王靜*，宋賽

（中國移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司，浙江杭州，310000）

基于采購全流程貫通的大數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建

王靜*，宋賽

（中國移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司，浙江杭州，310000）

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用蓬勃發(fā)展，經(jīng)濟(jì)社會(huì)加速邁入數(shù)字化時(shí)代，同時(shí)對(duì)供應(yīng)鏈價(jià)值創(chuàng)造能力提出更高挑戰(zhàn)。2016年浙江移動(dòng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)全流程貫通，實(shí)現(xiàn)采購物流關(guān)鍵信息在各系統(tǒng)間、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)一致，順暢流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)需求、采購、物流等各模塊數(shù)據(jù)的集成管理。在此基礎(chǔ)上，建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析系統(tǒng)，構(gòu)建不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析模型，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)靈活運(yùn)用沉淀數(shù)據(jù)，將信息應(yīng)用價(jià)值最大化，實(shí)現(xiàn)采購業(yè)務(wù)全流程信息的在線化整合，對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)識(shí)別、預(yù)把控，并對(duì)常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目進(jìn)行合理預(yù)估、提前規(guī)劃，高效滿足需求，助力供應(yīng)鏈管理更加規(guī)范、更加高效、更加智慧。

全流程貫通；上下游協(xié)同；監(jiān)控預(yù)警；合規(guī)管控

引言

隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展并應(yīng)用于采購業(yè)務(wù)，采購流程的自動(dòng)化、智能化成為一個(gè)企業(yè)采購供應(yīng)鏈管理的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)的采購業(yè)務(wù)普遍存在手動(dòng)錄入、流程斷點(diǎn)等實(shí)際問題，不僅效率低下，還會(huì)導(dǎo)致采購歷史無法追溯、合規(guī)性難以保證、系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)難以兼容和共享，無法高效支持企業(yè)快速制定科學(xué)、智能的業(yè)務(wù)決策。浙江公司基于供應(yīng)鏈系統(tǒng)的全流程貫通，通過“五縱”、“七橫”，實(shí)現(xiàn)采購業(yè)務(wù)全流程各系統(tǒng)間的無縫流轉(zhuǎn)，并借助于大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，建立分場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)上下游智慧協(xié)同、業(yè)務(wù)監(jiān)控預(yù)警和業(yè)務(wù)的合規(guī)管控，從而實(shí)現(xiàn)降本增效，顯著降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)浙江移動(dòng)成為規(guī)范、高效、智能、優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化企業(yè)。

1 實(shí)施背景

國家制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，大量企業(yè)走上轉(zhuǎn)型道路；互聯(lián)網(wǎng)+驅(qū)動(dòng)下，依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)造一系列智能化、軟件化和定制化的數(shù)字化服務(wù)成為最主要的生產(chǎn)方式。供應(yīng)鏈管理職能邊界也在不斷擴(kuò)大，并逐漸成為一個(gè)整合需求、資源、服務(wù)與信息的平臺(tái)，助力供應(yīng)鏈管理的科學(xué)高效發(fā)展。

移動(dòng)集團(tuán)順勢(shì)而為，明確提出十三五期間全面實(shí)施“大連接戰(zhàn)略”，以“成為數(shù)字化創(chuàng)新的全球領(lǐng)先運(yùn)營商”為愿景，以“三做”為內(nèi)涵，規(guī)劃“四大路徑”，以“十大工程”為落實(shí)戰(zhàn)略舉措，確保“十三五”期間收入增速高于世界一流運(yùn)營商平均水平，連接數(shù)量 “翻一番”。

同時(shí)，隨著采購集中度的不斷提升，采購業(yè)務(wù)部門的工作量不斷增加，采購項(xiàng)目數(shù)急劇增長(zhǎng)，基于采購業(yè)務(wù)全流程貫通，亟需建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)采購業(yè)務(wù)全流程信息的在線化整合，對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)識(shí)別、預(yù)把控，并對(duì)常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目進(jìn)行合理預(yù)估、提前規(guī)劃，高效滿足需求。同時(shí)基于大數(shù)據(jù)分析，向需求部門、規(guī)劃部門、工程建設(shè)等關(guān)鍵部門提供有效的數(shù)據(jù)參考，真正實(shí)現(xiàn)從規(guī)劃到需求到建設(shè)使用全流程貫通數(shù)據(jù)一體化。

2 浙江移動(dòng)采購業(yè)務(wù)全流程貫通現(xiàn)狀

浙江移動(dòng)借助互聯(lián)網(wǎng)思維，積極全面落實(shí)集團(tuán)公司“四不一單獨(dú)”指示，深入理解集團(tuán)公司“采購精益管理要求”的精神，進(jìn)一步強(qiáng)化信息化建設(shè)手段，基于采購業(yè)務(wù)全流程涉及系統(tǒng)分析，從橫向和縱向入手，提出“五縱七橫”共12項(xiàng)系統(tǒng)貫通方案，實(shí)現(xiàn)采購物流關(guān)鍵信息在各系統(tǒng)間、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)一致，順暢流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)需求、采購、物流等各模塊信息的集成管理，為后續(xù)實(shí)現(xiàn)采購數(shù)據(jù)分析提供可能，助力浙江移動(dòng)供應(yīng)鏈快速、高效支撐前端業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)三大管理目標(biāo)：精細(xì)化管理、末梢領(lǐng)域延伸、端到端流程提升。

表1 浙江移動(dòng)供應(yīng)鏈“五縱七橫”業(yè)務(wù)貫通概覽

浙江移動(dòng)從物料信息貫通、供應(yīng)商信息貫通、一采執(zhí)行管控貫通、數(shù)據(jù)自動(dòng)采集貫通、成本預(yù)算項(xiàng)目全流程貫通五個(gè)方面落實(shí)集團(tuán)公司精細(xì)化管理工作要求；從供應(yīng)鏈移動(dòng)辦公延伸、工程投資物資、市場(chǎng)營銷物資貫通三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)管理向末梢領(lǐng)域延伸；從ES項(xiàng)目、省內(nèi)采購、財(cái)務(wù)核算管理、服務(wù)類采購訂單管理全流程貫通四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)端到端供應(yīng)鏈全流程優(yōu)化提升。

圖1 “十二項(xiàng)”貫通業(yè)務(wù)與周邊系統(tǒng)關(guān)系架構(gòu)圖

隨著采購集中度的不斷提升，采購業(yè)務(wù)部門的工作量不斷增加，采購項(xiàng)目數(shù)急劇增長(zhǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)思維沖擊下，供應(yīng)鏈管理滿足用戶的特征更加凸顯，并由滿足物資需求向滿足服務(wù)需求轉(zhuǎn)變，采購業(yè)務(wù)作為供應(yīng)鏈中重要保障環(huán)節(jié)，面臨著內(nèi)憂外困,形成浙江移動(dòng)供應(yīng)鏈“三大痛點(diǎn)”：（1）個(gè)性化需求與快速響應(yīng)的矛盾；（2）信息不對(duì)稱與供需失衡的矛盾；（3）合法合規(guī)與效率失衡的矛盾。基于采購業(yè)務(wù)全流程貫通，何以解憂，唯有“大數(shù)據(jù)”。

3 大數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建思路及重點(diǎn)內(nèi)容

3.1 大數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建思路

浙江移動(dòng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)已有八年的沉淀，但是由于之前各系統(tǒng)之間相互獨(dú)立，部門間存在信息孤島現(xiàn)象，數(shù)據(jù)價(jià)值難以有效挖掘，現(xiàn)基于供應(yīng)鏈系統(tǒng)全流程貫通、采購業(yè)務(wù)全程完整鏈條數(shù)據(jù)100%線上化，以關(guān)注客戶體驗(yàn)為訴求點(diǎn)，分析供應(yīng)鏈發(fā)展痛點(diǎn)，借大數(shù)據(jù)中心東風(fēng)構(gòu)建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析體系，將信息應(yīng)用價(jià)值最大化，助力企業(yè)運(yùn)營科學(xué)高效發(fā)展。

