劉淑英

（咸陽(yáng)師范學(xué)院 計(jì)算機(jī)學(xué)院，陜西咸陽(yáng)712000）

淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

劉淑英

（咸陽(yáng)師范學(xué)院 計(jì)算機(jī)學(xué)院，陜西咸陽(yáng)712000）

我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展使社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越來(lái)越復(fù)雜，加上各種外界與內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)因素共同所用下，最終形成了一個(gè)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜的關(guān)系整體。想要對(duì)如今的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行一個(gè)系統(tǒng)的分析，單單靠人腦的理解分析能力已然不夠，需要借助更加先進(jìn)的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)。近些年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的較為廣泛，已經(jīng)逐漸成為了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)中的新生代主流，受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。

數(shù)據(jù)挖掘；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)；應(yīng)用分析

我國(guó)經(jīng)濟(jì)在近幾十年來(lái)得到了空前速度的發(fā)展，并累積了大量的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)由于其自身的特殊性，擁有著十分龐大且復(fù)雜的信息龐體性，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在使用的過(guò)程中往往受限于資料難以發(fā)揮最大的作用，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。其特點(diǎn)是可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向的開(kāi)發(fā)與深入，同時(shí)還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的橫向進(jìn)行延伸與拓展，利用不斷的數(shù)據(jù)挖掘，可達(dá)到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)利用率的最大提升，滿(mǎn)足統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)使用的最大需求。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概況

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理并不復(fù)雜，不過(guò)是一種對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深層次挖掘的技術(shù)。具體而言，就是將原本復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)化，然后從經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)信息中提取出所需要的有用數(shù)據(jù)，進(jìn)行進(jìn)一步的分析與整理，從而達(dá)到數(shù)據(jù)分析與充分利用的目的。如今我國(guó)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)十分龐大，同時(shí)隨機(jī)性較強(qiáng)，很多數(shù)據(jù)還存在著不完整的特性，以至于往往在使用常規(guī)普通的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式時(shí)，無(wú)法對(duì)這些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析，導(dǎo)致結(jié)論準(zhǔn)確度不高。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則可以有效地解決這一問(wèn)題，其根據(jù)相應(yīng)的軟件與程序算法，對(duì)原本完整性不高、隨機(jī)性強(qiáng)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的歸納與分析統(tǒng)計(jì)，最終形成一套簡(jiǎn)便合理的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形態(tài)，讓數(shù)據(jù)的使用者可以更加直觀地對(duì)所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取與使用。

數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)是可以自動(dòng)捕捉到有意義、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并將其進(jìn)行歸納與收集，不需要人為的操控，就可以自動(dòng)將所收集歸納的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)加工、處理，并與處理之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)所被挖掘到的數(shù)據(jù)的實(shí)用性與準(zhǔn)確性[1]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的自動(dòng)化原理會(huì)將原本復(fù)雜混亂的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的分析與總結(jié)，最終形成規(guī)范的數(shù)據(jù)形態(tài)，以便使用者進(jìn)行應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)從層面上對(duì)一些基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從技術(shù)層面對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行自主性的分析，從而實(shí)現(xiàn)更加高水平、高智能應(yīng)用的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并得到更多尖端技術(shù)的有力支持，其中包括模塊識(shí)別技術(shù)、模糊概念成像技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)篩選知識(shí)技術(shù)等。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)將長(zhǎng)時(shí)間積累下來(lái)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)深入到數(shù)據(jù)使用者所要求的條件之中，在實(shí)踐的過(guò)程中會(huì)涉及到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的多個(gè)特性，按照這些特性來(lái)保證經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠以最大的限度發(fā)揮作用，服務(wù)于管理者的需求。

（一）綜合性應(yīng)用能力較強(qiáng)

