我國人工智能的社會學(xué)淺析

文/宋美蓉，北京曠視科技有限公司

人工智能日新月異的發(fā)展不僅帶來了巨大的科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)效益，解決社會問題的同時，又創(chuàng)造了新的社會問題，同時社會學(xué)的理論研究相對缺乏。本文從理論社會學(xué)和應(yīng)用社會學(xué)角度出發(fā)，淺析我國人工智能發(fā)展帶來的社會影響和理論影響。

人工智能；理論社會學(xué)；應(yīng)用社會學(xué)

1 研究背景

近期，麥肯錫在其發(fā)布的《中國人工智能的未來之路》報告書中明確宣布，中國與美國是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。人工智能的浪潮帶來的不僅是各國經(jīng)濟(jì)的又一次騰飛，還將作為第四次工業(yè)革命的標(biāo)志，重塑世界經(jīng)濟(jì)社會格局，在更廣泛的程度上改變?nèi)祟惿鐣Y(jié)構(gòu)。

如今，人工智能的更新速度遠(yuǎn)超過了人們接受速度：當(dāng)你還在為今日頭條、網(wǎng)易新聞等大數(shù)據(jù)抓取技術(shù)感到驚訝時，機(jī)器人記者已經(jīng)可以在1分鐘內(nèi)寫好新聞稿件并發(fā)布了；《最強(qiáng)大腦》電視節(jié)目中，百度機(jī)器人小度最終戰(zhàn)勝了人類高手王昱珩取得了視覺識別方面的勝利；谷歌圍棋程序AlphaGo對決韓國高手李世石，并最終取得勝利……正是這樣一個日新月異的時代，每一天人工智能都更加深入到人類的社會生活中，悄無聲息地改變著人類的生活方式、生產(chǎn)方式、行為方式、思考方式，但與之相對應(yīng)的社會學(xué)科又受之又少。近期，微軟研究院首席研究員凱特·克勞福德和華盛頓大學(xué)法律與信息科學(xué)助理教授雷恩·卡羅在《自然》共同發(fā)表文章稱，當(dāng)前人工智能在技術(shù)領(lǐng)域突飛猛進(jìn)，但暴露出來的社會學(xué)盲點(diǎn)也值得警惕。

1.1 人工智能概念與發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能并非近些年的產(chǎn)物。早在1956年，美國達(dá)特茅斯大學(xué)的學(xué)術(shù)會議就被作為人工智能正式誕生的標(biāo)志；1959年，英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能之父，他提出了提出了一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法，即“圖靈試驗(yàn)”，至今還適用。受制于當(dāng)時的數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)發(fā)展程度，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了兩次浪潮和兩次寒冬。后來，現(xiàn)代人工智能依托于新工具、新理念和摩爾定律，著重在實(shí)用性和功能性的人工智能研究。由于這一系列的突破，人工智能又產(chǎn)生了一個新的繁榮期，標(biāo)志性事件即為1997年IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋大師。其后，人工智能挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)架構(gòu)，采用漸進(jìn)迭代方式，提高了運(yùn)算速度。隨著人工智能的商業(yè)化浪潮的興起，人工智能在機(jī)器人、圖像識別、自然語言處理方面取得了突破性進(jìn)展，目前百度、騰訊、谷歌、微軟、Facebook等國內(nèi)外公司都已將未來發(fā)展方向定位于人工智能。2017年7月，國務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能確定為未來國家發(fā)展的重點(diǎn)方向。

1.2 人工智能發(fā)展對于社會的影響

機(jī)器人、語音識別、人臉識別等其他人工智能技術(shù)日新月異的發(fā)展不僅帶來了巨大的科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)效益，解決社會問題的同時，又創(chuàng)造了新的社會問題，同時社會學(xué)的理論研究相對缺乏。在蔡自興所著的《中國人工智能40年》一書中，作者就談到了人工智能的發(fā)展或許將引發(fā)勞動就業(yè)、社會結(jié)構(gòu)變化、思維方式與觀念的變化、心理上的威脅和技術(shù)失控危險等社會問題。然而，社會學(xué)對于人工智能的學(xué)術(shù)性研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人工智能的更新速度。因此，對人工智能進(jìn)行社會學(xué)領(lǐng)域的系統(tǒng)性研究就顯得十分迫切且必要了。

