呂 勇，錢升平，呂飛舟，朱光玉

（中南林業(yè)科技大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙410004）

青岡櫟次生林林木綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)研究

呂 勇，錢升平，呂飛舟，朱光玉

（中南林業(yè)科技大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙410004）

以研究青岡櫟林木競(jìng)爭(zhēng)、掌握青岡櫟林分競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)規(guī)律、為評(píng)價(jià)林木競(jìng)爭(zhēng)壓力狀況提供新方法為目的。以中南林業(yè)科技大學(xué)蘆頭林場(chǎng)青岡櫟次生林為研究對(duì)象，構(gòu)建青岡櫟優(yōu)勢(shì)木冠幅模型，并采取平均離差百分?jǐn)?shù)調(diào)整法對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整得到青岡櫟自由樹冠幅模型。分別利用樣地偏移法和影響力因子判別法確定對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木?；趩文居绊懭?gòu)建單木影響體，同時(shí)結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)（CSI）提出綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)（C-CSI）概念。分析得到 CSI、 C-CSI以及簡(jiǎn)單競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)CI與胸徑均為指數(shù)函數(shù)關(guān)系。三個(gè)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)均表明林木胸徑越大其受到的競(jìng)爭(zhēng)壓力越小，但綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)C-CSI比CSI和CI有更高的相關(guān)性，說明競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)考慮樹高的必要性，用C-CSI評(píng)價(jià)林木在林分中受到的競(jìng)爭(zhēng)壓力要優(yōu)于CSI和CI。

青岡櫟次生林；林木競(jìng)爭(zhēng)；冠幅模型；綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)

林木競(jìng)爭(zhēng)是指林木個(gè)體間的相互作用。干擾和競(jìng)爭(zhēng)不僅影響著林木個(gè)體的形態(tài)、生長(zhǎng)、發(fā)育，也影響著森林群落的結(jié)構(gòu)及種群演替動(dòng)態(tài)；競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)生主要是由于樹木共享資源的有限性，研究林木競(jìng)爭(zhēng)對(duì)于揭示林木生態(tài)適應(yīng)機(jī)理、掌握林分結(jié)構(gòu)規(guī)律和森林演替動(dòng)態(tài)以及森林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)有著重要意義。

林木競(jìng)爭(zhēng)狀況多采用林木競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)來反映，競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)是指用定量的方式描述林木之間的競(jìng)爭(zhēng)，它在形式上反映的是林木個(gè)體生長(zhǎng)與生存空間的關(guān)系，實(shí)質(zhì)是反映樹木對(duì)環(huán)境資源需求及其爭(zhēng)取環(huán)境資源所承受的競(jìng)爭(zhēng)壓力[1]。基于不同的目的和條件，前人創(chuàng)立了很多的林木競(jìng)爭(zhēng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，例如，視角競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[2]、以胸高斷面積為基礎(chǔ)的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[3]、基于自由樹冠幅重疊面積和林木間距的競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)[4]、基于直徑和距離的Hegyi競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[5]、樹冠體積競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[6]、以相對(duì)直徑為指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[7-9]、包含冠幅和冠長(zhǎng)的林木競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[10]、基于交角的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[11]、基于加權(quán)Voronoi圖的林木競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[12]等等。它們大致可分為完備型指標(biāo)和非完備型指標(biāo)兩大類[13]，或者分為與距離有關(guān)的單木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)和與距離無關(guān)的單木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)[14]。競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)雖然多，但是少有同時(shí)基于自由樹冠幅、樹高和樹木間距離三個(gè)因子從三維空間考慮林木競(jìng)爭(zhēng)的指標(biāo)，本研究基于這三個(gè)因子提出了綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)來描述林木之間的競(jìng)爭(zhēng)狀況。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

中南林業(yè)科技大學(xué)蘆頭林場(chǎng)位于湖南省岳陽(yáng)市平江縣東南部，連云山東面，地理坐標(biāo) 為 113°51′52″～ 113°58′24″E，28°31′17″～28°38′00″N。境內(nèi)地貌類型以中山、低山為主，但山勢(shì)都較陡，海拔為124～1 273 m，林場(chǎng)處于濕潤(rùn)的大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，屬中亞熱帶向北亞熱帶過渡氣候帶，溫暖濕潤(rùn)，日照充足，降水充沛，四季分明，年平均降水量為1 624.8 mm，年平均氣溫16.8℃。森林植被在全國(guó)植被區(qū)劃中屬亞熱帶常綠闊葉林區(qū)，天然植被繁茂，樹種結(jié)構(gòu)及林分層復(fù)雜，闊葉林主要有青岡櫟Cyclobalanopsis glauca、 苦 櫧Castanopsis sclerophyllus、 甜 櫧Castanopsis eyrei、 木 荷Schima superba、 梧 桐Firmiana simplex、麻櫟Quercus acutissima等。

1.2 材料來源

在蘆頭林場(chǎng)設(shè)置了8塊青岡櫟次生林標(biāo)準(zhǔn)地，標(biāo)準(zhǔn)地大小均為20 m×20 m，采用每木檢尺的調(diào)查方式，調(diào)查每株樹木的胸徑、樹高、冠幅、和坐標(biāo)等基本因子，同時(shí)調(diào)查了樣地的林分平均高、平均胸徑、海拔、坡度、坡向、樹種等因子，并利用優(yōu)勢(shì)木對(duì)比法選出生長(zhǎng)狀況較好的青岡櫟優(yōu)勢(shì)木，標(biāo)準(zhǔn)地基本信息如表1所示。其中喬木總數(shù)為443株，青岡櫟有378株，占85.3%，其它樹種有茅栗、苦櫧、甜櫧等共65株，占14.7%，選擇的青岡櫟優(yōu)勢(shì)木共89株。

1.3 研究方法

1.3.1 自由樹冠幅模型構(gòu)建方法

構(gòu)建自由樹冠幅模型首先要選擇優(yōu)勢(shì)木，利用優(yōu)勢(shì)木對(duì)比法，以候選優(yōu)勢(shì)木為中心，在立地條件相對(duì)一致的10 m半徑范圍內(nèi)，選取出僅次于候選優(yōu)勢(shì)木的3～5株優(yōu)勢(shì)木，實(shí)測(cè)并計(jì)算其平均高、胸徑與材積，如果候選優(yōu)勢(shì)木生長(zhǎng)指標(biāo)超過測(cè)量的規(guī)定指標(biāo)，即可入選?；谇鄬鶛荡紊种械膬?yōu)勢(shì)木數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件對(duì)優(yōu)勢(shì)木的胸徑與冠幅進(jìn)行相關(guān)性分析，并采用線性回歸分析法，構(gòu)建青岡櫟優(yōu)勢(shì)木冠幅模型。采用標(biāo)準(zhǔn)表編制時(shí)的平均離差百分?jǐn)?shù)調(diào)整法對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整，得到青岡櫟自由樹冠幅模型。

表1 青岡櫟次生林樣地概況Table 1 Sampling plots overview of Cyclobalanopsis glauca secondary forests

1.3.2 對(duì)象木與競(jìng)爭(zhēng)木的確定

單木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)的計(jì)算首先就是要確定競(jìng)爭(zhēng)木，競(jìng)爭(zhēng)木的確定主要考慮的問題就是邊緣效應(yīng)，對(duì)于位于樣地邊緣的樹木，其競(jìng)爭(zhēng)木可能位于樣地外，所以競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)的計(jì)算時(shí)可能導(dǎo)致其數(shù)值有偏差。消除邊緣效應(yīng)的方法有多種，如鏡像和偏移法，這兩種方法原理相同，即設(shè)想樣地周圍的情況與樣地一致，樣地內(nèi)的林木全可以作為對(duì)象木，這兩種方法可以減小邊緣木競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)計(jì)算的偏差；此外還有距離緩沖法，即將樣地邊緣向樣地內(nèi)以一定距離進(jìn)行平移，建立緩沖區(qū)，該區(qū)內(nèi)的樹木只選作競(jìng)爭(zhēng)木，此法會(huì)減少研究的樣本數(shù)量，考慮到本研究樣地面積較小，為保證樣本數(shù)量，采用平移法消除邊緣效應(yīng)。

本研究采用的競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)涉及到了自由樹冠幅重疊面積，故采用樹冠重疊法確定競(jìng)爭(zhēng)木，即當(dāng)鄰近木自由樹冠幅與對(duì)象木自由樹冠幅面積有重疊就可選作該對(duì)象木的競(jìng)爭(zhēng)木，這里采用影響力因子[15]進(jìn)行判定，公式如下：

