盧 純， 周開濤

(1. 國(guó)網(wǎng)新源建設(shè)有限公司， 北京 100000； 2. 國(guó)網(wǎng)新源控股有限公司， 北京 100000)

基于相對(duì)熵組合賦權(quán)法的電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性評(píng)估

盧 純1， 周開濤2

(1. 國(guó)網(wǎng)新源建設(shè)有限公司， 北京 100000； 2. 國(guó)網(wǎng)新源控股有限公司， 北京 100000)

在電網(wǎng)的建設(shè)階段對(duì)規(guī)劃方案進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，使得網(wǎng)架結(jié)構(gòu)在滿足技術(shù)要求的前提下達(dá)到最經(jīng)濟(jì)是十分必要的。為此，文章研究了一種基于相對(duì)熵組合賦權(quán)法的經(jīng)濟(jì)性綜合評(píng)估方法，該評(píng)估方法選取項(xiàng)目的財(cái)務(wù)效益、電網(wǎng)的可靠性以及社會(huì)環(huán)境作為規(guī)劃方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)。同時(shí)，為避免單一賦權(quán)法的局限性，采用相對(duì)熵組合賦權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重，得到各規(guī)劃方案的綜合評(píng)估值，進(jìn)而確定最優(yōu)方案。某地區(qū)實(shí)際案例的評(píng)估結(jié)果表明，文章所研究的方法是可行的。

電網(wǎng)建設(shè)； 經(jīng)濟(jì)性評(píng)估； 相對(duì)熵； 組合賦權(quán)法； 綜合評(píng)估

0 引言

規(guī)劃方案的經(jīng)濟(jì)性評(píng)估是選擇和評(píng)價(jià)方案時(shí)的關(guān)鍵參考。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電力需求量不斷增加，電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目越來越多，如何在保證網(wǎng)架結(jié)構(gòu)安全可靠的前提下，經(jīng)濟(jì)性最合理是一個(gè)值得深入研究的課題。電網(wǎng)規(guī)劃經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估是選擇電網(wǎng)規(guī)劃方案的重要依據(jù)，對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃方案的決策、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和資源的合理利用具有重要意義[1-2]。

傳統(tǒng)的電網(wǎng)規(guī)劃經(jīng)濟(jì)性評(píng)估較為關(guān)注規(guī)劃方案的前期設(shè)備投資，這種評(píng)估雖說簡(jiǎn)單方便，但是評(píng)估指標(biāo)不夠全面，致使評(píng)估結(jié)果有失準(zhǔn)確[3-5]。文獻(xiàn)[6]是根據(jù)當(dāng)前我國(guó)智能電網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)，以量化為目的，選取了包括設(shè)備利用率、經(jīng)濟(jì)性和社會(huì)效益等的評(píng)估體系，引入了社會(huì)效益這個(gè)評(píng)估因素，使得建立的評(píng)估指標(biāo)體系更加完整。文獻(xiàn)[7]面臨的是新的電壓等級(jí)——特高壓電網(wǎng)，這種電網(wǎng)在評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)于指標(biāo)體系以及評(píng)估方法要求更為嚴(yán)格。文獻(xiàn)建立了三級(jí)指標(biāo)，層層評(píng)價(jià)，獲得更準(zhǔn)確、全面的評(píng)估結(jié)果。文獻(xiàn)[8]對(duì)方案的實(shí)施成本以及經(jīng)濟(jì)效益均作了探討研究，并給出了對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并且提出了規(guī)劃經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型用于評(píng)估，分析的過程中借助遺傳模擬退火算法將經(jīng)濟(jì)性與可靠性很好的融合到了一起。文獻(xiàn)[9]在研究時(shí)，結(jié)合電網(wǎng)自身的結(jié)構(gòu)特征，建立了一套較為完整的指標(biāo)體系，并且考慮了各種評(píng)價(jià)指標(biāo)以及諸多需要考慮的因素之間的關(guān)系，構(gòu)造了更為完整的評(píng)估模型。

