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計算機圖像處理與編程技術(shù)在檢驗中的應(yīng)用

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信息化水平的快速推進，其中80%以上的信息都是通過圖像的形式得以呈現(xiàn)。無論是在農(nóng)業(yè)、工業(yè)還是在社會生產(chǎn)實踐中，圖像處理已然成為不可或缺的處理手段。本次結(jié)合工業(yè)檢驗現(xiàn)狀，對計算機圖像處理以及編程技術(shù)應(yīng)用進行具體分析，制定合理化的優(yōu)化方案。

計算機 圖像處理技術(shù) 編程技術(shù) 工業(yè)檢驗

圖像處理技術(shù)在社會個科學(xué)領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用，并且計算機圖像處理以及編程技術(shù)也得到前所未有的發(fā)展，實現(xiàn)了技術(shù)的相互融合?，F(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，最大限度上開闊了計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，促進了現(xiàn)代化社會的快速、穩(wěn)定發(fā)展。計算機圖像處理技術(shù)的日益成熟，它的使用價值也不斷提高，實際的使用功能也得到了人們的強烈認可。計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用，不斷向信息化、數(shù)字化領(lǐng)域開拓。特別是對于一些新出現(xiàn)的領(lǐng)域而言，計算機圖像處理技術(shù)更是發(fā)揮著不可取代的作用。因此，可以說，計算機圖像處理技術(shù)在未來社會中，擁有更為廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域和更為重要的使用價值。此次側(cè)重點主要是這項技術(shù)在工業(yè)檢驗當(dāng)中的具體應(yīng)用，在闡述計算機圖像處理技術(shù)以及編程技術(shù)的基礎(chǔ)之上，分析具體應(yīng)用實效。下面開展相關(guān)研究。

1 計算機圖像處理與編程技術(shù)概述

1.1 圖像處理技術(shù)

圖像處理技術(shù)的發(fā)展起始于20世紀60年代，與航天技術(shù)相伴而生。在人類最開始對圖像處理技術(shù)的應(yīng)用中，是通過識別將檢測到的圖像轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字圖像，繼而實現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化，便于對圖像的深刻理解。在當(dāng)時的數(shù)據(jù)圖像主要是通過三原色的灰度值表示。截止到目前為止，計算機圖像處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)展為三個不同的層級，分別為高、中、低三個階段。實踐表明，應(yīng)用較為廣泛的則為低層次的處理系統(tǒng)。通常低層次的處理系統(tǒng)構(gòu)成相對簡單，主要包括攝像頭、圖像采集卡以及計算機三個部分構(gòu)成，具備操作快捷、圖像效果清晰的特點。憑借相應(yīng)特點，在當(dāng)前多領(lǐng)域檢驗中應(yīng)用較為廣泛。站在狹義的層面分析可以發(fā)現(xiàn)，圖像處理技術(shù)主要是將識別模糊的圖像轉(zhuǎn)換為清晰圖像，是一種“圖像”到“圖像”的轉(zhuǎn)化過程。

1.2 編程技術(shù)

編程技術(shù)，實質(zhì)上是一種借助計算機達成某一目標(biāo)或者解決問題的技術(shù)手段。使用某種程序設(shè)計語言編寫程序代碼，最終得出結(jié)果的過程。編程技術(shù)在工業(yè)檢驗方面的應(yīng)用范疇也主要集中在編程手段以及編程特征的運用方面。

2 計算機圖像處理與編程技術(shù)在工業(yè)檢驗中的具體應(yīng)用

2.1 圖像處理技術(shù)應(yīng)用

圖像處理技術(shù)不僅僅能夠?qū)τ谠牧系男畔⒁约熬幊绦螒B(tài)等信息進行掌握，還能夠依據(jù)原材料的相關(guān)信息獲得顏色特征，將三原色信號轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號。當(dāng)然，圖像技術(shù)在早年的研究中，被分為不同的等級，依據(jù)圖像處理顏色的不同等級進而判定原程序的優(yōu)劣狀態(tài)。通過這種方式，將原圖像進行具體處理，提取其中的顏色特征狀態(tài)，對其進行記錄得出冠層特征、圖像處理之間的差異性進行闡述。對工業(yè)原材料進行檢驗，能夠提升檢驗成功率。

對于工業(yè)材料進行檢驗，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用不單單局限在顏色提取方面，同樣能夠進行紋理圖像的提取。計算機運用圖像處理技術(shù)，將需要檢驗的工業(yè)原材料的紋理能夠清晰的呈現(xiàn)，表現(xiàn)出原材料自身具備的問題特征及要求指標(biāo)。

2.2 編程技術(shù)應(yīng)用

展工業(yè)。進而在工業(yè)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的基礎(chǔ)之上，推動國民經(jīng)濟的快速發(fā)展。經(jīng)科研人員表明，計算機圖像處理技術(shù)與編程技術(shù)的有效融合，能夠?qū)I(yè)檢驗形成良好的推動力。并且這種技術(shù)手段，對原料破損程度以及原料損壞部位具有一定的分辨效應(yīng)。圖像處理技術(shù)將所獲得數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號與編程，通過計算機的操作下，能夠較為準(zhǔn)確的分析工業(yè)原材料的運行狀態(tài)，避免了傳統(tǒng)檢驗方式的繁瑣性以及復(fù)雜性，效率性以及精準(zhǔn)度明顯提升。計算機的出現(xiàn)，為各個領(lǐng)域的發(fā)展提供了基礎(chǔ)保障。圖像處理基礎(chǔ)主要功能是將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字技術(shù)，將工業(yè)原料的圖像轉(zhuǎn)變?yōu)轱@示器的充分配比，進而能夠最大限度上的提升的圖像顯示的精準(zhǔn)度。

2.3 編程圖像分辨

編程圖像的分辨，通常包括兩種方法，即函數(shù)圖像法以及類似圖像法兩種。函數(shù)圖像法則通常屬于一種模糊的形態(tài)，在檢驗的過程中，通過數(shù)據(jù)流線的方式將圖像的內(nèi)容進行具體表現(xiàn)。通過這種方式對工業(yè)圖像進行處理，使其能夠更加清晰。由于圖像處理屬于一種分層處理的形態(tài)，如果其中涉及到的因素較多，內(nèi)容過于繁瑣，也將造成分層畫面過于混亂。類似圖像法，顧名思義則是將兩個相近的編程圖像進行有效融合，在考慮原材料的體態(tài)以及性狀基礎(chǔ)之上，探索內(nèi)在的分類標(biāo)準(zhǔn)要求。完成類似圖像法的處理之后，通過函數(shù)圖像統(tǒng)計的方式，減少計算過程以及計算方式的繁瑣程度。

3 結(jié)論

綜上所述，計算機圖像處理與編程技術(shù)的有效融合，能夠為工業(yè)檢驗提供良好的發(fā)展環(huán)境。顯然，這種技術(shù)手段以及操作方法憑借自身快捷、便捷以及清晰的性能，使得工業(yè)檢驗更加趨向于準(zhǔn)確性，避免了處理數(shù)據(jù)的繁瑣程度。研究結(jié)果表明，計算機圖像處理與編程技術(shù)在檢驗中的應(yīng)用，效果良好。

[1]甘雨.基于圖像處理的計算機編程技術(shù)在檢驗中的應(yīng)用[J].通訊世界，2015，10（08）：225-227.

[2]李卓，李益民.Matlab與VC++混合編程技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用研究[J].電腦知識與技術(shù)，2011，10（22）：540-542.