式（1）中：Iij為第i株樹與第j株樹的影響力因子，Lij為第i株樹與第j株樹之間的距離（m），Ri為第i株樹的自由樹冠幅半徑（m），Rj為第j株樹的自由樹冠幅半徑（m）。當(dāng)Iij＞0時(shí)，兩株樹存在冠幅重疊，否者不重疊。

1.3.3 單木影響體構(gòu)建

影響圈[14]（見圖1）是指林木潛在生長(zhǎng)得以充分發(fā)揮時(shí)所需要的最大生長(zhǎng)空間，常以自由樹的樹冠面積表示。但是樹木生長(zhǎng)所需要的空間并不只表現(xiàn)在平面上，應(yīng)該是一個(gè)立體的生長(zhǎng)空間。因此，基于樹木的影響圈，結(jié)合樹高，拓展形成圓柱體，將這個(gè)三維圓柱體空間定義為該樹木的影響體（見圖2），以此來表示林木潛在生長(zhǎng)得以充分發(fā)揮時(shí)所需要的三維生長(zhǎng)空間，這樣更能反映樹木的生長(zhǎng)需求。

對(duì)于對(duì)象木3，假設(shè)其存在兩株競(jìng)爭(zhēng)木1和2，則其影響圈示意圖如圖1所示，影響體示意圖如圖2所示。

圖1 林木影響圈示意Fig.1 Diagram of circle of influence

圖2 林木影響體示意Fig.2 Diagram of cylinder of influence

2 結(jié)果與分析

2.1 青岡櫟自由樹冠幅模型構(gòu)建

樹冠是樹木主要測(cè)樹因子之一，是樹木進(jìn)行光合作用的重要場(chǎng)所，樹冠大小在很大程度上可以反映林木在競(jìng)爭(zhēng)生長(zhǎng)中所處的地位，而冠幅是反映樹冠大小的重要特征因子。自由樹是指其周圍沒有競(jìng)爭(zhēng)木與其爭(zhēng)奪生長(zhǎng)空間，可以充分生長(zhǎng)的林木[15]。在現(xiàn)實(shí)中，要尋找數(shù)量相當(dāng)?shù)淖杂蓸涫请y以實(shí)現(xiàn)的，而優(yōu)勢(shì)木的生長(zhǎng)最接近于自由樹，故本文以優(yōu)勢(shì)木數(shù)據(jù)為對(duì)象，利用優(yōu)勢(shì)木胸徑與冠幅的關(guān)系，建立冠幅模型。

對(duì)8塊標(biāo)準(zhǔn)地中的89株青岡櫟次生林優(yōu)勢(shì)木按胸徑大小進(jìn)行排序，編號(hào)從第1號(hào)到第89號(hào)。利用SPSS對(duì)優(yōu)勢(shì)木的胸徑、冠幅（以東西和南北冠幅的平均值表示）作散點(diǎn)圖并進(jìn)行相關(guān)性分析，分析結(jié)果見表2和圖3，從圖中可以看出其樹木胸徑與冠幅之間呈線性相關(guān)。并擬合得到蘆頭林場(chǎng)青岡櫟次生林優(yōu)勢(shì)木的冠幅模型如式2。

表2 模型匯總和參數(shù)估計(jì)?Table 2 The model and parameter estimation

圖3 胸徑與冠幅散點(diǎn)Fig.3 The scatter diagram of DBH and canopy

雖然優(yōu)勢(shì)木的生長(zhǎng)與林分中自由樹的生長(zhǎng)接近，但利用優(yōu)勢(shì)木所建立的模型表現(xiàn)的是優(yōu)勢(shì)木生長(zhǎng)的平均水平，與自由樹的生長(zhǎng)還是有一定的差距，所建立出的青岡櫟冠幅模型還不能達(dá)到自由樹冠幅模型的要求。本研究中為解決這問題，采用標(biāo)準(zhǔn)表編制時(shí)所用的系數(shù)平均離差百分?jǐn)?shù)調(diào)整法，將青岡櫟優(yōu)勢(shì)木冠幅模型系數(shù)進(jìn)行提升。從89株優(yōu)勢(shì)木中選取出模型線以上的優(yōu)勢(shì)木7號(hào)、21號(hào)、73號(hào)、84號(hào)這4株青岡櫟優(yōu)勢(shì)木作為進(jìn)行系數(shù)調(diào)整的數(shù)據(jù)，建立出系數(shù)調(diào)整模型，模型如下：