文章根據(jù)電網(wǎng)規(guī)劃的特點(diǎn)，研究了一種基于相對(duì)熵組合賦權(quán)法的電網(wǎng)規(guī)劃方案經(jīng)濟(jì)性的評(píng)估體系。該評(píng)估體系具有兼顧項(xiàng)目財(cái)務(wù)效益、電網(wǎng)可靠性、社會(huì)環(huán)境等多方面影響的優(yōu)點(diǎn)，而且采用組合賦權(quán)法確定綜合權(quán)重，使評(píng)估結(jié)果更加客觀合理。將該體系應(yīng)用到實(shí)際電網(wǎng)中，評(píng)估結(jié)果表明該方法是可行的。

1 系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性評(píng)估指標(biāo)

電網(wǎng)規(guī)劃方案的經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)估結(jié)果是實(shí)際工作當(dāng)中選擇方案的關(guān)鍵參考信息。對(duì)于最終電網(wǎng)建設(shè)方案的決策以及電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化還有相關(guān)資源的優(yōu)化配置都具有比較重要的意義。以前的電網(wǎng)規(guī)劃的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)通常只是涉及了電網(wǎng)建設(shè)時(shí)期的投資以及盈利收入等方面，基本都是從財(cái)務(wù)的角度出發(fā)，往往忽略了電網(wǎng)自身的技術(shù)特征，無法體現(xiàn)出電力系統(tǒng)的規(guī)劃投資與其他生產(chǎn)領(lǐng)域的不同之處。通過對(duì)影響電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益的諸多影響因子進(jìn)行分析考量之后，決定從項(xiàng)目財(cái)務(wù)指標(biāo)、系統(tǒng)可靠性指標(biāo)和社會(huì)環(huán)境指標(biāo)三個(gè)角度入手，構(gòu)建了對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃方案經(jīng)濟(jì)效益開展相關(guān)評(píng)估的評(píng)價(jià)體系。

1.1 項(xiàng)目財(cái)務(wù)指標(biāo)

項(xiàng)目財(cái)務(wù)效益需要估算規(guī)劃的總投資，應(yīng)考慮資金的時(shí)間價(jià)值，并且需要克服傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)評(píng)估忽視中長(zhǎng)期成本、注重短期投資的不足。包括內(nèi)部收益率、凈現(xiàn)值、投資回收期三部分，本文選取動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)[10]。

(1)內(nèi)部收益率(Internal Rate of Return, IRR)是反映資金是否合理利用的一個(gè)效率型指標(biāo)。在凈現(xiàn)值的數(shù)值是0的時(shí)候，IRR和基準(zhǔn)收益率的數(shù)值相同。在對(duì)規(guī)劃方案的評(píng)估過程中，內(nèi)部收益率比基準(zhǔn)收益率數(shù)值大，說明這個(gè)方案是滿足條件的，并且希望IRR數(shù)值盡可能大。該值可動(dòng)態(tài)反映項(xiàng)目的獲利情況。

(2)凈現(xiàn)值(Net Present Value，簡(jiǎn)稱NPV)描述的是在某一個(gè)利率i的情況下，將項(xiàng)目方案計(jì)算周期內(nèi)的不同時(shí)間的現(xiàn)金收入和現(xiàn)金支出，折算到“0”時(shí)點(diǎn)的代數(shù)和(按照國(guó)家的相關(guān)規(guī)定，“現(xiàn)在”表征項(xiàng)目的建設(shè)初期階段，也就是計(jì)算周期時(shí)間軸的初始點(diǎn)0點(diǎn))。若NPV的數(shù)值是大于零，說明該項(xiàng)目可行，并且NPV的數(shù)值越大，表明這個(gè)項(xiàng)目的投資收益也相應(yīng)的越高。

(3)投資回收期也被叫做投入資金的返本年限，通常用項(xiàng)目結(jié)束后獲得的凈收益抵消投入資金數(shù)額所花費(fèi)的時(shí)長(zhǎng)來表示，其含義為資金周轉(zhuǎn)的速度。如果投資回收期是比較短的，則說明投資者能夠在較短的時(shí)間內(nèi)將本金收回，進(jìn)行再次投資，同時(shí)也說明該項(xiàng)目所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)較小，收益較為樂觀。

1.2 系統(tǒng)可靠性指標(biāo)

