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        技術(shù)創(chuàng)新對(duì)品牌價(jià)值影響的實(shí)證研究

        2017-12-29 00:00:00許瑩
        今日財(cái)富 2017年16期

        隨著技術(shù)的快速發(fā)展,一些知名企業(yè)會(huì)選擇通過(guò)技術(shù)進(jìn)步來(lái)提高品牌產(chǎn)品的附加價(jià)值,并通過(guò)不斷地創(chuàng)新擴(kuò)大品牌的影響力??梢?jiàn),企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力與品牌建立、品牌價(jià)值提升存在著某種聯(lián)系。

        目前,關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)品牌價(jià)值影響的文獻(xiàn)不多,具有代表性的有:Steven J Edelstein(2004)提出新興技術(shù)對(duì)品牌資產(chǎn)的保護(hù)及品牌知名度的提高都具有重要意義,而且擁有高科技含量的產(chǎn)品是提升品牌價(jià)值的必要保證。Liliya Altshuler(2010)認(rèn)為企業(yè)要想建立國(guó)際化品牌,高科技的投入是必不可少的,他還提到,在提升品牌價(jià)值的因素中,技術(shù)創(chuàng)新是最重要的因素之一。在以上研究的基礎(chǔ)上,本文以陜西上市品牌企業(yè)為研究對(duì)象,實(shí)證分析技術(shù)創(chuàng)新對(duì)品牌價(jià)值的影響。

        一、技術(shù)創(chuàng)新與品牌價(jià)值要素界定及假設(shè)

        (一)要素界定

        本文采用品牌價(jià)值的評(píng)估值作為品牌價(jià)值的界定要素。選取適合我國(guó)國(guó)情、結(jié)合中國(guó)品牌特點(diǎn)的Sinobrand評(píng)價(jià)法。將技術(shù)創(chuàng)新分為技術(shù)創(chuàng)新投入、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。

        (二)假設(shè)

        假設(shè)1:技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)品牌價(jià)值具有顯著影響;

        假設(shè)2:技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)品牌價(jià)值具有顯著影響;

        假設(shè)3:技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對(duì)品牌價(jià)值具有顯著影響。

        二、實(shí)證研究及結(jié)果討論

        (一)樣本選取

        在訪談、實(shí)地考察和專家座談的基礎(chǔ)上,本文最終選擇化工業(yè)、制造業(yè)和生物醫(yī)藥業(yè)3個(gè)行業(yè)的陜西22家上市品牌企業(yè)作為最終的研究樣本。

        (二)變量測(cè)量及數(shù)據(jù)收集

        品牌價(jià)值的測(cè)量,以Sinobrand評(píng)價(jià)法為基礎(chǔ),以22所上市公司公開(kāi)的財(cái)務(wù)信息為依據(jù),借助專家小組的綜合評(píng)價(jià),分別計(jì)算出22家上市企業(yè)的品牌價(jià)值。Sinobrand評(píng)價(jià)法的基本公式為:

        品牌價(jià)值=品牌優(yōu)勢(shì)值=品牌強(qiáng)度乘數(shù)

        技術(shù)創(chuàng)新測(cè)量指標(biāo)中,技術(shù)創(chuàng)新投入包括人力投入(R&D活動(dòng)人員總數(shù)及比例)、財(cái)力投入(R&D經(jīng)費(fèi)支出及比例)、活動(dòng)投入(自主科研項(xiàng)目數(shù)量、與科研機(jī)構(gòu)、高校合作項(xiàng)目數(shù)量);技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出包括專利(有效專利數(shù)量)、專有技術(shù)(有效專有技術(shù)數(shù)量)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)(新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)數(shù)量)、標(biāo)準(zhǔn)(標(biāo)準(zhǔn)總數(shù));技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境包括金融環(huán)境(財(cái)政資金在經(jīng)費(fèi)籌集額中的比重、金融機(jī)構(gòu)貸款在經(jīng)費(fèi)籌集額中的比重)、市場(chǎng)需求水平(商品進(jìn)出口總額)。

        技術(shù)創(chuàng)新各指標(biāo)的測(cè)量數(shù)據(jù),主要來(lái)源于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《陜西科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,并通過(guò)專家座談、訪談及實(shí)地調(diào)研等多種方式獲取。

        (三)回歸分析

        在對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,以陜西上市企業(yè)品牌價(jià)值為被解釋變量,以技術(shù)創(chuàng)新的各個(gè)構(gòu)成要素為解釋變量,運(yùn)用SPSS20.0軟件進(jìn)行多元線性回歸分析。建立對(duì)數(shù)回歸模型:

        回歸結(jié)果如表1-3所示:

        (四)結(jié)果討論

        從表1中可以看出,判定系數(shù)R2=0.872,說(shuō)明被解釋變量的變化有87.2%是由解釋變量的變化引起的。調(diào)整后的判定系數(shù)R2=0.852,說(shuō)明回歸方程具有較強(qiáng)的代表性,擬合度較好。從表2可以看出,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率值P<0.001,小于顯著性水平,較好的通過(guò)了F檢驗(yàn),說(shuō)明自變量與因變量之間存在顯著的線性關(guān)系。同時(shí),模型中共線性統(tǒng)計(jì)量VIF(Variance Infiation Factor)均小于10,說(shuō)明自變量之間共線性程度較小,模型是合理的。

        根據(jù)分析結(jié)果,得出回歸方程:

        在表3中,可以發(fā)現(xiàn)所有變量的T檢驗(yàn)中,自變量的回歸系數(shù)大部分都通過(guò)了顯著性水平,P<0.05,其中技術(shù)創(chuàng)新人力投入、技術(shù)創(chuàng)新財(cái)力投入、技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)、專利、專有技術(shù)、新產(chǎn)品研發(fā)、金融環(huán)境均對(duì)品牌價(jià)值具有顯著的正向影響。而標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)需求水平對(duì)品牌價(jià)值具有正向影響,但是未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),P>0.05,即標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)需求水平回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果顯示不顯著。

        三、結(jié)語(yǔ)

        筆者認(rèn)為企業(yè)要想提升品牌價(jià)值可以從三方面入手。首先加大技術(shù)創(chuàng)新投入力度,如加大研發(fā)資金投入,引進(jìn)創(chuàng)新型人才,加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè),加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的合作力度或結(jié)成戰(zhàn)略聯(lián)盟;其次,加強(qiáng)對(duì)科研成果的重視與保護(hù),最后,加強(qiáng)政府引導(dǎo)的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)。(作者單位為西安財(cái)經(jīng)學(xué)院行知學(xué)院管理科學(xué)分院)

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