式（3）、（4）中：q為冠幅相對(duì)誤差值，CWi為林木自由樹冠幅，CWj為林木實(shí)際冠幅（m），Q為整體調(diào)整系數(shù)。

4株優(yōu)勢(shì)木概況及調(diào)整系數(shù)詳見表3。

表3 調(diào)整系數(shù)計(jì)算Table 3 Adjustment coefficient calculation

利用調(diào)整系數(shù)模型，計(jì)算得出這4株優(yōu)勢(shì)木的冠幅相對(duì)誤差值分別為0.132 6、0.099 0、0.053 0、0.130 3，Q=1.115 7。將原系數(shù)乘以Q后得到調(diào)整后的青岡櫟次生林林木自由樹冠幅模型為：

2.2 綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)

2.2.1 林木綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)的提出

林木競(jìng)爭(zhēng)是普遍存在的，評(píng)價(jià)林木的競(jìng)爭(zhēng)狀況通常采用林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)，林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)的種類很多，根據(jù)其涉及的林木基本因子可以將其歸為3類，僅僅考慮對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木的水平方向上的大小或垂直方向上的大小，如直徑、胸高斷面積、冠幅、樹高，所構(gòu)建的林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)，稱之為一維林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)；考慮對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木的水平方向上的大小或垂直方向的大小和兩者之間的距離所構(gòu)建的林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)，稱之為二維林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)；綜合考慮對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木在水平方向的大小和垂直方向的大小以及對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木之間的距離所構(gòu)建的林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)，稱之為三維林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)。三維及以上的林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)就可稱之為林木綜合競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)。

林分中任意單木，都有自身的影響圈和影響體。根據(jù)對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木的影響圈重疊部分的面積大小構(gòu)建的林木競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)[4]可用來表達(dá)林木間競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)烈程度，但林木競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)只考慮對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木在水平方向上的分布，沒有考慮對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木在垂直方向上的分布，所以，綜合考慮對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木在水平方向和垂直方向上的分布，根據(jù)對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木的影響體重疊部分的體積大小構(gòu)建的林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)則能更全面地表達(dá)林木間競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)烈程度。

因此，基于自由樹的影響體和Arney提出的林木競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)CSI（Competition Stress Index），提出了林木綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)（Comprehensive-CSI）用來全面表達(dá)對(duì)象木和競(jìng)爭(zhēng)木之間的干擾程度，并構(gòu)建其計(jì)量模型。

對(duì)于林分任意對(duì)象木i，其競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)CSI計(jì)量模型如式6。

式中：CSIi為對(duì)象木i的競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)；AOij為競(jìng)爭(zhēng)木j與對(duì)象木i最大生長(zhǎng)空間的重疊面積（如圖1）；Ai為對(duì)象木i的影響圈面積。

而其林木競(jìng)爭(zhēng)壓力綜合指數(shù)C-CSI計(jì)量模型如式7。

式中：C-CSIi為對(duì)象木i的綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)；VOij為競(jìng)爭(zhēng)木j與對(duì)象木i最大生長(zhǎng)空間的重疊體積（如圖2）；Vi為對(duì)象木i的影響體體積。

2.2.2 單木C-CSI案例分析

在第Ⅰ號(hào)樣地中隨機(jī)選擇出第5號(hào)樣木，其樹高為12.3，胸徑為14.0 cm。利用構(gòu)建的青岡櫟自由樹冠幅模型CW=0.177 3+0.279 9*D，求出該樹的自由樹冠幅為4.095 3 m，結(jié)合林分調(diào)查的樹木坐標(biāo)數(shù)據(jù)和其它青岡櫟林木的自由樹冠幅大小以及樹木之間的距離，利用影響力因子判別法可判斷該青岡櫟林木有11株競(jìng)爭(zhēng)木，再利用相關(guān)的數(shù)學(xué)方法計(jì)算對(duì)象木與競(jìng)爭(zhēng)木的自由樹重疊面積和重疊體積詳見表4。

