摘 要：當前，我們已經進入大數(shù)據(jù)時代，這一時代中計算機網絡技術的迅速發(fā)展，使其已經與人民的日常生活完全的融合在一起，成為我們生活中不可缺少的重要內容，使得人們的生活越來越便利。同時，由于計算機網絡技術的不斷發(fā)展，人工智能技術隨之產生，它在網絡發(fā)展領域中的發(fā)展空間是非常廣闊的。因此，本文從大數(shù)據(jù)時代的內涵及特點入手，對人工智能的內涵、特點進行分析，對人工智能在計算機網絡技術中的應用進行論述，從而為今后人工智能技術的發(fā)展起到一定的參考和借鑒作用。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機網絡技術

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）15-0264-02

隨著計算機技術以及網絡技術的快速發(fā)展，人工智能隨之出現(xiàn)，使得大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析處理開始展現(xiàn)出爆炸的態(tài)勢，人工智能與計算機技術的有機結合，能使信息處理能力得到大大的提升，使計算機信息處理過程中存在的復雜性、安全性問題得以有效的處理，人工智能應用到計算機網絡技術中，可以使計算機在對信息進行處理時出現(xiàn)的問題得以有效的規(guī)避，將問題得以高效的解決，使社會能夠平穩(wěn)發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)時代

所謂大數(shù)據(jù)，簡單的說就是一個數(shù)據(jù)集，這個數(shù)據(jù)集規(guī)模非常大，對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不能處理的數(shù)據(jù)，它可以進行有效處理。其特點主要有四個方面[1]：

①數(shù)據(jù)類型非常多，大數(shù)據(jù)通常來說都是多種數(shù)據(jù)源構成的，其數(shù)據(jù)類型有著多樣化、多元化的特征，而且由于現(xiàn)代數(shù)據(jù)格式以及來源的越來越多，使得數(shù)據(jù)的膨脹速度非?？?。②數(shù)據(jù)規(guī)模特別大，在當前這一時代，其數(shù)據(jù)容量超過十TB。③數(shù)據(jù)的真實性不斷提升，由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源逐漸被大量新數(shù)據(jù)所代替，在這一代替的過程中，數(shù)據(jù)傳輸和處理的速度以及效率的提升都是非?？斓?，此外，為了使數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群托什话l(fā)生變化，使得系統(tǒng)的安全性也不斷的提高。④大數(shù)據(jù)處理能力不斷提升，由于大數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大，想要使當前人們的工作和生活需求得以滿足，就必須使信息處理能力得到大大的提高。

2 人工智能

人工智能這一技術是非常先進的，利用這一技術在不同類型的機械設備中進行使用，使設備能夠擁有人工智能的功能，使那些具有一定危險、技術要求高的工作，用人工智能設備來進行操作，使員工的人身安全得以有效的保證，同時還能使工作效率大大提升。人工智能在進行使用的過程中，操作人員將指令進行發(fā)出，使機械設備來對人類的操作進行模擬，它的工作模式和自然智能之間是不同的，因此，人工智能技術已經成為計算機技術中的一個關鍵內容，能夠將計算機應用中出現(xiàn)的問題進行解決，將知識變化進行有效的處理。具體來說，人工智能的特點有三個方面[2]：

2.1 不確定性

在對網絡技術進行管理的過程中，工作人員要對很多網絡資源進行有效的監(jiān)控，同時對這些資源進行有效的控制，使網絡系統(tǒng)的安全性得以有效的保證，使運行效率得以提升，在網絡管理時，要使系統(tǒng)資源狀態(tài)得以確保，使工作人員能夠對這些狀態(tài)進行掌握，在對網絡工作進行管理時，要對系統(tǒng)的變化進行關注，對其細節(jié)進行掌握。因為網絡系統(tǒng)的運行狀態(tài)是高速的，其變化速度也是十分快的，所以，要對網絡系統(tǒng)的狀態(tài)進行保證，使信息不出現(xiàn)錯誤。

2.2 分層管理

當前計算機網絡技術的發(fā)展已經逐漸成熟，其規(guī)模也在逐漸擴大，然而由于規(guī)模的不斷擴張，使得系統(tǒng)結構的復雜性也不斷的增加。但是，在當前網絡管理時，其網絡管理模式還是單一的，這是不正確的，因此，必須對其進行分層管理。

2.3 超強的推理能力

人工智能由一個信息能夠將很多的信息推導出來，也就是對低層信息進行學習后，能夠對高層信息進行分析，將高層信息中的相關內容進行獲取，從而在網絡管理中進行應用。倘若產生非線性問題，可以利用模擬來對這一問題進行解決。此外，人工智能和計算機網絡運行進行比較，其占用的網絡資源不多，通過模糊控制的手段能夠將信息進行快速的檢索，使計算機網絡處理效率大大提升。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用

