李超然 長春理工大學光電信息學院

論數(shù)據(jù)挖掘在計算機故障檢測中的應用

李超然 長春理工大學光電信息學院

二十一世紀是數(shù)據(jù)化的大時代，隨著計算機的普遍應用，計算機故障檢測出現(xiàn)的頻率也越來越高。數(shù)據(jù)挖掘作為新一代的高科技手段應運而生，在計算機故障檢測中發(fā)揮著至關重要的作用。那么，究竟數(shù)據(jù)挖掘時如何在計算機故障檢測中大顯身手的呢？何為數(shù)據(jù)挖掘？利用數(shù)據(jù)挖掘我們可以做些什么？下面本文對此進行了詳細闡述。

數(shù)據(jù)挖掘 計算機 故障檢測

在計算機應用普遍的今天，如何管理各類硬件資源，對計算機進行迅速準確的檢測是我們遇到的難題。而數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)則為我們提供了一套靈活的數(shù)字化的管理系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，我們可以高效的檢測計算機的各類故障，減輕了管理人員的工作壓力，從而實現(xiàn)了計算機的智能化管理。

1 數(shù)據(jù)挖掘的概述

1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，涉及到的學科十分廣泛。從宏觀層面來講，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量繁雜的數(shù)據(jù)中準確直觀的找到我們所需要的數(shù)據(jù)，即挖掘數(shù)據(jù)。從微觀層面來講，數(shù)據(jù)挖掘則是利用科技手段，將數(shù)據(jù)數(shù)字化處理，系統(tǒng)的編碼排序，以便準確識別的一個自動化的過程。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)可以分為以下兩類。第一類是直接數(shù)據(jù)挖掘。其運行原理是通過數(shù)學模型的建立，鎖定部分已知量，對特定的變量進行描述分析，相對來說，這類操作手段較為直接，也比較常用。第二類是間接數(shù)據(jù)挖掘。與直接數(shù)據(jù)挖掘相比，其獨特之處在于沒有鎖定某些已知量，而是對所有的數(shù)據(jù)進行全部聯(lián)系，通過數(shù)據(jù)之間的層層聯(lián)系，從而達到挖掘數(shù)據(jù)的目的。與前一種方法相比，這一種方法技術(shù)含量更高，適用于數(shù)據(jù)量較大或是程序較為復雜的計算機。通過這兩種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我們可以對計算機中的所有數(shù)據(jù)進行直接的獲取，這對于計算機故障檢測有著十分顯著的作用。

2 數(shù)據(jù)挖掘在計算機中故障檢測中的優(yōu)勢

數(shù)據(jù)挖掘在計算機故障檢測中有著極大的優(yōu)勢。下面我將從簡化操作，省時省力；智能高效，針對性強這兩個方面分別闡述。

2.1 簡化操作，省時省力

簡化操作，省時省力是指數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型的數(shù)據(jù)處理手段，它解放了人力，把人從繁瑣復雜的數(shù)據(jù)維護、處理中解放了出來，利用數(shù)據(jù)處理，原來一個人十個小時的工作量變成了一個軟件半個小時的工作量，而且可以一天二十四小時連續(xù)不斷的進行操作，這大大節(jié)省了時間成本，人們不再受制于大量的數(shù)據(jù)尋找工作。在計算機發(fā)生故障時，利用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，我們可以直接判斷出計算機的故障點，工程師可以直接鎖定故障的位置，進行維修處理。在二十一世紀時間寶貴、人力成本極高的今天，“時間就是金錢”“時間就是生命”，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不能不說是一項技術(shù)上的突破。

2.2 智能高效，針對性強

數(shù)據(jù)挖掘的另一個突出優(yōu)點在于智能高效、針對性強。在二十一世紀科學技術(shù)高速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)席卷了世界的每一個角落，計算機成為了家家戶戶的必需品，計算機故障檢測也不再是一個陌生的詞匯。數(shù)據(jù)挖掘它不僅僅是一項技術(shù)，它更像是一個智能化的機器人，減輕了人們的負擔。它懂得思考，能夠?qū)崟r的觀察到計算機故障的位置，解決了人們逐個排查的難題。它針對性強，對于計算機發(fā)生的各類故障，它能夠夠準確識別，以不同的檢測手段面對各類不同的問題，做到簡單高效快捷，歸根到底就是因為它針對性強，不同于人工大海撈針時的監(jiān)測，它可以一秒到位，準確無誤，針對性極強，之所以人們排查計算機故障的速度得到了極大地提高，主要原因就在于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛運用。

3 優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效手段

數(shù)據(jù)挖掘作為二十一世紀不可或缺的技術(shù)，有著別的技術(shù)難以比擬的優(yōu)勢。但是，我國的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與別的發(fā)達國家相比，還有著不小的缺陷。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)勢在必行。一方面，我們要積極的走出去，不斷學習國外先進的技術(shù)和手段，把國外先進的科技理論引進來，學習國外的長處，把西方先進技術(shù)與我們的科技相融合，取其精華，棄其糟粕。另一方面，我們也要不斷加強自身建設，科技興國，人才強國，我們要認識到科技、人才的重要性，創(chuàng)新科技、培養(yǎng)人才，為科技人才的生長提供肥沃的土壤，確保我們自身得到強化鞏固。只有內(nèi)外兼修，既不段充實自己，又不斷吸收借鑒別人的優(yōu)點、長處，我們的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能有質(zhì)的飛躍。

4 結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘在二十一世紀的計算機故障檢測中發(fā)揮著巨大的作用。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的核心定義、分類。其次闡述了計算機利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的巨大優(yōu)勢，最后本文創(chuàng)新性的提出了內(nèi)外兼修，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性建議。筆者希望通過本篇文章，能夠讓大家對數(shù)據(jù)挖掘有一個更加深入的了解，了解數(shù)據(jù)挖掘在計算機故障檢測中的作用機制，更進一步的認識到科技的力量，從而把科教興國踐行到底。

[1] 鄔文帥.基于多目標決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應用[D].桂林電子科技大學. 2015

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[3] 林昌盛.計算機故障診斷下的群體偏好集結(jié)理論與方法研究 [D].電子科技大學. 2015

李超然，出生日期：1989-7，女，漢族，所在單位：長春理工大學光電信息學院，職稱：助教，學歷：碩士，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘。