馬崇啟， 程 璐， 王玉娟， 劉建勇， 朱寶基(天津工業(yè)大學(xué) 紡織學(xué)院， 天津 300387)

基于Friele模型的彩色纖維混色配方算法

馬崇啟， 程 璐， 王玉娟， 劉建勇， 朱寶基
(天津工業(yè)大學(xué) 紡織學(xué)院， 天津 300387)

為提高色紡紗配色算法在實(shí)際應(yīng)用中的準(zhǔn)確性及實(shí)用性，首先采用Datacolor SF600測試粘膠原液染色散纖維單色紗和混色紗的顏色值；然后基于Friele模型參數(shù)，采用對未知參數(shù)進(jìn)行區(qū)間[0 1]賦值迭代取最優(yōu)值的方法，與需要通過大量實(shí)驗(yàn)計算出最優(yōu)固定參數(shù)值的方法對比，用這2種不同方法預(yù)測其擬合配方與擬合反射率，并根據(jù)CMC(l∶c)色差公式計算其與標(biāo)準(zhǔn)樣的色差。對比得出，當(dāng)模型參數(shù)固定時，平均擬合色差為1.23，而優(yōu)化后參數(shù)不固定時，平均擬合色差為0.399，進(jìn)而建立了本文試驗(yàn)條件下的混色紗線反射率的預(yù)測模型。選取14種不同比例的三色混紡紗進(jìn)行紡紗驗(yàn)證，其色差較小，經(jīng)過1～2次修正即可得到色差小于1的配色結(jié)果。

Friele模型； 模型參數(shù)； 色差； 配色預(yù)測； 修色

對于紡織產(chǎn)品而言，首先映入眼簾的便是色彩，同時色彩也最有感染力，而色紡紗具有色澤柔和、顏色豐富以及特有的層次感，深受廣大消費(fèi)者的青睞[1]。另外為順應(yīng)當(dāng)今時代發(fā)展的主流，色紡產(chǎn)品的環(huán)保性決定了其美好的發(fā)展前景[2-3]，但現(xiàn)如今色紡紗的生產(chǎn)依舊存在著配色難的問題，絕大部分企業(yè)仍然采用手工配色，此方法不僅受配色人員心理因素的影響，還存在配色工序繁瑣、效率低、浪費(fèi)材料等問題[4]。色紡紗的計算機(jī)測色配色將會成為一種必然的發(fā)展趨勢。對于色紡紗配色代表性模型之一的Friele模型，前人的研究主要是優(yōu)化其參數(shù)Q，從而獲得一個最優(yōu)參數(shù)[5]，但不同材料的纖維其Q的取值不同，需要通過大量試驗(yàn)來確定最優(yōu)參數(shù)值，比較繁瑣，并且固定的參數(shù)值并不一定適用于所有色紗的配方預(yù)測。

本文主要以Friele模型為基礎(chǔ)，通過MatLab編程改進(jìn)其未知參數(shù)Q的確定方法，并且使用最小二乘法的色紡紗光譜配色，當(dāng)色差最小時，得到其對應(yīng)的擬合配方以及參數(shù)Q的值。與優(yōu)化固定的參數(shù)值對比，本文研究更適用于粘膠纖維混色紗配方的預(yù)測，并且適用于企業(yè)生產(chǎn)，提高配色效率，為計算機(jī)配色提供一定的算法基礎(chǔ)。

1 試驗(yàn)部分

本文試驗(yàn)采用博拉彩虹纖維有限公司提供的紅色、黃色、藍(lán)色、黑色、白色、靛藍(lán)色、卡其色、寶石藍(lán)色粘膠纖維，纖維長度為38 mm，線密度為1.6 dtex，將其按照一定的混色比，進(jìn)行兩色或三色混合，得到96個混色樣，分別求解每個混色樣的最佳參數(shù)Q值。隨機(jī)選擇14種質(zhì)量比例不同的三色混樣進(jìn)行驗(yàn)證，混色試樣如表1所示。

表1 混色纖維質(zhì)量比Tab.1 Proportion of blended fibers

試驗(yàn)儀器：XFH型小和毛機(jī)(青島市膠南針織機(jī)械廠)；小型數(shù)字式梳棉試驗(yàn)機(jī)、小型數(shù)字式并條機(jī)、數(shù)字式小樣粗紗機(jī)、小型數(shù)字式細(xì)紗試驗(yàn)機(jī)(天津市嘉誠機(jī)電設(shè)備有限公司)；Y381A搖黑板機(jī)(常州第二紡織機(jī)械廠)；Datacolor SF600測色儀(美國Datacolor 公司)。

制樣方法：因細(xì)紗可更好地反映色紡紗的顏色效果，減少織成織物的工作量及織物的組織結(jié)構(gòu)和厚度等參數(shù)對樣品顏色值的影響，采用搖黑板機(jī)將紗線纏繞成板，紗線板規(guī)格為6 cm×22 cm。