3.1 人工神經網絡

這一技術是對人類的大腦運行進行有效的模擬，并在此基礎上，使其操作向自動化方向發(fā)展，這一技術有一定的容錯能力，而且它的學習能力非常強，其優(yōu)越性是很大的。其能夠分辨的對象有很多，比如畸變輸入、噪聲輸入等，通過以并行的手段，來對輸入后的效果進行檢測，將其在網絡安全管理進行應用。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘技術的工作原理，就是利用審計方法來對網絡連接、主機會話等進行分析，將其中最獨特的特點查找出來，對這些特點進行描述，利用人工智能對其入侵規(guī)律進行學習，對于計算機網絡中沒有遭受入侵的狀態(tài)，進行記錄，倘若在網絡受到攻擊時，使系統(tǒng)運行出現(xiàn)不正常時，識別入侵對象。所以，可以將人工智能的自我記憶和學習能力進行體現(xiàn)，將其進行應用后，能夠將入侵對象的檢測進行優(yōu)化，使檢測效率得以大大提升。

3.3 人工免疫

這一技術是對人體的免疫系統(tǒng)進行模仿，通過計算機程序將其體現(xiàn)出來，其主要有三個方面的內容：①基因庫；②否定選擇；③克隆選擇，這三個方面的內容有機結合，能使傳統(tǒng)的入侵檢測過程中的問題得以有效的補充，但是對于未知病毒的不足不能進行有效的識別。例如在基因庫內，技術人員能夠將多個基因片段進行再整合，也可以對突變后的狀態(tài)進行分析，識別入侵系統(tǒng)中的不同類型的病毒，然而實際情況是，基因庫的建設能力還需要不斷的提升；針對否定選擇，系統(tǒng)會出現(xiàn)一系列的字符，再通過否定選擇算法，刪除掉能夠匹配的字符，倘若選擇正確，那就是合格檢測，可以對下一步的操作進行。這一技術的應用還需要不斷的優(yōu)化，其應用價值才能發(fā)揮出來[3]。

3.4 規(guī)則產生式專家系統(tǒng)

這一技術是當前入侵檢測中使用最廣泛的一項技術，其包括的內容很多，比如專家驗證的知識體系、數(shù)據(jù)庫等等，將專家系統(tǒng)進行建立。倘若發(fā)生入侵，專家系統(tǒng)能夠對數(shù)據(jù)進行自動檢測，對入侵類型進行明確，對帶來的危害進行確定。

3.5 人工智能問題求解技術

這一技術的應用要在一定的情況下進行，通過限定的步數(shù)來將算法進行實施，其具體技術有三個：①搜索技術，這一技術是以狀態(tài)圖為基礎的；②推理技術，這一技術是以謂詞邏輯為基礎的；③求解技術，這是一技術是通過結構化知識分析來完成的。其中搜索技術的使用范圍廣泛，有狀態(tài)和問題空間，能夠使用多種技術進行搜索，結合每個問題的不同之處來將搜索方式進行選擇，使搜索效率得以提升。此外，這一技術能夠利用評價來使搜索效果實現(xiàn)最佳。所以，這一技術的深入發(fā)展和使用，能夠使網絡資源的使用得以有效降低，使網絡資源的利用率得以大大提升。

3.6 專家知識庫

專家系統(tǒng)中的一個關鍵內容就是專家知識庫，它的合理使用，對專家系統(tǒng)的使用效果有著直接的作用?，F(xiàn)階段，專家知識庫的內容有很多，比如基本理論、經驗等，將已知的內容向編碼進行轉化，保存在數(shù)據(jù)庫中，利用相近的管理手段，來使管理和評估工作進行實施，這一技術在網絡管理和評價中的作用是非常重要的。

4 結 語

當前，我們已經進入大數(shù)據(jù)時代，在這一時代背景下，我們的很多工作和生活，都要通過應用計算機網絡技術才能實現(xiàn)。所以，我們必須對大數(shù)據(jù)以及人工智能的內涵以及特點進行了解，對這一時代背景下，對人工神經網絡、數(shù)據(jù)挖掘、人工免疫以及人工智能問題求解技術等進行全面的認識，將這些人工智能技術在計算機網絡技術中進行廣泛、深入的應用，將計算機網絡技術中不能進行全面處理、解決的問題進行處理。此外，與人工智能以及計算機網絡技術相關的工作人員要對人工智能進行不斷深入的分析，利用其先進的科技手段，使人工智能不斷的向前發(fā)展，使人工智能能夠為我們今后的學習、工作、生活帶來更多的便利，同時能使社會經濟得以健康的深入發(fā)展。

參考文獻

[1]章慧云.人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].電腦迷，2016（11）.

[2]谷守軍，王海永.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子制作，2017（6）.

[3]陳歡歡，彭 程.淺談人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].通訊世界，2016（20）.

收稿日期：2018-4-24

作者簡介：林銳雄（1987-），男，助理工程師，本科，主要從事軟件開發(fā)項目管理工作。