高斯泊,董博
(上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院,上海200090)
近年來,電網(wǎng)的大規(guī)模互聯(lián)已經(jīng)成為全球發(fā)展的一種趨勢(shì)。它增加了現(xiàn)代電網(wǎng)的規(guī)模,并提高了其經(jīng)濟(jì)性[1]。因此對(duì)電力系統(tǒng)安全和穩(wěn)定運(yùn)行的要求越來越高。繼電保護(hù)的隱藏故障儼然成為電力系統(tǒng)的一種災(zāi)難性機(jī)理[2]。同時(shí)也因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò)的各種不確定性和系統(tǒng)操作行為的復(fù)雜程度而使得對(duì)于隱藏故障的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估愈發(fā)困難[3-4]。
目前電力系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分為確定性評(píng)估方法和不確定評(píng)估方法兩類。其中確定性評(píng)估方法主要有基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和基于暫態(tài)穩(wěn)定分析的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。通過提出一系列指標(biāo)來進(jìn)行系統(tǒng)關(guān)鍵線路的識(shí)別,如電氣介數(shù)[5]、靈敏度指標(biāo)[6]、支路脆弱性指標(biāo)[7]等,然而這些指標(biāo)的計(jì)算是以系統(tǒng)在故障狀態(tài)下能夠維持穩(wěn)定為前提,并未考慮系統(tǒng)中一些不確定因素如惡劣天氣和人員操作失誤對(duì)系統(tǒng)安全穩(wěn)定造成的影響。不確定性評(píng)估方法主要是基于概率論的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)理論,將故障發(fā)生的概率與后果的乘積當(dāng)作風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值作為評(píng)估的依據(jù),采用蒙特卡洛模擬法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行脆弱性評(píng)估。但程序復(fù)雜,計(jì)算量較大??紤]到熵在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中對(duì)一些無序性數(shù)據(jù)處理中的便捷性與適用性,一些文獻(xiàn)將其運(yùn)用于電網(wǎng)安全運(yùn)行的分析之中。文獻(xiàn)[8]中采用潮流分布熵和潮流轉(zhuǎn)移熵找到連鎖故障傳播中的脆弱元件。文獻(xiàn)[9]采用結(jié)構(gòu)效用風(fēng)險(xiǎn)熵篩選出對(duì)系統(tǒng)潮流轉(zhuǎn)移或分布特性影響較大的脆弱支路。計(jì)算速度快,符合實(shí)際情況。但系統(tǒng)中的大量故障信息在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中未能得到很好的體現(xiàn)。
在綜合分析上述文獻(xiàn)優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,考慮到由硬件老化、員工誤操作及惡劣環(huán)境等因素引發(fā)的繼電保護(hù)隱藏故障,提出一種新的繼電保護(hù)隱藏故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。在研究隱藏故障成因的基礎(chǔ)上建立隱藏故障概率模型,通過定義不同的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)故障后的電氣量進(jìn)行處理,利用熵權(quán)雙基點(diǎn)法與風(fēng)險(xiǎn)理論,計(jì)算出各條線路的風(fēng)險(xiǎn)貼近度,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)貼近度大小辨識(shí)出系統(tǒng)中的脆弱線路。最后結(jié)合算例仿真對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估分析,驗(yàn)證了方法的有效性與正確性。
繼電保護(hù)作為電力系統(tǒng)第一道防線,其動(dòng)作特性與電網(wǎng)安全密切相關(guān)[10],分析繼電保護(hù)隱藏故障特性從而建立隱藏故障概率模型成為電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要環(huán)節(jié)。目前已經(jīng)提出的隱藏故障的概率模型主要有線路距離保護(hù)隱藏故障概率模型和過電流保護(hù)隱藏故障概率模型。
故障發(fā)生后系統(tǒng)的潮流發(fā)生改變,容易造成線路相間距離保護(hù)Ⅲ段誤動(dòng),線路距離保護(hù)Ⅲ段的隱藏故障概率模型[11]如圖1所示。
圖1 線路距離保護(hù)Ⅲ段的隱藏故障特性Fig.1 Hidden failure characteristics of line distance protectionⅢ
縱坐標(biāo)即隱藏故障概率的大小與保護(hù)裝置的測(cè)量阻抗Z有關(guān),當(dāng)保護(hù)裝置的測(cè)量阻抗小于3倍距離保護(hù)Ⅲ段的設(shè)定值3ZⅢ時(shí),隱藏故障的概率為常數(shù)PL;當(dāng)Z>3ZⅢ時(shí),隱藏故障的概率按指數(shù)規(guī)律減小。
當(dāng)故障切除后,電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生改變,易造成線路過電流保護(hù)誤動(dòng),過電流保護(hù)隱藏故障概率模型[12]如圖 2所示。
圖2 線路過電流保護(hù)的隱藏故障特性Fig.2 Hidden failure characteristics of over-current protection