圖2 基于全流程貫通的大數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建思路

3.2 大數(shù)據(jù)分析體系重點(diǎn)內(nèi)宯

著力建設(shè)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析平臺(tái)，依托IT部大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)能力，匯聚總部MDM系統(tǒng)、總部ES系統(tǒng)、總部SCM系統(tǒng)、以及省SCM系統(tǒng)、省ES系統(tǒng)、工程建設(shè)平臺(tái)、ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，貫穿采購業(yè)務(wù)“需”、“采”、“供”整個(gè)線條，開展跨專業(yè)、跨時(shí)段、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)分析，在上下游智慧協(xié)同、采購業(yè)務(wù)監(jiān)控預(yù)警、業(yè)務(wù)合規(guī)管控三個(gè)方面支撐浙江公司采購精益管理提升。

圖3 基于全流程貫通的數(shù)據(jù)分析體系概貌

（1）痛點(diǎn)一之藥方“上下游智慧協(xié)同”

匯聚供應(yīng)鏈系統(tǒng)、投資項(xiàng)目系統(tǒng)、工程建設(shè)平臺(tái)、ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，站在公司全局角度進(jìn)行上下游業(yè)務(wù)流、物資流、資金流綜合分析，并將數(shù)據(jù)應(yīng)用嵌入具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景讓數(shù)據(jù)活起來讓供應(yīng)鏈運(yùn)營智慧起來，解決信息不對(duì)稱與供需失衡的矛盾。

1）建立規(guī)劃可研數(shù)據(jù)分析模型：通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析平臺(tái)，提取往年項(xiàng)目數(shù)據(jù)、以及該項(xiàng)目的產(chǎn)品采購清單，通過數(shù)據(jù)分析，建立項(xiàng)目畫像與歷史圖譜，在項(xiàng)目立項(xiàng)階段推送同項(xiàng)目歷年產(chǎn)品采購清單；在工程設(shè)計(jì)階段推送歷年采購物料清單，推送可用物料編碼清單，同時(shí)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的需求預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)工建、規(guī)劃可研的強(qiáng)力決策依據(jù)。

2）上下游信息透明且隨時(shí)隨地可追蹤：在 PC端實(shí)現(xiàn)端到端個(gè)性化需求訂閱、在MOA端推出“一鍵通”功能，通過輸入項(xiàng)目、采購需求、采購方案、采購項(xiàng)目、采購報(bào)告、采購訂單、出入庫等單據(jù)編號(hào)查看該項(xiàng)目及單據(jù)當(dāng)前的狀態(tài)、執(zhí)行情況等，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目及單據(jù)信息一站式查詢跟蹤。助力各環(huán)節(jié)高效運(yùn)作，特別是對(duì)于建設(shè)施工，透明化物資倉儲(chǔ)情況、分析預(yù)估物資到貨時(shí)間，為提高一線作業(yè)效率提供有力信息支撐。

（2）痛點(diǎn)二之藥方“業(yè)務(wù)監(jiān)控預(yù)警”

基于供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建端到端業(yè)務(wù)監(jiān)控預(yù)警模型，對(duì)影響供應(yīng)鏈交付水平的關(guān)鍵流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，識(shí)別出業(yè)務(wù)瓶頸點(diǎn)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)改進(jìn)提升，解決個(gè)性化需求與快速響應(yīng)的矛盾。

