大數據時代集團財務管理的風險探究

文/孫敏，上海振華重工（集團）股份有限公司

大數據是一種不可逆轉的趨勢，對企業(yè)的財務管理工作造成了深刻的影響，對于集團公司而言，也是如此。這種風險是客觀存在于每一個環(huán)節(jié)的，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都可能導致風險變成損失，影響集團企業(yè)的順利發(fā)展。本文就大數據時代改革集團財務管理工作的意義、風險進行分析，并探討相關的對策。

大數據時代；集團財務管理；風險；對策

在數字化、信息化的發(fā)展下，數據量逐步擴大，給人們的生產、生活帶來了極大的便利，我們迎來了大數據時代，成為了企業(yè)信息管理的有效手段，被越來越多的企業(yè)關注。企業(yè)要實現(xiàn)發(fā)展，必須要掌握大數據的分析方式，利用大數據提升自身的運營能力，提高自身的決策與風險管控能力，降低成本。此外，借助于大數據，企業(yè)還可以提升自身的創(chuàng)新能力與用戶滿意度，提高利潤與收入，在財務管理活動中，建立信息與數據體系，既可以監(jiān)督集團公司的經營狀態(tài)，還可以及時識別出企業(yè)內部存在的風險，發(fā)現(xiàn)可能的市場發(fā)展機遇。

1 在大數據時代改革集團財務管理工作的意義

“大數據”這一概念最早出現(xiàn)在美國。全球著名的資訊公司麥肯錫早就給出了定義。他認為：數據，作為重要的生產因素，已經浸入到每個領域和業(yè)務職能部門。維基百科對其這樣定義：在一定時間內，使用常用軟件進行內容的抓取、管理和處理的數據集合。大數據時代是信息社會的大變革時代，廣泛應用大數據的數據流，會促進企業(yè)對自己的經營模式進行重新思考和重新定位。大數據對公司財務的影響是顯著性的，但大數據本身的挑戰(zhàn)，也為大數據時代的大財務帶來不少挑戰(zhàn)，其中最為重要的恐怕是數據本身的誤導假象以及大數據盜竊。

企業(yè)集團，是指為了追求更大的經濟效益而以一定的方式結合起來，服從于體現(xiàn)共同利益的某種決策體系的大型經濟聯(lián)合體。進入了大數據時代后，集團公司財務管理模式也發(fā)生了深刻的轉變，財務管理工作的開展是為了更好的實現(xiàn)經營和發(fā)展目標，實現(xiàn)管理機構、組織分工、管控模式的協(xié)調發(fā)展，在決策權方面，包括決策投資權、融資決策權、資產處置權、資金管理權、收益分配權。在大數據時代中，集團公司要得到發(fā)展，必須要挖掘出客戶的需求，改善自身的經營管理模式，因此，集團公司的經營目標、經營環(huán)境也發(fā)生了深刻的變化，財務管理工作必須要適應這一環(huán)節(jié)的發(fā)展需求。

大數據時效高、速度快，這也是與傳統(tǒng)數據挖掘最大的不足，單一利用現(xiàn)有的技術路線，很難滿足海量數據的處理要求，特別是大型集團公司，此類公司每天會形成大量數據，如果未進行針對性的處理，不僅無法利用這些信息為企業(yè)服務，反而會浪費大量的資源。在大數據時代，企業(yè)管理、決策以及控制工作開始從業(yè)務驅動朝著數據驅動的模式轉化，數據的最終價值也開始體現(xiàn)在商業(yè)決策層面上，利用不同的數據分析方式，將相關結果展示出來，對企業(yè)的數據生命周期階段進行劃分，提高數據利用的效率，幫助企業(yè)來規(guī)避財務風險。

2 大數據時代集團財務管理方面存在的安全風險

2.1 數據集中安全風險

大數據集中存儲會造成一系列的安全問題，各類財務數據、企業(yè)運營數據、客戶數據存儲在一起，也會增加數據泄露風險。在海量數據的備份與恢復上，需要消耗大量的精力和時間，如果數據丟失，對于企業(yè)將會帶來嚴重的風險。