縱坐標(biāo)PHF表示隱藏故障的概率,橫坐標(biāo)為線路電流值,當(dāng)線路電流I大于過流保護(hù)的整定值IⅢ時(shí),隱藏故障的概率為常數(shù)PI;而當(dāng)線路電流I在IⅢ和0.1IⅢ的范圍內(nèi)時(shí)隱藏故障的概率按線性規(guī)律下降,在線路電流I小于0.1IⅢ時(shí)隱藏故障的概率降為0。
圖1和圖2均為某個(gè)單一保護(hù)的隱藏故障不正確動(dòng)作情況,實(shí)際中往往有多重保護(hù)互為備用,對(duì)于保護(hù)拒動(dòng)的元件,其他保護(hù)將會(huì)進(jìn)行故障隔離,也有可能引起連鎖跳閘,擴(kuò)大故障的范圍,引發(fā)連鎖故障。
文獻(xiàn)[13]中認(rèn)為隱藏故障發(fā)生的概率與線路潮流有關(guān),提出了基于潮流越限的線路過負(fù)荷保護(hù)隱藏故障概率模型,如圖3所示。
圖3 線路過負(fù)荷保護(hù)的隱藏故障特性Fig.3 Hidden failure characteristics of over-load protection
其中F為線路的有功潮流,P為繼電保護(hù)動(dòng)作的概率,PH為隱藏故障發(fā)生的概率。
對(duì)于隱藏故障,導(dǎo)致保護(hù)誤動(dòng)的因素紛繁復(fù)雜,而過負(fù)荷保護(hù)的隱藏故障概率模型對(duì)線路保護(hù)動(dòng)作進(jìn)行了簡(jiǎn)化,并且在斷開有限條線路后才去強(qiáng)制優(yōu)化控制措施來消除線路過載以達(dá)到系統(tǒng)穩(wěn)定。故本文采用圖3所示的過負(fù)荷保護(hù)隱藏故障概率模型來描述電力系統(tǒng)線路保護(hù)裝置的隱藏故障動(dòng)作概率。
電力系統(tǒng)連鎖故障的過程中含有大量不確定的復(fù)雜因素,具體結(jié)果體現(xiàn)為系統(tǒng)解列。而風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法可以對(duì)連鎖故障所造成的影響進(jìn)行量化,從而比較全面的反應(yīng)其發(fā)展過程及對(duì)系統(tǒng)造成的影響。一般將系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)值定義為故障發(fā)生的概率與故障發(fā)生后嚴(yán)重程度的乘積:
式中R(Y|H)為系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值;Y為系統(tǒng)特定的運(yùn)行狀態(tài),如線路過載,電壓越限等;H表示系統(tǒng)發(fā)生不確定性故障;P(H)為不確定性故障發(fā)生的概率,本文中采用隱藏故障發(fā)生的概率;S(Y)為系統(tǒng)運(yùn)行在狀態(tài)Y下事故的嚴(yán)重程度。為了能夠準(zhǔn)確的反映不同事故的相對(duì)嚴(yán)重程度,事故的嚴(yán)重度函數(shù)采用效用風(fēng)險(xiǎn)理論中的風(fēng)險(xiǎn)偏好型效用指數(shù)函數(shù)。嚴(yán)重度表示為:
式中W為故障損失值;S(W)為故障嚴(yán)重程度。
電力系統(tǒng)連鎖故障中線路的電壓、電流及頻率等電氣量特征越限的嚴(yán)重程度,可以作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的評(píng)價(jià)指標(biāo),通過嚴(yán)重度函數(shù),計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值。
(1)過負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
過負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重度函數(shù)如圖4所示。
圖4 過負(fù)荷嚴(yán)重度函數(shù)Fig.4 Severity function of over-load
線路 i的過負(fù)荷嚴(yán)重度為:SL(Y)=0.582(eWi-1)。其中,Li為實(shí)際電流與額定電流的比值。
則過負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的值為:
(2)失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
電力系統(tǒng)中負(fù)荷的損失與用戶的類別、停電容量、停電頻率、停電持續(xù)時(shí)間等因素密切相關(guān)。在此定義事故后負(fù)荷的損失率為:
式中 φFL為事故后損失的電量;φSL為系統(tǒng)總電量。
則支路i的失負(fù)荷嚴(yán)重度為:
失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的值為:
(3)電壓失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
本文采用電壓偏離正常值的嚴(yán)重度函數(shù)來反應(yīng)系統(tǒng)事故的后果,電壓失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的值為:
式中Wi為母線i的電壓偏離值,電壓失穩(wěn)嚴(yán)重度函數(shù)如圖5所示,當(dāng)母線電壓等于額定電壓時(shí),風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重度為0,隨著偏離值的增加,電壓失穩(wěn)的風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度也隨之增加。
圖5 電壓失穩(wěn)嚴(yán)重度函數(shù)Fig.5 Severity function of voltage instability
電壓失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的值為:
(4)頻率偏移風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