1）預(yù)算進(jìn)度數(shù)據(jù)模型：以預(yù)算和投資為維度，在線獲取年度預(yù)算數(shù)據(jù)與實(shí)際需求數(shù)據(jù)，對(duì)涉及到的項(xiàng)目類型、項(xiàng)目數(shù)量、項(xiàng)目金額、下單金額、接收金額等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，分為有需求采購訂單和無需求采購訂單兩類，并將從采購需求、采購項(xiàng)目、采購合同、采購訂單、采購接收各環(huán)節(jié)涉及到得需求個(gè)數(shù)與金額推送給決策層、規(guī)劃、財(cái)務(wù)部門等提供資金全流程動(dòng)向。

2）需求進(jìn)度數(shù)據(jù)模型：系統(tǒng)在線獲取需求單基礎(chǔ)信息，統(tǒng)計(jì)分析提報(bào)需求部門數(shù)量、提報(bào)需求數(shù)量、預(yù)估總金額、以及需求各環(huán)節(jié)待處理需求數(shù)量，并根據(jù)需求時(shí)限管理要求，分析需求進(jìn)度所處環(huán)節(jié)，系統(tǒng)自動(dòng)將需求進(jìn)度信息推送給需求部門、需求中心及采購員，提醒及時(shí)操作。

3）采購項(xiàng)目進(jìn)度數(shù)據(jù)模型：根據(jù)采購方式不同，將采購項(xiàng)目分為招標(biāo)類、普通非招標(biāo)類、談判類三種類型，分別在采購方案、實(shí)施、結(jié)果確認(rèn)、合同簽署4個(gè)階段設(shè)置時(shí)限要求，并內(nèi)嵌于系統(tǒng)中，在操作過程中設(shè)置預(yù)警閥值，提醒相關(guān)人員及時(shí)操作，對(duì)總時(shí)長(zhǎng)超出標(biāo)準(zhǔn)時(shí)限的進(jìn)行通報(bào)。

4）合同預(yù)警數(shù)據(jù)模型：在線提取采購和合同相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)一采合同、二采框架合同、項(xiàng)目化采購合同等對(duì)合同使用金額、合同執(zhí)行比例、執(zhí)行配額三個(gè)方面設(shè)置預(yù)警閾值，對(duì)應(yīng)不同的可實(shí)施操作預(yù)警，幫助采購人員提高工作效率。

5）訂單進(jìn)度數(shù)據(jù)模型：需求部門和采購員可以登錄 PC端或MOA端，通過輸入訂單編號(hào)，實(shí)現(xiàn)一鍵查詢，實(shí)時(shí)跟蹤訂單目前所處環(huán)節(jié)和狀態(tài)，使操作更加快速便捷。

6）庫存通用物資領(lǐng)用數(shù)據(jù)模型：在線抓取入庫、庫存及出庫數(shù)據(jù)，有效監(jiān)控庫存領(lǐng)用物資更新情況，設(shè)置安全庫存與呆滯物資預(yù)警閾值，并根據(jù)物資產(chǎn)品歸類及時(shí)預(yù)警至需求歸口部門、采購部門。

7）產(chǎn)品執(zhí)行不均衡預(yù)警數(shù)據(jù)模型：在線提取集團(tuán)下發(fā)供應(yīng)商分配份額、合同份額結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，合同執(zhí)行金額達(dá)到30%后開始計(jì)算供應(yīng)商份額占比比例，供應(yīng)商份額占比比例超過集團(tuán)下發(fā)比例1.5或者2倍的時(shí)進(jìn)行預(yù)警，并將消息推送至需求部門、采購管理員，監(jiān)督產(chǎn)品配額按集團(tuán)要求執(zhí)行。

8）供應(yīng)商評(píng)估數(shù)據(jù)模型：根據(jù)需求人、采購人和接收人三個(gè)角色的崗職不同，選擇性從產(chǎn)品（服務(wù)）水平、報(bào)價(jià)配合和成本透明、商務(wù)規(guī)范性這三個(gè)維度內(nèi)的十幾項(xiàng)指標(biāo)推送評(píng)估問卷，統(tǒng)計(jì)分析按單點(diǎn)評(píng)評(píng)估結(jié)果，為供應(yīng)商后評(píng)估提供借鑒；統(tǒng)計(jì)分析與質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)，與前端質(zhì)量抽檢結(jié)合協(xié)同評(píng)估；同時(shí)獲取問卷的評(píng)估率，便于優(yōu)化問卷

