工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中視覺捕獲系統(tǒng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的作用將會(huì)越來越大，據(jù)估計(jì)，到2020年，全球制造業(yè)企業(yè)將在IIoT技術(shù)方面每年投入5000億美元。IIoT基于大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)術(shù)語，涉及捕獲和分析非常大的數(shù)據(jù)集，以獲得更好決策的見解，將在IIoT中發(fā)揮關(guān)鍵作用。IIoT通過連接大量傳感器捕獲大數(shù)據(jù)，進(jìn)行生產(chǎn)流程規(guī)劃、人員分配及運(yùn)營調(diào)整等，從而提高生產(chǎn)率、提高生產(chǎn)效率、降低成本。其中，基于傳感器的視覺捕獲系統(tǒng)在數(shù)據(jù)收集方面作用巨大。

在IIoT領(lǐng)域?qū)σ曈X捕獲系統(tǒng)需求越來越大，該系統(tǒng)基于機(jī)器視覺。機(jī)器視覺與計(jì)算機(jī)視覺有些差異，計(jì)算機(jī)視覺一般指圖像數(shù)據(jù)的獲取和分析，而不管目的或應(yīng)用，其最終目標(biāo)是通過使用計(jì)算機(jī)硬件、軟件和圖像傳感器來超越人類視覺，而機(jī)器視覺要考慮對(duì)數(shù)據(jù)的分析與優(yōu)化。

在IIoT中視覺捕獲系統(tǒng)可產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)（如可以將整個(gè)工廠或全球范圍內(nèi)的制造業(yè)務(wù)的圖像進(jìn)行比較，以尋找提高產(chǎn)品質(zhì)量的方案）。該系統(tǒng)隨著計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理能力的提高會(huì)得到更多應(yīng)用。

將來隨著有關(guān)應(yīng)用程序的開發(fā)，可以更好的利用視覺捕獲系統(tǒng)獲得的圖像，將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行分析比較；同時(shí)減少系統(tǒng)維護(hù)量，從而縮小負(fù)責(zé)機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)的工程師團(tuán)隊(duì)的規(guī)模，降低企業(yè)成本。

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作者：Bethany

編譯：徐嘉浩