則利用相應(yīng)的CSI計(jì)算模型（式6），可求得其CSI為342，利用相應(yīng)的C-CSI計(jì)算模型（式7）可求得其C-CSI為314。

2.3 競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)與胸徑的關(guān)系

林木之間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)影響林木的生長(zhǎng)發(fā)育，對(duì)林木胸徑、樹高、冠幅等都有一定的影響，但是林木的胸徑、樹高等生長(zhǎng)因子也在一定程度上反映了林木在林分受到的競(jìng)爭(zhēng)壓力狀況。由于外業(yè)調(diào)查時(shí)胸徑的測(cè)量精度大于樹高[16]，故采用Ⅰ-Ⅷ號(hào)8個(gè)樣地378株青岡櫟的CSI及C-CSI值分別分析它們與胸徑因子的關(guān)系，樣地CSI及C-CSI概況見表5。1974年Hegyi提出了簡(jiǎn)單競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)CI，該指標(biāo)操作簡(jiǎn)便，運(yùn)用廣泛，本文同時(shí)分析了以四鄰體計(jì)算的簡(jiǎn)單競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)CI與胸徑的關(guān)系，并進(jìn)行比較，詳見圖4。

表4 第5號(hào)樣木競(jìng)爭(zhēng)木信息Table 4 Competition tree information of No. 5 tree

表5 8個(gè)樣地競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)均值Table 5 Average of competition index of 8 sample plot

圖4 競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)與胸徑相關(guān)圖Fig.4 Competition index and DBH related diagrams

從表中可以看出，8個(gè)樣地的CSI和C-CSI都不算大，表明蘆頭林場(chǎng)青岡櫟競(jìng)爭(zhēng)壓力不大，競(jìng)爭(zhēng)狀況良好；從圖中可以看出CI、CSI、C-CSI三個(gè)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)具有一致的趨勢(shì)，均表明胸徑越大，競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)越?。籆-CSI的擬合度比CSI好，說明在評(píng)價(jià)林木競(jìng)爭(zhēng)狀況時(shí)考慮樹高的必要性；C-CSI比CSI和CI的相關(guān)性更高，說明C-CSI更能表達(dá)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)與胸徑的關(guān)系，更加能表達(dá)林木受到的競(jìng)爭(zhēng)壓力狀況。

3 結(jié)論與討論

（1）通過分析蘆頭林場(chǎng)青岡櫟次生林優(yōu)勢(shì)木數(shù)據(jù)，得出其胸徑與冠幅呈顯著線性相關(guān)，從而構(gòu)建了青岡櫟優(yōu)勢(shì)木冠幅模型為CW=0.159+0.251*D，自由樹冠幅模型為CW=0.1773+0.2799*D。

（2）基于自由樹的影響圈，結(jié)合自由樹的樹高，拓展形成圓柱體，構(gòu)建了單木影響體，從三維空間分析林木的生長(zhǎng)空間。

（3）基于影響體，結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)，提出了綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)C-CSI，從三維空間研究林木競(jìng)爭(zhēng)，并構(gòu)建了綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)的計(jì)量模型為：

（4）以1號(hào)樣地的5號(hào)樣木為研究對(duì)象進(jìn)行綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)的案例分析，得出其競(jìng)爭(zhēng)木有11株，經(jīng)計(jì)算其CSI為342，C-CSI為314。

（5）蘆頭林場(chǎng)青岡櫟競(jìng)爭(zhēng)壓力不大，競(jìng)爭(zhēng)狀況良好；林木胸徑越大其受到的競(jìng)爭(zhēng)壓力越小，綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)C-CSI比CSI和CI有更高的相關(guān)性，C-CSI更能表達(dá)林木在林分中受到的競(jìng)爭(zhēng)壓力狀況。

研究在CSI的基礎(chǔ)上結(jié)合樹高提出了C-CSI，同時(shí)考慮了林木之間距離以及林木在水平和垂直方向上的分布，從三維空間分析林木之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，相比以前的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)，該指數(shù)更加全面。該指數(shù)的計(jì)算涉及樹高，雖然目前樹高的測(cè)量可以達(dá)到很精確的水準(zhǔn)，但在以后的研究中如果可以利樹高曲線模型獲取樹高該指數(shù)將有很大的應(yīng)用前景。

[1]湯孟平.森林空間結(jié)構(gòu)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2003.