2 從社會學(xué)角度看人工智能發(fā)展

2.1 理論社會學(xué)

社會學(xué)分為理論社會學(xué)和應(yīng)用社會學(xué)。理論社會學(xué)有著重從正向探討社會良性運(yùn)行的條件和機(jī)制的內(nèi)容，也有著重從反向探討社會良性運(yùn)行的條件和機(jī)制的內(nèi)容，還有研究社會良性運(yùn)行和協(xié)調(diào)發(fā)展，避免惡性運(yùn)行和畸形發(fā)展的方法和手段的內(nèi)容。

人工智能的出現(xiàn)對于社會良性運(yùn)行就是一種新型的方法和手段。例如，人工智能人臉識別技術(shù)能夠通過攝像頭對人流進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，查找犯罪嫌疑人，再配合警方的警力抓捕逃犯，避免社會惡性運(yùn)行。

然而任何事物都是相輔相成的，機(jī)器人大規(guī)模應(yīng)用，降低了生產(chǎn)成本，提高了生產(chǎn)率，帶動經(jīng)濟(jì)增長，同時，機(jī)器人大規(guī)模應(yīng)用也極有可能帶來失業(yè)等社會問題。

近五年來，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持在20%左右的增長速度，在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，2017年上半年就生產(chǎn)了5.9萬臺機(jī)器人，越來越多的機(jī)器人已經(jīng)開始進(jìn)入到了不同行業(yè)之中，從一線的裝配工人到博物館解說員，甚至是外科手術(shù)醫(yī)生，機(jī)器人在實(shí)際應(yīng)用中，以其特有的優(yōu)勢正在逐漸成為工作崗位上的主力，尤其是那些單調(diào)、機(jī)械和重復(fù)的長時間作業(yè)。人工智能的發(fā)展被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命標(biāo)志，它所實(shí)現(xiàn)的不僅僅是生產(chǎn)效率的提高，同時也伴隨著智能化生產(chǎn)的普及和人類的失業(yè)問題。在近幾年的世界經(jīng)濟(jì)論壇上就有專家表示：未來30年，人類失業(yè)率將超過50%。

同時，不容忽視的問題是，社會學(xué)重點(diǎn)研究社會與人，而機(jī)器人的產(chǎn)生和發(fā)展，未來將越來越智能和類人化，如何界定人工智能的學(xué)科歸屬問題，以及由此引發(fā)的社會道德問題，將成為社會學(xué)研究的重點(diǎn)。

比如，當(dāng)遇到“電車難題”時，是否該犧牲一條生命來拯救五個無辜的人？功利主義認(rèn)為，犧牲少數(shù)人來拯救多數(shù)人是合理的。但康德主義認(rèn)為，道德應(yīng)該建立在必要的義務(wù)責(zé)任上。如果不可以殺人是道德義務(wù)，就不應(yīng)該讓一個無辜的人犧牲?？藙诟５碌热苏J(rèn)為，關(guān)于道德倫理的辨析是復(fù)雜的，但是對于人工智能而言，許多選擇可能會變得簡單而粗暴。一輛人工智能驅(qū)動下的自動駕駛汽車在權(quán)衡“殺人決策”時，可能只會提供一個關(guān)于道德推理的狹隘框架。如果自動駕駛汽車得到大規(guī)模應(yīng)用，在面臨“電車難題”這類選擇困境時，應(yīng)該如何進(jìn)行倫理方面的設(shè)計(jì)，便成為一個社會學(xué)上的盲點(diǎn)。

