當(dāng)前，全球范圍內(nèi)正在醞釀新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命。以人工智能等為代表的一些重大顛覆性技術(shù)創(chuàng)新正在創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，信息技術(shù)、生物技術(shù)、制造技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)廣泛滲透到幾乎所有領(lǐng)域，使社會(huì)生產(chǎn)和消費(fèi)從工業(yè)化向自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)變，社會(huì)生產(chǎn)力將大大提高，勞動(dòng)生產(chǎn)率將再次大飛躍。發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛出臺(tái)人工智能發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略，加強(qiáng)人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

著眼未來的產(chǎn)業(yè)布局

2013年美國(guó)啟動(dòng)了名為“通過推動(dòng)創(chuàng)新型神經(jīng)技術(shù)開展大腦研究”的計(jì)劃，以探索人類大腦工作機(jī)制、開發(fā)大腦不治之癥的療法等為研究目標(biāo)。2015年10月，美國(guó)發(fā)布《美國(guó)國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略》，重點(diǎn)提出在精準(zhǔn)醫(yī)療、大腦計(jì)劃、自動(dòng)駕駛汽車、智慧城市、先進(jìn)教育等領(lǐng)域開發(fā)人工智能的前景、挑戰(zhàn)與路線圖。2016年10月，美國(guó)白宮發(fā)布了《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》和《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》兩份重要報(bào)告?！秶?guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》作為全球首份國(guó)家層面的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃（奧巴馬稱其為新“阿波羅登月計(jì)劃”），提出人工智能發(fā)展的七大戰(zhàn)略方向。《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》從政策制定、政府對(duì)技術(shù)監(jiān)管、財(cái)政支持、全民人工智能教育、預(yù)防機(jī)器偏見等方面闡釋為人工智能發(fā)展提供準(zhǔn)備和保障，同時(shí)提出了二十三條實(shí)施人工智能的建議措施。

繼美國(guó)之后，英國(guó)政府也發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇和影響》的報(bào)告，闡述了人工智能的未來發(fā)展對(duì)英國(guó)社會(huì)和政府的影響，論述了如何利用英國(guó)的獨(dú)特人工智能優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)英國(guó)國(guó)力。此外，歐盟、日本、韓國(guó)等也紛紛從戰(zhàn)略層面進(jìn)行布局。

在基礎(chǔ)研究方面，深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互系統(tǒng)、人腦研究等基礎(chǔ)研究不斷推進(jìn)。以人腦研究為例，為了解決千百年來人類對(duì)大腦的認(rèn)知黑洞，美國(guó)、歐盟、日本相繼提出了“腦計(jì)劃”。2013年4月2日，美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬宣布啟動(dòng)名為“通過推動(dòng)創(chuàng)新型神經(jīng)技術(shù)開展大腦研究”的計(jì)劃，多部門共同參與。歐盟也wNFUVGyerN7X3X9EejCeBA==于2013年提出了為期十年的“人腦計(jì)劃”，歐盟和參與國(guó)將提供近12億歐元經(jīng)費(fèi)，使其成為全球范圍內(nèi)最重要的人類大腦研究項(xiàng)目，旨在通過計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬大腦，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模擬數(shù)據(jù)的信息通信技術(shù)平臺(tái)，以促進(jìn)相應(yīng)研究成果的應(yīng)用性轉(zhuǎn)化。日本在2014年9月啟動(dòng)了大腦研究計(jì)劃Brain/Minds，旨在理解大腦如何工作以及通過建立動(dòng)物模型，研究大腦神經(jīng)回路技術(shù)，從而更好地診斷和治療大腦疾病。

當(dāng)前，人工智能在交通、醫(yī)療、制造業(yè)、社交、環(huán)保等領(lǐng)域應(yīng)用不斷深化，包括無人駕駛、智慧醫(yī)療、智能制造、語音識(shí)別與互動(dòng)、機(jī)器人等眾多方面。以無人駕駛為例，Google及Tesla等開發(fā)的無人駕駛汽車已累計(jì)行駛了數(shù)億公里，技術(shù)日益成熟。世界范圍內(nèi)的智能機(jī)器人應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，從智能制造、醫(yī)療到物流、智能家居服務(wù)等領(lǐng)域，應(yīng)用日益成熟。

技術(shù)的不斷發(fā)展為人工智能的發(fā)展提供源源不斷的創(chuàng)新動(dòng)力。人工智能領(lǐng)域是一個(gè)數(shù)據(jù)密集的領(lǐng)域，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理難以滿足高強(qiáng)度、大數(shù)據(jù)的處理需求。AI芯片的出現(xiàn)讓大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理效率大幅提升，加速了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練迭代速度，極大地促進(jìn)了人工智能行業(yè)的發(fā)展。其次，擅長(zhǎng)并行計(jì)算的圖像處理器大幅提升機(jī)器學(xué)習(xí)的效率。在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主流是各種淺層學(xué)習(xí)算法，而深度學(xué)習(xí)突破了人工智能的算法瓶頸。由于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用加深，圖像識(shí)別精準(zhǔn)度得到了極大的提升（從2010年的70%提升至2015年的95%）。在技術(shù)的迭代和進(jìn)步的推動(dòng)下，人工智能在未來將會(huì)獲得更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

可以預(yù)見的積極變化

（一）推進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。從宏觀層面來看，人工智能將促進(jìn)科技進(jìn)步和生產(chǎn)增長(zhǎng)率的提高。從農(nóng)業(yè)發(fā)展的角度看，科技創(chuàng)新提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，并提高了人民的生活水平?？萍继嵘a(chǎn)率的一個(gè)主要方式是減少單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力。勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升一般會(huì)轉(zhuǎn)化為平均薪資的增加，在減少工人工作時(shí)間的同時(shí)讓他們能夠負(fù)擔(dān)起更多的消費(fèi)品和服務(wù)。從最近的生產(chǎn)率趨勢(shì)來看，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化對(duì)生產(chǎn)率的潛在積極影響尤其重要。人工智能對(duì)于加快促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

（二）提升政府公共服務(wù)水平。人工智能的未來應(yīng)用，可以提升政府的決策質(zhì)量，解決傳統(tǒng)政府行政流程漫長(zhǎng)的問題，有助于構(gòu)建更加融洽的政府與公民的交互渠道。傳統(tǒng)的行政流程協(xié)同模式依賴于人的傳遞，這就導(dǎo)致在行政流程越來越復(fù)雜的時(shí)候，會(huì)形成嚴(yán)重的效率滯后。人工智能技術(shù)可以有效識(shí)別行政流程中的冗余環(huán)節(jié)，并以遠(yuǎn)超人力的形式形成公文流轉(zhuǎn)，從而提高整個(gè)政府內(nèi)部的行政效率。此外，傳統(tǒng)時(shí)代面對(duì)公民海量的個(gè)人數(shù)據(jù)，無法構(gòu)建有針對(duì)性的公民個(gè)性服務(wù)體系。而在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)，可以針對(duì)每一位公民建立完備的數(shù)據(jù)檔案，并適時(shí)調(diào)配公共資源滿足公民的需求。

