機(jī)器人新聞（Robot Journalism或Autom Journalism）是使用算法自動(dòng)從結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)中生成的新聞，這種依賴數(shù)據(jù)生成新聞的程序一旦開發(fā)出來就可以高速生產(chǎn)出海量?jī)?nèi)容。①目前，機(jī)器人新聞在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用還僅僅局限于財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育賽事報(bào)道等方面，這些新聞報(bào)道類型的典型共同點(diǎn)就是其新聞產(chǎn)制通常涉及大量數(shù)據(jù)、圖表和量化分析，新聞寫作內(nèi)容和結(jié)構(gòu)有相對(duì)固定的標(biāo)準(zhǔn)和模式，變化的只是漲跌起伏的數(shù)字，這使基于大數(shù)據(jù)分析和自然語言模板生成技術(shù)的機(jī)器人新聞生產(chǎn)有巨大的發(fā)揮空間?！都~約》雜志著名的撰稿人凱文·羅斯認(rèn)為，機(jī)器人新聞恰恰是人類新聞從業(yè)者疲于應(yīng)付與大量數(shù)據(jù)相關(guān)的“體力活”的產(chǎn)物。任何數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域，比如財(cái)經(jīng)類、體育賽事類、健康咨詢、民意調(diào)查、天氣等報(bào)道都可以依賴機(jī)器人寫作。機(jī)器人新聞付諸實(shí)踐只有四五年的時(shí)間，但其技術(shù)研發(fā)者堅(jiān)信它在20年或更短的時(shí)間內(nèi)將獲得普利策新聞獎(jiǎng)。

從文房四寶到電腦打字、激光照排，到現(xiàn)在的機(jī)器人寫作，傳播技術(shù)不斷經(jīng)歷著跨越式的變革，機(jī)器人新聞的出現(xiàn)和發(fā)展預(yù)示著新聞生產(chǎn)工業(yè)化時(shí)代的來臨，在不久的將來，機(jī)器人生成內(nèi)容（CGC）將與專業(yè)新聞?dòng)浾呱蓛?nèi)容（PGC）和用戶生成內(nèi)容（UGC）在數(shù)字化新聞的角逐中實(shí)現(xiàn)三足鼎立。本文聚焦中外財(cái)經(jīng)類機(jī)器人新聞生產(chǎn)實(shí)踐，選取該領(lǐng)域目前最具代表性的兩家媒體的新聞機(jī)器人——美聯(lián)社的“語言大師”平臺(tái)和騰訊的Dreamwriter——進(jìn)行生產(chǎn)模式的分析，總結(jié)出其生產(chǎn)模式依托大數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容自動(dòng)化生成、個(gè)性化服務(wù)和智能化聚合三個(gè)方面的創(chuàng)新。

一、“循規(guī)蹈矩”的自動(dòng)化生成

2014年，美聯(lián)社率先使用“語言大師”（Wordsmith）撰寫每季度的公司財(cái)報(bào)，機(jī)器人新聞進(jìn)入人們的眼球。美聯(lián)社將公司財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)輸入到“語言大師”內(nèi)容生成平臺(tái)上，軟件根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序自動(dòng)生成一條150～300單詞的新聞，編輯在其發(fā)布之前預(yù)覽一遍即可，這樣的新聞生產(chǎn)模式正好適合需要定期發(fā)布但是格式僵化的財(cái)報(bào)類新聞的生產(chǎn)，機(jī)器人新聞這一新生事物也借助美聯(lián)社這一在全球新聞生產(chǎn)領(lǐng)域頗具影響力的媒體而廣為流傳。2015年騰訊發(fā)布的《8月CPI同比上漲2%創(chuàng)12個(gè)月新高》成為國(guó)內(nèi)首篇由機(jī)器人撰寫的新聞稿，它出自騰訊開發(fā)的自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人Dreamwriter。它可以根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，利用內(nèi)置算法在第一時(shí)間內(nèi)形成稿件，經(jīng)編輯審核后上傳平臺(tái)，一分鐘內(nèi)將資訊送達(dá)用戶。②