因此，從理論社會學(xué)出發(fā)，人工智能發(fā)展是作為促進(jìn)社會良性運(yùn)行的一個因素，還是一個手段、方式，或者是一個單獨(dú)的社會學(xué)理論，研究還有待完善。

2.2 應(yīng)用社會學(xué)

應(yīng)用社會學(xué)的學(xué)科分類眾多，現(xiàn)已達(dá)到70多種甚至更多，包括經(jīng)濟(jì)社會學(xué)、勞動社會學(xué)、教育社會學(xué)，等等。

人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)革命，不單單是技術(shù)革命，更是一場經(jīng)濟(jì)革命，哪個國家搶占了先機(jī)，就會較他人早一步獲得經(jīng)濟(jì)的巨大饋贈。目前，人工智能已經(jīng)成為西方國家“再工業(yè)化”戰(zhàn)略的核心內(nèi)容。比如美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，德國的工業(yè)4.0，日本的工業(yè)智能化和英國的工業(yè)2050戰(zhàn)略等，我國的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也已將人工智能的發(fā)展列為國家的發(fā)展戰(zhàn)略。

從經(jīng)濟(jì)社會學(xué)的角度不難看出，人工智能將成為第四次工業(yè)革命顛覆性的“新動能”。

經(jīng)濟(jì)社會學(xué)產(chǎn)生于19世紀(jì)中后期至20世紀(jì)上半葉，經(jīng)濟(jì)社會學(xué)研究的重點(diǎn)一是研究經(jīng)濟(jì)行為本身，二是研究經(jīng)濟(jì)背景中社會學(xué)變量與非經(jīng)濟(jì)背景中社會學(xué)變量之間的關(guān)系。在朱國宏主編的《經(jīng)濟(jì)社會學(xué)》一書中，歸納了經(jīng)濟(jì)社會學(xué)的主要研究內(nèi)容：生產(chǎn)要素（資本、勞動力），經(jīng)濟(jì)過程（生產(chǎn)、交換、分配和消費(fèi)）、經(jīng)濟(jì)組織（市場、企業(yè)、網(wǎng)路、非正式經(jīng)濟(jì)）等內(nèi)容。

人工智能的出現(xiàn)，尤其是機(jī)器人的出現(xiàn)改變了生產(chǎn)要素和經(jīng)濟(jì)過程，帶來的是新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)和新的就業(yè)崗位。從歷史中不難看出，每一次技術(shù)革命都會帶來新的經(jīng)濟(jì)組織和社會結(jié)構(gòu)：第一次工業(yè)革命后，出現(xiàn)了機(jī)械化工廠和產(chǎn)業(yè)工人；第二次工業(yè)革命后，電力得到廣泛應(yīng)用，出現(xiàn)了電力工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、石油工業(yè)和汽車工業(yè)產(chǎn)業(yè)及相關(guān)的工作崗位；第三次工業(yè)革命將世界帶入了信息化時代，信息技術(shù)、新能源技術(shù)、新材料技術(shù)、生物技術(shù)、空間技術(shù)和海洋技術(shù)等諸多領(lǐng)域被發(fā)現(xiàn)。因此，人工智能的發(fā)展和機(jī)器人的普及和廣泛應(yīng)用，也許在段時間內(nèi)會造成大規(guī)模的失業(yè)，但是從長遠(yuǎn)看，也必將帶來新的產(chǎn)業(yè)鏈條和就業(yè)崗位，也將豐富經(jīng)濟(jì)社會學(xué)的理論基礎(chǔ)。

人工智能在勞動社會學(xué)、人口社會學(xué)、教育社會學(xué)方面都有廣泛的聯(lián)系。無論是理論社會學(xué)還是應(yīng)用社會學(xué)，我們都應(yīng)看到，人工智能的發(fā)展已亟需社會學(xué)的理論對其進(jìn)行系統(tǒng)研究和理論支撐，人工智能社會學(xué)的理論研究將需要盡快提上日程。