【摘要】：自適應學習系統(tǒng)的相關研究近年來是國內(nèi)外的研究熱點，本文通過對 2010 年到 2017 年國內(nèi)自適應學習系統(tǒng)相關研究論文的檢索和分析，梳理研究脈絡，反思研究現(xiàn)狀，并從發(fā)展過程、研究內(nèi)容、研究方式等方面進行了對比研究，指出目前存在的問題，總結出自適應學習系統(tǒng)相關研究未來的發(fā)展趨勢。

【關鍵詞】：自適應學習系統(tǒng)；個性化學習；模型；綜述

一、引言

自適應學習系統(tǒng)是指針對個體學習過程中的差異而提供適合個體特征的學習支持的學習系統(tǒng)。自適應學習系統(tǒng)通過對學習者學習風格、認知水平等因素的綜合分析，為學習者營造個性化的學習環(huán)境，使學習者在任何時間，任何地點都可以進行學習。通常一個完整的自適應學習系統(tǒng)包括領域模型、學生模型、自適應引擎和接口模塊四個部分組成。其中，領域模型是領域內(nèi)概念的集合，具體包括每一個概念及概念之間的相互聯(lián)系； 學生模型是學者信息的集合，具體包括學習者的學習背景，學習風格等信息； 自適應引擎是創(chuàng)建和更新領域概念及其鏈接的軟件集合，具體作用是根據(jù)學生模型，自動完成領域概念的適應性呈現(xiàn)； 接口模塊是學生與自適應學習系統(tǒng)交互的接口。

二、研究方法

本文研究方法主要采用的是文獻研究法，研究材料來自于近期公開發(fā)表的有關自適應學習系統(tǒng)研究的學術論文和學位論文。我們選擇“中國知網(wǎng)”的“人文與社會科學總庫”中“電化教育子庫”對相關文獻進行檢索，文獻發(fā)表時間限定在 2010 年到 2017 年。通過以“自適應學習系統(tǒng)”、“適應性學習系統(tǒng)”、“學生模型”、“領域模型”等關鍵詞進行檢索，共檢索到相關論文 143 篇期刊論文主要集中在《中國電化教育》、《電化教育研究》、《現(xiàn)代遠程教育研究》和《現(xiàn)代教育技術》等期刊，學位論文主要集中在東北師范大學、華中師范大學和上海師范大學等院校。

如圖所示：

三、研究綜述與分析

為了發(fā)現(xiàn)國內(nèi)近年來自適應學習系統(tǒng)相關研究的研究重點，我們選取論文數(shù)量和研究內(nèi)容兩個維度，運用相關的分析統(tǒng)計工具統(tǒng)計結果。

1.從研究論文數(shù)量的維度來看，從 2010 年到 2017 年國內(nèi)有關自適應學習系統(tǒng)的研究論文總的來說呈逐年遞增的趨勢，這表明業(yè)內(nèi)對于自適應學習系統(tǒng)研究的關注度在逐年提高。

2.從研究內(nèi)容的維度來看，國內(nèi)對于自適應學習系統(tǒng)的研究主要集中在以下四個方面。

⑴自適應學習系統(tǒng)的整體建模、設計和開發(fā)研究。

姜強于2016年2 月在《中國電化教育》發(fā)表《個性化自適應學習研究——大數(shù)據(jù)時代數(shù)字化學習的新常態(tài)》一文，文章通過對中外相關文獻的綜述和分析，對個性化自適應學習的概念、研究歷程以及取得成就和影響力等方面進行了詳細闡述，強調(diào)了個性化自適應學習的發(fā)展趨向，使其成為大數(shù)據(jù)時代數(shù)字化學習的新常態(tài)；重點提煉了個性化自適應學習的元認知與開放學習者模型、自主學習方式、信息可視化處理和大數(shù)據(jù)學習分析。大數(shù)據(jù)時代個性化自適應學習研究新視角可從智能感知、個性化、預知性、動態(tài)平衡、智能化評價及實現(xiàn)學習者思維過程的可視化等層面審視，研究成果將被應用在MOOC個性化設計、網(wǎng)絡學習空間人人通建設、未來智慧教育發(fā)展等方面。

