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        基于NSSE工具的高職阿拉伯語學(xué)生學(xué)習(xí)投入評(píng)價(jià)方式研究

        2017-12-26 09:07:47亮,華
        時(shí)代農(nóng)機(jī) 2017年10期
        關(guān)鍵詞:高職分析學(xué)生

        趙 亮,華 婷

        (1.江西外語外貿(mào)職業(yè)學(xué)院,江西 南昌 330099;2.江西科技學(xué)院,江西 南昌 330098)

        基于NSSE工具的高職阿拉伯語學(xué)生學(xué)習(xí)投入評(píng)價(jià)方式研究

        趙 亮1,華 婷2

        (1.江西外語外貿(mào)職業(yè)學(xué)院,江西 南昌 330099;2.江西科技學(xué)院,江西 南昌 330098)

        文章基于NSSE工具,對(duì)高職阿拉伯語學(xué)生的學(xué)習(xí)投入情況進(jìn)行了調(diào)查,對(duì)影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入的五個(gè)維度指標(biāo)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析,并就如何促進(jìn)高職阿語學(xué)生主動(dòng)合作,改善學(xué)習(xí)水平給出了相關(guān)意見。

        高職;阿拉伯語;學(xué)習(xí)投入;NSSE

        1 研究背景

        學(xué)習(xí)投入(Student Engagement)是目前教育心理學(xué)的研究熱點(diǎn)。這一概念由荷蘭學(xué)者謝爾費(fèi)利(Wilmar B Schaufeli)最先提出,自 Alexander W.Astin(1984)發(fā)表論文《Student involvement:A developmental theory for higher education》,始受到關(guān)注。謝爾費(fèi)利對(duì)學(xué)習(xí)投入賦予了確切定義,認(rèn)為它是一種“與學(xué)習(xí)相關(guān)的積極、充實(shí)的精神狀態(tài)”,可以從活力、奉獻(xiàn)、專注這3個(gè)維度進(jìn)行衡量。而美國著名學(xué)者Fredficks(2004)基于學(xué)校教育研究,提出了廣泛的學(xué)習(xí)投入概念,認(rèn)為學(xué)習(xí)投入包括三種類型:行為投入、認(rèn)知投入、情感投入。

        實(shí)證研究方面,目前國內(nèi)外研究者采用較多的是自2000年起在美國推行的NSSE(The National Survey of Student Engagement)問卷,提出了衡量學(xué)生學(xué)習(xí)投入的五大指標(biāo),即主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平(ACL:Active and Collaborative Learning)、學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度(LAC:Level of Academic Challenge)、生師互動(dòng)水平(SFI:Student-Faculty Interaction),教育經(jīng)歷豐富度(EEE:Enriching Educational Experiences)與校園環(huán)境支持度(SCE:Supportive Campus Environment)。2007年,清華大學(xué)的史靜寰、羅燕等對(duì)NSSE進(jìn)行適應(yīng)中國國情與高等教育實(shí)際情況的修改,完成其漢化版NSSE-China,在國內(nèi)高校得到了較為普遍的應(yīng)用。然而,目前國內(nèi)的高職院校外語專業(yè),尤其是小語種專業(yè)尚未普遍利用相關(guān)工具開展學(xué)生學(xué)習(xí)投入度測(cè)評(píng)。

        2 調(diào)查設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

        本研究基于NSSE與NSSE-China,并考慮到高職院校阿語專業(yè)的具體情況,對(duì)問卷選項(xiàng)作出了有限而適當(dāng)?shù)男薷?,圍繞學(xué)生學(xué)習(xí)投入度涉及的五大指標(biāo)內(nèi)容展開。該問卷選擇項(xiàng)大部分采用李克特四等量表(Likert scale)分級(jí),根據(jù)不同問題,問卷選項(xiàng)按從“非常多”到“少”,或“頻繁”到“從不”,或“非常滿意”到“不滿意”的順序排列。題目中設(shè)有1道測(cè)謊題,以摒棄回答矛盾的問卷。

        由于國內(nèi)開設(shè)相關(guān)專業(yè)的高職院校較少,且開設(shè)年份較近,因此研究者進(jìn)行的是一次小樣本調(diào)查,僅向江西、河北等數(shù)個(gè)省份的高職院校阿語專業(yè)學(xué)生發(fā)放了問卷165份。在回收并剔除無效問卷后,最終獲得有效樣本138份,有效回收率達(dá)83.9%。經(jīng)統(tǒng)計(jì),有效樣本的結(jié)構(gòu)分布為:男生占28.3%,女生占71.7%,大一占31.15%,大二占32.6%,大三占36.25%,漢族占91.4%,少數(shù)民族占8.6%。

        3 學(xué)習(xí)投入量表的信度與效度分析

        為了考察問卷各維度的內(nèi)部一致性,在此以克隆巴赫α系數(shù)(Cronbach’s Alpha)作為該量表的內(nèi)部一致性指標(biāo),利用SPSS13.0對(duì)整張問卷進(jìn)行信度分析,結(jié)果如表1所示。