與電壓失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)求取類似,采用發(fā)電機(jī)頻率偏移正常值的嚴(yán)重度函數(shù)來反映事故的后果。頻率偏移嚴(yán)重度函數(shù)Sf(Y)如圖6所示。橫坐標(biāo)為發(fā)電機(jī)頻率與額定頻率的比值。
圖6 頻率偏移嚴(yán)重度函數(shù)Fig.6 Severity function of frequency deviation
頻率偏移風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的值為:
熵權(quán)雙基點(diǎn)法是將風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的熵權(quán)作為加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣的權(quán)重系數(shù),用以確定雙基點(diǎn)。通過計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象相對(duì)于理想點(diǎn)的相對(duì)貼近度求得風(fēng)險(xiǎn)程度最優(yōu)排序[14]。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)貼近度最大原則,貼近度最大的評(píng)價(jià)對(duì)象風(fēng)險(xiǎn)程度最高。在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法中,權(quán)重系數(shù)由專家經(jīng)驗(yàn)得到,一般為固定值,往往由于其主觀因素而與現(xiàn)實(shí)中的系統(tǒng)不相吻合。本文中,權(quán)重系數(shù)的值可以通過熵原理由熵權(quán)得到,它對(duì)于一些相對(duì)重要的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)有一定程度的傾向,同時(shí)熵權(quán)的設(shè)置可以隨連鎖故障的過程改變而改變。
對(duì)于一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估項(xiàng)目,其中含有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)和n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,可以基于每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象得到一個(gè)評(píng)估矩陣X,矩陣元素xij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象上的值。為了便于數(shù)據(jù)的處理,消除不同維度數(shù)據(jù)之間的差異,需要對(duì)矩陣X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:
采用公式(10)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,從而可以得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣:
第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵計(jì)算公式為:
第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)可以表示為:
利用熵權(quán)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的評(píng)價(jià)矩陣X′進(jìn)行加權(quán)得到加權(quán)矩陣P。
設(shè)P*和P*分別為上述加權(quán)矩陣P的理想點(diǎn)和反理想點(diǎn)。則:
其中:
矩陣P是在標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣加權(quán)基礎(chǔ)上得到,因此反理想點(diǎn) P*=( 0 ,0,…,0)T,設(shè) Pj=(p1j,p2j,…,pmj)T,j=1,2…n評(píng)價(jià)對(duì)象與理想點(diǎn)的相對(duì)貼近度計(jì)算公式為:
可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化為:
相對(duì)貼近度dj越大,則線路發(fā)生連鎖故障的風(fēng)險(xiǎn)越大。對(duì)于有著多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)對(duì)象的復(fù)雜電力系統(tǒng),可以計(jì)算出系統(tǒng)中所有線路的風(fēng)險(xiǎn)貼近度,從而根據(jù)貼近度最大原則,得到系統(tǒng)線路的風(fēng)險(xiǎn)程度最優(yōu)排序。
本文采用電磁暫態(tài)軟件PSCAD/EMTDC搭建了新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)作為測(cè)試系統(tǒng),電壓等級(jí)為220 kV,系統(tǒng)單線圖及支路編號(hào)如圖7所示。采用線路過負(fù)荷保護(hù)隱藏故障模型,暫不考慮發(fā)電機(jī)及變壓器的隱藏故障,且重合閘在線路故障后不啟動(dòng)。
隨機(jī)選取線路,發(fā)生三相短路故障,通過對(duì)全國220 kV及以上交流系統(tǒng)的繼電保護(hù)裝置動(dòng)作情況進(jìn)行分析,取 P(H)=0.000 4[15],對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行連鎖故障的仿真,具體仿真流程為:
圖7 IEEE10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)Fig.7 IEEE 10-generator 39-bus system
(1)隨機(jī)選取初始故障線路;
