電動汽車和并聯(lián)混合電動汽車的建模及充電站位置優(yōu)化

在過去幾十年，運輸業(yè)的汽油消費量增長速度比其他任何一個行業(yè)都高。占西班牙溫室氣體總量的四分之一，占能源消耗的36%。因此，一項關(guān)于排放的新法規(guī)已得到批準(zhǔn)。這項法規(guī)涉及并聯(lián)混合動力汽車，以應(yīng)對日益增長的環(huán)境污染和減少能源消耗。本文介紹使用Matlab/Simulink對電動車輛和并聯(lián)混合電動車輛進(jìn)行建模，以訪問車輛的不同性能，例如發(fā)動機功率、電池類型和尺寸或質(zhì)量。在建模仿真過程中考慮到的變量是：駕駛循環(huán)類型、電池類型、天氣條件、道路傾斜度、車輛質(zhì)量。當(dāng)電池電量僅剩10%時，仿真完成，仿真的目的是為了獲得電池的放電時間。建模仿真完成之后，將電池的放電時間作為輸入數(shù)據(jù)，通過地理信息系統(tǒng)和遺傳算法來優(yōu)化充電站的位置。

首先，對地理信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行介紹，包括汽車計劃行駛的地圖、具有充電站位置的地理限制圖和優(yōu)化所需的參數(shù)。然后，對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，檢查地圖，防止出錯。調(diào)用地理信息系統(tǒng)的優(yōu)化器，使用優(yōu)化算法優(yōu)化充電站位置，從而最大限度地減少充電站的成本。優(yōu)化完成之后，確定充電站的位置。根據(jù)地理信息系統(tǒng)中的地圖顯示充電站位置，可以在圖像中找到充電站位置和及充電站服務(wù)區(qū)域，并且可以觀察到優(yōu)化的過程和優(yōu)化后得到的結(jié)果。

總之，遺傳算法優(yōu)化充電站可以在任何地區(qū)（農(nóng)村或城市）得以實現(xiàn)。地理信息系統(tǒng)也方便滿足用戶的駕駛需求。

刊名：Renewable and Sustainable Energy Reviews（英）

刊期：2017年第74期

作者：Susana Alegre et al編譯：野晨晨