測色方法：使用Datacolor公司生產(chǎn)的Datacolor SF600測色儀，選用大孔徑、包含鏡面光澤、100%UV、D65光源、10°視角進(jìn)行測量，每個樣品需測量12次，每次測量將樣品旋轉(zhuǎn)90°并且移動樣品的位置，取其平均值，在400～700 nm 之間，每隔10 nm取值，得到31個波長下的反射率值。

2 最優(yōu)參數(shù)值預(yù)測配方

2.1 Friele模型

不同顏色的單色纖維混合制備成混色樣品，這是簡單的物理混色過程，在理論上存在一定的加和關(guān)系，因此假設(shè)存在一個關(guān)于反射率的中間函數(shù)f[R(λ)]，使得混色樣品按不同質(zhì)量比例混合時，混色樣品與組成混色樣品的單色之間的關(guān)系[6]為

(1)

式中：Rb(λ)表示當(dāng)波長為λ時混色樣品的反射率；Ri(λ)表示當(dāng)波長為λ時i組分單色纖維的反射率；xi表示混色纖維中i組分單色纖維所占的質(zhì)量比，且∑xi=1。

1952年，F(xiàn)riele在式(1)的基礎(chǔ)上得出關(guān)于R(λ)的函數(shù)式，即Friele模型[7]，本文在此模型的基礎(chǔ)上研究彩色粘膠纖維混合，并使用MatLab結(jié)合最小二乘法實(shí)現(xiàn)全光譜配色。Friele模型[8-9]為

f[R(λ)]=e-Q[1-R(λ)]2/2R(λ)

(2)

式中：R(λ)為波長λ下的反射率；Q為可變參數(shù)值。

之前已有許多科研工作者對常規(guī)纖維的參數(shù)Q值進(jìn)行研究[7-10]，結(jié)果如表2所示。

表2 文獻(xiàn)中常規(guī)纖維Friele模型的參數(shù)Tab.2 Parameters of conventional fiber Frielemodel in literature

本文采用96對粘膠色紡紗樣品求解每個樣品各自達(dá)到最小匹配色差時的Q值，獲得的最優(yōu)Q值分布如圖1所示。

圖1 96對粘膠色紡紗最優(yōu)值頻數(shù)分布Fig.1 96 pairs of viscose color spinning optimal frequency distribution

如圖所示，大部分最優(yōu)參數(shù)Q值處于較集中的某一范圍內(nèi)，說明分布相對較集中，但仍有部分分布在這一范圍之外，因此去除偏離度較大的樣品，求解剩余顏色組合平均色差達(dá)到最小值時的Q值，即為模型的最優(yōu)參數(shù)，結(jié)果為0.147 419。由以上公式及最優(yōu)參數(shù)值方可計算初始配方。

2.2 初始配方計算

本文根據(jù)目標(biāo)色光譜數(shù)據(jù)采用反射光譜匹配算法[11]計算初始配方，需使得匹配樣光譜反射率與標(biāo)準(zhǔn)樣相同，即滿足以下等式：

(3)

由式(1)～(3)運(yùn)用反射光譜匹配算法求解初始配方xi；采用最小二乘法求色差的極小值，使得初始配方擬合色的光譜曲線與目標(biāo)色的光譜曲線的差別達(dá)到最小。即：

λ選取可見光波長為400～700 nm，間隔為10 nm，具體的計算公式如下。

則：F(s)≈F(m)，得

F(s)≈F×X

(4)

式(4)為31個方程求解未知量，常規(guī)配方組成中單色小于等于5個，因此使用最小二乘法求解方程組：

即得：X=(FT×F)-1×FT×F(s)

2.3 評價指標(biāo)

2.4 參數(shù)固定配方預(yù)測

選取14種不同比例的三色混樣，通過計算得出參數(shù)固定(Q=0.147 419)時的擬合色差，配色結(jié)果如表3所示。

由表3可知，選取固定的最優(yōu)參數(shù)Q所計算的平均擬合色差為1.23，說明計算結(jié)果較好，但是對于每個試樣的最優(yōu)Q值都是不一樣的。如果取定Q值固定為某一個數(shù)值，本文取Q為0.147 419，那么在對某個試樣進(jìn)行配色時，當(dāng)固定的Q值比較接近該試樣最佳Q值時，擬合配方相對較好，色差小于1；反之，若與該試樣最佳Q值相差較大，則擬合配方就會較差。不同的纖維其Q值也不同，但都在0～1之間，如果每種混色纖維配色時，都要先混紡一些試樣來求該種纖維的最佳參數(shù)Q值，而色紡企業(yè)大都為不同成分混色紗，那么采取固定參數(shù)Q值的方法，對于色紡企業(yè)實(shí)際配色則不太適用，因此本文采取在區(qū)間[0 1]賦值迭代參數(shù)Q的方法，利用MatLab軟件，編寫基于Friele模型的配色程序。

