種搜索、整合和跨數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)分析的能力有關(guān)”。在這個(gè)基礎(chǔ)上，二人將大數(shù)據(jù)放置在技術(shù)潛力、分析能力和迷思的互動(dòng)關(guān)系中加以批判分析。

那么，“誰(shuí)擁有這個(gè)能力”就成為接下來(lái)我們要關(guān)注的核心問(wèn)題。在進(jìn)入具體的經(jīng)濟(jì)過(guò)程分析之前，我們有必要重申一個(gè)技術(shù)概念，“大數(shù)據(jù)”的主要所指在很大程度上是“數(shù)據(jù)化”（datafication），因?yàn)樗^的“大”從根本上是相對(duì)的。與單純的“數(shù)字化”（digitization）不同，“數(shù)據(jù)化”的目標(biāo)是改變具體進(jìn)程的方向，并創(chuàng)造新的價(jià)值。怎樣改變，創(chuàng)造怎樣的、誰(shuí)的價(jià)值，將成為下文討論的重點(diǎn)。

重思了“大數(shù)據(jù)”的“迷思”敘事和權(quán)力本質(zhì)之后，再次返回博伊德·丹雅和凱特·克勞福德發(fā)表于2012年的那篇帶有里程碑意義的文章，其帶有冷靜態(tài)度和批判鋒芒的警示如今更具學(xué)術(shù)意義。如其所說(shuō)，“是時(shí)候開(kāi)始就大數(shù)據(jù)這一現(xiàn)象及其假設(shè)和偏見(jiàn)進(jìn)行批判分析了?！?/p>

二、“大數(shù)據(jù)”的經(jīng)濟(jì)化過(guò)程：權(quán)力轉(zhuǎn)型？

與社會(huì)大眾被“啟蒙”從而追捧的“大數(shù)據(jù)”迷思不同，產(chǎn)業(yè)界的“大數(shù)據(jù)”實(shí)踐則更加具體而現(xiàn)實(shí)。在具體的經(jīng)濟(jì)過(guò)程中，（大）數(shù)據(jù)不僅成為吸引投資的新概念，而且變成了一種嶄新的生產(chǎn)要素，伴隨著生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整，從而為更大的經(jīng)濟(jì)體系而服務(wù)。在要素市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)中，“大數(shù)據(jù)”既是新成員，也正在逐漸演變成核心成員。以中國(guó)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用為例，我們可以從以下四個(gè)方面以點(diǎn)帶面地加以分析：

（一）吸引投資的概念股

長(zhǎng)江商學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)助理教授李洋認(rèn)為，中國(guó)企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的主要目的是吸引媒體和投資者的注意，“這個(gè)產(chǎn)業(yè)充滿了泡沫，熱錢(qián)洶涌。人們關(guān)注的主要是獲得錢(qián)，吸引投資，然后就是上市……但核心的問(wèn)題是這些數(shù)據(jù)到底與五年前我們擁有的數(shù)據(jù)有什么不同?！辈还苓@個(gè)所謂的核心問(wèn)題是否能找到答案，“大數(shù)據(jù)”的概念股確實(shí)已經(jīng)成為“圈錢(qián)”的重要手段，尤其是在發(fā)展初期和中期。2015年5月，馬云卸任阿里巴巴CEO，同時(shí)聲稱(chēng)“中國(guó)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代”。緊接著，大數(shù)據(jù)概念股集體爆發(fā)，諸多股票相繼漲停，而目前中國(guó)的大數(shù)據(jù)概念股至少有37只。

在各個(gè)產(chǎn)業(yè)都開(kāi)始“+互聯(lián)網(wǎng)”或者“+大數(shù)據(jù)”的時(shí)代，在各類(lèi)企業(yè)都開(kāi)始購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)服務(wù)或者延攬大數(shù)據(jù)人才的初級(jí)階段，以“大數(shù)據(jù)”的概念吸引各類(lèi)和多輪融資，從而最終上市，無(wú)疑是“大數(shù)據(jù)”迷思在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的先行實(shí)踐。然而，更值得注意的是，這也表明了“大數(shù)據(jù)”與資本的天然共生關(guān)系。高昂的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本，以及潛在的對(duì)于市場(chǎng)空間的拓展和巨大的盈利預(yù)期，使得“大數(shù)據(jù)”發(fā)展必然依附于資本，尤其是大資本力量。這一邏輯也延伸到目前的所謂共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)，“燒錢(qián)”成為此類(lèi)公司運(yùn)營(yíng)的主要經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。這也是為什么在現(xiàn)代人類(lèi)歷史上，技術(shù)創(chuàng)新往往與商業(yè)精神（entrepreneurship）共生。

