胥耀方 / 重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院
路網(wǎng)排放測算方法綜述
胥耀方 / 重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院
如何準(zhǔn)確地量化分析交通措施所產(chǎn)生的環(huán)境效益,從而評價和對比各種措施的減排效果,為相關(guān)部門提供決策支持,是有效管理和改善路網(wǎng)交通排放狀態(tài)的基本平臺和必要步驟。 本文針對路網(wǎng)中易于獲取的平均速度參數(shù),綜述了國內(nèi)外利用平均速度測算路網(wǎng)排放的各類方法。
平均速度;排放因子;行駛周期;VSP
平均速度是交通領(lǐng)域的傳統(tǒng)參數(shù),該參數(shù)在交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)或交通規(guī)劃軟件中非常容易獲取。平均速度可以通過以下方法關(guān)聯(lián)排放:平均速度關(guān)聯(lián)排放因子;平均速度關(guān)聯(lián)行駛周期;平均速度關(guān)聯(lián)VSP分布。
(一)國外情況綜述
該方法以COPERT模型為代表,曾一度成為交通路網(wǎng)中排放效益評估的主流方法。Bigazzi[1]等人以波特蘭一段800米的高速公路為實(shí)例,基于平均速度對應(yīng)排放因子的方法,分析了不同擁堵狀態(tài)下的排放狀況。其研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),擁堵時期,排放量增加的原因是流量的增加,而非排放因子的變化。
(二)國內(nèi)情況綜述
在國內(nèi),李鐵柱等人[2]采用了國外的排放因子與平均車速間所具有的函數(shù)關(guān)系[3],并以此為依據(jù)計算城市道路路段環(huán)境交通容量;宋國華[4]等人基于北京市實(shí)測數(shù)據(jù),對MOBILE 模型中速度與排放進(jìn)行修正,得到北京市速度與各污染物排放間的關(guān)系式;唐嘉平等人[5],李莉等人[6]通過平均車速和車流量,計算機(jī)動車的排放強(qiáng)度,并分別開發(fā)了北京市和上海市的機(jī)動車排放GIS系統(tǒng);Wang 等人[7]以MOBILE5B為基礎(chǔ),利用中國實(shí)測數(shù)據(jù)獲取不同平均速度下的修正因子,并對應(yīng)由交通普查獲取的速度區(qū)間分布率,計算了北京奧運(yùn)會期間的污染物的排放。
(三)方法評述
該方法獲取平均速度后,利用如下公式計算排放量:
其中,E 為路網(wǎng)中的總排放量,g;v 為機(jī)動車平均速度,km/ h;EF(v) 為排放隨速度v 的函數(shù),g/km;Ti表示路段 i 上的車流量,pcu;Li為路段 i 的長度,km。其中,Ti、Li、v 均可由交通規(guī)劃模型獲取。
從公式中不難發(fā)現(xiàn),排放因子僅僅只是與平均速度相關(guān)的函數(shù),無法刻畫交通策略引起的瞬時速度和加速度改變對排放的影響,因而不適用于細(xì)致的交通政策評價。
(一)基本概念
該方法是指,平均速度首先關(guān)聯(lián)行駛周期,再由其所對應(yīng)的行駛周期,計算排放因子或是VSP分布率。行駛周期(Driving Cycle)指的是一段車速隨時間的變化歷程,模擬了一定地區(qū)范圍內(nèi)的車輛駕駛狀態(tài)。建立行駛周期的目的在于統(tǒng)一本地區(qū)車輛的行駛狀態(tài),便于排放數(shù)據(jù)的對比與檢驗(yàn)。因此,行駛周期的主要參數(shù),如平均速度、平均加減速等應(yīng)和所在地區(qū)的實(shí)際交通狀況盡量接近。
行駛周期的建立方法根據(jù)區(qū)域范圍層面而不同。國家層面的行駛周期的目的在于統(tǒng)一全國測試標(biāo)準(zhǔn),因而采用人工建立的方法,即人為創(chuàng)建速度和加速度模式;而城市及道路層面的行駛周期,目的在于反映道路的運(yùn)行狀況,通常使用實(shí)測擬合的建立方法,即根據(jù)比較指標(biāo),從已測得的大量實(shí)際行駛速度中提煉出一段速度變化曲線,使得這段曲線能反映實(shí)測數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。常見比較指標(biāo)如表1。
(二)國外情況綜述
很多發(fā)達(dá)國家均建立了自己的標(biāo)準(zhǔn)行駛周期,如美國,日本,歐洲等。使用行駛周期關(guān)聯(lián)排放的方法以MOBILE和MOVES模型為代表。MOBILE中,使用平均速度對應(yīng)行駛周期,再通過臺架測試模擬該行駛周期運(yùn)行狀態(tài),從而獲取排放值,作為該平均速度下的排放因子。而MOVES模型中的運(yùn)行模式計算是對這一方法進(jìn)行的延續(xù),其通過平均速度對應(yīng)行駛周期后,計算該行駛周期的運(yùn)行模式(VSP與瞬時速度)分布,作為路段運(yùn)行模式特征的表現(xiàn)。