（3）痛點(diǎn)三之藥方“業(yè)務(wù)合規(guī)管控”

基于供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建違法違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別業(yè)務(wù)合規(guī)管控模型，對(duì)采購全流程中的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)識(shí)別、預(yù)把控、預(yù)防范，提高采購業(yè)務(wù)部門自查自糾自我管理能力，解決合法合規(guī)與效率失衡的矛盾。

1）合規(guī)數(shù)據(jù)稽查：采購訂單提交時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)訂單提交日期、訂單金額、物料單價(jià)、產(chǎn)品占用配額等與截止日期、可用金額、供應(yīng)商剩余配額等自動(dòng)比對(duì)，對(duì)于超合同有效期、超預(yù)算上限、超合同單價(jià)、超配額、超合同金額、超合同物料清單范圍的進(jìn)行強(qiáng)控，并將消息推送給采購管理員，拒絕下單。

2）嵌入式廉潔風(fēng)險(xiǎn)防控：為落實(shí)集團(tuán)嵌入式廉潔風(fēng)險(xiǎn)防控要求，浙江移動(dòng)針對(duì)采購業(yè)務(wù)梳理出32個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，其中25個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)已在系統(tǒng)中固化強(qiáng)控；通過附件強(qiáng)制上傳，審批節(jié)點(diǎn)強(qiáng)控等手段，特別是針對(duì)嵌入式廉潔風(fēng)險(xiǎn)防控的 A類風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，均在大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析平臺(tái)中納入合規(guī)管理流程并進(jìn)行相應(yīng)防控。

4 應(yīng)用價(jià)值分析

通過構(gòu)建基于采購業(yè)務(wù)全流程貫通的大數(shù)據(jù)分析體系，浙江公司實(shí)現(xiàn)對(duì)采購業(yè)務(wù)一體化的全面支撐和業(yè)務(wù)提升，打破部門間的業(yè)務(wù)信息孤島狀況，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從需求到出入庫的采購全生命周期管理。從而，降低浙江公司物資采購成本，提升采購服務(wù)水平，增強(qiáng)采購過程的透明度，強(qiáng)化采購行為的合規(guī)性。

4.1 大力提升業(yè)務(wù)服務(wù)水平

大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析平臺(tái)的建立，解決了集團(tuán)與省/市，業(yè)務(wù)與采購之間信息孤島的問題，實(shí)現(xiàn)需求-采購-供給的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，高效滿足用戶個(gè)性化需求。供應(yīng)鏈上下游智慧協(xié)同的實(shí)現(xiàn)，為浙江公司提供規(guī)劃可研數(shù)據(jù)分析，生產(chǎn)部門根據(jù)分析結(jié)果能夠精準(zhǔn)預(yù)知市場(chǎng)需求，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化；采購部門根據(jù)分析結(jié)果能夠迅速掌握采購規(guī)律，提升采購效率。

4.2 全面提高運(yùn)作效能

系統(tǒng)的貫通使數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用使數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值得以挖掘，各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)工作提前預(yù)知，及時(shí)提醒，同時(shí)整個(gè)采購活動(dòng)中信息流、物流、資金流的流動(dòng)順暢、透明，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)采購業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)可視監(jiān)控，全面提升采購運(yùn)作效能。