目前，在很多領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用與普及，在對(duì)數(shù)據(jù)的分析與歸納過(guò)程中，發(fā)揮著舉足輕重的作用。其中包括經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、物理分析、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等各個(gè)方面。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要有著強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)能力、數(shù)據(jù)挖掘能力，同時(shí)還需要強(qiáng)大的后續(xù)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析與統(tǒng)計(jì)的功能，能夠協(xié)助數(shù)據(jù)的使用者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行完整的處理[2]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用中，起到了極大的作用，其對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、整理與分類(lèi)帶來(lái)極大促進(jìn)作用，會(huì)給數(shù)據(jù)的使用者提供更加方便快捷的服務(wù)。

（二）有效性較強(qiáng)

目前，我國(guó)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面的應(yīng)用時(shí)間有限，技術(shù)層面并沒(méi)有達(dá)到很高的水平，不過(guò)就目前的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而言，對(duì)我國(guó)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作已經(jīng)起到了很大的效果應(yīng)用，使統(tǒng)計(jì)工作的性能得到了進(jìn)一步加強(qiáng)，并且我國(guó)在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析、統(tǒng)計(jì)與整理的能力進(jìn)行了強(qiáng)化，并會(huì)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)更多有價(jià)值、有意義的信息進(jìn)行挖掘，并最終表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的高效性與準(zhǔn)確性。

（三）宏觀性的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用

對(duì)于如今的宏觀型數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也能有效應(yīng)用其中，并取得很好的效果。如今我國(guó)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析所使用的方法絕大多數(shù)還受限于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方式，很多對(duì)數(shù)據(jù)信息的歸納與收集的方式還相對(duì)落后，無(wú)法與所匹配的信息形成一個(gè)完整的整體[3]。很多數(shù)據(jù)的使用者在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方面管理與歸納時(shí)，會(huì)出現(xiàn)較多的問(wèn)題，無(wú)法快速高效的達(dá)到數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)的目的。為此現(xiàn)象，就需要引入更加新式、高效的方法來(lái)提升對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)中的適應(yīng)性極強(qiáng)，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)可以為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供一個(gè)完全展示其功能的平臺(tái)，以便其發(fā)揮出自身的特性[4]。對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域而言，其數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性必須得到保證，其速度也需要進(jìn)行優(yōu)化處理，因此將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，需要依靠大量可靠的數(shù)據(jù)資源，最終統(tǒng)計(jì)分析出更加有效的宏觀數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要流程

（一）定義目標(biāo)

在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的初始階段，需要相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家與學(xué)者對(duì)所需要挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)定義，目標(biāo)定義的效果將直接決定后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的結(jié)果，因而，數(shù)據(jù)挖掘的初始定義有著重要的地位，需要一邊定義一邊進(jìn)行算法的演算，以確保定義效果的明確與準(zhǔn)確[5]。另一方面，定義的要求也需要與實(shí)際的工作需求相對(duì)應(yīng)。

（二）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

作為整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過(guò)程中最為重要、時(shí)間消耗最長(zhǎng)的階段，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段一共分為三個(gè)步驟：數(shù)據(jù)的挑選、處理與變化分析。數(shù)據(jù)的挑選是將整個(gè)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有相關(guān)數(shù)據(jù)都進(jìn)行篩選與排列，按照數(shù)據(jù)定義為目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)；接著利用數(shù)據(jù)處理功能對(duì)所排列的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的篩選處理，初步挑選出所需要的符合要求的數(shù)據(jù)；最后利用數(shù)據(jù)變換的功能對(duì)所挑選的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，也屬于更深層次的數(shù)據(jù)挑選，最終得到最符合目標(biāo)定義的數(shù)據(jù)信息。

（三）數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘階段的首要步驟是對(duì)算法的預(yù)定，需要設(shè)計(jì)出合適的算法來(lái)對(duì)所變換來(lái)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行合理挑選，才能進(jìn)行深度挖掘[6]。算法的初步預(yù)定完成之后，就可以進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)模塊計(jì)算。這一過(guò)程需要有專(zhuān)門(mén)的專(zhuān)家與數(shù)據(jù)挖掘分析人員進(jìn)行操作，因此此步驟也是數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵點(diǎn)所在。