（二）升級(jí)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，解決增長(zhǎng)問(wèn)題

遍地開(kāi)花的“大數(shù)據(jù)”似乎與各個(gè)產(chǎn)業(yè)都開(kāi)始結(jié)合，但“數(shù)據(jù)化”在不同領(lǐng)域的不均衡發(fā)展，使得某些產(chǎn)業(yè)站在潮頭，從而引領(lǐng)著其他產(chǎn)業(yè)的跟進(jìn)步伐和路徑。顯而易見(jiàn)的是，信息與傳播產(chǎn)業(yè)扮演了這一引導(dǎo)者角色。正如一篇行業(yè)分析文章犀利地指出：“相對(duì)其他擁有大數(shù)據(jù)的金主來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)甩開(kāi)它們幾條街。運(yùn)營(yíng)商技術(shù)是外包；銀行的技術(shù)外包居多；其他公共部門(mén)例如交通、教育、能源等行業(yè)，技術(shù)對(duì)他們是遙遠(yuǎn)的名詞?！痹趶V義上眾多的信息與傳播企業(yè)中，百度、騰訊和阿里巴巴（即BAT）——三家中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)公司——成為大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)頭羊。各有所長(zhǎng)使得三家公司在大數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)上呈現(xiàn)出分庭抗禮的局面：百度基于搜索功能研發(fā)的各類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)，騰訊依托社交媒體形成的網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)，以及阿里巴巴主營(yíng)的網(wǎng)上交易和信用數(shù)據(jù)三足鼎立。簡(jiǎn)單看來(lái)，三個(gè)不同的“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)品似乎非常清晰地勾勒出三個(gè)公司與數(shù)據(jù)有關(guān)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，但如果考慮到三家公司的主要收入，具體的經(jīng)濟(jì)過(guò)程則指向一個(gè)我們?cè)?jīng)熟悉的商品類(lèi)型，那就是“廣告”，除此之外，還包括新的數(shù)據(jù)商品。“廣告和電子商務(wù)仍然是大數(shù)據(jù)在中國(guó)的主要應(yīng)用，前者以百度為代表的搜索引擎廣告為主，后者以阿里巴巴為代表的網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)商為主?！?/p>

上圖所示，2015年中國(guó)公司大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的資金花費(fèi)達(dá)到20.3億元：其中的柱狀圖為年度大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用，曲線為年度大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)投入增長(zhǎng)率。

就廣告而言，基于“大數(shù)據(jù)”的百度的搜索廣告、騰訊的社交廣告和阿里巴巴的空間廣告，在技術(shù)上比傳統(tǒng)媒體（報(bào)紙、廣播和電視）的廣告經(jīng)營(yíng)過(guò)程更加精確和可控。這也是傳統(tǒng)廣告業(yè)下滑、新媒體廣告收入陡增的具體表現(xiàn)，代表了廣告投放的重要轉(zhuǎn)型，更暗示了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于廣告效果的精確化要求。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)觀察（China Internet Watch）公布的數(shù)據(jù)顯示，2015年是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)（big data marketing）在中國(guó)增長(zhǎng)最快的一年，增長(zhǎng)率為153%，而在2014年是141.9%。這一漲勢(shì)在未來(lái)將持續(xù)。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的主要手段包括精準(zhǔn)廣告、程序化購(gòu)買(mǎi)、廣告監(jiān)測(cè)、創(chuàng)意優(yōu)化、客戶關(guān)系管理、線上和線下銷(xiāo)售、風(fēng)險(xiǎn)控制、研究和洞察、企業(yè)內(nèi)部管理和新產(chǎn)品研發(fā)等。就精準(zhǔn)廣告而言，在2015年，微博和微信仍然是最主要的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)渠道。整個(gè)廣告市場(chǎng)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的驅(qū)動(dòng)，在2015年呈現(xiàn)出7.8%的增長(zhǎng)?？梢哉f(shuō)，一直以來(lái)，廣告都被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。廣告投放向大數(shù)據(jù)平臺(tái)的轉(zhuǎn)移，為我們分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體的轉(zhuǎn)型過(guò)程，提供了一個(gè)切入點(diǎn)。在這個(gè)意義上，“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用并未改變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本過(guò)程，而只是通過(guò)技術(shù)革新提升了精確管理的水平，使得增長(zhǎng)變得可控和可預(yù)期，潛在的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)可以因此降低。