根據(jù)對(duì)“語言大師”平臺(tái)和Dreamwriter財(cái)經(jīng)類機(jī)器人新聞生產(chǎn)的流程進(jìn)行觀察和分析，發(fā)現(xiàn)其有近似的運(yùn)行邏輯：機(jī)器人新聞軟件依賴大量的數(shù)據(jù)來源，遵循特定報(bào)道類型的常用模式，大批量生產(chǎn)新聞。它具體的生產(chǎn)過程包括以下步驟：首先，程序軟件以新聞關(guān)鍵詞和數(shù)據(jù)指標(biāo)為線索，在已有的數(shù)據(jù)庫采集新聞寫作所需的素材。其次，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化歸類和多維度統(tǒng)計(jì)，將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的變化趨勢(shì)與系統(tǒng)設(shè)定好的新聞點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比來確定報(bào)道方向。再次，利用機(jī)器人模板“遣詞造句”呈現(xiàn)出描述性新聞。這個(gè)過程類似于完形填空，機(jī)器人只需要在設(shè)定好的語境中進(jìn)行簡(jiǎn)單的填充即可。最后，在發(fā)布之前人類編輯對(duì)新聞稿內(nèi)容進(jìn)行審核與潤(rùn)色，這個(gè)環(huán)節(jié)是機(jī)器人新聞生產(chǎn)中唯一有人參與的環(huán)節(jié)。

機(jī)器人新聞的出現(xiàn)是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物。機(jī)器人新聞通過設(shè)置相關(guān)的程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，再對(duì)其中有價(jià)值的點(diǎn)進(jìn)行模式化寫作，這是對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式的顛覆，也是高科技對(duì)于海量大數(shù)據(jù)資源的開墾和利用。但同時(shí)機(jī)器人新聞也是新聞業(yè)面對(duì)不景氣的生存環(huán)境所采取的用以削減成本的無奈之舉。

面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，機(jī)器人新聞自動(dòng)化生產(chǎn)的快速高效為媒體帶來了“突圍”的可能，未來，媒體上出現(xiàn)越來越多署了機(jī)器人名字的新聞絕非天方夜譚。但是，當(dāng)我們欣喜于機(jī)器人新聞一觸即發(fā)的自動(dòng)化生成速度和數(shù)量時(shí)，也要認(rèn)識(shí)到這種過于簡(jiǎn)單的生產(chǎn)模板帶來的稿件質(zhì)量不高的問題，美聯(lián)社總編輯費(fèi)拉拉認(rèn)為，機(jī)器人新聞內(nèi)容的生硬和重復(fù)直接影響了稿件的質(zhì)量，稿件缺乏人性化和個(gè)人風(fēng)格，不能為讀者帶來閱讀快感。③

二、“信息小灶”的個(gè)性化服務(wù)

機(jī)器人新聞生產(chǎn)系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)定了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件，它可以創(chuàng)建多種敘述模板，從而創(chuàng)建分支內(nèi)容，為受眾提供更加細(xì)化的服務(wù)。據(jù)了解，“語言大師”通過與美聯(lián)社等的合作確定了超過3億可使用的新聞寫作模板，這一規(guī)模隨著機(jī)器人新聞快速普及的趨勢(shì)還將不斷擴(kuò)大。在對(duì)新聞機(jī)器人設(shè)定模板的時(shí)候，根據(jù)實(shí)際情況對(duì)模板進(jìn)行細(xì)分，用不同的詞匯、短語或段落更為貼切地描述事件本身，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)具體的事件細(xì)節(jié)生產(chǎn)稿件，并可以根據(jù)受眾信息接受習(xí)慣更新創(chuàng)造性的細(xì)節(jié)，使之更符合受眾的個(gè)性化需求。當(dāng)受眾一時(shí)興起想查詢哪只冷門股票的變動(dòng)情況時(shí)，總有一篇符合受眾閱讀習(xí)慣的報(bào)道及時(shí)呈現(xiàn)在眼前，這是人類記者提供不了的服務(wù)。

隨著自然語言和算法技術(shù)的不斷成熟，機(jī)器人新聞生產(chǎn)過程中出現(xiàn)了越來越多的新嘗試，充滿人情味和個(gè)性化的寫作技法的探索就是其中一個(gè)典型變化。近期的機(jī)器人新聞可以做到根據(jù)報(bào)道的詳略、側(cè)重點(diǎn)對(duì)遣詞用句進(jìn)行調(diào)整，新聞呈現(xiàn)也有了創(chuàng)新，可以針對(duì)不同的受眾提供不同的新聞版本?！罢Z言大師”平臺(tái)可以根據(jù)受眾的群體特征選擇報(bào)道角度，比如針對(duì)持某支下跌股票的用戶進(jìn)行報(bào)道時(shí)會(huì)避免使用負(fù)面用語。從現(xiàn)有的應(yīng)用情況來看，機(jī)器人新聞還可以實(shí)現(xiàn)文風(fēng)的定制。對(duì)特定讀者的閱讀習(xí)慣進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，將讀者喜好的語氣、角度等融入新聞報(bào)道中，根據(jù)其常用的詞匯和語法習(xí)慣組織語言，從而完成一篇易于為受眾接受和喜愛的新聞稿。