（四）評(píng)估與結(jié)果顯示

經(jīng)過(guò)上述的幾個(gè)步驟所得到的最終數(shù)據(jù)結(jié)果，數(shù)據(jù)的使用者需要對(duì)其進(jìn)行一個(gè)結(jié)果的分析，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將分析得到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行全方面的顯示，并自動(dòng)生成數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估，篩選后有用的信息進(jìn)行保留，對(duì)無(wú)意義或重復(fù)的數(shù)據(jù)要及時(shí)的刪除[7]。如果經(jīng)過(guò)一系列的操作與篩選所得到的數(shù)據(jù)并不符合最終的要求，則系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行回上一步，重新進(jìn)行二次篩選，直到達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)為止。

四、數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的發(fā)展方向

（一）根據(jù)使用情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)的使用者所需要得到的數(shù)據(jù)與目標(biāo)有著很大的差異性，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)也要有多種的變化。如今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尚沒(méi)有發(fā)展徹底，很多數(shù)據(jù)難題無(wú)法有相之匹配的功能型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，因此如今很多的設(shè)計(jì)者所面臨的任務(wù)是設(shè)計(jì)出更多的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，以解決層出不窮的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難題。

（二）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提升結(jié)果的有效性

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與歸納，具有很強(qiáng)的可表達(dá)性、有效性與確定性。利用一定的自動(dòng)化原理對(duì)所表達(dá)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘，充分的顯示出數(shù)據(jù)庫(kù)中的主要內(nèi)容，并根據(jù)相應(yīng)的算法將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中[8]。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)一些有著明顯缺陷的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充與處理，對(duì)一些缺陷并不明顯或數(shù)據(jù)較為相似的數(shù)據(jù)可按照一定的規(guī)律展現(xiàn)出來(lái)。

（三）數(shù)據(jù)挖掘讓結(jié)果簡(jiǎn)化

被挖掘出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不一定是經(jīng)過(guò)最簡(jiǎn)化得到的結(jié)果，主要取決于數(shù)據(jù)的使用者。如果數(shù)據(jù)的使用者是專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)家或?qū)W者，則問(wèn)題的簡(jiǎn)化程度影響效果并不大；如果數(shù)據(jù)的使用者并非專(zhuān)業(yè)的學(xué)者，而是一般的使用者，那么就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最簡(jiǎn)化。

（四）交互式的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)擁有一定的技術(shù)交互性，利用交互式的數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)λ枰幚怼⒎治雠c整理的數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的深度挖掘，利用數(shù)據(jù)焦點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn)，從多個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析，采取抽象的層次變換屬性對(duì)所歸納的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、收集與歸納，并最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互。

（五）數(shù)據(jù)挖掘的安全性

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都具有一定的保密性，需要有很高的安全性保障。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)隨著科技與時(shí)代的發(fā)展，在安全保密性上面取得更快的發(fā)展，對(duì)所得到的挖掘結(jié)果與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行強(qiáng)化的安全與保密，以防止數(shù)據(jù)泄露或丟失，強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的重視度。

結(jié)語(yǔ)

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大背景下，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的效果高低將會(huì)直接決定經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的前景好壞。而隨著挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域內(nèi)大范圍的應(yīng)用，使得我國(guó)目前在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域有著更加優(yōu)異的表現(xiàn)，可以更好實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的高質(zhì)量化與標(biāo)準(zhǔn)化。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更廣泛的應(yīng)用，使經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)工作的結(jié)果將變得更加可靠真實(shí)，從而為政府相關(guān)經(jīng)濟(jì)部門(mén)提供更加強(qiáng)有力的理論依據(jù)，也會(huì)為一些工業(yè)企業(yè)提供更多的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在未來(lái)還會(huì)有著更廣泛的社會(huì)效益。

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F22

A

1673-291X（2017）35-0176-02

2017-09-22

劉淑英（1982-），女，陜西咸陽(yáng)人，副教授，碩士，從事軟件理論研究。

[責(zé)任編輯 杜 娟]