1.2.1 短路電流

電網(wǎng)改造或擴(kuò)建過程中，網(wǎng)架結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，各節(jié)點(diǎn)的短路電流值隨之變動(dòng)，因此，合理的短路電流對(duì)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要，是評(píng)估時(shí)非常重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)。對(duì)短路電流的水平進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)有多種，如整體短路電流水平、短路電流越線情況等[11]。本文計(jì)及短路電流給整體電網(wǎng)所帶來的影響，所以選擇整體短路電流水平作為一項(xiàng)重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

評(píng)估系統(tǒng)的整體短路電流水平λSC的具體計(jì)算表達(dá)式為：

(1)

式中：γ為站點(diǎn)母線集合,ISC表示待評(píng)估系統(tǒng)的短路電流大小，I0表示母線斷路器的額定開斷電流。

1.2.2 線路負(fù)載率

線路負(fù)載率是電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)一個(gè)重要的評(píng)估指標(biāo)，線路負(fù)載率過高易導(dǎo)致過負(fù)荷運(yùn)行，線路負(fù)載率過低則又不能很好的發(fā)揮網(wǎng)架的作用。為科學(xué)合理的分析電網(wǎng)潮流分布情況，引入了潮流熵[12]的概念，用來驗(yàn)證電力系統(tǒng)中潮流分布的合理性。潮流熵的求解過程如下[13]：

(2)

式中：n為總的線路數(shù)。

確定區(qū)間[a,b]使計(jì)算出來的ui全部落入其中，將[a,b]等分為n個(gè)區(qū)間(本文中區(qū)間長(zhǎng)度為0.05)，lk代表負(fù)載率在第k個(gè)區(qū)間范圍內(nèi)的所有線路總數(shù)，可以求出ui落在第k個(gè)區(qū)間的概率：

(3)

根據(jù)上述的式(2)和式(3)，可以得到電網(wǎng)的潮流熵的表達(dá)式為：

(4)

式中：C取ln10，若P(k)=0，則P(k)lnP(k)按0處理。

根據(jù)式(4)的表達(dá)式可以看出，當(dāng)存在概率P(k)為1時(shí)，也即所有線路的負(fù)載率恰好都落在了同一個(gè)區(qū)間范圍內(nèi)，那么此時(shí)的電網(wǎng)潮流熵?cái)?shù)值為0，表明此時(shí)系統(tǒng)中的任意兩條線路的實(shí)際運(yùn)行功率和最大的有功傳輸功率的比值都很接近，即此刻的潮流分布是最均衡的。與此相反的是若任意負(fù)載率都在不同的區(qū)間，電網(wǎng)的潮流熵?cái)?shù)值將會(huì)是最大，說明此時(shí)電網(wǎng)的潮流非常不均勻，有些線路已經(jīng)過載，而其他一些線路的功率可能遠(yuǎn)小于額定容量。可見，潮流熵大小直接反映了負(fù)載率的狀況，其數(shù)值越小，那么線路的負(fù)載率也就越好。

1.2.3N-1校驗(yàn)過負(fù)荷線路條數(shù)

N-1原則[14]指的是在正常運(yùn)行方式下，當(dāng)系統(tǒng)中的某一個(gè)元件因故障或者其他原因斷開后，整個(gè)系統(tǒng)仍能保持穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)，持續(xù)供電，并且未出現(xiàn)過負(fù)荷等狀況。

1.3 社會(huì)環(huán)境指標(biāo)

電網(wǎng)建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期服務(wù)于社會(huì)的項(xiàng)目，同時(shí)在建設(shè)過程中也會(huì)對(duì)農(nóng)作物等造成短時(shí)的破壞，因此電網(wǎng)建設(shè)的社會(huì)環(huán)境指標(biāo)需要從多方面進(jìn)行考慮[15]。

(1)青苗賠償金額：在電網(wǎng)建設(shè)階段，施工和設(shè)備的運(yùn)輸?shù)冗^程對(duì)經(jīng)濟(jì)作物進(jìn)行砍伐等不同程度的破壞所進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。

(2)植被破壞面積：電網(wǎng)建設(shè)階段桿塔等所占用的當(dāng)?shù)刂脖幻娣e。

(3)電網(wǎng)的建設(shè)還可以增加當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)率，對(duì)生活水平的提升有一定的幫助。

(4)合理規(guī)范的規(guī)劃現(xiàn)有電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，可以降低輸電線路上的網(wǎng)損，從而減小能源的消耗量，間接的減少了化石能源的燃燒，降低了各種有害污染物的排放，有助于環(huán)境的美化。