4.3 強(qiáng)化采購合規(guī)管理

通過業(yè)務(wù)合規(guī)管控，一方面，對(duì)采購全流程中的各風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)預(yù)識(shí)別、預(yù)把控、預(yù)防范，進(jìn)一步促進(jìn)采購業(yè)務(wù)部自查、自糾、自我管理能力；另一方面，聚焦重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性的強(qiáng)力把控，實(shí)現(xiàn)既全面又有側(cè)重點(diǎn)的高效采購合規(guī)管理機(jī)制。

大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析平臺(tái)的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了采購業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的在線整合，在復(fù)雜場(chǎng)景下的智能分析與決策，助力浙江公司采購業(yè)務(wù)更規(guī)范、更高效、更智能、更科學(xué)發(fā)展。

5 未來發(fā)展方向

浙江公司后續(xù)聚焦完善大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析平臺(tái)功能、強(qiáng)化移動(dòng)端數(shù)據(jù)可視能力、升級(jí)web端數(shù)據(jù)應(yīng)用視圖三方面來逐步完善供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析平臺(tái)的建設(shè)。

5.1 完善供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析平臺(tái)功能

與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立數(shù)據(jù)采集關(guān)系，開展效能預(yù)警、合規(guī)管控、專題業(yè)務(wù)畫像等場(chǎng)景數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。1）在大數(shù)據(jù)平臺(tái)申請(qǐng)建立供應(yīng)鏈租戶，建立全量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)常態(tài)化采集關(guān)系，將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)；2）強(qiáng)化效能預(yù)警支撐能力，構(gòu)建端到端流程效能預(yù)警業(yè)務(wù)模型，對(duì)影響供應(yīng)鏈交付水平的關(guān)鍵流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，識(shí)別出流程瓶頸點(diǎn)和協(xié)同匯聚點(diǎn)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)改進(jìn)提升；3）持續(xù)加強(qiáng)合規(guī)管控支撐能力，構(gòu)建違法違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別業(yè)務(wù)模型，對(duì)采購全流程中的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)識(shí)別、預(yù)把控、預(yù)防范，提高采購業(yè)務(wù)部門合規(guī)管理能力；4）新增專題業(yè)務(wù)畫像能力，從部門、公司、項(xiàng)目、個(gè)人、供應(yīng)商等維度進(jìn)行畫像，統(tǒng)計(jì)各維度下專題業(yè)務(wù)情況，為使用部門提供分析支撐，為管理部門提供決策支撐與審批支撐。

5.2 強(qiáng)化移動(dòng)端數(shù)據(jù)可視能力

從MOA端可視化展示、MOA端預(yù)警監(jiān)控，MOA端工作臺(tái)訂閱三方面來強(qiáng)化移動(dòng)端數(shù)據(jù)可視能力。1）MOA端可視化展示，支撐MOA端針對(duì)集團(tuán)-省-市三級(jí)供應(yīng)鏈績(jī)效指標(biāo)等匯總分析類報(bào)表進(jìn)行圖形化展示，針對(duì)部門、公司、項(xiàng)目、個(gè)人、供應(yīng)商等實(shí)體進(jìn)行業(yè)務(wù)畫像展示；2）MOA端預(yù)警監(jiān)控，支撐MOA端針對(duì)集團(tuán)數(shù)據(jù)上傳考核、集團(tuán)配額執(zhí)行、長(zhǎng)期未下單合同、長(zhǎng)期延遲項(xiàng)目等業(yè)務(wù)合規(guī)指標(biāo)面向管理者和當(dāng)事人進(jìn)行監(jiān)控并推送預(yù)警消息；3）MOA端工作臺(tái)訂閱，支撐MOA端基于數(shù)據(jù)訂閱關(guān)系定向推送項(xiàng)目、訂單、到貨等實(shí)時(shí)消息，并支持按單據(jù)信息進(jìn)行鉆取查詢及電商化追蹤呈現(xiàn)。

