張?jiān)迫A+梁榮武+楊爽
摘要:隨著人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用,未來(lái)大量的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代,財(cái)務(wù)人員面臨著不斷提高實(shí)務(wù)技能、專業(yè)能力和向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也伴隨著能從事具有更高附加值、含金量更高的復(fù)雜工作。為了適應(yīng)這一變化,高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的思路也應(yīng)該及時(shí)調(diào)整。
一、研究的背景
2017年對(duì)于我們來(lái)說(shuō)是變化最大的一年,關(guān)鍵詞是“無(wú)人”、“智能”。無(wú)人餐廳、無(wú)人超市、無(wú)人工廠、財(cái)務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛智軌公交車等名詞相繼進(jìn)入到我們視野。人工智能正在成為一股無(wú)法忽視的力量,日益滲透到我們生活的方方面面。
2017年5月開(kāi)始,國(guó)際四大會(huì)計(jì)事務(wù)所相繼開(kāi)始推出財(cái)務(wù)機(jī)器人,來(lái)替代人工做一些簡(jiǎn)單、重復(fù)、耗時(shí)的基礎(chǔ)工作任務(wù)。隨后央企中化國(guó)際、商業(yè)銀行也引入財(cái)務(wù)機(jī)器人,建立財(cái)務(wù)共享中心,完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)換工作。除此之外很多企業(yè)也開(kāi)始用機(jī)器人來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行記賬憑證、利潤(rùn)表、會(huì)計(jì)賬簿等的自動(dòng)生成工作。很多財(cái)務(wù)人開(kāi)始擔(dān)心自己的工作是不是會(huì)被機(jī)器人替代掉,就單從機(jī)器人可以24小時(shí)工作這一點(diǎn)來(lái)說(shuō),機(jī)器人的工作成本就會(huì)比財(cái)務(wù)人低得多,而且還會(huì)更準(zhǔn)確。這些事件說(shuō)明利用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行財(cái)務(wù)工作已經(jīng)是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。在這種新型勞動(dòng)力的影響之下,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)正在面臨著淘汰危機(jī),關(guān)于會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的改革再一次被熱烈的討論。
二、財(cái)務(wù)人員面臨的危機(jī)
不斷提高實(shí)務(wù)技能:現(xiàn)在很多財(cái)務(wù)人員包括會(huì)計(jì)事務(wù)所的專業(yè)注冊(cè)會(huì)計(jì)師在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)能力上都比較薄弱,職業(yè)判斷有所欠缺。會(huì)計(jì)人員能力高不高主要是看你在工作中的實(shí)務(wù)技能強(qiáng)不強(qiáng),會(huì)不會(huì)很好的用職業(yè)判斷來(lái)處理新的業(yè)務(wù)和各種偶發(fā)事件。機(jī)器人畢竟都是設(shè)好程序,按程序工作,目前只能做一些簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作。財(cái)務(wù)人員要想不被淘汰只有不斷的提高財(cái)務(wù)的實(shí)務(wù)技能。
不斷提升專業(yè)能力:財(cái)務(wù)工作雖然說(shuō)專業(yè)性比較強(qiáng),但是隨著社會(huì)變化速度加快,各相關(guān)所需知識(shí)不斷在變化,財(cái)務(wù)人員需要不斷的的學(xué)習(xí),更新自己的專業(yè)知識(shí)。財(cái)務(wù)人員不但要提升實(shí)務(wù)技能還要不斷學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)。比如相關(guān)經(jīng)濟(jì)法、稅法法律知識(shí)、成本管理知識(shí)等等,要用戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等思想去思考問(wèn)題。
向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型:基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人代替,已經(jīng)不需要太多基層財(cái)務(wù)人員。而我國(guó)目前的財(cái)務(wù)人員都是大量做基礎(chǔ)工作的財(cái)務(wù)人員,能參與到企業(yè)管理的管理會(huì)計(jì)人員稀缺,而且國(guó)家也在大力推行管理會(huì)計(jì),財(cái)務(wù)人員能轉(zhuǎn)型成功也是條很好的出路。
三、財(cái)務(wù)人員面臨的機(jī)會(huì)
財(cái)務(wù)機(jī)器人等產(chǎn)品的出現(xiàn)是否真的會(huì)像大家所擔(dān)心的一樣取代會(huì)計(jì)和審計(jì)?但事實(shí)上,研發(fā)財(cái)務(wù)機(jī)器人的目的并不是為了取代人類,而是幫助人類從基礎(chǔ)的、簡(jiǎn)單的、重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái),關(guān)注更高價(jià)值的任務(wù)上。目前財(cái)務(wù)工作中,大部分是財(cái)務(wù)系統(tǒng)操作、內(nèi)部控制、財(cái)務(wù)報(bào)告生成、執(zhí)行記賬等基礎(chǔ)工作,真正需要時(shí)間思考的分析決策工作則被擠壓,通過(guò)機(jī)器人技術(shù)的實(shí)現(xiàn),高技能和受過(guò)培訓(xùn)的財(cái)務(wù)人員可以根據(jù)自己的能力被重新定位。企業(yè)所需的合理避稅、預(yù)算、成本控制等更高級(jí)別的工作仍需要專業(yè)財(cái)會(huì)人員。對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)講,那些重復(fù)的、耗費(fèi)大量時(shí)間、不能創(chuàng)造太多附加值的工作終于不用做了,有更多時(shí)間去學(xué)習(xí)、實(shí)踐附加值更高的工作。對(duì)于會(huì)計(jì)人員自己本身來(lái)說(shuō),未來(lái)發(fā)展空間更好,工作熱情更高。
社會(huì)在不斷的發(fā)展和變化,在變化的過(guò)程中會(huì)淘汰一些過(guò)時(shí)的技術(shù),甚至是職業(yè),但是對(duì)于我們來(lái)講也只有變化才會(huì)有機(jī)會(huì)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)將會(huì)創(chuàng)造更多的新型的會(huì)計(jì)相關(guān)崗位,比如推廣、宣傳財(cái)務(wù)機(jī)器人服務(wù)的團(tuán)隊(duì),修理、維護(hù)財(cái)務(wù)機(jī)器人人員等。
四、什么樣的財(cái)務(wù)人無(wú)法被機(jī)器人取代
未來(lái)人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)將被大規(guī)模應(yīng)用,什么樣的工作機(jī)器人是做不了的?
需要很強(qiáng)分析能力:機(jī)器人處理完的數(shù)據(jù)和報(bào)表,需要轉(zhuǎn)化成使用人所需要的信息,對(duì)使用人的預(yù)算、內(nèi)部控制、投資分析等決策才能有幫助。在轉(zhuǎn)化的過(guò)程中,只有通過(guò)人的思考分析,解讀出數(shù)據(jù)背后的信息,這些分析都需要多維度、多層面的思考能力,這是機(jī)器人所不具備的。
需要跨領(lǐng)域復(fù)合知識(shí):未來(lái)財(cái)務(wù)工作強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)大融合,財(cái)務(wù)人不止要懂財(cái)務(wù)知識(shí)還要精通業(yè)務(wù)、了解行業(yè)。財(cái)務(wù)管理的界限更加寬泛,戰(zhàn)略財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)量會(huì)大大增多。機(jī)器人引入到財(cái)務(wù)工作中來(lái)以后,為了能更好使用機(jī)器人,需要財(cái)務(wù)人員懂更多IT知識(shí)、程序化思維。
需要全局、統(tǒng)籌的觀念:財(cái)務(wù)已經(jīng)不是賬房先生的角色,而是參與公司管理的一項(xiàng)管理工作。財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè),財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃,資本市場(chǎng)運(yùn)作,績(jī)效管理和風(fēng)險(xiǎn)控制將形成現(xiàn)代化管理體系。作為相對(duì)獨(dú)立的部門,財(cái)務(wù)必須要站在全局的角度,客觀、公正地看待經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。財(cái)務(wù)不應(yīng)局限于報(bào)表數(shù)據(jù),要結(jié)合企業(yè)外部的宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)情況,用更高的視野、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光去分析決策,做到資源的嘴合理配置。
超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力:財(cái)務(wù)是門社會(huì)學(xué)科,社會(huì)不斷在發(fā)展進(jìn)步,財(cái)務(wù)也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)。以后社會(huì)變化速度越來(lái)越快,財(cái)務(wù)相關(guān)內(nèi)容變化也會(huì)更快。財(cái)務(wù)領(lǐng)域繼續(xù)教育的內(nèi)容非常多,財(cái)務(wù)人必須培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力,長(zhǎng)期保持學(xué)習(xí)新知識(shí)新技能的熱情,通過(guò)學(xué)習(xí)不斷提高自身知識(shí)體系,才能擺脫基礎(chǔ)財(cái)務(wù)的淘汰危機(jī)。不但要學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)相關(guān)理論知識(shí)還要掌握如投資并購(gòu)、IPO等實(shí)務(wù)技能。高端財(cái)務(wù)人員會(huì)越來(lái)越受歡迎,財(cái)務(wù)的含金量也會(huì)越來(lái)越高。