2.2 非法入侵的風險

大數據時代的財務管理工作關注事物之間的關系，如今，大數據分析成為了代表性的業(yè)務決策流程，企業(yè)管理人員的大量決策結果是源自于大數據分析結果，然而，這究竟是人為因素的決定，還是機器的決定？然而，一旦海量數據遭到篡改，或者系統(tǒng)遭受黑客的非法入侵，那么必然會影響決策的準確性和針對性。

2.3 管理安全上的風險

對于大數據的應用，需要正確處理好敏感數據使用權、所有權之間的界定問題，大數據不僅可以為企業(yè)的運營提供支持，還可以改變傳統(tǒng)的管理安全理念，明確各個組織結構的權限和職權，避免敏感數據出現(xiàn)泄漏。但是，從目前來看，各個集團公司在數據管理安全方面，還存在漏洞，數據泄露問題尚未解決。

2.4 數據運營管理的風險

大數據的管理也是數據運營者面臨的一個重要挑戰(zhàn)，在企業(yè)內網中，大數據是一個顯著的目標，往往是黑客攻擊的第一場所，數據的集中降低了黑客的成本，可以在一次攻擊中獲取大量數據，并引發(fā)潛在攻擊。

3 大數據時代集團財務管理風險的應對

3.1 完善信息安全管理制度

為了降低大數據時代集團財務管理工作的風險，可以根據企業(yè)的安全發(fā)展需求，明確數據定義、數據定義、數據采集流程，梳理出其中涉及的責任、崗位、權限安全管理問題，把控授權、密碼服務、數據安全、訪問控制、安全審計等各個環(huán)節(jié)，確定大數據運維的方法、周期與流程，加強數據管理、數據使用人員的培訓與教育，嚴格遵循管理制度，構建出科學的規(guī)章管理模式。

3.2 健全數據使用權限

數據財富化問題的產生引起了信息泄露，信息泄露無疑對集團公司內部造成了嚴重的安全威脅，因此，在構建數據使用權限體系時，需要嚴格遵循“責任制”與“授權制”的原則，明確責任，把好財務信息存取關，按角色使用大數據的各項功能，限制數據訪問與瀏覽工作，提高數據安全性，引入內部管理制度。合理監(jiān)控大數據安全管理工作的盲區(qū)，將其與之結合，提高大數據應用的安全性。

3.3 落實數據審計工作

關于數據的處理和使用，需要進行數據調用，如果調用過程的安排不當，會引發(fā)威脅，為了杜絕這一問題，需要將網絡與本地鏈接細膩化，保證數據源的純凈性。在數據審計方面，包括自身審計與數據訪問審計兩項內容，在數據自身的審計方面，要著重關注數據的變更軌跡以及變更操作時設備、用戶、網絡信息的變化，避免數據被篡改，避免遭到篡改，也可以及時追蹤溯源。在數據訪問審計上，則是為了重點確認訪問數據是否能夠得到合法的授權，如訪問數據來源、訪問數據時間、訪問數據范圍、訪問數據周期等等，只有采取雙管齊下的措施，才能夠有效避免非法入侵問題。

3.4 促進財務部門工作內容的轉型

財務會計向管理會計的轉型并不是一蹴而就的，需要一個長期的過程。作為財務人員，不僅要熟悉財務信息，還要拋開傳統(tǒng)的數據處理方式，促進財務部門工作內容的轉型，打破傳統(tǒng)記賬領域，將會計工作重點放置在信息收集、數據處理、數據分析與后續(xù)的管理活動上。

同時，還要制定管理會計師專業(yè)組織，在西方發(fā)達國家，基本上都設置了此類組織，管理會計師專業(yè)組織的存在有效促進了企業(yè)管理會計的發(fā)展，提高了管理會計師的地位。就目前來看，進入了大數據時代后，企業(yè)的發(fā)展日益多元化，部分企業(yè)開始效仿西方發(fā)達國家的做法，引進管理會計師專業(yè)組織，并設置了專門的考試項目，取得了一定的成效。

4 結語

大數據時代的到來也增加了集團公司的財務風險，這種風險是客觀存在于每一個環(huán)節(jié)的，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都可能導致風險變成損失，影響企業(yè)的償債能力與盈利能力。為此，需要建立完善的預警機制、提高管理水平、采取風險管理策略，在財務管理的各個環(huán)節(jié)中降低財務風險，提高企業(yè)的經濟效益和社會效益。

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