馮彥熙 湖南省長沙市第一中學

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)研究

馮彥熙 湖南省長沙市第一中學

時代不斷變化，使得計算機技術(shù)研究程度加深，并逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉ钪小Ｗ鳛楦咧猩?，筆者對計算機的認識還處于較為基礎(chǔ)的階段，通過翻閱相關(guān)書籍，筆者發(fā)現(xiàn)當前計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)達到了一定的水平，并且在各個行業(yè)中都有所應用。因此總結(jié)了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)內(nèi)容，對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)進行了研究。

計算機 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 開發(fā)

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)統(tǒng)建在計算機基本功能上，利用這些基礎(chǔ)的功能并添加了一些其他學科的相關(guān)知識，如統(tǒng)計學等內(nèi)容，形成了計算機數(shù)據(jù)挖掘新的內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助人們擇取計算機系統(tǒng)下的有用信息，對任何人都有所幫助。筆者在學習計算機數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識時發(fā)現(xiàn)，利用這一技術(shù)極大的提升了自身對計算機內(nèi)容的認識，因此希望能通過本文的研究向高中同學們宣傳一些計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)知識，促進大家對計算機技術(shù)的了解，幫助大家掌握正確的采集信息的方法。

1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)容分析

1.1 明確數(shù)據(jù)挖掘目的

筆者對計算機挖掘技術(shù)的認識多來源于書籍和向教師的請教，因此總結(jié)了掌握計算機挖掘技術(shù)的幾個要點。我們知道，計算機的功能多種多樣，作為在這些功能基礎(chǔ)上發(fā)展而來的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，需要更加明確的研究章程。因此探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要率先明確數(shù)據(jù)挖掘的目的，根據(jù)個人對數(shù)據(jù)類型的需求，建立起相應的數(shù)據(jù)庫。只有能夠明確數(shù)據(jù)挖掘的目的，才有利于數(shù)據(jù)庫的正確建立和選擇，這樣也就能根據(jù)選擇的數(shù)據(jù)內(nèi)容編寫挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)算法，提高結(jié)果的準確率。

1.2 數(shù)據(jù)選擇和預處理

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)容中還包括數(shù)據(jù)選擇和預處理，這兩個環(huán)節(jié)是非常重要的。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)過程中，需要根據(jù)確定的數(shù)據(jù)挖掘目的及選擇的數(shù)據(jù)庫，來對選擇的數(shù)據(jù)進行信息處理，將選中的信息內(nèi)容納入到數(shù)據(jù)挖掘研究范圍中，這樣可以促進數(shù)據(jù)挖掘的準確率，保證數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用的準確性。此外，還要通過預處理方式，對數(shù)據(jù)庫中存在的錯誤信息進行刪減、修正，保證進入到數(shù)據(jù)庫的信息都是正確無誤的。可見，這兩部分內(nèi)容是進行計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)的重要環(huán)節(jié)。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘

上述部分是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)前期準備階段中最為重要的步驟，在接下來的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)中，需要更加精確的方式方法，以推動數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的順利開發(fā)。其一是在數(shù)據(jù)挖掘目標明確后，要針對選擇的數(shù)據(jù)目標確定匹配的開發(fā)技術(shù)和算法，開發(fā)技術(shù)和算法與數(shù)據(jù)挖掘目標相符合是提高開發(fā)成功率的重要保證；其二是根據(jù)確定下的技術(shù)和算法，建立數(shù)據(jù)挖掘數(shù)學模型，通過對模型的完善來推動研發(fā)的順利進行。

1.4 評估結(jié)果

評估結(jié)果的最大作用就是對開發(fā)出的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行科學評估，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)成果進行檢測和驗證。如果數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果不能夠達到數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)

評估可以優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)中納入科學評估，可以糾正開發(fā)過程中出現(xiàn)的錯誤，有利于提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)的質(zhì)量，在確定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)結(jié)果與預期目標相符合的情況下，就可以順利將其投入到實踐中。

2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)重點分析

2.1 可視化技術(shù)開發(fā)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)需要建立和選擇相應的數(shù)據(jù)庫，因此需要對信息進行掌握和處理，計算機網(wǎng)絡(luò)中的信息有許多種，其中顯性信息比較容易發(fā)現(xiàn)，但是隱性信息還有待開發(fā)人員的發(fā)現(xiàn)，因此強調(diào)計算機可視化技術(shù)的研究。利用計算機可視化技術(shù)能夠?qū)ふ页鲇嬎銠C系統(tǒng)中存在的隱性信息，抓取信息特征，豐富數(shù)據(jù)庫信息內(nèi)容，尤其是利用散點的方式可以將這些隱性信息表現(xiàn)出來。

2.2 聯(lián)機分析處理

網(wǎng)絡(luò)是復雜的，其中網(wǎng)絡(luò)信息和數(shù)據(jù)更是十分的龐雜，要想快速、準確的抓取到自己想要的信息，需要依靠聯(lián)機分析出不同地域和時段的多維數(shù)據(jù)。例如，筆者所在學校有多處辦公室使用計算機，校長辦公室、教師辦公室以及各個學校的多媒體教學設(shè)備，這些計算機的系統(tǒng)中需要進行設(shè)備連接，因此需要建立相應的算法，利用這些分析算法對數(shù)據(jù)做處理。

2.3 決策樹

決策樹是計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)中的重要部分，決策樹的建立和形成能夠?qū)⒉杉臄?shù)據(jù)信息進行細致分類。目前開發(fā)的決策樹算法已經(jīng)有很多種，主要有SLIQ、SPRINT、ID3、C4．5等，SLIQ算法具備連續(xù)性屬性，SPRINT算法與SLIQ算法有同樣的功能屬性，并且這兩種算法可以通過大型訓練集對決策時做出歸納。

2.4 計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)借鑒了中醫(yī)學的神經(jīng)系統(tǒng)概念，計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是虛擬稱呼，并不是按照人體神經(jīng)脈絡(luò)為計算機建設(shè)了神經(jīng)，而是通過科學技術(shù)建立與之相似的功能。計算機中研發(fā)出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是安全輸入、輸出和處理單元三種類型進行規(guī)劃的，這三個層面代表了計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是體現(xiàn)計算機神經(jīng)功能的具體部門。

2.5 遺傳算法

遺傳算法應用到的原理有許多，著重體現(xiàn)出了自然科學和生命科學中的內(nèi)容，生物因為遺傳而獲得了信息的傳遞，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣借助遺傳算法的設(shè)立獲取計算機功能的自我優(yōu)化功能，不斷的通過創(chuàng)新來更新數(shù)據(jù)算法。

3 結(jié)束語

綜上所述，在數(shù)據(jù)鋪天蓋地而來的現(xiàn)代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)顯得尤為重要。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)研究，有利于我們高中生對走在時代前沿的技術(shù)有一個充分的了解，有利于我們對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中數(shù)據(jù)的選擇和處理方法有初步的了解，同時也有助于我們高中生今后在這方面的應用與發(fā)展，為我們成為時代的先鋒奠基。

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