所構(gòu)建的指標(biāo)體系如下圖1所示。

2 基于相對(duì)熵組合賦權(quán)法的電網(wǎng)規(guī)劃經(jīng)濟(jì)性綜合評(píng)估模型

2.1 多目標(biāo)評(píng)價(jià)綜合決策模型

(1)評(píng)估矩陣的構(gòu)造以及標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理

假設(shè)存在n個(gè)待評(píng)估的規(guī)劃方案，每個(gè)方案選擇m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，將方案i(i=1,2,…n)的第j(j=1,2,…m)個(gè)指標(biāo)量化結(jié)果采用xij表征，將所有方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果集合到一起，可以得到一個(gè)n行m列的矩陣X。但是由于規(guī)劃方案中的每一個(gè)指標(biāo)的屬性和量綱互不相同，所有無法做比較。因此考慮先對(duì)X作標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，如下所示：

對(duì)于收益型的指標(biāo)，所采用的標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

(5)

對(duì)于成本型的指標(biāo)，所采用的標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

(6)

對(duì)X標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理之后可以獲得決策矩陣U=(μij)n×m,μij∈[0,1]。

(2)由于電網(wǎng)規(guī)劃具有離散性、不確定性等多個(gè)指標(biāo)，屬于多目標(biāo)屬性決策范疇，需要建立多目標(biāo)評(píng)價(jià)決策模型[16]，選取Fi為最終的評(píng)價(jià)值，則有

(7)

式中：wj為第j種評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

Fi的數(shù)值愈大，表示這種方案的評(píng)價(jià)結(jié)果越好。由此可見，權(quán)重的計(jì)算方法是評(píng)價(jià)值獲取關(guān)鍵。權(quán)重的計(jì)算方法包括單一賦權(quán)法以及組合賦權(quán)法2類。

2.2 單一賦權(quán)法

2.2.1 主觀權(quán)重的確定

主觀權(quán)重的確定是基于層次分析法[17]。具體的確定過程如下：

(1)構(gòu)造判別矩陣P，P中的元素aij=xi/xj，式中：aij為第i個(gè)和第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性；xi和xj的選擇參照Saaty標(biāo)度。

(2)計(jì)算判別矩陣P的最大特征根的特征向量，該向量就是權(quán)重向量W1={ω1j|1≤j≤m}。

(3)一致性檢驗(yàn)。隨機(jī)一致性比率CR<0.1時(shí)，認(rèn)為是符合要求的，反之就要重新進(jìn)行評(píng)估。

2.2.2 客觀權(quán)重的確定

熵權(quán)法[18]是利用指標(biāo)的量化數(shù)值通過數(shù)理推導(dǎo)得到權(quán)重的一種計(jì)算方法，其結(jié)果具有較強(qiáng)的客觀性。本文用其進(jìn)行客觀權(quán)重的計(jì)算。主要步驟如下。

(1)對(duì)指標(biāo)量化值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(8)

(2)求取第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵：

(9)

設(shè)當(dāng)fij=0時(shí)，fijlnfij=0。

(3)求取第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)值：

(10)

2.3 基于相對(duì)熵的組合賦權(quán)法確定綜合權(quán)重

在確定指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，如果僅采用單一的權(quán)重計(jì)算法，可能造成結(jié)果的片面性，而把各種單一方法依據(jù)某種方式分配權(quán)重，然后組合得到最終權(quán)重結(jié)果。組合賦權(quán)法可以綜合各個(gè)單一權(quán)重計(jì)算方法的優(yōu)點(diǎn)，兼顧主觀和客觀因素。

相對(duì)熵一般是用來描述概率分布之間的相互差異[19]。相對(duì)熵可用于度量任意兩種不同賦權(quán)方法所得權(quán)重向量的距離程度，應(yīng)用相對(duì)熵組合賦權(quán)法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)主、客觀權(quán)重的有效組合，從而獲得更為合理的綜合權(quán)重值。相對(duì)熵組合賦權(quán)法已應(yīng)用到通訊工程、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)等多領(lǐng)域?；谙鄬?duì)熵組合賦權(quán)法確定最終的綜合權(quán)重，其核心的思想是使綜合權(quán)重結(jié)果和用單一方法求得的權(quán)重結(jié)果兩者之間的相對(duì)熵的總和最小。

