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        線性規(guī)劃在運送貨物中的應用

        2017-12-29 00:00:00張玥
        今日財富 2017年5期

        線性規(guī)劃是運用數(shù)學模型,對人力、設備、材料、資金等進行系統(tǒng)和定量的分析,使生產(chǎn)力得到最為合理的組織,以獲得最佳的經(jīng)濟效益。本文中列舉收發(fā)平衡和收發(fā)不平衡兩個簡明的貨物運送問題,通過線性規(guī)劃尋求最佳模型,運用excel中規(guī)劃求解,可以準確快速的得到最佳方案,提高實際運送工作中的經(jīng)濟效益。

        線性規(guī)劃是決策系統(tǒng)的靜態(tài)最優(yōu)化數(shù)學規(guī)劃方法之一。它經(jīng)常作為經(jīng)營管理決策中的數(shù)學手段,在現(xiàn)代決策中的應用是非常廣泛的,它可以用來解決科學研究、工程設計、生產(chǎn)安排、軍事指揮、經(jīng)濟規(guī)劃、經(jīng)營管理等各方面提出的大量問題 。而最近幾年,我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速,在物流產(chǎn)業(yè)的管理活動中,有著大量的規(guī)劃問題,物資的合理運送就是其中一個比較重要的問題。求貨物運送的最優(yōu)運送方案,就是要在滿足各種資源限制的條件下,找到使運送費用最小的運送方案。

        一、運送問題實例

        (一)收發(fā)平衡性實例

        例1、大同大威皇有限責任公司在周士莊鎮(zhèn)和七里村兩地設有倉庫庫存面包,它們分別庫存200,230箱面包,而其零售商鋪在和平小學、實驗小學和城鎮(zhèn)小學三個地點,它們的需要產(chǎn)品的數(shù)量分別是100,150,180箱面包,三天送一次面包,面包運送途中的運送費用單位運價從周士莊到和平小學、實驗小學、城鎮(zhèn)小學的單位運價表分別為90、70、95,七里村到和平小學、實驗小學、城鎮(zhèn)小學的單位運價表分別為80、65、70:

        解 問題可以轉化為從Ai,i=1,2到B ,j=1,2,3的運送問題

        設xij為第i倉庫向第j商店的產(chǎn)品的供應量,cij表示第i倉庫向第j商店供應產(chǎn)品的單位運費。i=1,2;j=1,2,3。

        此題供應總量與需求總量相等,為平衡型的運輸問題。列出模型如下:

        由線性規(guī)劃的數(shù)學模型(4.1.1)可以建立excel電子表格模型

        由圖1可以得出周士莊鎮(zhèn)供應給和平小學50箱面包,供應給實驗小學150箱面包,對城鎮(zhèn)小學無供應。而七里村倉庫供應給和平小學50箱,供應給城鎮(zhèn)小學180箱,對實驗小學無供應。大威皇有限公司支付最少的運費為32500元。

        通過運用線性規(guī)劃方法,該實際問題得到很好的解決,收發(fā)平衡性問題可以推廣到日用百貨、服裝、食品、蔬菜等小產(chǎn)業(yè)的運送問題。

        (二)收發(fā)不平衡性實例

        例2、設A1、A2、A3三地生產(chǎn)某種軸承鋼,其產(chǎn)量分別為5,6,8噸。B1、B2、B3三個銷地需要該物資,銷量分別是4,8,6噸。又已知個產(chǎn)銷地之間的單位運價A1到B1、B2、B3的單位運價分別為3、1、2,A2到B1、B2、B3的單位運價分別為4、6、2,A3到B1、B2、B3的單位運價分別為2、8、5.單價為千元,試確定總費用最少的運送方案。

        解:設xij為A1, A2, A3三地銷往B1, B2, B3三個地軸承鋼的供應量,i,j=1,2,3

        此題產(chǎn)量總數(shù)與銷量總數(shù)不一致,因此為收發(fā)不平衡問題

        則列出線性規(guī)劃模型如下:

        可以得出:產(chǎn)地A1生產(chǎn)的軸承鋼只供應給B2,供應量為5噸;A2生產(chǎn)的軸承鋼只供應給B3,供應量為6噸;A3生產(chǎn)的軸承鋼有4噸供應給B1,3噸供應給B2;A3生產(chǎn)7噸便可以滿足次鏈條的供應;總的軸承鋼運送費用為49000元。

        二、結語

        通過運用線性規(guī)劃方法,此實際問題可以得到很好的解決。該方法使收發(fā)不平衡問題中的計算更加準確快速,使用于煤炭、鋼材、礦石等大中型企業(yè)中有剩余的庫存的運送問題,使運送費用最小化,收益最大化。(作者單位為山西大同大學數(shù)計學院2013級數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè))

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