王聰

（中共陜西省委黨校 經(jīng)管教研部，西安 710061）

大數(shù)據(jù)時代科學(xué)發(fā)展宏觀經(jīng)濟(jì)分析研究

王聰

（中共陜西省委黨校 經(jīng)管教研部，西安 710061）

將宏觀經(jīng)濟(jì)分析當(dāng)做考察的對象，針對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析研究和運用情況，全面分析了大數(shù)據(jù)給宏觀經(jīng)濟(jì)分析所帶來的挑戰(zhàn)：一方面，大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對宏觀經(jīng)濟(jì)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和手段進(jìn)行了豐富；另一方面，利用大數(shù)據(jù)實行宏觀經(jīng)濟(jì)分析存在數(shù)據(jù)清晰、安全，以及在人才培養(yǎng)以及平臺開發(fā)等方面的大量挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時代；科學(xué)發(fā)展；宏觀經(jīng)濟(jì)分析

傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析主要是比較分析主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以及對當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)及發(fā)展趨勢的預(yù)判。經(jīng)濟(jì)學(xué)家現(xiàn)在指出的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是統(tǒng)計部分提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括國民經(jīng)濟(jì)總體指標(biāo)、消費指標(biāo)、金融指標(biāo)等[1]。

但現(xiàn)實的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是很多變并且極其復(fù)雜的，同時會受政治、外交等的影響。只是對宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析是難以全面準(zhǔn)確預(yù)判宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的。此外，指標(biāo)統(tǒng)計及發(fā)布也需要一定時間，這就很難保證宏觀經(jīng)濟(jì)分析的實時性，導(dǎo)致一部分企業(yè)和機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)決策比市場變化要慢。此外，突發(fā)性事件、媒體言論也會影響宏觀經(jīng)濟(jì)走勢，但傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析很少會考慮這些影響因素，從而導(dǎo)致分析結(jié)果不夠精確。

一、大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析研究中的作用

（一）大數(shù)據(jù)的發(fā)展和作用

美國未來學(xué)家阿爾溫·托夫勒早在1980年就在其論術(shù)中提出了大數(shù)據(jù)這個概念，并且將其贊譽(yù)為第三次浪潮內(nèi)的華彩樂章。隨后，2011年大數(shù)據(jù)這一概念在云計算相遇大數(shù)據(jù)會議上被正式提出，快速引起各個國家的高度重視。但到目前大數(shù)據(jù)也沒有統(tǒng)一的定義，而其數(shù)量大、種類多、速度快和價值密度低的四大特點被人們普遍認(rèn)同[2]。

（二）借助大數(shù)據(jù)探索研究宏觀經(jīng)濟(jì)分析

雖然大數(shù)據(jù)是2013年以后才被政府及學(xué)者所關(guān)注，但是大數(shù)據(jù)內(nèi)的非常規(guī)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的關(guān)系探討卻已經(jīng)有了很長的歷史。

在用電量與經(jīng)濟(jì)的增長全部的非常宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，國內(nèi)外學(xué)者對經(jīng)濟(jì)增長和用電量的相互關(guān)系最為關(guān)注。大部分學(xué)者認(rèn)為，用電量特別是工業(yè)上的用電量和經(jīng)濟(jì)增長相互之間有著長期穩(wěn)定的均衡及因果關(guān)系[3]。

國內(nèi)學(xué)者用VAR和VEC模型探討了我國的電力消費和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系，最后得知，我國電力消費及國內(nèi)生產(chǎn)總值資本同人力資本保持長期均衡。此外，還有研究學(xué)者利用河南省年度數(shù)據(jù)也證實了這點，并且其還發(fā)現(xiàn)，短時間內(nèi)自社會用電量對經(jīng)濟(jì)增長的單向格蘭杰關(guān)系。郭鷹在研究中也證明了浙江省工業(yè)用電量和經(jīng)濟(jì)增長為正相關(guān)，并且測度得出工業(yè)用電量對于經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)是1.55。

就國外的情況來看，AnupamDas等人利用系統(tǒng)矩估計方法，通過45個發(fā)展中國家1971—2009年面板數(shù)據(jù)，對用電量同經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系實行了分析，結(jié)果顯示用電量和經(jīng)濟(jì)增長是積極關(guān)系。還有學(xué)者通過研究得知了韓國、新加坡等的電力消費和經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出雙向的因果關(guān)系[4]。美國能源信息署通過對前60年能源數(shù)據(jù)分析后，得知了短期內(nèi)，用電量與經(jīng)濟(jì)的增長趨勢相同，而從長期的發(fā)展中國家用電量和經(jīng)濟(jì)增長趨勢一致，但是對美國等這些個發(fā)達(dá)國家而言，并非如此。