設(shè)層次分析法、熵權(quán)法求得的權(quán)重向量為vk，它們的權(quán)重分配系數(shù)為k(k=1,2)，根據(jù)相對(duì)熵原理建立數(shù)學(xué)模型

(11)

3 實(shí)例分析

已知某地區(qū)電網(wǎng)如圖2所示。由于近年來經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，節(jié)點(diǎn)6負(fù)荷有較大增長(zhǎng)，原有由支路3-6、支路1-6提供的電力已不能滿足其需求?，F(xiàn)擬擴(kuò)建一條線路給L6供電。規(guī)劃方案的設(shè)計(jì)人員分別提出了從節(jié)點(diǎn)1、節(jié)點(diǎn)2和節(jié)點(diǎn)3供電的甲乙丙三個(gè)供電方案。甲乙丙三個(gè)方案的指標(biāo)參數(shù)詳見表1。

表1 三個(gè)方案指標(biāo)參數(shù)

對(duì)表1中的指標(biāo)參數(shù)按照公式(5)和(6)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，可以獲得標(biāo)準(zhǔn)矩陣：

圖2 地區(qū)電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)圖

根據(jù)2.2.1中介紹的層次分析法可以求出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的主觀權(quán)重為：

W1=[0.092 0.148 0.039 0.132 0.176

0.098 0.018 0.131 0.130 0.037]T

根據(jù)2.2.2中介紹的熵權(quán)法可以求出客觀權(quán)重為:

W2=[0.116 0.094 0.123 0.104 0.115

0.090 0.088 0.085 0.091 0.094]T

根據(jù)W1和W2，利用公式7可得組合權(quán)重為：

W=[0.098 0.125 0.083 0.127 0.137

0.095 0.062 0.094 0.094 0.086]T

由計(jì)算結(jié)果可知，組合權(quán)重W數(shù)值介于數(shù)值W1與W2，論證了單一的權(quán)重向量計(jì)算方法有明顯的主觀性或客觀性。

由標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中的元素值以及組合權(quán)重，利用公式7可以得出規(guī)劃方案的評(píng)估結(jié)果分別為：F=[0.333 0.558 0.740]。

由計(jì)算結(jié)果可知，從節(jié)點(diǎn)1、節(jié)點(diǎn)2和節(jié)點(diǎn)3供電的甲乙丙三個(gè)個(gè)供電方案中，合理性排序依次為：丙、乙、甲。此排序結(jié)果也有效的論證了基于相對(duì)熵組合賦權(quán)法對(duì)于電網(wǎng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性綜合評(píng)估的合理性。

4 結(jié)論

本文構(gòu)建了較為完整的用于評(píng)估電網(wǎng)規(guī)劃方案經(jīng)濟(jì)性的評(píng)估體系，評(píng)估過程中全面計(jì)及了項(xiàng)目財(cái)務(wù)、電網(wǎng)可靠性和社會(huì)環(huán)境等指標(biāo)，使評(píng)估結(jié)果更加合理。同時(shí)，本文采用基于相對(duì)熵組合賦權(quán)法確定權(quán)重值,避免單一賦權(quán)法過于主觀或客觀的缺點(diǎn)，使獲得的權(quán)重值最優(yōu)，評(píng)估結(jié)果更為準(zhǔn)確。對(duì)某供電地區(qū)規(guī)劃方案開展經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估，結(jié)果表明所提方法具有可行性和實(shí)用價(jià)值。

[1]湯亞芳,王建民,程浩忠,等.配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性綜合評(píng)估體系[J].電網(wǎng)技術(shù), 2007,31(s2):127-130.

[2]竺煒,王琴英,唐民,等.提高有功承載能力和輸電經(jīng)濟(jì)性的電網(wǎng)靶向規(guī)劃方法[J].電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào), 2016, 31(3):42-50.

[3]孫欣,呂躍春,高軍,等.電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性與安全性的精益化協(xié)調(diào)方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2009, 33(11):12-17.

[4]張巍,孫云蓮,胡雯,等.計(jì)及電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性的配電網(wǎng)供電恢復(fù)重構(gòu)尋優(yōu)算法[J].電網(wǎng)與清潔能源, 2013, 29(7):41-45.

