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        車聯(lián)網(wǎng)下的社交駕駛

        2017-12-06 05:09:19
        汽車文摘 2017年9期
        關(guān)鍵詞:駕駛員客戶端可視化

        車聯(lián)網(wǎng)下的社交駕駛

        智能手機(jī)數(shù)量的急劇增加使社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了人們?nèi)粘I畹囊徊糠?,預(yù)計(jì)基于社交網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)將成為未來社會的主宰。此外,智能汽車、智能城市的概念也變得越來越流行??梢灶A(yù)見,未來將實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)與智能汽車的結(jié)合。

        社交網(wǎng)絡(luò)與智能汽車結(jié)合形成的駕駛模式,可稱之為社交駕駛。社交駕駛能夠通過汽車自身傳感器獲取汽車的不同參數(shù)(燃油消耗量、CO2排放量)和駕駛風(fēng)格,并通過車聯(lián)網(wǎng)將其上傳到云空間,經(jīng)處理后與其他駕駛員共享這些數(shù)據(jù)?;谏缃获{駛功能和現(xiàn)有技術(shù)的限制,研究給出了一個(gè)社交駕駛技術(shù)框架,稱為Vehicle ICT框架。Vehicle ICT框架將社交駕駛分為3部分:數(shù)據(jù)采集、本地處理和可視化、云端處理和分析。數(shù)據(jù)采集通過訪問汽車自身的傳感器實(shí)現(xiàn),并定義了兩種訪問方式:①通過所有汽車都具有的第2代車載診斷(OBDII)接口訪問,因而不需要安裝額外的裝備,但是這種方法只能訪問少量的汽車傳感器;②直接訪問汽車控制器局域網(wǎng)絡(luò)(CAN)總線,這種方式可以訪問汽車上所有的傳感器,但需要安裝額外的裝備。本地處理和可視化主要是將采集的數(shù)據(jù)通過車聯(lián)網(wǎng)上傳到云空間中,經(jīng)云空間處理后進(jìn)行存儲。駕駛員使用時(shí),利用客戶端(智能手機(jī)或平板)通過WiFi與云空間建立連接,客戶端上的應(yīng)用程序向云空間發(fā)出數(shù)據(jù)請求,不需要了解數(shù)據(jù)來源,直接將其可視化顯示在客戶端上。云端處理和分析主要是對車聯(lián)網(wǎng)上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和存儲。處理時(shí)考慮本地駕駛員和其他駕駛員對數(shù)據(jù)需求的差異,對數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的處理,得到的不同結(jié)果分別提供給本地駕駛員和其他駕駛員。由于需要存儲的數(shù)據(jù)量較大,且需要保證其安全性,因而需要建立國家級存儲中心。由此可以看出,社交駕駛的主要作用類似于社交網(wǎng)絡(luò),通過車聯(lián)網(wǎng)將駕駛員融入社會環(huán)境中,幫助駕駛員成為一名更好的駕駛員,不僅有利于保護(hù)環(huán)境,而且有利于降低汽車行駛成本。

        刊名:Ad Hoc Networks(英)

        刊期:2015年第37期

        作者:Péter Ekler et al

        編譯:張振偉

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