許成鋼

歷次產(chǎn)業(yè)革命給人類社會帶來的負(fù)面教訓(xùn)都源于對新技術(shù)的高估和濫用。大數(shù)據(jù)和人工智能正在帶來全新的產(chǎn)業(yè)革命，值得警惕的是，對新技術(shù)的盲目崇拜已經(jīng)躍躍欲試

7月8日，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。9月初，俄羅斯總統(tǒng)普京在談及人工智能時表示，人工智能技術(shù)發(fā)展引發(fā)了“難以預(yù)測的巨大機遇和威脅”。“誰能成為這一領(lǐng)域領(lǐng)先者， 誰就是未來世界的統(tǒng)治者?！?/p>

在普京的眼里，人工智能不僅是重大戰(zhàn)略機遇，而且是俄羅斯生死存亡的關(guān)鍵。

在人類歷史上，所有的技術(shù)革命，所有創(chuàng)新性革命性的發(fā)生，都是從市場上產(chǎn)生出來的，都是以私有制為基礎(chǔ)的企業(yè)家創(chuàng)造出來的，是優(yōu)勝劣汰的最后結(jié)果。

大力推動人工智能，這個大方向是非常正確的，但是我們要關(guān)心的是怎么做：是用計劃的方法做嗎？我們可以非常確定地回答：計劃的方法做不出來。計劃的方法充其量就是跟著別人走，能走多遠(yuǎn)也不知道。

在人工智能的大量辯論中，已經(jīng)有重要的人物站出來說：人工智能將來可以產(chǎn)生新一代的計劃經(jīng)濟(jì)。比如人工智能很重要的一個應(yīng)用就是在金融領(lǐng)域。既然投資都可以由機器來決定，那不就是計劃經(jīng)濟(jì)嗎？

所以這是一個非常重要的基本問題，就是計劃經(jīng)濟(jì)的界限在哪里。

最大的問題是制度問題

產(chǎn)業(yè)革命的效用并不永遠(yuǎn)在所有方面都是正面的，我們首先要警惕那些負(fù)面的東西

在回答這個問題之前，我首先要強調(diào)的是，中國面對的最大問題是制度問題，不是一攬子的技術(shù)問題。因為一兩項技術(shù)是不是全球領(lǐng)先并不重要，重要的是國民經(jīng)濟(jì)是不是整體領(lǐng)先。

去年麥肯錫做了一個調(diào)研，發(fā)現(xiàn)中國的勞動生產(chǎn)率僅為經(jīng)合組織（OECD）國家平均值的15%-30%，就是說中國的勞動生產(chǎn)率比發(fā)達(dá)國家低很多倍。這意味著中國不是說在最前沿的領(lǐng)域上有多落后，而是普遍的落后。

一方面是勞動生產(chǎn)率如此低下，但與此同時，我們看到的另一方面是勞動力成本非常高。經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫的分析顯示，2016年中國單位勞動力成本高于美國和西歐。牛津經(jīng)濟(jì)研究院調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2016年中國勞動力成本僅比美國低4%。另一個計算方式是按照單位勞動生產(chǎn)率，就是說如果我們在中國和美國造同樣的東西，結(jié)果發(fā)現(xiàn)如果單獨看勞動力的話，中國實際上比美國還貴。這就奇怪了。

勞動力成本非常貴，是不是意味著中國的工人拿錢太多了呢？不是。中國的家庭收入只占中國GDP的三分之一略強，為世界最低。世界上所有其他國家，家庭收入占本國GDP的比例都在一半以上，所以中國的工人并沒有拿多少錢。

勞動力這么貴，工人卻沒拿多少錢，成本是壓在企業(yè)腦袋上，企業(yè)也沒拿到，因此是國家拿走了。所以我們看到，政府財政收入增長率連續(xù)20多年超過GDP增長率，如今仍然如此。

所以政府的收入是世界上最高的，導(dǎo)致勞動者和企業(yè)承擔(dān)了巨大的制度成本。

不解決制度問題，僅僅把力量集中在最前沿技術(shù)的所謂產(chǎn)業(yè)升級上，可以得到產(chǎn)業(yè)升級的結(jié)果，但是解決不了普遍的經(jīng)濟(jì)問題。而且即便是單獨討論產(chǎn)業(yè)升級，也只是個別的解決。

產(chǎn)業(yè)革命的負(fù)面教訓(xùn)

當(dāng)人們誤認(rèn)為新興科學(xué)技術(shù)超越人類幾千年積累的科學(xué)知識，誤認(rèn)為它們可以全面取代人類文明幾千年積累下來的制度，災(zāi)難就會接踵而至