“海量+個(gè)性化”的組合將是未來機(jī)器人新聞發(fā)展的新方向。海量?jī)?nèi)容生產(chǎn)是機(jī)器人新聞的顯著優(yōu)勢(shì)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，“語言大師”2015年寫作的稿件總量為10億篇，而這些文章的平均瀏覽量在100萬次左右，除此之外，它還建立了50萬則Twitter內(nèi)容。④而個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)將成為機(jī)器人新聞的新優(yōu)勢(shì)。2015年10月，“語言大師”平臺(tái)推出了面向公眾的版本，用戶通過在該應(yīng)用上注冊(cè)就可以擁有一個(gè)個(gè)人模板，之后應(yīng)用會(huì)幫助用戶根據(jù)最新的數(shù)據(jù)生成文章。⑤在這個(gè)過程中，用戶等于擁有了個(gè)人數(shù)據(jù)處理專家，它生成的文章不再面向大眾，只有一個(gè)用戶的專屬定制可以更好地滿足用戶需求。2016年，騰訊Dreamwriter開始推出“風(fēng)格化”“個(gè)性化”寫作，其財(cái)經(jīng)報(bào)道不再是“千人一面”，而是針對(duì)不同用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行寫作，這很好地適應(yīng)了當(dāng)今人們信息需求個(gè)性化的追求。囿于技術(shù)的發(fā)展，目前該功能還較為單一，分類較為粗略，其財(cái)經(jīng)類新聞生產(chǎn)只能簡(jiǎn)略地分為“研判版”和“民生版”兩個(gè)版面，隨著技術(shù)的發(fā)展，該個(gè)性化服務(wù)將越來越精細(xì)。

機(jī)器人新聞個(gè)性化能力的提高也只是相對(duì)而言的，它并不能完全滿足人類讀者的個(gè)性化需求，盡管機(jī)器人新聞提供個(gè)性化服務(wù)的能力越來越強(qiáng)，但機(jī)器畢竟是機(jī)器，它只能按照已有的數(shù)據(jù)對(duì)用戶個(gè)性進(jìn)行分析而不能真正具備人的情感態(tài)度，雖然會(huì)通過對(duì)數(shù)據(jù)庫中的形容詞的抓取來提高可讀性，但是這與人類記者寫作出來的飽含情感和責(zé)任的新聞稿件相比卻顯得冷冰冰的。

三、“術(shù)業(yè)專攻”的智能化聚合

新媒體時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)中的第三方數(shù)據(jù)推送、基于社交媒體的傳感新聞、信息搜索頻率的數(shù)據(jù)分析等為機(jī)器人新聞的生產(chǎn)提供了龐大的數(shù)據(jù)庫。美聯(lián)社的“語言大師”內(nèi)容平臺(tái)每秒鐘能生產(chǎn)2000篇財(cái)經(jīng)文章，這是人力所不能及的。⑥隨著機(jī)器人新聞的日漸成熟，這樣的極速、海量的新聞報(bào)道將越來越多，與此同時(shí)，新媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展帶來的信息冗余成為信息社會(huì)的頑疾，過量的信息不斷挑戰(zhàn)著人腦的信息處理極限。此時(shí)，突破生物體自身局限的人工智能技術(shù)在人們追求信息需求和供給的平衡中開始發(fā)揮重要的作用，基于人工智能的機(jī)器人新聞在信息的智能化聚合中也有了獨(dú)特的意義。

機(jī)器人新聞可以作為新媒體編輯對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息進(jìn)行篩選，從而完成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的智能化聚合。首先，機(jī)器人新聞借助社交媒體進(jìn)行“病毒式傳播”。機(jī)器人新聞的寫作基于對(duì)社交平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行，對(duì)社交網(wǎng)站上的分享熱點(diǎn)和關(guān)注熱度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)海量?jī)?nèi)容進(jìn)行價(jià)值判斷與甄選，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)有社交推廣效應(yīng)的內(nèi)容，將選出來的“爆款”文章向傳統(tǒng)媒體的版面編輯進(jìn)行推薦，隨即進(jìn)行內(nèi)容篩選、編輯排版和印刷，這樣生成的內(nèi)容本身帶有受社交媒體用戶歡迎的“病毒元素”，它會(huì)如病毒擴(kuò)散般地瘋狂傳播。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》統(tǒng)計(jì)，經(jīng)新聞機(jī)器人推薦在傳統(tǒng)媒體版面?zhèn)鞑サ奈恼麻喿x量是非推薦文章的近40倍。而它的實(shí)質(zhì)是對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的聚合傳播，在這個(gè)過程中，機(jī)器人新聞化身總編輯進(jìn)行高效高質(zhì)的內(nèi)容編輯。