雅各布·瑞吉（Jakob Rigi）和羅伯特·普雷（Robert Prey）在《分析社交媒體的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)》一文中提出，社交媒體上產(chǎn)生的價(jià)值并不來(lái)源于用戶，而是廣告空間的租用和虛擬資本所期待的意外之財(cái)。這也是馬克思的價(jià)值理論在社交媒體時(shí)代的延伸。審視上述“大數(shù)據(jù)”作為概念股和作為解決傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形式如“廣告”的效用問(wèn)題從而維持總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角色，我們發(fā)現(xiàn)了一致性。在這個(gè)意義上，“大數(shù)據(jù)”的經(jīng)濟(jì)角色并不如“迷思”所說(shuō)的那么具有跨時(shí)代的斷裂性。大數(shù)據(jù)并不是革命性的，而是內(nèi)在于資本主義信息與傳播產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)改良運(yùn)動(dòng)。同時(shí)，兩位學(xué)者對(duì)于批判傳播研究中盛行的“媒介中心主義”的反思和對(duì)宏觀的資本主義經(jīng)濟(jì)體系的重視，值得我們?cè)谙嚓P(guān)研究中關(guān)注。

那么，如上所述，第二種主要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在于電子商務(wù)領(lǐng)域。大量的網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)自身成為商品，被擁有者加以買(mǎi)賣(mài)，獲得利潤(rùn)，阿里巴巴就是一個(gè)典型代表。當(dāng)然，數(shù)據(jù)的商品化絕不僅僅以網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物這一單一的平臺(tái)為應(yīng)用空間，它的價(jià)值更在廣泛的交易中達(dá)成。在2015年的“兩會(huì)”上，騰訊集團(tuán)董事局主席馬化騰建議更多地開(kāi)放政府手中掌握的公共數(shù)據(jù)，以利于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)在全社會(huì)的分享和使用。與馬化騰的建議一致，浪潮集團(tuán)（Inspur Group）董事長(zhǎng)孫丕恕提出，數(shù)據(jù)的價(jià)值只有在市場(chǎng)中才能得到體現(xiàn)，因此，政府公開(kāi)公共數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交易和轉(zhuǎn)移應(yīng)該常態(tài)化。于是，在2015年，我們看到了中國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)交易中心“貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易中心”在國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的首要省份貴州的成立。隨后，一系列大數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)在湖北、江蘇等地出現(xiàn)。

于是，不管是政府手中掌握的公共數(shù)據(jù)，還是市場(chǎng)原生的商品化數(shù)據(jù)，都被技術(shù)和資本力量催促著進(jìn)行商品化，從而作為生產(chǎn)要素和新的產(chǎn)品便利于正在升級(jí)中的中國(guó)經(jīng)濟(jì)，繼續(xù)維持較高水平的增長(zhǎng)。

（三）“大數(shù)據(jù)”與社會(huì)治理

博伊德·丹雅和凱特·克勞福德在分析圍繞“大數(shù)據(jù)”形成的階層分化和權(quán)力等級(jí)結(jié)構(gòu)的時(shí)候，具有洞見(jiàn)地指出了，“政府和產(chǎn)業(yè)界是驅(qū)動(dòng)收集和攫取大數(shù)據(jù)最大價(jià)值的主要力量”。除了上述對(duì)于市場(chǎng)領(lǐng)域的分析，以及市場(chǎng)對(duì)于政府公開(kāi)數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，對(duì)政府獲取、存儲(chǔ)和分析“大數(shù)據(jù)”的各類(lèi)法律、道德甚至“威權(quán)主義”的質(zhì)疑，也是中國(guó)“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的重要方面。但是，對(duì)于政府與市場(chǎng)的單一、分離式分析，忽略了兩者之間在“大數(shù)據(jù)”（硬件和軟件）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)、“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用互利共贏上的合作關(guān)系。