5.3 升級(jí)web端數(shù)據(jù)應(yīng)用視圖

以web端視圖動(dòng)態(tài)展示、關(guān)鍵角色工作臺(tái)嵌入數(shù)據(jù)視圖為切入點(diǎn)升級(jí)web端數(shù)據(jù)應(yīng)用視圖。1）WEB端視圖動(dòng)態(tài)展示，支持按餅圖、柱狀圖、趨勢(shì)圖等圖形化視圖動(dòng)態(tài)展現(xiàn)指標(biāo)分析結(jié)果，支持基于圖形界面往下鉆取并導(dǎo)出明細(xì)數(shù)據(jù)清單；2）關(guān)鍵角色工作臺(tái)嵌入數(shù)據(jù)視圖，以業(yè)務(wù)視角，為需求、采購、物流、現(xiàn)場(chǎng)及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)等關(guān)鍵角色的工作臺(tái)內(nèi)嵌數(shù)據(jù)視圖，建立基于預(yù)算執(zhí)行、需求進(jìn)度、采購進(jìn)度的管理視圖。

6 結(jié)束語

浙江公司供應(yīng)鏈智慧化運(yùn)營發(fā)展之路從混沌到清晰，從發(fā)散到聚焦、到優(yōu)化、再到固化，已更富有條理性、邏輯性、預(yù)判性和可操行，數(shù)字化采購將助力企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值，決勝數(shù)字時(shí)代。

[1]劉寶紅. 采購與供應(yīng)鏈管理：一個(gè)實(shí)踐者的角度[M]. 機(jī)械工業(yè)出版社,2012.

[2]周濤. 為數(shù)據(jù)而生[M]. 北京聯(lián)合出版公司,2016.

[3]艾伯特-拉斯洛.巴拉巴西. 爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)見未來的新思維[J].中國人民出版社,2012

[4]MichaelMilton,Milton,李芳. 深入淺出數(shù)據(jù)分析[M]. 電子工業(yè)出版社,2010.

[5]大衛(wèi)□辛奇-利維,菲利普□卡明斯基,伊迪斯□辛奇-利維. 供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)與管理：概念、戰(zhàn)略與案例研究[M]. 中國人民大學(xué)出版社,2009.

[6]孟小峰,慈祥. 大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013

Construction of Large Data Analysis System Based on Purchasing Process Flow

WANG Jing*,SONG Sai
(China Mobile Communications Group Co.,Ltd. Zhejiang Hangzhou,310000,China)

With the mobile Internet,Internet of Things,cloud computing,large data and other technology applications to flourish,economic and social accelerated into the digital age,while the value of the supply chain to create a higher challenge. 2016 Zhejiang mobile supply chain system through the whole process,to achieve the key information in the procurement of logistics in the system,the business links consistent,smooth flow,to achieve demand,procurement,logistics and other modules of the integrated data management. On this basis,the establishment of data storage analysis system,to build different scenarios of data analysis model,through the use of large data mining technology to maximize the use of precipitation data,the value of information applications to maximize the procurement process to achieve the entire process of online information integration,Risk points for pre-identification,pre-control,and the conventional standard project to make a reasonable estimate,ahead of planning,and efficiently meet the demand,help supply chain management more standardized,more efficient and more intelligent.

the whole process through;upstream and downstream coordination;monitoring and early warning;compliance control

TP311

A

1672-9129(2017)06-0012-04

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.06.004

王靜,宋賽. 基于采購全流程貫通的大數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建[J]. 數(shù)碼設(shè)計(jì),2017,6(6)： 12-14.

Cite：WANG Jing,SONG Sai. Construction of Large Data Analysis System Based on Purchasing Process Flow[J]. Peak Data Science,2017,6(6)： 12-14.

2017-02-07；

2017-03-15。

王靜，女，碩士研究生，中國移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司采購物流部，研究方向：采購信息化管理。

E-mail：15868851319@139.com宋賽，男，浙江杭州，中國移動(dòng)通信集團(tuán)，浙江信息技術(shù)部，研究方向：大數(shù)據(jù)挖掘。

E-mail：13989815867@139.com