陳建萍?崔萍

摘要：目的：對公立醫(yī)院財務風險預警模型中采用主成分分析法進行構(gòu)建的作用及效果進行分析研究。方法：采用主成分分析法對公立醫(yī)院的相關(guān)財務風險指標進行處理，并構(gòu)建出財務預警的綜合評價模型，通過樣本醫(yī)院相關(guān)數(shù)據(jù)對這一模型加以驗證評價。結(jié)果：財務風險預警模型的準確度較高，存在實際應用價值。結(jié)論：以主成分分析法進行公立醫(yī)院的財務風險預警模型構(gòu)建，對于準確判斷公立醫(yī)院的財務狀況，有效識別醫(yī)院中潛在的財務風險有較好的幫助。

關(guān)鍵詞：主成成分析法；公立醫(yī)院；財務風險預警模型

在醫(yī)院的運行過程中，會存在由于受到各種不確定因素影響進而導致醫(yī)院的實際財務收益與預期收益間出現(xiàn)偏差的情況，這一問題會造成醫(yī)院的應付賬款與支付貸款利息風險，進而影響到醫(yī)院的運行與發(fā)展。在財務風險中，存在廣義風險與狹義風險的區(qū)別，廣義上的財務風險指醫(yī)院在財務活動中所面臨的一切風險，而狹義上的財務風險則單指資本結(jié)構(gòu)中由于負債資本比例過大而導致的無法按期還本付息，又叫做籌資風險或負債風險[1]。據(jù)此，本研究針對采用主成分分析法構(gòu)建公立醫(yī)院的財務風險預警模型的效果進行了分析研究，并總結(jié)如下。

一、資料與方法

（一）一般資料

對我省的24家樣本公立醫(yī)院進行分析研究，其中財務異常醫(yī)院有4家，此24家樣本公立醫(yī)院的相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于本省的財務決算報表，且以《統(tǒng)計年鑒》作為相關(guān)依據(jù)，對有關(guān)的非財務數(shù)據(jù)進行選取。

（二）方法

1.指標選取

在本研究中，選取的指標分別為醫(yī)院經(jīng)營能力、盈利能力、償債能力、現(xiàn)金流量、發(fā)展能力及環(huán)境支持度。這6項指標能夠?qū)︶t(yī)院的整體財務狀況有較為全面的反映。

2.構(gòu)建模型

對24家樣本公立醫(yī)院進行模型的構(gòu)建，采用SPSS18.0對此24家醫(yī)院的相關(guān)指標數(shù)據(jù)進行KMO功能檢驗及標準化處理，再以SPSS18.0對需進行統(tǒng)計的6項指標進行主成分分析，并采取因子載荷矩陣的計算方式對財務預警的相關(guān)指標數(shù)據(jù)進行綜合性的評分判定，并最后總結(jié)出構(gòu)建結(jié)果。

（三）統(tǒng)計學分析

采用SPSS18.0對樣本醫(yī)院的相關(guān)數(shù)據(jù)進行了對比分析，并采用主成分分析法構(gòu)建了風險預警模型。

二、結(jié)果

（一）統(tǒng)計分析檢驗

通過以球形檢驗及KMO檢驗對統(tǒng)計結(jié)果進行分析，在本研究中的球形檢驗結(jié)果為P=0.001，證明在各原有變量間有相關(guān)性存在，可進行主成分分析。同時，KMO檢驗中，其KMO取值在0～1之間，且數(shù)值越高，表示越適合進行主成分分析，本研究中的KMO值為0.546，表明其較為適合進行主成分分析。

（二）主成分分析

進行主成分分析應選取特征值較大的主成分，并需對所選取的成分進行解釋及構(gòu)建模型，通過采用主成分分析進行因子旋轉(zhuǎn)，并由此得到因子載荷矩陣。在得到主成分系數(shù)矩陣后，通過各成分在各變量中的載荷即可得到主成分因子模型。

三、討論

構(gòu)建公立醫(yī)院財務風險預警模型，其意義在于為醫(yī)院的管理者進行清楚明確的財務信息支持，能夠發(fā)現(xiàn)潛在的財務風險以便于及時處理，并能有效提示醫(yī)院中當前的財務狀況。但應注意到，在不同的地區(qū)，不同的公立醫(yī)院中，影響到財務的因素也會不盡相同[2]。因此，醫(yī)院在構(gòu)建財務風險預警模型時，一方面，要考慮到某些定性存在的指標以及相應的財務風險；另一方面，則應結(jié)合醫(yī)院的自身實際，從自身狀況出發(fā)制定模型。同時，管理者還應當明確的一點為，構(gòu)建財務風險預警模型僅能利于提高發(fā)現(xiàn)問題的幾率，如何處理潛在風險，如何提高醫(yī)院的運營收益，還需要管理人員采取更深一步的轉(zhuǎn)化或防范措施[3]。

以主成分分析法構(gòu)建公立醫(yī)院的財務風險預警模型，一方面有利于通過降維使財務的預警評價指標得以簡化，通過對指標進行篩選，使得非財務指標同樣得以進入此模型中，進而能夠更系統(tǒng)、更全面的對反映財務風險奠定基礎[4]。不過在本次研究中，KOM取值為0.546，表示僅為較符合進行主成分分析，可見樣本數(shù)據(jù)仍不夠充分，需要更多的數(shù)據(jù)來對模型的精準度進行驗證。由此可見，在后續(xù)以主成分分析法進行公立醫(yī)院財務風險預警模型的構(gòu)建時，要注意增加非財務性指標的引入，使更多的醫(yī)院外部環(huán)境因素融入其中，進而展示更為全面。另一方面，則需對樣本量進行擴大，為更精確的預測結(jié)果奠定數(shù)據(jù)基礎。最后，還需要考慮到以精煉化、規(guī)范化的指標來作為最終的呈現(xiàn)結(jié)果，使財務指標少但反應的財務信息多、

綜上所述，對醫(yī)院的財務風險進行有效的管控，需要構(gòu)建公立醫(yī)院的財務風險預警模型，建立相關(guān)的風險管控制度，并提高財務風險的應對速度，進行有效的搭建出財務風險預警系統(tǒng)，使醫(yī)院的規(guī)避風險能力得到較大提升。

參考文獻：

[1]羅時宣.公立醫(yī)院財務風險預警機制及模型淺析[J].科學與財富，2016，8（5）：85-85，86.

[2]秦國美.醫(yī)院財務風險分析與預警機制的建立[J].現(xiàn)代醫(yī)院管理，2014，12（1）：68-71.

[3]丁念.公立醫(yī)院財務風險的預警及防范機制探究[J].科技經(jīng)濟市場，2015（8）：211.

[4]李曉娟，鐘華，丁毅等.公立醫(yī)院財務管理及財務風險預警研究[J].價值工程，2016，35（8）：254-255.

（作者單位：山東省泰安市中心醫(yī)院）endprint