現(xiàn)在人們的看法是大數(shù)據(jù)和人工智能在引領(lǐng)下一輪的產(chǎn)業(yè)革命，這樣的看法是有道理的。但是在討論它們?nèi)绾我I(lǐng)的時候，我們需要非常冷靜地回顧過去歷次產(chǎn)業(yè)革命所帶來的巨大的負(fù)面教訓(xùn)，這些教訓(xùn)都來自于對新技術(shù)的高估和濫用。

產(chǎn)業(yè)革命的效用并不永遠(yuǎn)在所有方面都是正面的，我們首先要警惕那些負(fù)面的東西。

歷次產(chǎn)業(yè)革命造成的最大的負(fù)面教訓(xùn)就是國有制和中央計劃經(jīng)濟(jì)。實際上，這個想法最早是在兩次產(chǎn)業(yè)革命過程中產(chǎn)生出來的。

當(dāng)時，一些極左翼知識分子誤認(rèn)為人類有能力認(rèn)識一切，誤認(rèn)為人類有能力掌控社會所有的方方面面。在這個背景下，誤認(rèn)為人類有能力知道所有人的福利是什么，有能力安排所有人的福利，有能力幫助人類安排所有的技術(shù)的變化，所有的生產(chǎn)，一切的一切，這就是國有制和中央計劃思潮產(chǎn)生的背景。因為人類歷史上以前沒有出現(xiàn)過這種產(chǎn)業(yè)革命性質(zhì)的事情，一部分知識分子高估自己的力量，高估了以后去濫用。

國有制和中央計劃經(jīng)濟(jì)影響了全球三分之一的人口，這種基本制度的另一個更普遍的負(fù)面作用是對環(huán)境的破壞。

舉兩個例子：一是巨大的水利工程。人們以為自己有全部的能力規(guī)劃河道、湖泊、陸地，可以通過建壩的方式建造前所未有的巨大的人工湖，直到后來發(fā)生災(zāi)難性的后果，才意識到有大量的事情他們不知道。他們誤以為政府手里有了資源、有了權(quán)力，哪怕他是好心，也可以制造出巨大的災(zāi)難，就是因為他們不知道，但是他們誤以為他們知道。

20多年前，在國際間已經(jīng)形成了共識，人類一定不要再制造大的人工湖了，任何巨大的水壩在建設(shè)之前，第一重要的是評價其對環(huán)境的破壞，這是其一。

其二，碳排放導(dǎo)致地球溫度上升。這是過去歷次產(chǎn)業(yè)革命、技術(shù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展完全沒有意識到的問題。原因是一樣的，人們誤認(rèn)為自己聰明的不得了，誤認(rèn)為他們可以集中一切力量解決一切問題，直到用化石燃料排出來巨量的碳，導(dǎo)致地球溫度上升。比如橫掃西印度群島和美國的颶風(fēng)“艾瑪”，每小時速度達(dá)到300公里，掃過的島嶼95%的建筑被全部抹平。實際上，這個天災(zāi)是人造的，是人們誤認(rèn)為自己能力大的不得了，什么都能干，結(jié)果干出這樣的后果。

當(dāng)這些老的教訓(xùn)還遠(yuǎn)沒能充分吸取，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能來了。我們必須要關(guān)心濫用大數(shù)據(jù)、濫用人工智能帶來的危險。我們知道現(xiàn)在有一些科學(xué)家已經(jīng)發(fā)出警告，但是他們大部分討論的是基本的道德問題，比如有沒有可能機器人殺人，我更想強調(diào)的是另外一個問題，制度問題，就是市場和計劃之間的關(guān)系。

當(dāng)人們誤認(rèn)為新興科學(xué)技術(shù)超越人類幾千年積累的科學(xué)知識，誤認(rèn)為它們可以全面取代人類文明幾千年積累下來的制度，災(zāi)難就會接踵而至。比如一些政府或者是帶有壟斷性的大公司，試圖利用它們掌握的大數(shù)據(jù)來控制社會，試圖利用它來取代市場，試圖利用它來取代或者控制自由的言論，利用技術(shù)進(jìn)步來反社會，這會給社會帶來災(zāi)難。

對新技術(shù)的盲目崇拜已經(jīng)躍躍欲試，反思?xì)v次產(chǎn)業(yè)革命對人類帶來的教訓(xùn)，警惕對新技術(shù)的高估和濫用，才能讓這一次產(chǎn)業(yè)革命真正持久地造福人類。

（作者為長江商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，編輯：王延春）