        表1 NSSE問卷整體信度分析

        表1顯示克隆巴赫α分析結(jié)果為:0.924。證明該量表的總體內(nèi)部信度很高,該問卷可予以接受。研究者繼續(xù)用SPSS13.0對(duì)問卷的5個(gè)分量表分別進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。

        表2 學(xué)習(xí)投入度五大可比指標(biāo)分量表的內(nèi)部信度分析

        從表2可以看出,EEE的Alpha系數(shù)較高,表示該量表的設(shè)計(jì)較為合理可信,LAC、SFI和SCE的Alpha系數(shù)均大于0.7,小于0.8,信度基本合理,但可能需要對(duì)其題項(xiàng)進(jìn)行一些調(diào)整。ACL的Alpha系數(shù)小于0.7,考慮到樣本數(shù)較少,項(xiàng)數(shù)也較少的因素,可靠程度勉強(qiáng)可以接受,但其中一些題項(xiàng)可能應(yīng)修改或刪除。

        研究者對(duì)調(diào)查問卷各變量進(jìn)行了效度分析,得出的各因子KMO值最大為0.973,最小為0.672,均高于下限值。可以得出結(jié)論:該問卷適合做因子分析。

        4 高職阿語學(xué)生學(xué)習(xí)投入的五個(gè)維度指標(biāo)的主效應(yīng)檢驗(yàn)與模型建立

        在進(jìn)行了五大維度的信效度分析后,需要對(duì)各變量的均值及其相關(guān)程度進(jìn)行分析測(cè)定。各變量的均值如表3所示。

        表3 五個(gè)維度變量的均值

        將ACL設(shè)定為因變量,將LAC、SFI、EEE、SCE設(shè)定為四個(gè)自變量,則其相互間的皮爾森相關(guān)系數(shù)(Pearson Correlation)如表4所示。

        表4 五個(gè)維度變量的相關(guān)系數(shù)Correlations

        表3的上述變量中,SCE(校園環(huán)境支持度)的均值最大,EEE(教育經(jīng)驗(yàn)豐富度)次之,隨后是SFI(生師互動(dòng)水平)和ACL(主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平),LAC(學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度)的均值最小。這說明各參評(píng)院校為高職阿語學(xué)生學(xué)習(xí)提供的支持力度最強(qiáng),學(xué)生參加實(shí)習(xí)、實(shí)踐與社會(huì)服務(wù)的頻率較多,師生之間的互動(dòng)與學(xué)生主動(dòng)合作的能力均有待加強(qiáng),而學(xué)生在學(xué)習(xí)上投入的力度相對(duì)最弱。從表4可知,在顯著性為0.01的水平下,教育經(jīng)歷豐富度與學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度不滿足顯著相關(guān),其余變量均顯著相關(guān)。這說明:加強(qiáng)師生間互動(dòng)與交流的頻次,改善校園環(huán)境支持度,提升學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度,均有利于增進(jìn)學(xué)生主動(dòng)合作學(xué)習(xí)的水平。

        比起僅用單個(gè)自變量對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)估,選用多個(gè)解釋變量的最優(yōu)組合共同預(yù)估,即多元回歸分析,往往更為有效且貼合實(shí)際情況。因此在本研究環(huán)境下,采用多元線性回歸比一元線性回歸明顯更為合適。故在此采用多元線性回歸,以分析學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、生師互動(dòng)水平、教育經(jīng)驗(yàn)豐富度和校園環(huán)境支持度等變量對(duì)高職阿語學(xué)生主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平的影響。若不考慮自變量之間交互作用,只考慮各自變量的主效應(yīng),則多元線性回歸模型1為:

        ACL=B0+B1LAC+B2SFI+B3EEE+B4SCE+з

        其中B0為常數(shù)項(xiàng),B1到B4均為回歸系數(shù),з是滿足標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)參數(shù)項(xiàng)。為了避免多重共線問題,需利用SPSS將上述變量進(jìn)行z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理后再進(jìn)行參數(shù)求解。

        利用SPSS對(duì)上述經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的自變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表5、6所示。

        表5 顯著性分析ANOVAb

        顯著性分析結(jié)論:Sig.=0.000<0.05,說明此模型非常顯著,值得相信。

        表6 回歸系數(shù)分析Coefficientas

        通過多元線性回歸分析的Sig.值可知,在顯著性為0.05的水平下,教育經(jīng)歷豐富度、學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度均不與主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平顯著相關(guān),可以從模型中剔除,顯著相關(guān)的只有生師互動(dòng)和校園環(huán)境支持度,回歸系數(shù)分別為0.440和0.316。故得出高職阿語學(xué)生主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平的回歸模型為:

        ACL=0.003+0.440*SFI+0.316*SCE

        若將SFI和SCE之間的交互作用納入考慮,則可擬構(gòu)建模型2為:

        ACL=B0+B1SFI+B2SCE+B3SFI&SCE+з

        但需先進(jìn)行方差分析,以判斷其自變量間是否真有交互作用。

        圖1 單變量多因素方差分析圖

        根據(jù)圖1,明顯可見SFI與SCE之間不存在交互作用。故擬構(gòu)建的模型2不成立,則基于模型1的回歸模型是成立的。這同時(shí)也說明了:對(duì)于高職阿語專業(yè)而言,其生師互動(dòng)與校園環(huán)境支持度彼此之間并無影響,而是主效應(yīng)相互獨(dú)立的。

