張 泉
(太原高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū),山西 太原 030006)
基于熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)法的灌水方式優(yōu)選
張 泉
(太原高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū),山西 太原 030006)
本文提出結(jié)合熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)法的優(yōu)選模型,為灌水方式的優(yōu)選提供依據(jù)。首先為了避免傳統(tǒng)方法主觀設(shè)定權(quán)重的不足,使用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,接著使用灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算每一指標(biāo)值與對(duì)應(yīng)最優(yōu)指標(biāo)值的關(guān)聯(lián)度,然后把一個(gè)方案里所有指標(biāo)值的關(guān)聯(lián)度按照權(quán)重組合成一個(gè)綜合關(guān)聯(lián)度,其中這個(gè)綜合關(guān)聯(lián)度表示該方案與理想方案的關(guān)聯(lián)度,最后根據(jù)綜合關(guān)聯(lián)度進(jìn)行方案優(yōu)選,并把最后的決策結(jié)果與TOPSIS模型法和灰色關(guān)聯(lián)投影法的優(yōu)選結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明3種方法的優(yōu)選結(jié)果一致。由此可見,結(jié)合熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)法的優(yōu)選模型適用于灌水方式的優(yōu)選。
節(jié)水灌溉;熵權(quán)法;灰色關(guān)聯(lián)法
當(dāng)前全國(guó)農(nóng)業(yè)灌溉用水的供需矛盾十分尖銳[1],因此要加強(qiáng)對(duì)水資源的節(jié)約和保護(hù)。當(dāng)前比較普遍的灌水方式主要有管道灌溉、噴灌、滴灌、涌泉灌等,根據(jù)每一個(gè)灌區(qū)的具體情況,從這些灌水方式中優(yōu)選出一個(gè)能夠最大化兼顧這一灌區(qū)的節(jié)水目標(biāo)和灌溉效益的灌水方式是解決當(dāng)前水資源短缺的一種有效的非工程措施。因此,有必要對(duì)灌水方式的優(yōu)選方法進(jìn)行研究。
當(dāng)前灌水方式的優(yōu)選方法主要有:層次分析法、TOPSIS模型法、灰色白化權(quán)函數(shù)法[2]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[3]等,這些方法都存在一定的不足,比如層次分析法存在主觀性強(qiáng)的缺點(diǎn)、TOPSIS模型法會(huì)受到指標(biāo)相互關(guān)聯(lián)的影響、而模糊綜合評(píng)價(jià)法會(huì)使得方案的一部分信息丟失[4]、灰色白化權(quán)函數(shù)法在白化權(quán)函數(shù)的構(gòu)造上存在很大的主觀性。在灌水方式的優(yōu)選中,普遍存在的是不確定的灰色信息,同時(shí)加上評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的隱性關(guān)聯(lián),這些都是灰色關(guān)系。所以灰色關(guān)聯(lián)法在灌水方式優(yōu)選問題方面具有一定適用性。
使用結(jié)合熵權(quán)法的灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)灌水方式進(jìn)行優(yōu)選,并結(jié)合實(shí)例進(jìn)行演算,并與TOPSIS模型法和灰色關(guān)聯(lián)投影法的優(yōu)選結(jié)果進(jìn)行比較驗(yàn)證,以期為灌水方式的優(yōu)選提供新思路。
熵表示物質(zhì)微觀熱運(yùn)動(dòng)時(shí)的混亂程度,所以熵值越小,說明指標(biāo)的變異程度越大,故其提供的信息也越大,所以應(yīng)給其賦予更大的權(quán)重[5]。具體計(jì)算步驟如下:
假設(shè)備選的方案有n個(gè),同時(shí)每一個(gè)備選的方案又對(duì)應(yīng)著m個(gè)指標(biāo),則可以構(gòu)成下面的指標(biāo)值矩陣。
其中,xij表示方案i的第j個(gè)指標(biāo)值。
為了消除各個(gè)指標(biāo)間由于物理量綱影響而引起的數(shù)量級(jí)變化,需要對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,采用下式對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
其中,yij為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。