（三）貨運量及經(jīng)濟(jì)增長

國外的相關(guān)學(xué)者對貨運量和經(jīng)濟(jì)增長間的協(xié)整關(guān)系和因果關(guān)系同樣開展了大量的研究，結(jié)果得知貨運量，特別是鐵路的貨運量和經(jīng)濟(jì)增長也是具有長期穩(wěn)定均衡關(guān)系的，并且貨物運輸和國民經(jīng)濟(jì)的增長還有著交替推拉的因果關(guān)系。

二、大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

（一）大數(shù)據(jù)背景下宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)的四個特征給宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了十分廣泛并且類型多樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用對宏觀經(jīng)濟(jì)分析法進(jìn)行了極大的豐富，十分有利于提升宏觀經(jīng)濟(jì)分析的客觀性、精確性以及時效性。

1.數(shù)據(jù)規(guī)模較大，來源比較廣泛，類型多種多樣

當(dāng)前全世界數(shù)據(jù)每年的增長模式為指數(shù)增長，數(shù)量十分龐大，在多年積累及統(tǒng)計部門的工作下，宏觀經(jīng)濟(jì)內(nèi)積累了很多的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)比較，大數(shù)據(jù)一般包含了大量的半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如視頻、圖片等[5]。這為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了更為廣泛和數(shù)量更多的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)的分析不單純的借助傳統(tǒng)統(tǒng)計部門數(shù)據(jù)統(tǒng)計，對宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精確性進(jìn)行了有效提升，同時還擴(kuò)展了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析視閾。

2.智能化的數(shù)據(jù)分析法

雖然信息技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了十幾年的發(fā)展，但是當(dāng)前還很少會使用到信息技術(shù)對宏觀經(jīng)濟(jì)分析，信息技術(shù)的運用范圍也比較小，入住軟件內(nèi)統(tǒng)計分析軟件主要被使用的是SPSS和E-viws，在線分析以及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用也比較少。其中比較具有代表性的Hadoop和MapReduce非線性關(guān)系數(shù)據(jù)分析技術(shù)，具有很適合非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理、使用簡單和大規(guī)模處理等優(yōu)勢，不但能為宏觀經(jīng)濟(jì)的分析提供更加高效和便捷的數(shù)據(jù)采集以及處理平臺，對宏觀經(jīng)濟(jì)的分析法實現(xiàn)了極大的豐富，同時對宏觀經(jīng)濟(jì)分析的客觀性、時效性以及精確性都實行了充分的提升。

3.實時化的數(shù)據(jù)采集和處理

在互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下，很多即時傳播數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，例如，企業(yè)通過微信或是微博第一時間對重要的產(chǎn)品或是人事等信息進(jìn)行發(fā)布、普通的用戶實時對某個特定時間或?qū)ο蟀l(fā)表自己的意見等[6]。這些即時傳播的非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟(jì)走勢有著極大的影響。借助大數(shù)據(jù)的軟件處理平臺，可以實施追蹤并且搜集這些即時數(shù)據(jù)，此外還能快速的對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，進(jìn)而對宏觀經(jīng)濟(jì)分析的時效性進(jìn)行提升，給經(jīng)濟(jì)活動的參與者贏取決策時間。

（二）大數(shù)據(jù)背景下的宏觀經(jīng)濟(jì)分析面對的挑戰(zhàn)

1.清洗數(shù)據(jù)困難

借助大數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟(jì)形式分析首先要面臨的問題就是數(shù)據(jù)的可靠性，也就是數(shù)據(jù)是否真實準(zhǔn)確。另外大數(shù)據(jù)存在多源性，其中大量的數(shù)據(jù)是產(chǎn)生自網(wǎng)絡(luò)，價值密度比較低，還需要進(jìn)一步驗證數(shù)據(jù)的真實性以及可靠性，數(shù)據(jù)的噪聲比較多[7]。此外，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，大數(shù)據(jù)更是包含了各種形式的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，整合十分困難。進(jìn)而造成了數(shù)據(jù)的清洗以及解讀難度較大。

2.難以保障數(shù)據(jù)安全性

當(dāng)前大數(shù)據(jù)面對的最大挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)安全。就宏觀經(jīng)濟(jì)分析上來看，大數(shù)據(jù)采集和處理使得相關(guān)更加敏感和具有價值的數(shù)據(jù)高度集中，對于潛在攻擊者有著更大的吸引力，更易被不法分子所利用，導(dǎo)致國家、企業(yè)和個人安全存在隱患；還有就是，借助基礎(chǔ)技術(shù)在維護(hù)數(shù)據(jù)安全上存在缺陷需要進(jìn)一步完善。

3.人才缺乏

雖然大數(shù)據(jù)的概念早在1980年就已經(jīng)被提出，但是大數(shù)據(jù)在近幾年才開始快速發(fā)展。可是就全球情況看，可以熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)實施宏觀分析的人才數(shù)量并不多，這在使用大數(shù)據(jù)實行宏觀分析的開展中是最大的制約因素。除此之外大數(shù)據(jù)處理平臺的開發(fā)程度比較低，尤其是適合宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)處理和采集平臺還需要被進(jìn)一步開發(fā)[8]。

