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        基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電動(dòng)汽車ECR和續(xù)駛里程影響因素分析

        2017-12-04 12:53:02
        汽車文摘 2017年10期
        關(guān)鍵詞:關(guān)鍵因素環(huán)境溫度里程

        基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電動(dòng)汽車ECR和續(xù)駛里程影響因素分析

        電動(dòng)汽車是一種清潔能源汽車,推廣電動(dòng)汽車能夠有效減少溫室氣體排放。目前,因?yàn)殡妱?dòng)汽車仍然存在續(xù)駛里程較短的缺點(diǎn),因此分析影響電動(dòng)汽車能源消耗率(ECR)和續(xù)駛里程的關(guān)鍵因素將有利于降低電動(dòng)汽車的能源消耗,擴(kuò)大續(xù)駛里程。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)﹄妱?dòng)汽車大量的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而確定出影響電動(dòng)汽車ECR和續(xù)駛里程的關(guān)鍵因素。

        利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)時(shí),需要對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。待分析數(shù)據(jù)來自于丹麥,主要包含4個(gè)部分:①200輛電動(dòng)汽車在741名駕駛員駕駛下的出行數(shù)據(jù)(共出行276102次,行駛里程230萬km);②741名駕駛員的駕駛行為特性;③電動(dòng)汽車行駛道路的道路類型;④丹麥國(guó)家氣象局記錄的天氣數(shù)據(jù)。通過對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,建立了電動(dòng)汽車的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。通過對(duì)模型的分析發(fā)現(xiàn):200輛電動(dòng)汽車的平均ECR為0.183kWh/km;與夏天相比,電動(dòng)汽車在冬天行駛時(shí),平均ECR增加34%,相應(yīng)電動(dòng)汽車的平均續(xù)駛里程減少25%。電動(dòng)汽車最優(yōu)的行駛車速范圍為45~56km/h,理想的行駛環(huán)境溫度為14℃。此外,分析結(jié)果還發(fā)現(xiàn),電動(dòng)汽車行駛車速、加速度和行駛環(huán)境溫度與電動(dòng)汽車的平均ECR之間存在非線性關(guān)系,而季節(jié)性降雨與電動(dòng)汽車的平均ECR之間存在強(qiáng)烈的線性關(guān)系。因此,電動(dòng)汽車的ECR和續(xù)駛里程高度依賴于行駛環(huán)境、駕駛模式和行駛時(shí)的天氣。

        刊名:Transportation Research Part D(英)

        刊期:2017年第54期

        作者:Gebeyehu M.Fetene

        編譯:張振偉

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