[2]Newham R M. The development of a stand model for Douglasfir[J].PhD thesis.Forestry University B C,1964,21(5):37-42.

[3]Opie J E. Predictabilility of individual tree growth using various definitions of competing basal area[J]. Forest Science, 1968,14(3): 314 -323.

[4]Arney J D.Tables for quantifying competitive stress on individual trees[J]. Pacific forest research centre, 1973, 15(3): 511-518.

[5]Hegyi F. A simulation model for managing jack-pine stands Fries[J]. Growth models for tree and stand simulation.Stockholm: Royal College of Forestry, 1974, 74-90.

[6] Biging GS, Dobbertin MA.Comparison of diameter-dependent competition measures for height and basal area growth of individual conifer trees[J]. Forest Science,1992,38(3):659-720.

[7]孟憲宇,張 弘.閩北杉木人工林單木模型[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1996,18(2):1-8.

[8]馬友平,馬友金,馬家龍.日本落葉松人工林單木模型的研究[J].湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào),2000,20(2):15-17.

[9]姚東和,呂 勇.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的杉木競(jìng)爭(zhēng)生長(zhǎng)模型研究[J].中南林學(xué)院學(xué)報(bào),2001,21(1):17-20.

[10] 陳東來,劉麗華,張景蘭.林分密度的新指標(biāo)一冠積指數(shù)[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,31(5):15-17.

[11] 惠剛盈,胡艷波,趙中華, 等.基于交角的林木競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[J].林業(yè)科學(xué),2003,49(6):68-73.

[12] 李際平,房曉娜,封 堯, 等.基于加權(quán)Voronoi圖的林木競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005, 37(3):61-68.

[13] 關(guān)玉秀,張守攻.競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)的分類與評(píng)價(jià)[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1992, 14(4):1-7.

[14] 孟憲宇.測(cè)樹學(xué)[M].北京:中國(guó)林業(yè)出版社,2012.

[15] 呂飛舟,呂 勇,等.蒙古櫟次生林林木競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)研究[J].林業(yè)資源管理,2015(2): 71-76.

[16] 歐陽(yáng)君祥.天然次生林擇伐木的控制技術(shù)[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2015,35(8):32-35.

[本文編校：吳 彬]

Study on comprehensive competition stress index ofCyclobalanopsis glaucasecondary forest

LV Yong, QIAN Shengping, LV Feizhou, ZHU Guangyu
(Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China)

The aim of this study is to learn the trees competition and the competition structure law of forest stand ofCyclobalanopsis glauca, provide a new method forevaluating trees competition. This study used theCyclobalanopsis glaucasecondary forest of LuTou tree farm as the research object，builtthe open-growing tree canopy model ofCyclobalanopsis glaucafrom dominant trees canopy model by referencing the method of average deviationpercentageadjustment. Determined the object trees by sample area migration method and determined the competitive trees by the influential factor decision method. Built Cylinder of influencebase on the Circle of influence, came up with the comprehensive-competition stress index. The relation between CSI、C-CSI、CI and DBH were exponential function. The three competition indexes showed that the bigger the DBH was, the smaller the value of competition index was, C-CSI got highercorrelation than CSI and CI, it showed the necessity for competition indextaking into account the height of tree, and the C-CSI was better than CSI and CI when evaluating the trees competition.

Cyclobalanopsis glaucasecondary forest; trees competition; crown model; comprehensivecompetition stress index

S792.18；S718.54 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-923X(2017)10-0001-06

10.14067/j.cnki.1673-923x.2017.10.001

http: //qks.csuft.edu.cn

2016-06-07

林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(xiàng)（201504301）；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（31570631）；湖南省研究生科研基金創(chuàng)新項(xiàng)目（CX2015B293）；中南林業(yè)科技大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目（CX2015B13）

呂 勇，教授，博導(dǎo)；E-mail：727065572@qq.com

呂 勇，錢升平，呂飛舟，等. 青岡櫟次生林林木綜合競(jìng)爭(zhēng)壓力指數(shù)研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2017, 37(10): 1-6.