比如，近年來(lái)，為了建立全國(guó)性的公民征信體系，有關(guān)部門(mén)正在與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，通過(guò)收集網(wǎng)上購(gòu)物記錄等信息，計(jì)算和測(cè)定公民的信用水平，并儲(chǔ)存在中國(guó)人民銀行。這些信用記錄可以有多種用途，包括公民可以通過(guò)提升信用水平獲得某些服務(wù)便利，比如機(jī)場(chǎng)的快捷通道——當(dāng)然這是建立在大量網(wǎng)絡(luò)使用行為的基礎(chǔ)之上，如果考慮到中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)滲透率，仍然有一半左右的非網(wǎng)民無(wú)法被納入這一體系；政府可以通過(guò)信用記錄評(píng)價(jià)公民的誠(chéng)信水平和可信度；更值得注意的是，通過(guò)申請(qǐng)和批準(zhǔn)，某些企業(yè)可以獲得這些信用信息。根據(jù)FT中文網(wǎng)的報(bào)道，至今已有八家企業(yè)獲得了政府許可，其中包括騰訊和阿里巴巴這兩家中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及平安保險(xiǎn)等。不管最終有關(guān)網(wǎng)民信用記錄的大數(shù)據(jù)收集、整理和分析是否能夠達(dá)成上述目標(biāo)，但FT中文網(wǎng)的報(bào)道的確指出了圍繞大數(shù)據(jù)的技術(shù)潛力而形成的權(quán)力結(jié)構(gòu)。

簡(jiǎn)而言之，政府投資建設(shè)的電信網(wǎng)絡(luò)便利了互聯(lián)網(wǎng)公司的崛起，互聯(lián)網(wǎng)公司的“大數(shù)據(jù)”資源提升了政府的社會(huì)治理水平，而集合公民市場(chǎng)行為和公共行為的儲(chǔ)存于政府保險(xiǎn)箱里的“大數(shù)據(jù)”又可以成為服務(wù)于相關(guān)企業(yè)（尤其是數(shù)據(jù)敏感型產(chǎn)業(yè)，如保險(xiǎn)、金融）的生產(chǎn)性要素，政府可以通過(guò)許可等方式掌控市場(chǎng)。在這個(gè)意義上，政府與企業(yè)（尤其是大型企業(yè)和數(shù)據(jù)生產(chǎn)企業(yè)）是“大數(shù)據(jù)”市場(chǎng)上的主導(dǎo)者，無(wú)疑擁有不可比擬的主導(dǎo)型權(quán)力。

（四）“大數(shù)據(jù)”鴻溝（big data divide）

技術(shù)決定論者——除了技術(shù)專(zhuān)家還有打著技術(shù)旗號(hào)服務(wù)于每一個(gè)社會(huì)個(gè)體的資本家——往往會(huì)夸大互聯(lián)網(wǎng)和“大數(shù)據(jù)”在抹平傳播權(quán)力鴻溝，使得傳播權(quán)力格局走向“扁平化”方面的巨大作用。然而，事實(shí)并非如此。各類(lèi)“數(shù)字鴻溝”不僅沒(méi)有隨著技術(shù)革新而消失，反而會(huì)增大。如上文對(duì)占有“大數(shù)據(jù)”的經(jīng)濟(jì)和知識(shí)成本的分析，由于對(duì)“大數(shù)據(jù)”的獲取、儲(chǔ)存和分析能力的差異，圍繞大數(shù)據(jù)的階層分化也正在形成。博伊德·丹雅和凱特·克勞福德將這一分化描述為新的“數(shù)字鴻溝”，亦即形成了“大數(shù)據(jù)富有者”（Big Data Rich）和“大數(shù)據(jù)貧窮者”（Big Data Poor）。兩位作者引用了曼諾維奇（Manovich）的分析，將圍繞大數(shù)據(jù)形成的階層分化劃分為三個(gè)維度，即數(shù)據(jù)創(chuàng)造者、數(shù)據(jù)收集者和數(shù)據(jù)分析者。普通網(wǎng)民作為數(shù)據(jù)創(chuàng)造者并不具備收集和分析“大數(shù)據(jù)”的能力，后者多是政府和企業(yè)。