使用(2)式對(duì)(1)式中的每一個(gè)指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換后,可以得到以下矩陣:
最后使用下式即可以算出每一個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(wj)。
接著使用(4)式和(5)式計(jì)算熵值(ej)和信息效用值(fj),具體公式如下:
關(guān)聯(lián)度表示兩個(gè)有序數(shù)列之間的相互關(guān)聯(lián)程度[6],可以根據(jù)各個(gè)方案與理想方案的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序,最后定出最優(yōu)解。詳細(xì)計(jì)算步驟如下:
首先需要定出理想方案每一個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值,可通過式(7)和式(8)求出。
當(dāng)指標(biāo)j是效益型指標(biāo)(指標(biāo)值越大方案越優(yōu)的指標(biāo))時(shí),使用下式計(jì)算理想方案的指標(biāo)值。
當(dāng)指標(biāo)j是成本型指標(biāo)(指標(biāo)值越小方案越優(yōu)的指標(biāo))時(shí),使用下式計(jì)算理想方案的指標(biāo)值。
從而可以得到理想方案的指標(biāo)集,把理想方案的指標(biāo)集與(1)相結(jié)合就可以構(gòu)造出以下矩陣:
接著需要對(duì)矩陣(9)的每一個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值求其的初值像,見公式(10):
其中,zij為指標(biāo)值xij的初值像。
從而可以構(gòu)造初值像矩陣,見式(11):
通過式(12)求得每一個(gè)指標(biāo)與理想方案對(duì)應(yīng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度。
其中,k(ij)表示指標(biāo)zij與理想方案對(duì)應(yīng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度,λ一般取0.5。
接著使用式(13)求每個(gè)方案與理想方案的關(guān)聯(lián)度。
最后根據(jù)“關(guān)聯(lián)度越大方案越優(yōu)”的原則(稱為原則一)對(duì)方案進(jìn)行排序,從而得出最優(yōu)方案。
某灌區(qū)的灌水方案有管道灌溉、噴灌、滴灌、涌泉灌4個(gè),且各個(gè)方案的指標(biāo)值見下表[7]。
表1 各方案評(píng)價(jià)指標(biāo)值
由表1可以得出矩陣(1)中n=4,m=12,然后使用式(2)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得出矩陣(3),然后使用式(4)—(6)可以計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果為:除了“農(nóng)民歡迎程度”這一指標(biāo)權(quán)重為0.084以外別的指標(biāo)權(quán)重均為0.083。
然后使用式(7)、式(8)得出理想方案的指標(biāo)集(只有投資回收期是成本指標(biāo),別的皆為效益指標(biāo))(11.26,0.142,11.5,2.10,91.6,95,1.0,1.0,0.9,9.3,0.92,1.0)。結(jié)合矩陣(1)就可以構(gòu)造矩陣(9),見以下矩陣。
根據(jù)以上矩陣使用式(10)對(duì)每一個(gè)指標(biāo)值進(jìn)行初值化,然后可得以下初值像矩陣:
接著使用式(12)、式(13)計(jì)算每個(gè)方案與最優(yōu)方案的關(guān)聯(lián)度,見下表。
表2 各方案關(guān)聯(lián)度
然后根據(jù)原則一,得出各個(gè)方案的優(yōu)先順序?yàn)椋篈>D>B>C。
把計(jì)算得到的結(jié)果與TOPSIS模型法和灰色關(guān)聯(lián)投影法的優(yōu)選結(jié)果進(jìn)行比較,比較結(jié)果見表3。
表3 各個(gè)方法優(yōu)選結(jié)果對(duì)比表
以具體灌水方式優(yōu)選為基礎(chǔ),提出結(jié)合熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)法的優(yōu)選模型,且把該方法的優(yōu)選結(jié)果與TOPSIS模型法和灰色關(guān)聯(lián)投影法的優(yōu)選結(jié)果進(jìn)行比較,經(jīng)比較3種方法優(yōu)選結(jié)果一致,說明結(jié)合熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)法的優(yōu)選模型的計(jì)算結(jié)果比較可靠,優(yōu)選模型對(duì)以灌水方式優(yōu)選具有一定適用性。
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S275
C
1004-7042(2017)11-0042-02
張泉(1968-),女,1990年畢業(yè)于太原理工大學(xué)水文水資源專業(yè),高級(jí)工程師。
2017-09-19;
2017-10-26