吳亞瓊 河南大學(xué)國(guó)際教育學(xué)院
淺析人工智能應(yīng)用于審計(jì)帶來的影響
吳亞瓊 河南大學(xué)國(guó)際教育學(xué)院
在科技日新月異的今天,人工智能已經(jīng)逐漸被應(yīng)用到人們生活的方方面面,比如人臉識(shí)別、手術(shù)助手、智能機(jī)器人等。在審計(jì)領(lǐng)域,人工智能也在以它獨(dú)有的方式悄悄地影響傳統(tǒng)的工作模式,為審計(jì)專業(yè)人員提供了諸多耳目一新的可能性。人工智能的運(yùn)用提高了分析的準(zhǔn)確度,提升了審計(jì)質(zhì)量和價(jià)值,使得審計(jì)工作更具有針對(duì)性和靈活性。但同時(shí),一些困難和挑戰(zhàn)也隨之而來。
人工智能 審計(jì) 影響
2016年3月9 日,舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”在韓國(guó)首爾舉行。在這場(chǎng)比賽中,谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo以4:1的成績(jī)戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石。在2017年5月23日在中國(guó)嘉興烏鎮(zhèn)進(jìn)行的三番棋比賽中,AlphaGo以總分3:0戰(zhàn)勝世界排名第一的柯潔。人工智能又一次引發(fā)社會(huì)的廣泛關(guān)注。
無獨(dú)有偶,2016年3月12日,德勤宣布將和Kira Systems聯(lián)手,將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)工作當(dāng)中。這一科技創(chuàng)新與財(cái)務(wù)的完美融合,標(biāo)志著人工智能開始正式影響會(huì)計(jì)行業(yè)。財(cái)務(wù)工作中核算和管理的比例如何分配將成為會(huì)計(jì)領(lǐng)域革新下需要思考的新問題。
何為人工智能?人工智能(Artificial Intelligence,英文縮寫為AI)是一門新的科學(xué)技術(shù),開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并以此生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、人臉識(shí)別、語言識(shí)別、圖像識(shí)別和專家系統(tǒng)等。人工智能的快速發(fā)展會(huì)對(duì)審計(jì)產(chǎn)生如何的影響?人工智能是否會(huì)取代注冊(cè)會(huì)計(jì)師?針對(duì)這些問題,本文將深入探討人工智能給審計(jì)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
2.1.1 人工智能引發(fā)審計(jì)模式變革
在傳統(tǒng)審計(jì)時(shí)代,企業(yè)每年都要支付大量資金來聘用審計(jì)人員。審計(jì)人員需要處理的數(shù)據(jù)通常是多而繁瑣的,與此同時(shí)還要對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)檢查并做出職業(yè)判斷,這耗費(fèi)了大量的人力物力財(cái)力。它能從海量的企業(yè)數(shù)據(jù)中快速地尋找出審計(jì)師所需要的信息,這大大簡(jiǎn)化了審計(jì)師獲取數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的過程,審計(jì)質(zhì)量將不再被巨大的工作量、過高的時(shí)間成本等因素影響。人員可以不再依過去由于時(shí)間,人力等因素的限制,審計(jì)工作只能通過抽樣的方式進(jìn)行,而如今人工智能的應(yīng)用使審計(jì)賴少量的數(shù)據(jù)樣本,而是立足于總體樣本的審計(jì)檢查,不用糾結(jié)于某一數(shù)據(jù)點(diǎn)錯(cuò)誤而產(chǎn)生的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),且獲得的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度顯著提高。在這種情況下,企業(yè)不需要耗費(fèi)高昂的人力物力資源、犧牲時(shí)間成本把所有不確定因素消除。其次,工作流程自動(dòng)化極大地解放了部門生產(chǎn)力,使審計(jì)人員將工作重心轉(zhuǎn)移到高附加值工作上,同時(shí),增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性,優(yōu)化了分析水平。
2.1.2 人工智能促使審計(jì)人員提高自身素質(zhì)
隨著人工智能的應(yīng)用,一些簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作被網(wǎng)絡(luò)操作替代,這給予審計(jì)人員便利性的同時(shí),也帶來了一些威脅。企業(yè)需要的將不再只會(huì)填表做賬等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的人,而是更高端的財(cái)務(wù)管理工作人才。核心競(jìng)爭(zhēng)力將繼續(xù)存在于審計(jì)行業(yè),但其模式將變得更加靈活,為了能吸引更多的高端和擁有新技能的人才,審計(jì)需要引進(jìn)數(shù)據(jù)專家、IT人才、設(shè)計(jì)師,從而能讓新技術(shù)被更好的運(yùn)用。因此,在這種大的趨勢(shì)下,如果審計(jì)人員不能很好得適應(yīng)這種變化,不接受,不學(xué)習(xí),那很可能被社會(huì)所淘汰。審計(jì)人員應(yīng)該跳出賬薄的局限,用戰(zhàn)略的眼光思考問題,全面評(píng)估被審計(jì)單位,從而使審計(jì)資源被合理地分配。同時(shí)還要不斷加強(qiáng)自己的專業(yè)素養(yǎng),培養(yǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的分析判斷的能力。
2.2.1 人工智能無法完全保障信息安全
人工智能的運(yùn)用極大地提高了審計(jì)工作效率,增加了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,但同時(shí)也存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能審計(jì)環(huán)境下,內(nèi)部程序是影響企業(yè)內(nèi)控的主要因素,一旦內(nèi)部程序運(yùn)行出現(xiàn)了始料未及的問題,出現(xiàn)審計(jì)失誤的情況就在所難免了。人工智能與財(cái)務(wù)工作相結(jié)合,除了要保證能快速統(tǒng)計(jì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化有用的決策信息之外,還要能夠確保人工智能在財(cái)務(wù)運(yùn)作上的安全可靠性。一旦財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)崩潰,對(duì)企業(yè)來說將會(huì)是難以彌補(bǔ)的災(zāi)難。
2.2.2 人工智能缺乏審計(jì)判斷能力
人工智能作為一門新的技術(shù)科學(xué),在科學(xué)所能理解的方面模仿了人類的部分能力,比如:記憶、計(jì)算。它雖然能以人類智能相似的方式做出反應(yīng),但它并不具有人復(fù)雜的思維方式。人工智能雖然可以快速識(shí)別海量數(shù)據(jù)中存在的異常變化,但具體的原因的推導(dǎo)和調(diào)查則需要依靠審計(jì)師的主觀判斷。人工智能只能是審計(jì)人員的命令的執(zhí)行者,而不能主觀能動(dòng)地處理數(shù)據(jù),因此要想對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定位,在很大程度上還是需要依靠審計(jì)師的職業(yè)判斷。
人工智能的進(jìn)入給審計(jì)領(lǐng)域帶來的變化是積極且深遠(yuǎn)的。財(cái)務(wù)人工智能是大勢(shì)所趨,各大公司需要及時(shí)采取行動(dòng),跟上科技進(jìn)步的步伐,不斷創(chuàng)新,才能在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。同時(shí),財(cái)務(wù)工作者要未雨綢繆,擁有快速學(xué)習(xí)與再學(xué)習(xí)的能力,積極轉(zhuǎn)型升級(jí),才能不被日新月異的社會(huì)所淘汰。
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