另外，將視野轉(zhuǎn)向具體的勞動(dòng)與技術(shù)的辯證過(guò)程：在他的“批判建構(gòu)主義”框架中，安德魯·芬博格沿用馬克思對(duì)資本主義技術(shù)發(fā)展的批判，提出了技術(shù)的異化問(wèn)題，即資本主義將知識(shí)從人身上轉(zhuǎn)到了機(jī)器上，從而使熟練工人消失，使勞動(dòng)依附于機(jī)器。換句話說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”分析工具的出現(xiàn)——如超級(jí)計(jì)算機(jī)和云計(jì)算——使得人更多地依賴(lài)機(jī)器，從而喪失了“主體性”。然而，這一批判尚未深入到資本主義技術(shù)發(fā)展的核心，那就是機(jī)器本身作為商品也是資本盈利的工具，比如以中央處理器和芯片為代表性產(chǎn)品的硬件廠商（比如因特爾）和以各類(lèi)分析工具為代表的軟件廠商（比如甲骨文）。除此之外，我們還需要看到勞動(dòng)者內(nèi)部由于“大數(shù)據(jù)”賦權(quán)的不均衡所導(dǎo)致的分化，因?yàn)閷⑷伺c機(jī)器對(duì)立起來(lái)將會(huì)忽略充滿著斗爭(zhēng)關(guān)系的技術(shù)過(guò)程。就“大數(shù)據(jù)”而言，這里呈現(xiàn)的并不是簡(jiǎn)單的人與技術(shù)的對(duì)立，而是社會(huì)權(quán)力關(guān)系的轉(zhuǎn)移——技術(shù)的“賦權(quán)”和“去權(quán)”是一個(gè)過(guò)程的兩面，熟練工人消失了，技術(shù)就成為“技術(shù)精英”的專(zhuān)屬品。這一點(diǎn)尤其表現(xiàn)在日益專(zhuān)業(yè)化的“大數(shù)據(jù)”及相關(guān)產(chǎn)業(yè)中，于是就出現(xiàn)了，“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，‘超級(jí)數(shù)字天才’們會(huì)比你自己更了解你的行為?！痹趧趧?dòng)力市場(chǎng)上，未來(lái)將不僅有“數(shù)字勞工”（digital labor），更會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)勞工”（data labor），從事著不同環(huán)節(jié)、充滿等級(jí)乃至剝削的數(shù)據(jù)處理工作。

總而言之，“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展一方面延續(xù)了資本主義的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑，扮演著虛擬資本撈金的概念股和傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)與廣告渠道升級(jí)者的角色，并未從本質(zhì)上改變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本原則；另一方面，“大數(shù)據(jù)”作為新的生產(chǎn)性要素和商品，確實(shí)提升了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率和精確水平。當(dāng)然，更值得注意的是，“巨量數(shù)據(jù)信息，多樣化的數(shù)據(jù)類(lèi)型與來(lái)源，高速的數(shù)據(jù)處理速度共同構(gòu)建了大數(shù)據(jù)的權(quán)力‘金字塔’”。在這個(gè)金字塔尖，站立著政府和企業(yè)。除此之外，“大數(shù)據(jù)”的賦權(quán)過(guò)程是不平衡的，圍繞著創(chuàng)造和使用，出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”富有者和貧窮者，也導(dǎo)致了勞動(dòng)者的分化。正如邱林川所總結(jié)的那樣，“‘大數(shù)據(jù)’其實(shí)就是新自由主義拓殖的一個(gè)新的工具；而它的道德上的困境與資本主義一樣古老”。

可以說(shuō)，資本主義首先征用或者說(shuō)殖民了“大數(shù)據(jù)”，如人類(lèi)現(xiàn)代歷史中其他技術(shù)創(chuàng)新的命運(yùn)一樣，而“大數(shù)據(jù)”所解決的是追求持續(xù)增長(zhǎng)的資本主義經(jīng)濟(jì)體系中的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

三、“大數(shù)據(jù)”、學(xué)術(shù)權(quán)力與另類(lèi)的未來(lái)