(2)判斷故障線路末端潮流是否超過1.4Flimit。若超過,則相鄰支路跳閘。若未超過,則按照隱藏故障概率模型計(jì)算所得概率大小來判斷相鄰線路是否跳閘;
(3)線路跳閘后系統(tǒng)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,檢查系統(tǒng)是否處于穩(wěn)定狀態(tài),如一段時(shí)間后仍處于不穩(wěn)定狀態(tài),則采用切負(fù)荷方案使系統(tǒng)穩(wěn)定。若線路跳閘處于快速相繼跳開狀態(tài),則不采取切負(fù)荷措施;
(4)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算。檢查系統(tǒng)中是否存在嚴(yán)重的故障后果,若存在負(fù)荷孤立、電源孤立、電網(wǎng)解列三種情況中的一種,則連鎖故障過程終止,單次仿真結(jié)束;
(5)重復(fù)步驟(1)~步驟(4),計(jì)算其他線路造成連鎖故障的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。
利用文中方法得到故障線路的四個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值,列出部分線路的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值如表1所示。
表1 線路故障的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值Tab.1 Cascading failure risk indices of line fault
通過表1中的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值構(gòu)建評(píng)估矩陣,矩陣中的行為評(píng)價(jià)指標(biāo)即文中四個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),列為評(píng)價(jià)對(duì)象即故障線路序號(hào),利用熵權(quán)雙基點(diǎn)法,得出系統(tǒng)中所有線路的風(fēng)險(xiǎn)貼近度如圖8所示。
根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)貼近度的計(jì)算結(jié)果選取造成系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)最大的8條線路,其排序如表2所示。
綜合表1和表2可以看出:雖然線路18的過電壓失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)值及頻率偏移風(fēng)險(xiǎn)值大于線路23,但其失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)值和過負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)值要小于線路23。利用熵權(quán)雙基點(diǎn)法可以很好地整合這些數(shù)據(jù),從而準(zhǔn)確的得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果:線路23發(fā)生連鎖故障的風(fēng)險(xiǎn)要大于線路18。
圖8 系統(tǒng)中的線路風(fēng)險(xiǎn)貼近度Fig.8 Risk degree of line in the system
表2 線路故障綜合風(fēng)險(xiǎn)排序Tab.2 Comprehensive risk ranking of cascading failure
為了便于比較,分別用潮流熵指標(biāo)[8]、事故鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)[16]判別所得結(jié)果與本文結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如表3所示。從表3中可以看出,風(fēng)險(xiǎn)程度較高的線路分布趨勢(shì)大體一致,驗(yàn)證了本文方法的有效性。但本文采取故障概率跳閘方法,并考慮到連鎖故障到達(dá)一定的程度后采取強(qiáng)制優(yōu)化措施,從而更貼近實(shí)際,判別所得的脆弱線路也更具有合理性。
表3 各方法判別所得脆弱線路比較Tab.3 Comparison of vulnerability identification of lines
對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)排序靠前的線路,如線路9和線路11,風(fēng)險(xiǎn)貼近度較高,為易發(fā)生連鎖故障的關(guān)鍵性線路,應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)監(jiān)控。
考慮到電力系統(tǒng)中潛在的隱藏故障,并結(jié)合熵權(quán)雙基點(diǎn)的算法,提出一種繼電保護(hù)隱藏故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估新方法,并基于此方法識(shí)別出10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的關(guān)鍵性線路,找到系統(tǒng)中的脆弱環(huán)節(jié),消除了隱藏故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的主觀因素,提高了線路甄別的準(zhǔn)確性。
為減少隱藏故障的發(fā)生,針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)程度較高的關(guān)鍵性線路應(yīng)采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。如提高線路的負(fù)載率,對(duì)關(guān)鍵性線路的繼電保護(hù)裝置進(jìn)行更新和維護(hù),并設(shè)置合理的繼電保護(hù)定值來降低繼電保護(hù)隱藏故障的發(fā)生的概率。