曲偉峰 遼寧輕工職業(yè)學(xué)院

高職“大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)研究

曲偉峰 遼寧輕工職業(yè)學(xué)院

大數(shù)據(jù)要處理的數(shù)據(jù)成千上萬，數(shù)據(jù)的處理方法也需要不斷地與時俱進(jìn)。就現(xiàn)如今的發(fā)展趨勢而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展如火如荼，在各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，而且就其目前的發(fā)展情況來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有十分良好的發(fā)展前景。本文從“大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)目標(biāo)、職業(yè)崗位能力、教學(xué)內(nèi)容、課程體系結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式和方法等方面進(jìn)行論述，提出了高職“大數(shù)據(jù)”人才應(yīng)如何培養(yǎng)。

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合?！睒I(yè)界通常用四個 V（即 Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數(shù)據(jù)的特征。

雖然大數(shù)據(jù)的概念沒有一個統(tǒng)一的定論，但這對于大數(shù)據(jù)的研究而言并不是最重要的，如何使用大數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。研究大數(shù)據(jù)其實也就是為了更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)，所以國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用都相當(dāng)重視。事實上，大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)智能、咨詢與服務(wù)以及醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、金融業(yè)、通信等行業(yè)顯現(xiàn)，并產(chǎn)生了巨大的社會價值和產(chǎn)業(yè)空間。

目前，國內(nèi)很多高校都開設(shè)了計算機(jī)專業(yè)，培養(yǎng)了大量的計算機(jī)專業(yè)人才。然而，大數(shù)據(jù)時代帶給計算機(jī)行業(yè)很多機(jī)遇，也給計算機(jī)專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來巨大的挑戰(zhàn)。如果高校不能及時地調(diào)整計算機(jī)專業(yè)人才的培養(yǎng)方案，那么培養(yǎng)出的專業(yè)人才將無法適應(yīng)企業(yè)和日新月異的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的需求。因此，大數(shù)據(jù)時代背景下，培養(yǎng)切合產(chǎn)業(yè)實踐需要的專業(yè)人才和擅長大數(shù)據(jù)的收集、存儲、表示、管理與分析的專業(yè)人才迫在眉睫。所以計算機(jī)專業(yè)教育不管是課程體系還是實踐教育都需要刻不容緩地探索創(chuàng)新模式。

1 培養(yǎng)目標(biāo)

培養(yǎng)市場急需的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫管理等能力的實用型人才。具備數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)實踐能力，適應(yīng)現(xiàn)代社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展所需要的高素應(yīng)用型專門人才。

2 職業(yè)崗位能力

2.1 主要就業(yè)崗位：

大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、軟件工程師（大數(shù)據(jù)方向）

2.2 崗位核心能力：

熟悉數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、推薦系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域知識與算法；熟悉大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)思路，熟悉Hadoop平臺，對MapReduce編程模式了解，能編寫分布式并行計算程序；熟悉NoSQL非結(jié)構(gòu)化和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；熟練運(yùn)用以下一種或幾種計算機(jī)語言：Java，C/C++，Scala等；熟悉Sql語言，熟悉多種數(shù)據(jù)庫（Oracle、Sqlserver、DB2、Mysql等），至少精通一種。

3 課程體系結(jié)構(gòu)

課程體系主要通過以下三個模塊進(jìn)行構(gòu)建：

3.1 通識課程：

培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)和基本技能。

主要包括：入學(xué)教育與軍事理論、計算機(jī)基礎(chǔ)、大學(xué)英語、應(yīng)用文寫作、大學(xué)生心里健康教育、就業(yè)指導(dǎo)與規(guī)劃等。

3.2 專業(yè)課程：

培養(yǎng)專業(yè)知識、專業(yè)技能和實踐能力。

主要包括：C語言編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java語言編程、SQLServer數(shù) 據(jù) 庫、Oracle數(shù) 據(jù) 庫、云 計 算、Nosql、Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘、Spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、計算網(wǎng)絡(luò)安全、課程實訓(xùn)、綜合實訓(xùn)等；

3.3 拓展課程：

拓展能力和興趣愛好。

主要包括：專業(yè)素質(zhì)拓展、人文素質(zhì)拓展、創(chuàng)業(yè)素質(zhì)拓展等系列課程。

4 教學(xué)模式和方法

采用企業(yè)真實案例教學(xué)，通過項目中的模塊貫穿知識點，以“項目”為載體組織教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)上淡化理論教學(xué)與實踐教學(xué)的界限，“教、學(xué)、做”相結(jié)合，努力做到互相滲透、融為一體，使學(xué)生在“做”中“學(xué)”，教師在“做”中“教”。

“大數(shù)據(jù)”的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，絕大部分都隱藏在表面之下。而發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、征服數(shù)據(jù)海洋的“動力”就是云計算?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”（1024TB）為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時代。在云計算出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)的計算機(jī)是無法處理如此量大、并且不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”的。以云計算為基礎(chǔ)的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并隨時進(jìn)行分析與計算。大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面：一個是問題，一個是解決問題的方法。通過云計算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測，會使得決策更為精準(zhǔn)，釋放出更多數(shù)據(jù)的隱藏價值 。