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        如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

        2017-12-06 10:16:09
        汽車文摘 2017年12期
        關(guān)鍵詞:協(xié)作可靠性聯(lián)網(wǎng)

        如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

        世界各地的工業(yè)組織正在尋求使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),以提高生產(chǎn)效率,運(yùn)營(yíng)可靠性和供應(yīng)鏈績(jī)效。為此,運(yùn)營(yíng)公司應(yīng)開發(fā)一個(gè)靈活的IIoT框架,以實(shí)現(xiàn)跨站點(diǎn)和學(xué)科的安全協(xié)作,改變工作流程,改進(jìn)功能團(tuán)隊(duì)之間的信息共享和合作,并利用外部專業(yè)知識(shí)和知識(shí)供應(yīng)商來(lái)補(bǔ)充內(nèi)部資源。實(shí)施IIoT的有效戰(zhàn)略將探討開始采用技術(shù)的最佳方法,以提高運(yùn)營(yíng)效率,同時(shí)提供更多的創(chuàng)新,以及新的收入來(lái)源。為了確保IIoT的成功部署,工業(yè)組織必須愿意接受變革。這包括開發(fā)一個(gè)全面的框架,支持跨職能線以及內(nèi)部和外部資源之間的協(xié)作工作流程。

        在開始實(shí)施IIoT時(shí),有以下七點(diǎn)注意事項(xiàng):

        1.創(chuàng)建基線。查看資產(chǎn),流程,數(shù)據(jù)收集,分析和實(shí)時(shí)可見性,以評(píng)估預(yù)測(cè)和檢測(cè)問題和機(jī)會(huì)的能力。

        2.通過使用機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)創(chuàng)建可以準(zhǔn)確,一致地捕獲,分析和傳輸數(shù)據(jù)的“系統(tǒng)的系統(tǒng)”。

        3.采用開放式集成和通信技術(shù),幫助整合來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù),以提取有意義的價(jià)值。

        4.從多個(gè)不同的系統(tǒng)整合云中的數(shù)據(jù),應(yīng)用更高級(jí)別的分析及利用專家,通常遠(yuǎn)離工廠現(xiàn)場(chǎng)。

        5.利用基于云的應(yīng)用程序來(lái)增加價(jià)值,例如高級(jí)過程控制(APC)監(jiān)控,基于條件的監(jiān)控(CBM),企業(yè)數(shù)據(jù)歷史記錄,移動(dòng)性解決方案以及規(guī)劃和調(diào)度。

        6.重新定義功能組的工作工作方式,通過組織中的IIoT工具實(shí)現(xiàn)智能協(xié)作,包括運(yùn)營(yíng),維護(hù),可靠性,供應(yīng)鏈管理和其他科目。

        7.使用技術(shù)工具和與了解整個(gè)企業(yè)的工業(yè)自動(dòng)化,過程數(shù)據(jù)和控制相關(guān)問題的第三方專家進(jìn)行協(xié)作來(lái)補(bǔ)償人數(shù)變化。傳統(tǒng)信息技術(shù)(IT)供應(yīng)商可能達(dá)不到這種深度。

        刊名:Control Engineering(英)

        刊期:2016年10期

        作者:Ben Blanchette

        編譯:閆相同

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