        5 研究結(jié)論與啟示

        本研究以學(xué)習(xí)投入理論為基礎(chǔ),以NSSE為工具,根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)影響高職阿語學(xué)生學(xué)習(xí)投入的相關(guān)要素進(jìn)行了分析計(jì)量,得到的基本結(jié)論如下:

        高職阿語學(xué)生主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平會(huì)受到生師互動(dòng)程度和校園環(huán)境支持度的直接影響,這兩者直接決定了學(xué)生合作學(xué)習(xí)的有效性。意即:對(duì)高職阿語專業(yè)而言,生師互動(dòng)頻度越頻繁、密切、及時(shí),校園環(huán)境對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的支持力度越大,學(xué)生的人際關(guān)系越和諧,則學(xué)生更有動(dòng)力主動(dòng)地參與學(xué)習(xí),積極地進(jìn)行思考,并能夠更加主動(dòng)地與他人進(jìn)行合作,共同解決高難度問題,從而獲得更多的收獲。

        由此,可以獲得如下啟示:

        (1)在高職阿語教學(xué)過程中,無論是課上還是課外,都必須將生師互動(dòng)作為不可或缺的要點(diǎn)。教師擔(dān)當(dāng)?shù)氖菍W(xué)習(xí)促進(jìn)者、幫助者、協(xié)調(diào)者、咨詢與監(jiān)督者等角色,應(yīng)該積極向?qū)W生提供心理社會(huì)支持和技術(shù)支持,努力激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性;培養(yǎng)學(xué)生的責(zé)任意識(shí),增強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的意識(shí),幫助他們認(rèn)識(shí)獨(dú)立學(xué)習(xí)的重要性和必要性;通過需求分析,為學(xué)生制訂短期目標(biāo)和中長期目標(biāo),協(xié)助學(xué)生制訂課內(nèi)外的學(xué)習(xí)計(jì)劃;選擇自主學(xué)習(xí)資料,幫助學(xué)生自我評(píng)價(jià)與監(jiān)控學(xué)習(xí)進(jìn)程;并通過策略培訓(xùn),向?qū)W生推薦成功的學(xué)習(xí)策略,提高他們的語言學(xué)習(xí)意識(shí)與興趣,以便他們獲得必要的知識(shí)和技能。

        具體而言,高職阿語教師在課上應(yīng)大力鼓勵(lì)學(xué)生參與課堂交際活動(dòng),讓學(xué)生在整個(gè)學(xué)習(xí)過程中保持情緒高漲,在課后應(yīng)通過多種渠道,如網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)等,及時(shí)與學(xué)生進(jìn)行交流互動(dòng),全程監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,了解其投入學(xué)習(xí)的時(shí)間長短、采取何種學(xué)習(xí)策略,學(xué)習(xí)中有何進(jìn)度與收獲、對(duì)當(dāng)前教學(xué)的意見和看法等,幫助學(xué)生解決疑難,并通過作業(yè)與考試等形式,及時(shí)了解學(xué)生的不足之處。

        (2)以院系管理層而言,必須堅(jiān)持確立以人為本,以學(xué)生為學(xué)習(xí)主體的理念,應(yīng)努力為學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)適宜學(xué)習(xí)的大環(huán)境,盡心盡力地減少或消除學(xué)生在學(xué)習(xí)中可能會(huì)面臨的一些消極因素;應(yīng)強(qiáng)調(diào)師生之間與學(xué)生之間的合作,實(shí)現(xiàn)相互交流、相互促進(jìn)的合作性學(xué)習(xí)氛圍;教師與班主任、輔導(dǎo)員也應(yīng)注重學(xué)生在語言學(xué)習(xí)過程中的情感狀態(tài),幫助學(xué)習(xí)者克服學(xué)習(xí)過程中可能遭遇到的生理、心理與其他障礙,建立起良好的人際關(guān)系,產(chǎn)生集體歸屬感,使學(xué)習(xí)始終在一個(gè)積極的小環(huán)境中進(jìn)行,促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

        [1]羅燕,史靜寰,涂冬波.清華大學(xué)本科教育學(xué)情調(diào)查報(bào)告2009——與美國頂尖研究型大學(xué)的比較[J].清華大學(xué)教育研究,2009,(5).

        [2]徐錦芬.大學(xué)外語自主學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐[M].北京:中國社會(huì)科學(xué)出版社,2007.

        [3]吳智泉,陶春.高職院校開展學(xué)習(xí)性投入調(diào)查研究[J].中國電力教育,2014,(3).

        本文屬于江西省高等學(xué)校教學(xué)改革立項(xiàng)研究課題:《以“學(xué)習(xí)投入”為中心的高效阿拉伯語課堂構(gòu)建與應(yīng)用研究》(JXJG-15-54-5)。

        趙亮(1983-),男,安徽蕪湖人,碩士,教師,主要研究方向:阿拉伯語言文學(xué)。

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