基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的駕駛風(fēng)格對電動汽車續(xù)駛里程影響分析

實現(xiàn)電動汽車續(xù)駛里程的最大化，將有利于電動汽車的推廣。目前，存在多個因素影響電動汽車的續(xù)駛里程，如汽車空調(diào)系統(tǒng)、路面條件、天氣環(huán)境和駕駛員駕駛風(fēng)格。就駕駛員駕駛風(fēng)格而言，駕駛行為較為激進的駕駛員會導(dǎo)致電動汽車的續(xù)駛里程較短。美國阿貢國家試驗室早期的研究也證實了駕駛風(fēng)格會影響汽車的燃油經(jīng)濟性，若能在電動汽車控制決策的制定過程中，根據(jù)真實駕駛情況，考慮駕駛員的駕駛風(fēng)格，則能夠增加電動汽車的續(xù)駛里程。

在駕駛員駕駛風(fēng)格中，影響電動汽車續(xù)駛里程最重要的一個因素是駕駛員的制動行為。最大限度地利用制動過程中回收的能量，則能夠顯著增加電動汽車的續(xù)駛里程。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析采集的駕駛員制動行為信息，則能夠最大限度的利用制動回收能量。

對駕駛員制動行為信息的收集主要包含兩個來源：①對美國密歇根福特汽車公司41名員工的制動行為進行采集，該過程主要利用車內(nèi)安裝的OpenXC接口實現(xiàn)；②福特電動汽車車內(nèi)安裝的“我的移動福特（MFM）”，通過控制器局域網(wǎng)路（CAN）總線采集駕駛員制動行為信息，這大約包含25000輛福特電動汽車。將這兩種來源的駕駛員制動行為信息通過移動設(shè)備或家庭網(wǎng)絡(luò)上傳到福特汽車公司大數(shù)據(jù)服務(wù)器中，利用商業(yè)化大數(shù)據(jù)分析軟件Apache Spark和Hive對采集的信息進行處理和分析。分析結(jié)果顯示，激進的駕駛風(fēng)格將導(dǎo)致電動汽車的續(xù)駛里程較短，而這主要是受牽引電池充電功率極限的限制，同時激進的駕駛風(fēng)格將導(dǎo)致回收的制動能量難以被重新利用。

Seth Bryan et al.SAE 2017-01-0239.

編譯：王祥