機(jī)器人新聞智能化聚合還可以通過提煉元數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn)。通過對(duì)各類文本內(nèi)容的分析，并通過與內(nèi)部資料庫的連接提煉出元數(shù)據(jù)，這是一種描述其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，或者說是用于提供某種資源的有關(guān)信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的使用可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單高效地管理大量網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)的目的。機(jī)器人新聞在生產(chǎn)過程中可以通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的提煉形成自身的元數(shù)據(jù)庫，在生產(chǎn)過程中將編輯輸入的內(nèi)容與系統(tǒng)元數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)比，篩選出關(guān)鍵詞和重點(diǎn)內(nèi)容，再對(duì)這些傳播價(jià)值大的信息進(jìn)行傳播，這樣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容聚合是減少傳播資源浪費(fèi)、提高傳播效率的好方法。

機(jī)器人新聞生產(chǎn)的智能化聚合為受眾快速獲取優(yōu)質(zhì)信息提供了便捷途徑，但是該功能目前還處于邊緣位置，只有少數(shù)媒體開發(fā)了部分淺層次功能。機(jī)器人新聞智能化聚合能使新聞突破傳統(tǒng)的信息傳遞的價(jià)值，涵蓋大量的與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和產(chǎn)品開發(fā)相關(guān)的核心價(jià)值，但是這些領(lǐng)域尚未被傳統(tǒng)記者所關(guān)注。

傳統(tǒng)的泰勒主義認(rèn)為，在流水線生產(chǎn)中要提高生產(chǎn)效率就要使工人的作業(yè)方法標(biāo)準(zhǔn)化，以此追求最大的效率，它的實(shí)質(zhì)就是要求人要適應(yīng)機(jī)器。該理論被應(yīng)用于新媒體領(lǐng)域發(fā)展成為數(shù)字泰勒主義，認(rèn)為我們唯有“多任務(wù)執(zhí)行”才能應(yīng)對(duì)數(shù)字信息大爆炸，它的實(shí)質(zhì)是人腦要適應(yīng)機(jī)器。⑦機(jī)器人新聞的產(chǎn)生是人類對(duì)信息的迫切需求與技術(shù)飛速發(fā)展的產(chǎn)物，它有自身的優(yōu)勢(shì)和局限，未來最好的新聞生產(chǎn)模式將是一種“人機(jī)結(jié)合”的場(chǎng)景：通過大量的數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)出來的機(jī)器人新聞提供“故事點(diǎn)”，即能夠吸引受眾關(guān)注的新聞線索，人類記者進(jìn)行深入的采訪和挖掘，呈現(xiàn)和豐富事件背后的故事和意義。

注釋：

①葉韋明.機(jī)器人新聞：變革歷程與社會(huì)影響[J].中國(guó)出版，2016（5）.

②孫振虎、張馨亞.機(jī)器人新聞的發(fā)展與思考[J].電視研究，2016（6）.

③孫瑛.機(jī)器人新聞：一種基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)模式[J].編輯之友，2016（3）.

④機(jī)器人新聞?wù)碱I(lǐng)地球！年產(chǎn)新聞10億篇[EB/OL].2014-10-29http：//tech.qq.com/

a/20141029/050246.htm

⑤徐曼.國(guó)外機(jī)器人新聞寫手的發(fā)展與思考[J].中國(guó)報(bào)業(yè)，2015（12）.

⑥黃可.機(jī)器人記者：本質(zhì)、模式與意義[J].中國(guó)記者，2015（5）.

⑦鄧建國(guó).機(jī)器人新聞：風(fēng)險(xiǎn)、原理和影響[J].新聞?dòng)浾撸?016（9）.

作者簡(jiǎn)介：王玉風(fēng)，中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院新聞學(xué)專業(yè)2015級(jí)碩士研究生

編輯：孟凌霄