三、大數(shù)據(jù)時代下宏觀經(jīng)濟(jì)分析對策

要想實現(xiàn)大數(shù)據(jù)可以在宏觀經(jīng)濟(jì)分析內(nèi)深入運用，就要實現(xiàn)政府、研發(fā)機(jī)構(gòu)、個人、企業(yè)等的共同努力，在數(shù)據(jù)安全、統(tǒng)計、研發(fā)機(jī)構(gòu)以及個人的同時努力下，展開有效合作，充分對大數(shù)據(jù)帶來的智慧進(jìn)行挖掘，從而對宏觀經(jīng)濟(jì)分析的客觀性、時效性以及準(zhǔn)確性進(jìn)行提升。

（一）營造良好的發(fā)展環(huán)境

基于國家高度對大數(shù)據(jù)和宏觀經(jīng)濟(jì)分析應(yīng)用展開重視，并且要從資金、制度和政策等多個方面進(jìn)行大力支持，切實做好大數(shù)據(jù)的安全保障，引導(dǎo)各方面的共同努力建設(shè)一個良好的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。

（二）推進(jìn)數(shù)據(jù)的采集和管理

宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計部門必須擴(kuò)展宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的采集渠道以及數(shù)據(jù)類型，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的采集、保護(hù)、管理和存儲，進(jìn)而全面提升統(tǒng)計服務(wù)水平[9]。此外，還要將其作為切入點，確保國家、企業(yè)和個人信息的安全。對大數(shù)據(jù)的共享制度展開研究，給宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供更為便利和堅實的基礎(chǔ)。

（三）提升宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)研究技術(shù)水平

積極鼓勵計算機(jī)算法研究人員和宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員的密切合作，在了解宏觀經(jīng)濟(jì)分析特征和掌握宏觀經(jīng)濟(jì)人員需求上，給宏觀經(jīng)濟(jì)分析制定適用性強(qiáng)的大數(shù)據(jù)采集、分析、處理平臺，對大數(shù)據(jù)挖掘工具以及開發(fā)環(huán)境實行優(yōu)化，充分提升大數(shù)據(jù)的去冗降噪技術(shù)，給宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員創(chuàng)造良好的大數(shù)據(jù)運用環(huán)境[10]。

（四）強(qiáng)化宏觀經(jīng)濟(jì)分析大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)

鼓勵培養(yǎng)具備宏觀經(jīng)濟(jì)分析以及計算機(jī)技術(shù)的復(fù)合人才，強(qiáng)化宏觀經(jīng)濟(jì)和計算機(jī)領(lǐng)域的互動和交流，鼓勵大數(shù)據(jù)技術(shù)人員給宏觀經(jīng)濟(jì)分析人才提供數(shù)據(jù)采集和處理的培訓(xùn)，并且在實行高校對宏觀經(jīng)濟(jì)人才的培養(yǎng)中強(qiáng)化儲備宏觀經(jīng)濟(jì)分析的計算機(jī)技術(shù)人才。

結(jié)語

當(dāng)前，我國的大數(shù)據(jù)研究和運用才剛起步，借助大數(shù)據(jù)資源和方法實行宏觀經(jīng)濟(jì)分析并不常見。信息爆炸及大數(shù)據(jù)時代的來臨給宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作帶來了大量機(jī)遇和挑戰(zhàn)，為此我們要注重和加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析的運用。

[1]申紅艷，吳晨生， 鐵梅，滕飛.大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2014，（63）：19-25.

[2]劉濤雄，徐曉飛.大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)分析研究綜述[J].國外理論動態(tài)，2015，（1）：57-64.

[3]楊銳.以統(tǒng)計學(xué)為核心知識體系的我國宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析發(fā)展研究[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2015，（21）：25-26.

[4]劉鋒昌.大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)的分析與研究[J].中國市場，2016，（42）：28-29.

[5]胡新順，邢鳳嬌.大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析的相關(guān)探討[J].商場現(xiàn)代化，2016，（26）：245-246.

[6]翟玉芬.宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析的問題研究[J].市場研究，2016，（1）：48-50.

[7]粘書婷.大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)測文獻(xiàn)綜述[J].現(xiàn)代商業(yè)，2016，（8）：80-81.

[8]陳泓霖，馬敬.大數(shù)據(jù)時代下的宏觀經(jīng)濟(jì)分析[J].統(tǒng)計與管理，2016，（5）：109-110.

[9]李楊翼，熊昊 .大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016，（14）：11.

[10]張永生.淺談宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析發(fā)展的基本問題[J].現(xiàn)代國企研究，2016，（16）：146.

[責(zé)任編輯 杜 娟]

F015

A

1673-291X（2017）20-0007-02

2017-04-26

王聰（1980-），男，江蘇連云港人，碩士，講師，從事宏觀經(jīng)濟(jì)研究。