[5]田梁玉,唐忠,焦婷,等.基于多目標(biāo)評(píng)判法的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)研究[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2016, 44(19):122-127.

[6]韓柳,莊博,王智冬.特高壓電網(wǎng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法研究[J].華東電力, 2012,40(7):1099-1103.

[7]賀靜,韋鋼,張一塵,等.電網(wǎng)規(guī)劃方案經(jīng)濟(jì)評(píng)估方法研究[J]. 華東電力, 2004, 32(7):1-4.

[8]于會(huì)萍,劉繼東,程浩忠,等.電網(wǎng)規(guī)劃方案的成本效益分析與評(píng)價(jià)研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2001, 25(7)：32-35.

[9]胡安泰,肖峻,羅鳳章.經(jīng)濟(jì)評(píng)估在電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用[J].供用電, 2005, 22(3):9-11.

[10]蔣鵬,顧潔,樓曉東.電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方案研究[J].華東電力,2010, 38(1):24-27.

[11]劉健,林濤,同向前,等.分布式光伏電源對(duì)配電網(wǎng)短路電流影響的仿真分析[J].電網(wǎng)技術(shù), 2013, 37(8):2080-2085.

[12]周凱,張富春.基于潮流熵的輸電線路差異化防雷改造順序研究[J].電力科學(xué)與工程, 2015,31(11):35-39.

[13]周宇峰,魏法杰.基于相對(duì)熵的多屬性決策組合賦權(quán)方法[J].運(yùn)籌與管理,2006, 15(5):48-53.

[14]徐巖,郅靜,王祥暉.基于N-1原則的輸電斷面熱穩(wěn)定功率極限評(píng)估[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào), 2017, 29(1):13-17.

[15]蔣國(guó)臻,婁素華,吳耀武.基于AHP-熵權(quán)法的電網(wǎng)規(guī)劃經(jīng)濟(jì)性綜合評(píng)估方法[C]// 中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)學(xué)術(shù)年會(huì). 2008.

[16]李基康，滕歡，郭寧.采用相對(duì)熵組合賦權(quán)法的500kV電網(wǎng)短路電流抑制策略優(yōu)化決策[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2016,40(1):1811-1817.

[17]段巍,林怡.基于層次分析-模糊綜合評(píng)判的輸電線路狀態(tài)評(píng)估[J].電力科學(xué)與工程, 2015,31(9):33-39.

[18]楊志超,張成龍,葛樂,等.基于熵權(quán)法的絕緣子污閃狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)[J].電力自動(dòng)化設(shè)備, 2014, 34(4):90-94.

[19]陳晶騰,林韓,蔡金錠,等.一種引入熵函數(shù)進(jìn)行組合賦權(quán)的直流落點(diǎn)選擇方法[J].電力自動(dòng)化設(shè)備, 2015, 35(1):146-152.

Integrated Economic Evaluation of Power Grid Based on Combinatorial Weighting Method of Relative Entropy)

LU Chun1， ZHOU Kaitao2

(1. State Grid Xinyuan Construction Co. Ltd., Beijing 100000, Cina; 2. State Grid Xinyuan Company LTD, Beijing 100000, Cina

In the power grid construction stage, the evaluation for the planning scheme in a reasonable and comprehensive way makes the grid structure more economical under the premise of advanced technology. Therefore, in this paper, the integrated economic evaluation for power grid planning based on combinatorial weighting method of relative entropy is studied. The project financial benefit, power system reliability, as well as social environment are selected as the comprehensive evaluation indexes. To avoid limitations of the single weighting method，combinatorial weighting method of relative entropy is used to determine the weight for each evaluation index, and then the comprehensive assessment values of the selection are obtained and the optimal scheme is determined. The feasibility of the method is verified by a practical case.

grid construction; economical evaluation; relative entropy; combinatorial weighting; comprehensive evaluation

2017-06-23。

10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.11.004

TM73

A

1672-0792(2017)11-0018-06

盧純(1986-)，男，碩士研究生，工程師，研究方向?yàn)榕潆娋W(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)狀態(tài)評(píng)估。

周開濤(1982-)，男，碩士研究生，工程師，研究方向?yàn)榕潆娋W(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)狀態(tài)評(píng)估。