（三）推動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)及傳統(tǒng)教育轉(zhuǎn)型升級(jí)。人工智能驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化正在影響勞動(dòng)力市場(chǎng)。整個(gè)20世紀(jì)末，技術(shù)變革通過各種不同的方向產(chǎn)生作用。計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)增加了相對(duì)生產(chǎn)力，如接線員、旅行代理以及流水線工人等這些充滿例行事務(wù)的工作崗位，特別容易被新技術(shù)取代，而且一些工作崗位已經(jīng)消失。人工智能驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化會(huì)對(duì)失業(yè)、勞動(dòng)力參與率產(chǎn)生影響。例如，汽車駕駛和房屋清潔等不需要以過多教育作為基礎(chǔ)的職業(yè)會(huì)慢慢被人工智能取代。最近研究表明，正如計(jì)算機(jī)化和通信技術(shù)在近幾十年內(nèi)的發(fā)展一樣，人工智能在未來十年中對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響將持續(xù)向著技術(shù)型職位發(fā)展。考慮到要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的人工智能自動(dòng)化，就必須要有大量靈活的機(jī)器人。而目前的機(jī)器人在靈活性方面還有相當(dāng)?shù)木窒扌?，因此那些需要手工靈活性的職業(yè)在近期可能會(huì)保持相對(duì)穩(wěn)定的勞動(dòng)力需求。但是可以預(yù)見的是，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會(huì)倒逼勞動(dòng)力市場(chǎng)及傳統(tǒng)教育進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。

競(jìng)爭(zhēng)激烈的科技長(zhǎng)跑

近年來，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，并有巨大潛力和空間。有報(bào)告預(yù)計(jì)，2018年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將達(dá)到200億產(chǎn)值，并帶動(dòng)1000億元的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。從美國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本、韓國(guó)等國(guó)出臺(tái)的國(guó)家推進(jìn)人工智能戰(zhàn)略來看，為了搶到人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先機(jī)，各國(guó)紛紛進(jìn)行國(guó)家層面的布局和頂層設(shè)計(jì)，我國(guó)亦不例外。2015年，國(guó)務(wù)院在《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中明確提出人工智能作為十一個(gè)重點(diǎn)布局領(lǐng)域之一，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端和機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。2016年，在國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》以及發(fā)改委聯(lián)合多個(gè)部門共同印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》等多個(gè)文件中，都將人工智能的發(fā)展作為國(guó)家未來發(fā)展的重點(diǎn)。對(duì)此，未來應(yīng)將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，進(jìn)一步全面闡述人工智能發(fā)展的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才、資金等各方面的配套戰(zhàn)略措施。

2015年，據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)政府在人工智能相關(guān)領(lǐng)域投入研發(fā)資金約為11億美元，此前預(yù)測(cè)顯示2016年相關(guān)投入將增長(zhǎng)到12億美元。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)人工智能相關(guān)研發(fā)投入仍有差距，當(dāng)前人工智能應(yīng)用的深度與廣度有待進(jìn)一步發(fā)掘。以公共服務(wù)為例，在公共醫(yī)療、公共服務(wù)以及公共安全等需要大數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域，人工智能擁有超強(qiáng)的計(jì)算與信息處理能力，能夠幫助政府更好地履行其各項(xiàng)職能。英國(guó)政府科學(xué)辦公室報(bào)告認(rèn)為，人工智能擁有在政府層面大規(guī)模應(yīng)用的潛在可能性，英國(guó)政府計(jì)劃在一部分政府決策中采用人工智能技術(shù)。美國(guó)提出運(yùn)用人工智能技術(shù)為公眾提供政府服務(wù)，并將人工智能引入公共醫(yī)療領(lǐng)域，幫助政府進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

每次科技進(jìn)步都會(huì)帶來大量的新興人才需求，人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也需要相適應(yīng)的人才與教育機(jī)制作為輔助。2016年12月20日，美國(guó)白宮發(fā)布了《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》，提出為了應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)，需要提高兒童的早教水平、重視中學(xué)生的教育和高等教育培養(yǎng)方式向技術(shù)型方向轉(zhuǎn)化、提高培訓(xùn)和再就業(yè)培訓(xùn)的范圍等以適應(yīng)未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一些國(guó)家也計(jì)劃出臺(tái)政策措施，幫助現(xiàn)有的低技能勞動(dòng)力向高技能行業(yè)流動(dòng)，加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)，減少人工智能給就業(yè)市場(chǎng)帶來的沖擊。

司曉 孫那