“所有的研究者都是數(shù)據(jù)的闡釋者”。博伊德·丹雅和凱特·克勞福德早在2012年就不無(wú)擔(dān)憂地如此回應(yīng)了“大數(shù)據(jù)”給社會(huì)科學(xué)研究帶來(lái)的挑戰(zhàn)。當(dāng)研究對(duì)象從樣本轉(zhuǎn)向總體（即N=ALL），研究質(zhì)量從精確性轉(zhuǎn)向混雜性，研究結(jié)果從因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系，我們看到，圍繞“大數(shù)據(jù)”而形成的新的學(xué)術(shù)權(quán)力關(guān)系，正在排斥傳統(tǒng)的學(xué)者群體。他們不僅包括堅(jiān)守思辨?zhèn)鹘y(tǒng)和闡釋學(xué)路徑的人文學(xué)者，也涵蓋堅(jiān)稱(chēng)經(jīng)典社會(huì)科學(xué)方法論科學(xué)性（如抽樣統(tǒng)計(jì)）的傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)學(xué)者。然而，不管“大數(shù)據(jù)”方法論的漏洞或者有限性有多少，迷思已經(jīng)盛行，資源配置已經(jīng)傾斜，背后的資本的力量正在對(duì)學(xué)術(shù)界施加結(jié)構(gòu)性影響，數(shù)據(jù)專(zhuān)家及其所代表的利益集團(tuán)正在上位。

麥克·尼爾森（Michael Nielsen）在《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》（MIT Technology Review）上曾經(jīng)呼吁說(shuō)，“少數(shù)公司正在掌控?cái)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。事實(shí)本應(yīng)該這樣嗎？我們是否可以創(chuàng)造一個(gè)人人皆可以使用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施？”仿照這一質(zhì)疑，我們也許可以追問(wèn)，我們是否可以創(chuàng)造一個(gè)研究“大數(shù)據(jù)”的多元學(xué)術(shù)環(huán)境？畢竟它的形成和發(fā)展是一個(gè)歷史和社會(huì)過(guò)程，需要多種研究視角的介入才可以勾畫(huà)其全貌。也許，這取決于研究者自身的反思性學(xué)術(shù)行動(dòng)，甚至整個(gè)學(xué)術(shù)界對(duì)于人文和批判傳統(tǒng)的堅(jiān)守。

正如獨(dú)立作者安德魯·海吉拉（Andrew Heikkila）在一篇分析文章中提到的，“有關(guān)大數(shù)據(jù)的道德討論應(yīng)該最終指向民主的維護(hù)，因?yàn)樵谖磥?lái)的某一天，也許就是你的聲音能夠讓我們分清一個(gè)道德規(guī)范下的大數(shù)據(jù)，而不是喬治·奧威爾式夢(mèng)魘的一些假象。”

注釋?zhuān)?/p>

①M(fèi)osco， Vincent. The Digital Sublime： Myth， Power and Cyberspace （Cambridge： MIT Press， 2015）， 19.

②市場(chǎng)化調(diào)查研究機(jī)構(gòu)“易觀智庫(kù)”對(duì)于中國(guó)正處于大數(shù)據(jù)“高速發(fā)展期”（2014-2016）的分析也印證了上述判斷，參見(jiàn)易觀智庫(kù)，《中國(guó)大數(shù)據(jù)整體市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)》，http：//www.analysys.cn/yjgd/6334.shtml，2014-2017[EB/01]。

③ Anderson， Janna， and Lee Rainie. \"The Future of Big Data.\" Pew Research Center： Internet， Science Tech. July 20， 2012. Accessed April 22， 2018. http：//www.pewinternet.org/2012/07/20/the-future-of-big-data/.

④姬德強(qiáng)：《大數(shù)據(jù)并軌：電視產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與未來(lái)？》，《上海評(píng)論》2015年第8期。

⑤Cukier， Kenneth， and Viktor Mayer-Sch?nberger. \"The Rise of Big Data： How It's Changing the Way We Think About the World.\" Foreign Affairs. https：//www.foreignaffairs.com/articles/2013-04-03/rise-big-data.

⑥可參見(jiàn)Oracle， Big Data for the Enterprise[EB/01]， http：//www.oracle.com/us/products/database/big-data-for-enterprise-519135.pdf.

⑦M(jìn)osco， Vincent. The Digital Sublime： Myth， Power and Cyberspace （Cambridge： MIT Press， 2015）， 10.

⑧《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》，中華人民共和國(guó)中央人民政府網(wǎng)，http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm，2018年3月1日。

⑨[美]阿道司·赫胥黎：《美麗新世界》，宋龍藝譯，北京理工大學(xué)出版社2013年版，第1頁(yè)。

⑩Anderson， Chris. \"The End of Theory， Will the Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete？\" Edge. June 30， 2008. Accessed April 22， 2018. http：//www.edge.org/3rd_culture/anderson08/anderson08_index.html.

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