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        AI人才爭奪戰(zhàn)

        2017-12-11 21:43:58CadeMetz
        第一財經 2017年47期
        關鍵詞:華盛頓大學技術產業(yè)無人駕駛

        Cade+Metz

        硅谷的創(chuàng)業(yè)公司比起業(yè)內的大公司,有著得天獨厚的人才優(yōu)勢:若想放手一搏,便可獲得公司股份,讓公司成功,就是讓自己發(fā)家致富。

        在技術產業(yè)如今拉開的AI人才爭奪戰(zhàn)中,這種優(yōu)勢顯露無疑—至少對于那些為數不多的、有潛力發(fā)展AI的雇主來說是這樣。

        技術產業(yè)的重量級公司已經對AI下了大賭注,其對AI的拓展包括智能手機人臉識別、對話式聊天工具,以及計算機化醫(yī)療保健和自動化工具等。

        為了捕獲這一未來,它們開出的天價薪酬,甚至讓這一從不惜重金聘請尖端人才的產業(yè)都有些消受不 了。

        采訪在大型技術公司任職或曾經獲得過職位的9位人士,我們發(fā)現(xiàn),一位剛從大學畢業(yè)的博士研究生和沒有同等學歷卻有多年工作經驗的AI專家,通常每年可以拿到30萬到50萬美元及以上的工資加股份。

        AI領域知名專家包括工資和公司股份在內一共拿到的錢,在四到五年間可以突破百萬美元,甚至千萬美元。有時候他們還會續(xù)約或重新協(xié)商報酬,就像專業(yè)運動員一樣。

        這其中最尖端的人才當屬有經驗的AI項目高管了。在今年的一次法庭訴訟中,Google披露,其無人駕駛部門的高管安東尼·萊萬多夫斯基(Anthony Levandowski)去年通過收購一家自己聯(lián)合成立的創(chuàng)業(yè)公司加入了Uber,引發(fā)了兩家公司之間的知識產權糾紛。萊萬多夫斯基是自2007年開始為Google工作,幾年來共拿到了1.2億美元的獎金。

        收入水漲船高,有些人甚至開玩笑說,技術產業(yè)需要像NFL限制運動員一樣,限制AI專家的薪酬。微軟招聘經理克里斯托弗·費爾南德斯(Christopher Fernandez)表示:“這會讓事情簡單許多。”

        有幾項因素導致了天價薪酬。汽車產業(yè)在同硅谷爭搶無人駕駛專家。而Facebook和Google這樣的重量級公司也有足夠底氣豪擲千金,讓AI來解決問題,比如為智能手機等發(fā)明電子助手來偵測可疑內容等。

        最關鍵的問題在于人才短缺,大公司都在不遺余力地挖人。蒙特利爾的獨立實驗室Element AI表示,全球有足夠能力開展嚴肅的人工智能研究的人還不到1萬。

        卡內基梅隆大學計算機科學系主任安德魯·摩爾(Andrew Moore)曾在Google任職,他表示:“這種事情對社會來說不一定好,但這些公司這樣做是有道理的,它們要確保自己有一小部分掌握了這門技術的人?!?/p>

        DeepMind是一家2014年被Google以6.5億美元收購的AI實驗室,當時公司有50名員工。其運營成本對這一問題做了很好的詮釋。其最近在英國發(fā)布的年度財報顯示,實驗室去年將員工的規(guī)模拓展到400人之后,“人員成本”共計達到了1.38億美元,即平均每位員工的薪酬是34.5萬美元。

        有很多同事這樣做,在學術界和產業(yè)界兩邊跑。產業(yè)里的工資要高很多,人們之所以還不放棄學術,是因為他們很在乎學者身份。” 澤特爾摩耶表示。

        “如果你是一家小公司,就很難同這樣的大財團抗衡了?!苯芪骺āた菜Z(Jessica Cantaneo)說。她是技術類招聘公司CyberCoders的高管招聘人員。

        人工智能研究涉及的尖端技術是一套名為深度神經網絡的數學算法,這些算法能通過數據分析來學習任務。

        例如,通過分析千萬張狗的照片,神經網絡可以找到某些模式,學會識別狗。這一數學理念的誕生要追溯到1950年代,但直到5年前才從學術和產業(yè)界的邊緣走到中心地帶。

        2013年,Google、Facebook和其他一些公司均開始適度招聘擁有這種技能的研究員。神經網絡現(xiàn)在可以識別發(fā)布在Facebook的照片中的人臉,識別出Amazon Echo這種客廳電子助手收到的人類語音命令,并且在微軟的Skype電話服務中實現(xiàn)即時翻譯。

        研究人員也在利用同樣的數學算法,提高無人駕駛汽車的性能,研發(fā)能夠用醫(yī)學掃描診斷疾病的醫(yī)療服務,設計不僅能識別語言還能理解語言的電子助手,搭建自動化股票交易體系,以及讓機器人不斷獲得意想不到的能力。

        鑒于可任職的AI專家人數有限,有些大公司還聘請了最優(yōu)秀的學界人士。在這一過程中,他們同樣限制了可以教授AI技術的教授人數。

        2015年,Uber就從卡內基梅隆大學頗具變革性的AI項目中挖走了40個人,來研發(fā)自己的無人駕駛項目。過去幾年當中,學術界4位最有名的AI研究人員,要么從斯坦福大學辭職,要么長期離職。在華盛頓大學的20位人工智能教授中,有6位如今都已離職或請假,為外面的公司打工。

        奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)曾經是華盛頓大學的教授,目前已經離職,在非盈利性的艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)工作。他表示:“學術人士都跑到行業(yè)中就職,這引發(fā)了爭議。”

        有些教授在想辦法彌補。華盛頓大學的盧克·澤特爾摩耶(Luke Zettlemoyer)就拒絕了Google運營的西雅圖實驗室的任職請求,該公司提出為其支付3倍薪酬(公共記錄顯示約為18萬美元)。

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