(三)國內(nèi)情況綜述
我國目前采用ECE 15+EUDC 周期作為國家標(biāo)準(zhǔn)行駛周期。為了更加準(zhǔn)確地反映各城市的駕駛行為特征,不少城市均開始開發(fā)自己的行駛周期,例如國外的悉尼、墨爾本、佩斯、雅典等城市,在我國,劉希玲等人建立了我國北京、天津、上海、大連、廣州五個城市的行駛周期[9];王岐東等人[10]對北京、重慶、長春、成都、吉林、綿陽、九臺、梓潼八個不同等級城市的機(jī)動車行駛周期進(jìn)行了研究;裴文文等人[11]針對北京市不同等級道路,分別建立了行駛周期。
(四)方法評述
但是,其行駛周期的開發(fā)過程以排放測算為目標(biāo),并不能很好地反映交通路網(wǎng)的動態(tài)變化,與此同時,采用行駛周期推算運(yùn)行模式分布,還存在時間長度上的矛盾,即行駛周期的時間長度通常為1500秒,一方面,由于取時過短,難于完全包含該路網(wǎng)多變條件下平均速度所對應(yīng)的運(yùn)行模式狀態(tài),另一方面,又因?yàn)槠骄俣人采w的時間范圍過長,增加了該段運(yùn)行模式產(chǎn)生變化的可能性,從而導(dǎo)致其結(jié)果穩(wěn)定性不佳。
(一)國外情況綜述
針對行駛周期計算VSP分布無法兼顧路網(wǎng)狀態(tài)多樣性及運(yùn)行模式分布穩(wěn)定性的問題,一些學(xué)者開始研究平均速度與VSP分布的直接關(guān)系。Lents等人[12]收集了實(shí)時交通數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)奈落比,圣利亞哥,圣保羅三個城市有著相似的VSP分布。Frey等人[13]對不同道路上,13組平均速度在30-40km/h區(qū)間的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),各組VSP分布類似。但以上學(xué)者對運(yùn)行模式分布的研究僅僅局限在定性探討,其研究結(jié)果無法直接用于模型計算。
(二)國內(nèi)情況綜述
Song[14]等人針對平均速度和VSP運(yùn)行模式的關(guān)系進(jìn)行了定量研究,其具體方法為:首先按一定時間集成粒度劃分時間片段,計算各片段平均速度與VSP分布;接著,將平均速度劃分區(qū)間,最后將各平均速度區(qū)間內(nèi),所有時間片段的VSP分布進(jìn)行疊加,用以表征該平均速度下的VSP分布狀態(tài)。該研究發(fā)現(xiàn)不同平均速度下,VSP分布呈現(xiàn)正態(tài)分布,且均值隨平均速度的增大而增大。
(三)方法評述
此項(xiàng)研究揭示了平均速度與VSP運(yùn)行模式分布的關(guān)系。在該研究方法中,因變量平均速度來源于交通規(guī)劃模型和交通數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),獲取手段非常容易。同時,VSP分布的疊加不受時間長度限制,可將多次同類測試的時間段疊加,且其計算結(jié)果不會增加計算復(fù)雜性。因此,能通過將短時間集成粒度下的VSP分布疊加,實(shí)現(xiàn)反映路網(wǎng)的多變狀態(tài)的同時,克服了行駛周期時間中平均速度包含時間長,運(yùn)行模式分布不穩(wěn)定的問題。因此,該研究對聯(lián)系交通模型和排放模型進(jìn)行排放測算起到了轉(zhuǎn)折性意義。
但是,隨著排放模型的進(jìn)一步細(xì)化,VSP已不再是聯(lián)系交通與排放的唯一運(yùn)行模式參數(shù)。即使在相同的VSP區(qū)間,排放速率也可能產(chǎn)生一定差異。為此,MOVES模型和IVE模型分別加入瞬時速度和ES參數(shù),進(jìn)一步細(xì)化運(yùn)行模式參數(shù),以達(dá)到較高的預(yù)測精度。由于ES參數(shù)需要將前25秒的速度作為計算依據(jù),極大地增加了路網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的難度,本文將選擇瞬時速度與VSP組合,作為運(yùn)行模式的描述參數(shù),并研究平均速度與運(yùn)行模式參數(shù)分布的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)交通網(wǎng)絡(luò)排放測算。
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重慶市自然科學(xué)基金(ctcs2013jcyjA00015),重慶市教委資助項(xiàng)目(KJ1400328)。
胥耀方(1984-)女,重慶,畢業(yè)于北京交通大學(xué),從事交通環(huán)境、智能交通類研究,就職于重慶交通大學(xué),副教授。