五、會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)思路的轉(zhuǎn)變
據(jù)統(tǒng)計(jì)我國(guó)目前約有2000多萬(wàn)人持會(huì)計(jì)從業(yè)資格證,有1700多萬(wàn)處于最底層,中高端人員缺口300萬(wàn)以上?!稌?huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》也明確指出,在“十三五”期間大力發(fā)展中高級(jí)人才數(shù)量,完善會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)。
從目前的形勢(shì)看,人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋,而且速度會(huì)越來(lái)越快,不管是哪個(gè)行業(yè)近幾年人工智能的運(yùn)用都會(huì)實(shí)現(xiàn)大的突破。對(duì)于財(cái)務(wù)人員現(xiàn)在要做的是不斷改變自己,讓自己升級(jí),不是花時(shí)間去擔(dān)心自己在這個(gè)浪潮中被淘汰,如果不升級(jí)改變只會(huì)被淘汰。那么作為會(huì)計(jì)教育有大量的社會(huì)需求,已經(jīng)工作中的財(cái)務(wù)人員需要升級(jí)版的繼續(xù)教育,在校的會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、工商管理專業(yè)也需要新的教育理念和新的課程設(shè)置。
(一)適當(dāng)縮減原有大量的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)類核算課程,因?yàn)檫@些工作會(huì)在財(cái)務(wù)共享服務(wù)的趨勢(shì)下逐漸被機(jī)器人取代,比如手工做賬、點(diǎn)鈔等課程。專業(yè)基礎(chǔ)課程非常重要,是培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)能力的基礎(chǔ),專業(yè)基礎(chǔ)課既包括本專業(yè)的基本理論和基本技能的課程,也包括相鄰專業(yè)的基本知識(shí)內(nèi)容的課程。相同領(lǐng)域的不同專業(yè)可以設(shè)置共同的專業(yè)基礎(chǔ)課,以打好專業(yè)基礎(chǔ);同時(shí)又設(shè)置一定數(shù)量的選修課程。增設(shè)較為前沿的課程,例如職場(chǎng)會(huì)計(jì)技能、會(huì)計(jì)信息化與安全、財(cái)務(wù)相關(guān)的軟件等課程,構(gòu)建緊密配合、有機(jī)聯(lián)系的人才培養(yǎng)體系。
(二)學(xué)校加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué),培養(yǎng)創(chuàng)新能力。目前很多學(xué)校有相當(dāng)一部分實(shí)踐教學(xué)流于形式,沒(méi)有真正的做到實(shí)際應(yīng)用,這跟財(cái)務(wù)這一職業(yè)特殊性有關(guān),很難找到實(shí)習(xí)單位。這需要多方努力,一是要努力提高學(xué)校和學(xué)生的認(rèn)識(shí),學(xué)生自己可以做一些創(chuàng)業(yè)實(shí)踐或者模擬,把自己所學(xué)財(cái)務(wù)知識(shí)加以運(yùn)用。學(xué)??梢宰鲆恍┬^k企業(yè),讓學(xué)生有機(jī)會(huì)進(jìn)行財(cái)務(wù)崗位實(shí)習(xí),因?yàn)橐话銌挝皇遣辉敢饨邮茇?cái)務(wù)實(shí)習(xí)生的。二是加強(qiáng)財(cái)政部門的支持,利用其影響力促進(jìn)單位積極接受財(cái)務(wù)實(shí)習(xí)生,敦促學(xué)校與單位建立人才實(shí)踐培訓(xùn)基地,為學(xué)生提供實(shí)習(xí)平臺(tái)。
(三)財(cái)務(wù)相關(guān)課程使用的案例分析要注重時(shí)效性,近幾年會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,相關(guān)法律、法規(guī)幾乎每年都有小變化、間隔幾年大變化,很多教材用的案例都是比較舊的,已經(jīng)不適合現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,引不起學(xué)生的興趣。需要教材的編者及時(shí)更新內(nèi)容,上課的教師找一些新的適合現(xiàn)在國(guó)情和規(guī)則的案例。
參考文獻(xiàn):
[1]覃勤.人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技.2017.28(10).
[2]邢啊鳳,陶雪梅,彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí).2017.(10).
[3]教育部.人工智能時(shí)代,哪種會(huì)計(jì)人不會(huì)被淘汰?[J]教育院/系/研究所名錄.2017.endprint