表3 混色纖維不同質(zhì)量比的擬合色彩Tab.3 Color mixing fiber mass ratio

3 參數(shù)值循環(huán)預(yù)測配方

如上可看出，選擇通過確定最優(yōu)參數(shù)值來計算初始配方的方法，不但需要大量的實(shí)驗(yàn)并且擬合樣與標(biāo)準(zhǔn)樣色差也大于1，因此本課題組就此問題，通過MatLab編寫程序求解Friele模型的最優(yōu)Q值，給參數(shù)值Q設(shè)定一個范圍為0.001～1，每間隔 0.000 1 取值進(jìn)行循環(huán)計算，取得色差達(dá)到最小的Q值為最優(yōu)參數(shù)值。配色流程如圖2所示。

根據(jù)圖2中流程，本課題組就之前14組三色混紡紗標(biāo)準(zhǔn)樣計算出擬合配方，并根據(jù)擬合配方進(jìn)行打樣驗(yàn)證，其結(jié)果如表4所示。

由表4可知通過賦值迭代循環(huán)選取最優(yōu)參數(shù)Q所計算的平均擬合色差為0.399，說明計算結(jié)果較好；經(jīng)過實(shí)際打樣驗(yàn)證，在14組混紡紗中有6組通過計算擬合配方第一次打樣色差就小于1，另外從中選出色差大于2的樣品進(jìn)行修色，共5組，修色流程如圖3所示，修色結(jié)果如表5所示。

由表5的修色結(jié)果可以得到，經(jīng)過1～2次的修色后，紡樣與標(biāo)準(zhǔn)樣的色差可以保證小于1，不但提高了配色效率，其配色結(jié)果也符合企業(yè)要求。

圖2 配色部分計算流程Fig.2 Color part of calculation process

表4 參數(shù)循環(huán)擬合色差以及實(shí)際色差Tab.4 Parameters of the cycle of colormatching and actual color

圖3 修色部分計算流程Fig.3 Repair part of calculation process

表5 修色結(jié)果Tab.5 Repair results

4 結(jié) 論

本文基于Friele模型的理論上，經(jīng)實(shí)際打樣算出一個固定的參數(shù)Q值進(jìn)行配色，其配色結(jié)果平均擬合色差大于1，并且操作過程繁雜；然而就此問題本文課題組提出通過改變Friele模型中參數(shù)Q的確定方法，并進(jìn)行實(shí)際打樣驗(yàn)證，得到了較好的結(jié)果，與之前固定一個參數(shù)值配色對比，此方法不但省去了大量打樣的復(fù)雜工作，提高了配色效率，而且配色準(zhǔn)確率較高，同時修色次數(shù)少，配色結(jié)果也得到改進(jìn)，適用于企業(yè)生產(chǎn)。

FZXB

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ColorfibermixingformulaalgorithmbasedonFrielemodel

MA Chongqi， CHENG Lu， WANG Yujuan， LIU Jianyong， ZHU Baoji
(SchoolofTextiles,TianjinPolytechnicUniversity,Tianjin300387,China)

In order to improve the accuracy and practicability of the color spinning algorithm in practical application, Datacolor SF600 was used to test the color value of the single colored yarn and the mixed yarn of the viscose fiber. On the basis of Friele model parametersQ, the method for [0 1] interval assignment iteration to unknown parameter was adopted to obtain the optimal value, and the comparison with the method which needs to calculate an optimal fixed parameter value by a large number of experiments was carried out. The two different methods were used to predict the fitting formula and the fitting reflectivity, and the color difference with the standard according to the CMC (l∶c) color difference formula was calculated. The comparison results show that the average color difference is 1.23 when the parameterQis fixed, and the average color difference is 0.399 when the optimized parameter is not fixed, and then the prediction model of the mixing yarn reflectivity under the experimental condition is established. 14 different proportions of three-color blended yarn were chosen for spinning verification, and the color difference is small, an the matching results of color difference less than 1 can be obtained after correcting color for 1-2 times.

Friele model; model parameter; color difference; color matching prediction; color correction

10.13475/j.fzxb.20170201505

TS 104.5

A

2017-02-13

2017-04-06

國家重點(diǎn)研發(fā)計劃專題項(xiàng)目(2016YFB0302801-03)

馬崇啟(1964—)，男，教授，博士。主要研究方向?yàn)榧徔椆に嚴(yán)碚?、紡織機(jī)電一體化技術(shù)、數(shù)字化紡織技術(shù)、紡織復(fù)合材料。E-mail:tjmcq@ tjpu.edu.cn。