⑵自適應學習系統(tǒng)各個組件的研究與開發(fā)。

隨著國內(nèi)學者對于自適應學習系統(tǒng)研究的逐漸深入，研究內(nèi)容也開始由較為粗線條的研究逐漸過渡到較為精細的研究，即對自適應學習系統(tǒng)各個組件的研究與開發(fā)。芮玎玎于2013年5月在《現(xiàn)代遠程教育與技術》發(fā)表《自適應學習系統(tǒng)中適應模型的構建》，文章中對當前自適應學習系統(tǒng)適應模型的構建存在適應規(guī)則沖突、缺失的問題，基于自適應學習路徑的適應模型的構建方法首先給出了達到學習目標的所有可能的學習路徑，然后根據(jù)學習對象對學習者的適應度值對學習路徑連接進行加權設置，進而找出最適合的學習路徑呈現(xiàn)給學習者。該方法有效地解決了適應規(guī)則沖突和缺失的問題，提高了學習系統(tǒng)的自適應度。

⑶先進技術在自適應學習系統(tǒng)中的應用研究。

隨著計算機技術和信息技術的飛速發(fā)展，國內(nèi)學者也開始越來越多的關注一些先進技術如移動終端技術、大數(shù)據(jù)分析技術等在自適應學習系統(tǒng)中的應用。方海光于2016年11月在《電化教育研究》發(fā)表《基于教育大數(shù)據(jù)的量化自我MOOC 自適應學習系統(tǒng)研究》。文章主要闡述了，教育大數(shù)據(jù)創(chuàng)新性地完善了當前學習系統(tǒng)的架構 ，實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)流的學習分析和挖掘機制 ，讓以往難以實現(xiàn)的精準分析成為了可能，而量化自我算法將成為教育大數(shù)據(jù)分析和實現(xiàn)自適應學習的關鍵所在。文章首先分析了教育大數(shù)據(jù)背景下作為個人級數(shù)據(jù)應用的量化自我概念。 然后，討論如何通過全面地記錄、跟蹤和可視化學習者的學習行為，促使量化自我算法更容易、準確地獲得學習者的經(jīng)驗，實現(xiàn)以學習者的認知需求為中心來優(yōu)化學習者的學習過程。進而提出基于量化自我算法的 MOOC 自適應學習系統(tǒng)的模型，并且對該模型的結構進行了詳細分析。

⑷自適應學習系統(tǒng)的研究回顧與比較研究。

郭朝暉于2016年4 月在《中國電化教育》發(fā)表《國內(nèi)外自適應學習平臺的現(xiàn)狀分析研究》，文章中主要闡述了，自適應學習平臺是一種通過分析收集到的學生實時交互數(shù)據(jù)來引導學生學習的學習系統(tǒng) ，可實現(xiàn)在特定的時刻為特定的學習者提供特定的內(nèi)容。 本研究使用比較分析研究方法，從內(nèi)容模型、學習者模型、教導模型、目標用戶等四個維度分析比較了國內(nèi)和國外幾個典型的自適應學習平臺。 并針對目前自適應學習平臺的發(fā)展提出了實現(xiàn)自適應學習平臺的關鍵技術和核心理論的突破、構建自適應學習平臺的良性發(fā)展環(huán)境和評價體系、探索基于自適應學習平臺的學習服務模式等三個建議。

四、研究趨勢

自適應學習系統(tǒng)的研究是近幾年來教育技術領域的研究熱點，通過對國內(nèi)相關究文獻的統(tǒng)計和分析，我們總結出了自適應學習系統(tǒng)的研究呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢：

1.國內(nèi)自適應學習系統(tǒng)的相關研究重點已經(jīng)逐漸由整體的理論建模階段轉向組件設計與開發(fā)階段，以及如何將尚處于理論建模階段自適應學習系統(tǒng)轉化為實實在在的產(chǎn)品。自適應學習系統(tǒng)能否實現(xiàn)標準化構建，將直接關系到不同自適應學習系統(tǒng)間的通信及數(shù)據(jù)交換，以及自適應學習系統(tǒng)學生模型和領域模型在不同系統(tǒng)間的遷移。

2.在自適應學習系統(tǒng)中自適應引擎組件的研究中，目前我們主要關注的是通過對學習者學習風格的分析，由自適應引擎完成向學習者推送合適的學習內(nèi)容，也就是說自適應引擎主要完成的工作是學習內(nèi)容的自適應。

3.未來的自適應學習系統(tǒng)將不僅僅作為一個獨立運行的系統(tǒng)，還要具有同其他自適應學習系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)和信息的功能，當學習者通過某一自適應學習系統(tǒng)進行某一領域知識學習的時候，自適應學習系統(tǒng)能夠自動檢索其他自適應學習系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)與該學習者學習風格類似，所學領域知識相同的學習伙伴，并自動建立起二者之間的聯(lián)系，實現(xiàn)跨系統(tǒng)的協(xié)作學習。

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